在Jammu和Kashmir的斯列尼加城Dal Lake集水区A2场景下的气候变化
Saqib帕拉兹1*，沙巴帕拉兹2，Sheeza Haroon.1，noureen khurshid.1，J.N Khan1和纬度Ahmad.3.
1农业工程师，斯科什米尔，Shalimar Campus，190025 jammu和克什米尔印度。
2IIT Roorkee，印度水文系。
3.农艺业，斯科什米尔，Shalimar Campus，190025 jammu和克什米尔印度。
http://dx.doi.org/10.12944/cwe.11.2.11
本研究完成了研究气候变化对天气参数的影响，如最高可能的温度，最低可能的温度，平均温度和沉淀。在Jammu和Kashmir状态的Dal Lake集水区测试了多个线性回归（MLR），人工神经网络（ANN）和统计缩小模型（SDSM）模型。二十七年的天气数据（1985-2012）从Skuast-Kashmir气象站获得的研究。建模结果显示了观察到的数据和预测值的高速协议，温度系列具有高系数r2值不同于不同型号的（0.87-0.97）。在降水的情况下2值不同于（0.112-219）的不同模型。降水时间序列中的测定系数的低值是由于沉淀的发生时的不确定性，这不能由所选模型定义。SDSM显示了测试用于预测天气参数的三种模型的最佳结果。因此，SDSM用于气候情景生成。通过对2015 - 2012年的每日降水和温度系列进行比较2015 - 2015，每月，最高可能温度，最低温度，平均温度和沉淀，总体上升的图案为0.46％，1.96％，0.95％和2.66％。
气候变化;多元线性回归;人工神经网络;统计折叠模型;A2场景
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Parvaze S，Parvaze S，Haroon S，Khurshid N，Khan J.N，Ahmad L.在Jammu和Kashmir中斯列尼加市Dal Lake集水区的A2场景下的气候变化。Curr World Environ 2016; 11（2）Doi：http://dx.doi.org/10.12944/cwe.11.2.11
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