空气质量是否影响SARS - COV2在大城市的传播?—

空气质量是否影响SARS - COV2在大城市的传播?——以印度城市为例

Souradip巴苏¹， Rajdeep Das¹Sohini Gupta说²和Sayak Ganguli^3.^＊

¹计算生物学单元，生物组研究设施，加尔各答，西孟加拉邦，印度。

²巴拉萨特政府学院植物系，印度巴拉萨特24 Pgs (N)

^3.印度西孟加拉邦加尔各答圣泽维尔学院(自治)生物技术系。

DOI:http://dx.doi.org/10.12944/CWE.16.2.27

摘要

新冠肺炎疫情在包括印度在内的中国首次暴发后，逐渐成为全球近百年来最严重的大流行。为防止感染传播，政府最初从2020年3月24日至4月14日实施了封锁措施，后来延长到2020年5月3日。这一封锁对人类活动、车辆流动和工业运作施加了限制;从而降低了城市的污染水平。这项研究的目的是确定印度7个特大城市的空气质量变化，并确定活动性COVID病例与空气质量参数之间的任何相关性。对七个特大城市(德里、孟买、加尔各答、班加罗尔、海德拉巴、金奈和昌迪加尔)的70个站点的最常见参数(PM2.5、PM10、SO2、NO2、NH3、CO和臭氧)的空气质量数据集以及空气质量指数进行了分析。比较了封城前和封城期间的空气质量指数。结果表明，在封锁期间，空气质量得到了充分改善。在研究的下一部分中，将封锁期间的活跃COVID病例与该时期的空气质量变化进行了比较。德里和加尔各答的新冠肺炎活动性病例与空气质量变化之间存在显著相关性，R2值分别为0.51和0.64。 A positive correlation was also observed between air pollutant parameters and incidents of COVID cases in this study. Thus from the analysis it was identified that air quality index improved considerably as a result of the nationwide lockdown however, there was no significant impact of this improvement on the infection rate of the prevailing pandemic.

关键字

空气污染物参数;空气质素指数;COVID-19;封锁

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巴苏，达斯，古普塔，冈古力等。空气质量影响SARS - COV2在大城市的传播吗?——以印度城市为例。2021年全球环境研究;16(2)。DOI:http://dx.doi.org/10.12944/CWE.16.2.27

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巴苏，达斯，古普塔，冈古力等。空气质量影响SARS - COV2在大城市的传播吗?——以印度城市为例。2021年全球环境研究;16(2)。可从:https://bit.ly/3bNhcEO

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收到:	09-09-2020
接受:	12-05-2021
审核:	Sneha Gautam
第二次审核:	Sourav波达尔
最终批核人:	约瑟夫博士

简介

2019年12月，中国武汉首次报告了当前大流行的症状，当时致命肺炎病例数量突然增加。随着该病毒开始通过国际旅行在世界各地传播，它被确定为一种新型冠状病毒，并被命名为SARS- cov2，因为它与2002年和2003年肆虐全球的严重急性呼吸综合征(SARS)病毒的早期毒株同源。这种疾病被命名为COVID-19。^{1 - 3}SARS-CoV-2对世界各地的影响是毁灭性的。迄今为止，已有213个国家、250多万人受到影响，15万多人死亡。⁴最初，该疾病在武汉传播，后来在最初的四个月内向全球传播。⁵世卫组织的最新数据确认，截至2020年4月27日，已获取的病例超过280万例，受害者超过20.1万名。^{6 - 8}截至7月6日，全球大流行已造成近1100万例确诊感染病例和200多万人死亡。⁵大多数国家正试图通过停止所有社会互动来抗击病毒的传播。随着不断的研究提供了在没有适当通风和持续卫生处理程序的封闭社会环境中污染物、飞沫和气溶胶传播的证据，社会距离参数正在修订。在印度，1月30日发现了第一例确诊病例^th自3月16日起，报告的感染病例迅速增加^th不断。3月22日，政府宣布首次在全国范围内封锁14小时^nd从24天开始封锁了21天^th3月。全国范围内的学术机构、商场、剧院、超市、工业等所有群众聚集的场所都被宣布关闭。封锁导致交通和工业生产率下降，导致汽车和工业排放减少。

由于各国都实施了封锁措施，气候研究人员预测，这一实施有可能减少温室气体排放，对全球环境产生积极影响。⁹由于关闭了大部分车间和工厂，车辆和工业污染减少，空气质量得到改善。一项研究表明，在法国、德国和意大利，人们的生活质量不高₂封锁后，温室气体显著减少。¹⁰欧洲也报告了空气污染减少的情况，此前政府下令国民呆在家里，以防止COVID暴发，工厂和工业工作停止，汽车排放显示大气NO急剧减少₂颗粒物比例。¹¹研究还表明，空气污染增加了感染流感的风险。¹²在非典和中东呼吸综合征中也发现了这种相关趋势。¹³

就空气质量而言，世界是一个被污染的地方，我们91%的同胞生活在空气质量差和被污染的地方。¹⁴每年，由于缺乏优质空气而造成的全球死亡率都在显著增加。¹⁵全球疾病研究显示，2015年，室外空气污染导致近420万人过早死亡。¹⁶在这方面，世卫组织2016年的另一份报告指出，在欧洲、亚洲和非洲，空气污染造成的死亡人数几乎占总死亡人数的8%。

发展中国家，如印度和世界上其他国家，为了森林砍伐、工业化和城市化，越来越多地牺牲了空气质量控制。这导致严重的健康问题，如慢性阻塞性肺疾病(COPD)的数量不断增加，2015年近100万人的死亡与颗粒物污染有关。¹⁷世界卫生组织和中央污染控制委员会(CPCB)已经制定了环境空气质量标准，但印度主要城市无视这些参数，在过去几年里一直名列世界上污染最严重的20个城市之列。^{18日至19日}

美国环境保护局(EPA)确定了若干严重的健康和环境危害是由"标准污染物"造成的，如一氧化碳、铅、颗粒物空气污染物和地面臭氧水平的变化，这些污染物导致了烟雾、酸雨等。所有这些都在1963年的《清洁空气法》中规定。在印度，中央污染控制委员会(CPCB)对空气污染物进行监测，该委员会是1981年《空气(预防和控制污染)法》的管辖机构。根据国家空气质量监测计划(NAMP)，定期监测颗粒物(PM₁₀)，二氧化硫(SO₂)和二氧化氮(NO₂)。通过计算空气质量指数(air quality index, AQI)实现对空气质量的实时监测，该指数考虑了铅、氮等各种污染物_3.所以₂,没有₂， co, o_3.下午,₁₀和点_2.5表1).颗粒物(PM)， SO₂,没有₂,在北半球_3.、首席行政官及首席行政官_3.被认为是NAMP计划下计算空气质量的经典空气污染物。最近很少有研究报告了空气质量的重要性及其在印度因大流行而封锁期间的影响。²⁰．在印度，德里和其他大城市在过去几年造成了严重的空气污染，这从之前的空气质量记录中非常明显。²⁴

表一:空气污染物及其来源一览表。

序列号	污染物	源	评论/来源
1	点_2.5和点₁₀	主要来源是不完全燃烧、汽车尾气、灰尘和烹饪尾气。大气中的化学反应也是二次源。	https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2013.01.032²⁵
2	没有₂	户外源-交通排放。室内源-(烹饪用具)， (天然气、石油、木材等)。	https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK138707/²⁶
3.	NH_3.	主要来源-用于农业和牲畜饲养的氨基肥料。	https://doi.org/10.1007/s11356-013-2051-9²⁷
4	所以₂	主要来源-火电厂和其他工业中燃烧的化石燃料。	https://www.epa.gov/so2-pollution/sulfur-dioxide-basics²⁸
5	有限公司	主要来源-车辆排放和燃烧化石燃料。	https://www.epa.gov/co-pollution/basic-information-about-carbon-monoxide-co-outdoor-air-pollution²⁹
6	臭氧	阳光通过氮氧化物和各种城市和工业来源排放的挥发性有机化合物之间的反应介导臭氧(地面)的形成。	https://www.epa.gov/ground-level-ozone-pollution/ground-level-ozone-basics^30.

这项工作聚焦于选定城市在封锁期间的空气质量指数和周围空气污染物的变化，以构建空气质量与新冠病毒感染爆发之间的相关性，以寻找空气污染物对病毒入侵的影响。

材料与方法

研究设计

在为期三个月的研究中，对德里、孟买、加尔各答、班加罗尔、海德拉巴、金奈等七个大城市和74多个监测站进行了采样。

图一:数据采集站点(七个特大城市空气质量参数测量站)

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张成的空间是1^圣二月至二十日^th选择3月是因为3月没有被bb0封锁，数据可以提供城市特定方式的空气污染的清晰画面。这段时间被指定为本次分析的锁定前时期。政府命令22号全面封锁^nd3月至4月底，工业和车辆污染排放明显受限。在5月(解除封锁1)和6月(解除封锁2)的晚些时候，政府宣布的封锁标准逐渐放松。因此，在这一分析中，截至4月的数据被认为适合于封锁后时期(表2)。

表2:研究中考虑的数据集和封锁前后时期的描述。

序列号	命名法	期	解释
1	Pre-Lockdown	February-Mid 3月	在实施全面封锁之前
2	Post-Lockdown	Mid-March-April	在完全封锁期间没有任何放松活动

数据收集

数据来自中央污染控制委员会(CPCB)的数据库(https://app.cpcbccr.com/AQI_India)，该数据库隶属于国家空气质量监测计划(NAMP)。污染物监测周期为24小时(气体污染物监测间隔4小时，颗粒物监测间隔8小时)。每周进行两次，一年完成104次观察。³¹这项研究监测了某些污染物，即颗粒物(PM)_2.5&点₁₀)、二氧化硫(SO₂)、二氧化氮(NO₂)、氨(NH_3.)、一氧化碳及臭氧，以评估空气质素的变化。在考虑封锁前阶段和实施封锁阶段时，也考虑了城市层面的空气质量指数。最后，我们累积了三个月的所有数据(以观测天数为基准的平均值)(表3)。

表3:各市各站空气质量指数平均值。

城市	观察网站	Prelockdown机能	Postlockdown机能
德里	Alipur	190.214	103.5
	Anand Vihar	218.857	104
	Ashok Vihar	212.857	99.4
	阿雅纳加尔	136.785	70.1
	Bawana	243.785	122.4
	CRRI马图拉路	190.642	90.3
	karni Singh博士射击场	232.214	102.9
	导航系统	198.285	83.7
	Dwarka-Sector 8	242.571	95.8
	IGI机场(T3)机场	166.285	74.3
	IHBAS Dilshad花园	184.285	37.5
	伊藤	216.428	157.8
	Jahangirpuri	223.857	108.9
	贾瓦哈拉尔·尼赫鲁体育场	184.928	78.7
	卢迪路	149.714	86.1
	大丹昌国家体育场	189.384	79.5
	寺庙玛格	171.785	98
	Mundka	233.714	122.2
	NSIT Dwarka	224	81.9
	Najafgarh	199.071	122.3
	Narela	214	130.2
	尼赫鲁纳加尔	221	87.1
	北校区,杜	167.785	78.9
	Okhla第二阶段	202.428	88
	Patparganj	173.071	77.5
	旁遮普的花园	201.214	92.4
	R K Puram	166.571	80
	罗西尼	239.857	109.3
	Shadipur	160.714	56.5
	Sirifort	224.142	82.2
	索尼娅Vihar	194	87.2
	Sri Aurobindo Marg	170.214	79.6
	Vivek Vihar	207	89.4
	Wazirpur	239.428	98.4
孟买	Bandra - MPCB	118.785	63.9
	Borivali东	90.153	65.545
	查特拉帕蒂·希瓦吉国际机场	163.571	62.5
	Colaba——MPCB	164.928	106.7
	Kurla	164.714	92.9
	Powai	109.5	72.9
	锡安- MPCB	186.142	81.4
	Vasai西	124.857	54.5
	最高	138.285	68
加尔各答	Ballygunge	207	71.6
	Bidhannagar	167.857	81.7
	威廉堡	146.428	80.8
	Jadavpur	147.785	66.3
	Rabindrabharati大学	196.642	77.5
	Rabindra sarobar	134.785	70.3
	维多利亚纪念馆	185.5	94.6
班加罗尔	BTM布局	59.846	53.5
	BWSSB Kadabesanahalli	104.928	48
	Bapuji纳加尔	78.571	47
	城市火车站	118.857	85.9
	Hebbal	83.214	53.3
	Hombegowda纳加尔	84.142	63.9
	Jayanagar第五街区	87.5	44.7
	Peenya	77	56.5
	Sanegurava Halli	71.571	43.8
	丝板	91.142	48.6
海德拉巴	Bollaram工业区，TSPCB	94	60.3
	中央university-TSPCB	85.928	58
	ICRI SAT，帕坦切鲁	88.142	62.6
	艾达,Pashamylaram	91	64.181
	Sanath纳加尔	83.357	53.3
	Zoo-Park	115.214	77
钦奈	Alandur公共汽车站	68.071	32.7
	马纳利- CPCB	103	51.2
	Velachery Res.Area- CPCB	55.142	43.1
昌迪加尔	Sector-25——CPCC	71.285	39.4

数据分析

研究期间总共为三个月，被分为两个阶段，即封锁前阶段(2月至3月中旬)和封锁阶段(3月下旬至4月)。由于自动空气质量监测的数据采样不当，德里的两个监测点因数据不足而从分析中删除。利用描述性分析评估了由于缺乏车辆排放和大规模集会而导致的空气质量变化，提供了研究中七个城市的AQI值和环境空气污染物的概述。

构建线性回归模型，了解新冠肺炎发病率与AQI值以及所有考虑的污染物参数之间的相关性。在分析中，将COVID-19病例作为因变量，将7个城市的空气质量指数(AQI)值和7个环境空气污染物参数作为自变量。R²检验各回归值的统计学意义。由于数据不足，本次回归分析未考虑封城前的COVID-19病例。封城前和封城后的空气质量指数参数分别通过两张热图表示。

结果

本研究将七个大城市的AQI值和环境空气污染物的详细信息收集在表4中;(图2)。此外，我们收集了封城期间COVID-19发病率的全部数据，包括确诊病例、活动病例和康复病例(图3)。从AQI和其他空气污染物参数的柱状图(图4)和热图(图5)可以观察到，在封城后，除少数例外，所有值都有所下降。在封锁期间，所有城市的空气质量指数总和平均值都有所下降，其中德里、孟买和加尔各答下降最显著。德里的AQI值显著升高，分别为6789.571±675.834和3156±217.198;昌迪加尔市封锁前后空气质量指数较低，分别为71.825±5.032和39.4±2.914。孟买、加尔各答、班加罗尔和海德拉巴的空气质量指数也处于中等水平，但金奈的空气质量指数明显低于这些城市。在所有环境空气污染物中，PM_2.5&点₁₀在研究期间，七个城市的pm2.5显著下降，金奈没有pm2.5₁₀在任何一个时期观察到的值。NH_3.在封锁后，金奈的发病率略有上升(10.3571±3.002和11.7±1.159)。所以₂孟买显著增加(93.714±18.751和122.9±26.455)，昌迪加尔轻微增加(12.214±2.887和13.8±2.149)。德里(682.643±306.626 & 1006.6±283.439)、海得拉巴(149.071±29.849 & 156.4±25.426)和昌迪加尔(21.285±5.483 & 34.3±11.155)的臭氧水平在封锁后有所增加。

表4:城市特定空气质量指数和环境空气污染物参数平均值。(4A ~ 4D)。

4:

变量	德里				孟买
	前锁定		后锁定		前锁定		后锁定
	的意思是	SD	的意思是	SD	的意思是	SD	的意思是	SD
伊拉克基地组织	6790	2529	3156	686.8	1258	329.7	670.2	110.9
点_2.5	6499	2635	2498	609.3	935.4	278.7	485.3	171
点₁₀	5144	1578	2596	600.3	1055	211.8	774.3	146.1
没有₂	1925	601	808.5	128.8	444.5	77.41	214.4	84.24
NH_3.	234.6	28.11	182	17.26	39.79	7.007	28.5	15.31
所以₂	489.3	93.2	466.8	71.99	93.71	18.75	122.9	26.46
有限公司	1679	545.6	1199	173.5	324.9	69.28	232.2	43
臭氧	682.6	306.6	1007	283.4	438.1	164.1	290.4	58.68

4 b:

变量	加尔各答				班加罗尔
	前锁定		后锁定		前锁定		后锁定
	的意思是	SD	的意思是	SD	的意思是	SD	的意思是	SD
伊拉克基地组织	1186	365.260	542.8	180.443	852.5	110.109	545.2	77.516
点_2.5	1083.5	404.702	316.9	163.753	541.214	122.415	319.2	69.183
点₁₀	927.357	251.956	362.4	138.808	607.857	70.179	351.9	71.894
没有₂	494.5	221.955	102.6	28.721	377.071	58.539	152.1	22.961
NH_3.	48.214	7.495	27.1	4.458	19.142	1.875	17.9	1.791
所以₂	120.571	34.892	72.6	16.146	83.642	13.112	74.2	5.050
有限公司	178.071	35.508	137.4	26.692	488.928	32.824	384.4	39.786
臭氧	647.642	172.138	503.7	147.897	257.785	48.508	210.3	38.294

4 c:

	海德拉巴				钦奈
	前锁定		后锁定		前锁定		后锁定
	的意思是	SD	的意思是	SD	的意思是	SD	的意思是	SD
伊拉克基地组织	556.642	119.479	374.1	59.120	226.21	43.24	127	22.568
点_2.5	451.285	133.985	317.8	75.989	211.857	48.22	87.7	44.444
点₁₀	454.714	71.382	26	71.493	0	0	0	0
没有₂	247.428	46.699	157.1	31.858	49.214	16.25	30.	13.182
NH_3.	24.5	12.100	17.6	4.948	10.357	3.002	11.7	1.159
所以₂	46.714	14.274	34.8	8.702	42.857	23.131	18.4	4.993
有限公司	152.428	28.608	140	26.679	114.074	24.972	98.9	13.008
臭氧	149.071	29.849	156.4	25.426	93.357	20.337	66.1	16.616

4 d:

变量	昌迪加尔
	前锁定		后锁定
	的意思是	SD	的意思是	SD
伊拉克基地组织	71.285	18.828	39.4	9.215
点_2.5	51.214	22.617	24.2	5.533
点₁₀	71.285	18.828	38	10.360
没有₂	19.214	7.454	14.2	1.873
NH_3.	12.57	6.284	9.4	1.897
所以₂	12.214	2.887	13.8	2.149
有限公司	25.785	5.451	19.7	4.321
臭氧	21.285	5.483	34.3	11.155

图二:七个城市整体空气质素指数的比较数值Day Wise(学习期间)。

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图3:在研究期间，文本中描述的每个城市受影响、康复和活跃病例总数的比较表示。

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图4:空气质量指数(a)、PM的平均值_2.5(b),点₁₀(c),不₂NH (d)_3.(e)₂(f)、一氧化碳(g)和臭氧(h)。绿色和蓝色柱分别代表锁定前和锁定后阶段。

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图5:分别在(a)封锁前和(b)封锁后(封锁期间)的空气质素指数和环境空气质素参数的热图表示。

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数据显示，AQI值与封城后COVID-19发病率之间的关系存在差异。加尔各答和德里表现中等显著性(R²=0.64和0.51)，而考虑的其他城市在这一背景下表现出弱关联(表5)²0.3-0.5表示相关性较弱，0.5-0.7表示效果中等，0.7以上表示相关性较强。³²本研究的观察结果显示，空气质量指数和周围空气污染物对COVID-19发病率也表现出不同的影响。在德里的所有空气污染物中，总理₁₀臭氧影响中等;总理，在孟买₁₀与臭氧;在加尔各答，所以₂， CO &臭氧;在班加罗尔，NO₂从R推断，& CO与COVID -19病例有较高的相关性²表5中的数值和图6中的图形表示。

表5:R²新冠肺炎发病率与空气质量指数和其他环境空气污染物的回归分析值。

参数	R²价值
	德里	孟买	加尔各答	班加罗尔	海德拉巴	钦奈	昌迪加尔
伊拉克基地组织	0.518	0.1981	0.6436	0.0156	0.1207	0.0211	0.1101
PM2_．5	0.189	0.4626	0.5647	0.001	0.1169	0.0185	0.0005
点₁₀	0.501	0.9989	0.5936	0.7064	0.0092	0	0.1404
没有₂	0.009	0.6867	0.4198	0.8821	0.0957	0.1351	0.063
NH_3.	0.011	0.0176	0.6447	0.1143	0.1608	0.0121	0.2161
所以₂	0.295	0.0453	0.9996	0.0018	0.1286	0	0.7662
有限公司	0.01	0.3164	1	0.9996	0.1523	0.0042	0.1375
臭氧	0.688	0.9998	1	0.1609	0.4707	0.084	0.0103

图6。答:

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图6。B:

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图6.摄氏度:

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图6。D:

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图6。艾凡:

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图6。F:

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图6。旅客:

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图6:七个城市新冠肺炎发病率与空气质量参数之间的回归分析图表。(图6所示。答:德里; Fig. 6.B: Mumbai; Fig. 6.C: Kolkata; Fig. 6.D: Bengaluru; Fig. 6.E: Hyderabad; Fig. 6.F: Chennai; Fig. 6.G: Chandigarh).

讨论

从这项研究中可以注意到，由于车辆和工业空气污染物稀少，封城后期间的空气质量同时提高，导致每个城市的AQI值显著下降。

从热图上可以观察到，昌迪加尔在封锁前是独立的，不属于其他城市集群。昌迪加尔只有一个AQI测量站，除NH外，所有空气污染物值最低_3.(图4)．车辆和工业污染排放PM, SO₂,没有₂CO和NH_3.该研究预测昌迪加尔的污染状况与研究中考虑的其他城市不同。昌迪加尔的工业(主要是包装或造纸工业)排放的污染物较少，这可能是其在热图上的位置的原因。

在封锁后阶段，德里、孟买、班加罗尔和海德拉巴是一个集群，因为它们的排放状况可能相似。这可以从空气质量测定站附近相似的工业和车辆污染标准中得到证明。柱状图显示，德里、孟买和班加罗尔的SO显著更高₂和CO水平相比于其他城市，因为它们存在更多的产业(图4)．所以₂工业排放的主要气体为CO和NO₂下午,₁₀和点_2.5汽车的主要排放是什么(表1)，这可能确定了聚集在一起的城市的空气污染物水平恒定。由于加尔各答、金奈和昌迪加尔的工业较少，而且封锁规范限制了汽车排放，这些城市在热图上分别聚集在一起。

此前已有关于空气污染与病毒介导的呼吸障碍之间的相关性的报道。³³一项研究还强调，空气质量参数的影响在增强流感的毒性和感染率方面具有相当大的效力。³⁴空气污染物如PM_2.5和点₁₀、一氧化碳、二氧化硫、臭氧和二氧化氮通过增加易感性引起严重呼吸道感染。³⁵空气污染物的比例越高，空气传播的病毒颗粒的持久性越强．³⁶除了病毒颗粒在个体间的直接扩散外，它还可能有利于SARS-CoV-2的被动扩散。³⁷生活在空气污染物高浓度地区的人更容易患呼吸道疾病。³⁸在本研究中，只有加尔各答和德里显示出AQI与COVID-19发病率的显著关系，R具有统计学意义²价值。此外，这两个城市在这两个时期的污染水平也明显高于其他城市。这一观察结果与先前的研究一致，即空气中空气污染物的增加可能是病毒感染确诊病例增加的一个原因。金奈和昌迪加尔在这两个时期的空气质量指数都是最低的，这证明了与其他城市相比，金奈和昌迪加尔的确诊病例明显较低。

颗粒物以悬浮形式存在于空气中，侵入呼吸屏障，穿透肺部粘膜层，直接与呼吸表面活性剂接触，造成健康危害。点_2.5和点₁₀粒子的直径分别小于2.5微米和10微米。点_2.5和点₁₀是与病毒粒子传播相关的最重要的空气污染物。受COVID-19影响最严重的意大利北部地区的PM明显更高₁₀和点_2.5的水平。³⁷研究还表明，在颗粒物(如颗粒物)大量存在的情况下，病毒感染有所增加₁₀在空气中。³⁹在我们的研究中，德里、孟买、加尔各答和班加罗尔的PM值明显更高_2.5和点₁₀还有R²表明与确诊的COVID病例有很强的关系。这支持了上述地点空气中颗粒物含量较高导致病毒传播增加的理由。此外，在其他城市，由于PM相对较少，这种情况明显不那么不利_2.5比点₁₀．

增加了啊_3.水平与NO的降低有关₂排放。⁴⁰这些结果得到了意大利米兰最近的研究结果的一致支持⁴¹以及中国武汉地区。^42-44实验表明，NO₂和其他空气污染物在米兰的COVID-19封锁期间导致地面臭氧(O_3.）.⁴¹结果，大气氧化电位升高，对人体呼吸道产生负面影响的二次气溶胶的形成加剧，新冠肺炎确诊病例增加。⁴¹这一趋势也在印度大城市中观察到₂所以₂除了少数不重要的例外，大多数城市的臭氧水平都有所下降，封锁后地面臭氧水平显著上升。^{23日,第45 - 46}在德里，这一观察结果在封城后的整个阶段对确诊的COVID病例产生了显著影响。

综上所述，封锁对城市整体空气质量的改善具有显著的良好影响。另一方面，研究发现特定污染物的增加对病毒感染的传播有影响。德里和孟买等大城市确诊病例较多，可能是由于空气中存在较高的空气污染物，而昌迪加尔和金奈等城市的污染物水平相对较低，因此确诊病例的感染率较低。

利益冲突

作者证实，与该出版物相关的任何已知的利益冲突都不存在，也没有可能影响其结果的重大财政支持。

确认

提交人感谢各自机构当局提供了必要的资源，并鼓励他们在封锁期间开展这项工作。

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