印度Madhya Pradesh长期温度趋势分析（1901-2005）gydF4y2Ba
rituraj shukla.gydF4y2Ba1gydF4y2Ba＊gydF4y2Ba,迪帕克KharegydF4y2Ba2gydF4y2Ba, Priti女子gydF4y2Ba3.gydF4y2Ba，Prabhash Kumar MishragydF4y2Ba4gydF4y2Ba和萨基古帕gydF4y2Ba5gydF4y2Ba
1gydF4y2Ba加拿大安大略省Guelph工程学院。gydF4y2Ba
2gydF4y2Ba印度理工学院水资源开发与管理系，鲁尔基印度。。gydF4y2Ba
3.gydF4y2Ba农业工程与技术学院，英迪拉·甘地·克里希·维什瓦迪亚拉亚，印度赖普尔492 012。gydF4y2Ba
4gydF4y2Ba美国国家水文研究所，鲁尔基印度。gydF4y2Ba
5gydF4y2Ba印度德拉敦图形时代大学土木工程系(英国)。gydF4y2Ba
srituraj11@gmail.com.gydF4y2Ba
http://dx.doi.org/10.12944/cwe.12.1.09gydF4y2Ba
本文考察了气候变化对印度中央邦45个气象站平均气温时间序列的影响，包括前季风期(3 - 5月)、季风期(6 - 9月)、后季风期(10 - 11月)、冬季(12 - 2月)和年度(1 - 12月)。采用Mann-Kendall方法进行冲击检测，找出单调趋势，Sen 's slope is方法识别1901 - 2005(105年)期间趋势的显著性。在趋势分析之前，先用预白化方法从数据中去除明显的滞后-1序列相关。此外，在使用派提特测试的研究中也检验了轮班年份的变化。中央邦45个气象站的平均气温时间序列中，大部分气象站的显著性水平为5%，呈现象征性上升趋势。在夏季高峰期，整个中央邦的最高温度达到40°C。大部分台站的年增温幅度在0.01°C左右。这analysis in the present study indicated that the change point year of the significant upward shift changes was 1963 for annual mean temperature time series, which can be very useful for water resources planners in the study area. The finding of the study provides more insights and inputs for the better understanding of regional temperature and shift behavior in the study area.
单调趋势分析;Sen-ups的坡度;Mann-Kendall测试;Pettit的测试;序列相关;温度gydF4y2Ba
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张志强，张志强，张志强，等。青藏高原气温变化趋势分析[j]。Curr World Environ 2017;12(1)。DOI:gydF4y2Bahttp://dx.doi.org/10.12944/cwe.12.1.09gydF4y2Ba
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张志强，张志强，张志强，等。青藏高原气温变化趋势分析[j]。Curr World Environ 2017;12(1)。可以从:gydF4y2Ba//www.a-i-l-s-a.com/?P=16953.gydF4y2Ba
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介绍gydF4y2Ba
降水后的温度是气候的一个重要气象参数。它也被认为是了解全球气候的一个很好的指标，因为它以适当的准确性表明了地球表面的能量交换过程(Shukla et al.， 2015和Jhajharia & Singh)。, 2011)。2007年，政府间气候变化专门委员会(IPCC)指出，从空间和时间上看，世界几个地区从1906年到2005年的过去100年里，温度的增长趋势约为平均温度的0.74°C。Reiter等人(2012)观测到多瑙河上游盆地夏季气温上升0.8°C / 10年。即使在春天和冬天，气温也在不断上升。在过去的500年里，欧洲每月的表面温度从未像21年那样高过gydF4y2Ba英石gydF4y2Ba(Luterbacher等，2004)。在过去的53年里，加拿大的年平均气温上升了1.2°C (Vincent et al.， 2007)。根据政府间气候变化专门委员会2007年的报告，在亚洲的7个次区域也发现了上升趋势。在俄罗斯，观察到年平均气温上升2至3°C (Savelieva等人，2000;Peterson et al.， 2002)，中国西北地区0.7°C (Shi et al.， 2002)，日本1.0°C (Ichikawa, 2004)，蒙古主要城镇1.8°C (Batima et al.， 2005)。gydF4y2Ba
印度也进行了一些关于温度变化及其与气候变化的关系的研究。Shukla, R.和kare, D. (2013)， Mishra等人(2013)，Darshana等人(2012)，Revadekar等人(2011)，Indrani Pal等人(2009)，Jhajharia等人(2009)，Bhutiyani等人(2007)在印度进行了年和季节温度的时空变化。gydF4y2Ba
Darshana et al.，(2012)报道年平均降水量变化为(694 mm, Westnimar)到(1416 mm, Mandla)。年降水量减少幅度最大(-11.99%，Balaghat)，最小(-8.52%，Shahdol)。对于年降水年，1978年是最可能发生变化的年份。1901-1978年的平均百分比在1979-2002年期间也有变化，表明整个站的降水量实际上是减少的。同样在中央邦的102年里，年降水量减少了2.59%。1901-1978年，青藏高原西部地区年降水量较东部地区增加较多。gydF4y2Ba
Revadekar等人，（2011）通过在印度各地的121个站点进行121个站点来进行观察分析表明，通过增加强度和发生温暖事件的增长以及减少感冒行动的减少，普遍存在。gydF4y2Ba
Indrani Pal等人，（2009）报道，月度温度最高和最低价值的长期趋势及其对印度各个地区的季节性助势的影响。趋势幅度和统计学意义由最小二乘回归技术确定，并且通过相关的变异系数调节变化。结果是每月最高温度升高，虽然不均匀，但在20gydF4y2BathgydF4y2Ba世纪。最小温度变化比在时间和空间上的最大变化更大，显着的结果较小。这项研究显示了20岁的印度气候变化良好的指针gydF4y2BathgydF4y2Ba世纪。gydF4y2Ba
Jhajharia等人(2009)研究了印度东北部许多地区的年平均温度变化(5至30°C)和平均相对湿度(70至85%)之间的情况。在2010年，(Jhajharia和Singh)发现东北4个站的日气温(DTR)在每个时间尺度上都呈下降趋势。相反，DTR在年、季节(季风前和季风)和月(5、6、8、9、11月)的变化趋势显著。在10月以及季风后和季风季节，3个站点的DTR主要呈上升趋势。4个站点的T呈显著上升趋势gydF4y2Ba意思gydF4y2Ba在后季风季节。对于季风后，TgydF4y2Ba最大限度gydF4y2Ba和TgydF4y2Ba闵gydF4y2Ba被发现在季节性周期中的季风超过季风。在冬季，季风前和每月时间尺度的基础上观察到阳光小时数的显着下降趋势。gydF4y2Ba
Bhutiyani等。（2007）表明，在20世纪60年代世纪晚期的降水和温度之间存在可能变化。然而，1970年后，这些连接似乎已经生长较弱。这指出了其他气候因素（温室气体的崛起等），这可能正在发挥重要作用。gydF4y2Ba
本研究涉及印度Madhya Pradesh状态的平均温度的单调趋势分析。1901年至2005年（105年）的45家不同地区的Mann-Kendall（MK）测试进行了温度趋势分析。本研究将帮助农业规划者和经理处理该地区的水资源。gydF4y2Ba
研究区域gydF4y2Ba
中央邦位于印度中部，全长44.3万公里gydF4y2Ba2gydF4y2Ba的区域。该邦位于中央，周围有许多其他邦，如恰蒂斯加尔邦、北方邦、拉贾斯坦邦、古吉拉特邦和马哈拉施特拉邦。该邦被一条主要的水系所分割，纳尔玛达河和塔普提、马哈纳迪、韦甘加等都是该邦的生命线。该州的范围从北纬21°17'到北纬26°36'，从东经74°02'到东经82°26'。该邦有45个地区，主要农作物包括水稻、小麦、瓜瓦、大豆等。中华山属亚热带气候，夏热冬冷，气候条件极端。温度上升到40°C或更高，特别是在南部的坎德瓦、哈戈内等地区。在博帕尔，整个夏季最低温度保持在25ºC左右，最高温度保持在40ºC左右。在冬季，最低温度和最高温度的变化幅度分别为10°C和25°C。中央邦45个气象站的位置如图1所示。gydF4y2Ba
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方法gydF4y2Ba
利用统计方法评估了Madhya Pradesh对Madhya Pradesh的气候变化分析（Mann-Kendall方法）。在本研究的目前的研究中，结果表明，印度中部部分观察到的历史气候趋势重新开始了气候变化。gydF4y2Ba
序列相关效果gydF4y2Ba
负或正的自相关的存在影响了序列的趋势(Hamed和Rao, 1998)。使用自相关(也称为序列相关系数)检验来检查所有数据的时间序列中是否存在随机性和周期性(Madarres和Silva, 2007)。如果存在随机性，即如果lag1序列相关系数在统计学上不显著，则采用Mann-Kendall (MK)检验，而不改变数据的真实性。否则，在去除时间序列中序列相关性(随机性)的影响后，采用Modified Mann-Kendall (MMK)检验(Karpouzos et al.， 2010)。自相关系数gydF4y2BargydF4y2BakgydF4y2Ba一个离散时间序列的滞后gydF4y2BakgydF4y2Ba估计如下：gydF4y2Ba
在哪里，gydF4y2BargydF4y2BakgydF4y2Ba是滞后的,gydF4y2BakgydF4y2Ba系列的串行相关系数。然后通过LAG-1自相关系数测试串行独立性的假设gydF4y2BaHgydF4y2Ba0gydF4y2Ba：gydF4y2BargydF4y2Ba1gydF4y2Ba= 0对gydF4y2BaHgydF4y2Ba1gydF4y2Bar: |gydF4y2Ba1gydF4y2Ba|gydF4y2Ba>gydF4y2Ba0使用序列相关性的意义（Yevjevich，1971）后Rai等，（2010），gydF4y2Ba
在哪里，（gydF4y2BargydF4y2Ba）TG是通常分布的值gydF4y2BargydF4y2BakgydF4y2Ba，gydF4y2BatgydF4y2BaggydF4y2Ba是通常分布的统计数据gydF4y2BaggydF4y2Ba意义程度。的价值gydF4y2BatgydF4y2BaggydF4y2Ba为1.645,1.965和2.326，显着性水平分别为0.10,0.05和0.01。如果|gydF4y2BargydF4y2BakgydF4y2Ba|≥(gydF4y2BargydF4y2Ba)tg关于序列独立性的无效假设在显著性水平上被拒绝gydF4y2Baα.gydF4y2Ba（这里是0.05）。For the non-normal series, MK test is an appropriate choice for the trend analysis (Yue and Pilon, 2004, Basistha, et al., 2008).因此，在自相关在5％的显着性水平下没有显着的情况下使用了MK测试。gydF4y2Ba
Pre-whiteninggydF4y2Ba
应用预先预制的方法以消除串联相关对非参数测试的影响。Lettenmaier等人，（1994）表明，可以假设在这种应用中趋势测试对趋势测试的影响可以忽略不计;关注自回归流程对趋势分析的潜在影响似乎似乎正在获得势头。gydF4y2Ba
在哪里gydF4y2BaPW.gydF4y2BaX为后续趋势分析使用的白化数据，c为直接由公式3的数据确定的lag1序列相关系数。只有当观测到的r大于某个临界值C时，才使用预美白gydF4y2BacritigydF4y2Ba被冯斯特克（1995年）所采取0.1。该方法称为单级预美白。gydF4y2Ba
趋势分析gydF4y2Ba
以下部分描述用于评估中央邦趋势的非参数(Mann-Kendal)方法。gydF4y2Ba
Mann-Kendall方法gydF4y2Ba
采用非参数Man- Kendall检验进行趋势分析。它是分析水文气候序列时空变化趋势的一种统计方法。Smith(2000)提到非参数检验优先于参数检验，因为它可以避免数据倾斜带来的问题。在同一项研究中对不同的电台进行测试时，最倾向于采用Man-Kendall检验(Hirsch et al.， 1991)。趋势检测采用Mann(1945)提出的非参数检验Mann-Kendall检验，检验统计量分布由Kendall(1975)给出检验转折点和非线性趋势。Mann-Kendall统计gydF4y2Ba年代gydF4y2Ba制定为gydF4y2Ba
趋势试验的应用完成了时间序列xgydF4y2Ba我gydF4y2Ba从i = 1,2，......... n-1和x排名gydF4y2BajgydF4y2Ba从j = i + 1,2，........。每个数据点xgydF4y2Ba我gydF4y2Ba被认为是与数据点x的所有其余部分相关的参考点gydF4y2BajgydF4y2Ba以便gydF4y2Ba
方差统计量计算为gydF4y2Ba
其中T.gydF4y2Ba我gydF4y2Ba表示到样本i为止的捆绑数gydF4y2BacgydF4y2Ba估计为本gydF4y2Ba
其中z.gydF4y2BacgydF4y2Ba服从标准正态分布。Z值为正(负)表示上升(下降)趋势。显著性水平α也被用来检验向上或向下的单调趋势(双尾检验)。如果ZgydF4y2BacgydF4y2Ba大于ZgydF4y2Baα/ 2.gydF4y2Ba其中α表示显着性水平，那么趋势是显着的。gydF4y2Ba
森斜率估计检验gydF4y2Ba
鉴于森估计的帮助，估计趋势的幅度。在这种情况下，存在线性趋势，因此通过该方法估计真正的斜率。在这里，斜坡（tgydF4y2Ba我gydF4y2Ba)的第一次计算为(Sen, 1968)gydF4y2Ba
在哪个xgydF4y2BajgydF4y2Ba和X.gydF4y2BakgydF4y2Ba相应地以时间j和k（j> k）表示为数据值。这n值的中位数gydF4y2Ba我gydF4y2Ba被认为是斜率的Sen估计，给出的是gydF4y2Ba
sen的估计量计算为QgydF4y2BaMed.gydF4y2Ba=T(N+1)/2，如果N是奇数，计算为QgydF4y2BaMed.gydF4y2Ba= [TgydF4y2BaN / 2.gydF4y2Ba+ T.gydF4y2Ba(N + 2) / 2gydF4y2Ba/2如果N是偶数。最后,问gydF4y2BaMed.gydF4y2Ba由双侧检验在100 (1-α)%置信区间估计，然后通过非参数检验得到真斜率。问gydF4y2Ba我gydF4y2Ba正值表示趋势向上或增加趋势和负值gydF4y2Ba我gydF4y2Ba表示在时间序列中有下降或减少的趋势。gydF4y2Ba
Mann-Whitney-Pettitt方法（MWP）gydF4y2Ba
时间序列{x1，x2，xn}长度gydF4y2BangydF4y2Ba是采取的。gydF4y2BatgydF4y2Ba被认为是最预期的变化点的时间。两个样本{x1，x2，...，xt}和{xt + 1，xt + 2，...，gydF4y2BaXgydF4y2Ba然后将时间序列除以，得到N}gydF4y2BatgydF4y2Ba时间。这gydF4y2Ba犹他州gydF4y2Ba索引的获取方法如下:gydF4y2Ba
绘制gydF4y2Ba犹他州gydF4y2Ba价值gydF4y2BatgydF4y2Ba在一个时间序列中，将导致连续增加的价值| UT |没有变化点。然而，如果有变化点（甚至是本地变更点），那么|gydF4y2Ba犹他州gydF4y2Ba|将上升到变化点水平，然后开始下降。主要的有意义的改变点gydF4y2BatgydF4y2Ba给出价值的点gydF4y2Ba犹他州gydF4y2Ba|仍然最高:gydF4y2Ba
近似显著概率gydF4y2BapgydF4y2Ba（gydF4y2BatgydF4y2Ba)的变化点(Pettitt, 1979)表示为:gydF4y2Ba
当概率gydF4y2BapgydF4y2Ba（gydF4y2BatgydF4y2Ba)超过(1 - α)，则变化点在时间上具有统计学意义gydF4y2BatgydF4y2Ba具有α的显着性水平。gydF4y2Ba
结果与讨论gydF4y2Ba
整个Madhya Pradesh的年和季节平均温度系列的LAG-1串行相关系数在表1中表示。几乎所有站的年度温度系列都具有正滞后的延迟相关系数。如前所述，阳性连续相关的存在将增加拒绝MK测试中无趋势的零假设的风险。gydF4y2Ba
1901年至2005年（105年）的该地区的温度趋势显示出在5％显着性水平下平均温度的显着增加趋势。在夏季高峰期，整个中央邦的最高温度达到40°C。在45个车站中，在平均温度时间序列中显示出显着的趋势。大多数站的温度升高的大小约为0.001°C。这magnitude of change i.e. Sen’s slope (mm/ year) and percentage change in the trend are presented in Table 2, whereas the positive or negative trend is indicated by the arrow in Fig 2. Results of MK test on the annual average temperature series for all stations are presented in Table 3. The results showed that the monotonic trends in average temperature time series were positive for all stations of Madhya Pradesh. The spatial percentage change in the trends of mean temperature is given in Fig.3. However, the change percentage in trends (increasing) in the case of mean temperature is uniform in larger parts of the state. Homogeneity test has been performed to find the shifting year when a considerable change in the climate was witnessed in the region. Pettitt test is widely used to detect the change year for different series of mean temperature. Table 4 presents series-wise change year for different stations, the tests indicate shifting in the mean categories of temperature were the frequency of occurring years more among 45 stations is the year of 1963. Thus, change point year is 1963 for mean temperature time series for entire Madhya Pradesh, India.
表1:整个中央邦年和季节气温序列的Lag-1序列相关系数(1901-2005)gydF4y2Ba
序列号。gydF4y2Ba |
Station_namegydF4y2Ba |
年度gydF4y2Ba |
Pre-MonsoongydF4y2Ba |
季风gydF4y2Ba |
Post-MonsoongydF4y2Ba |
冬天gydF4y2Ba |
1gydF4y2Ba |
巴切哈特gydF4y2Ba |
0.295046gydF4y2Ba |
-0.05979.gydF4y2Ba |
0.041636.gydF4y2Ba |
0.421661gydF4y2Ba |
0.166193gydF4y2Ba |
2gydF4y2Ba |
Barwani.gydF4y2Ba |
0.527486.gydF4y2Ba |
0.180661gydF4y2Ba |
0.088651gydF4y2Ba |
0.332866gydF4y2Ba |
0.256678.gydF4y2Ba |
3.gydF4y2Ba |
BetulgydF4y2Ba |
0.371415gydF4y2Ba |
0.003139.gydF4y2Ba |
-0.00806gydF4y2Ba |
0.331558gydF4y2Ba |
0.214009gydF4y2Ba |
4gydF4y2Ba |
BhindgydF4y2Ba |
0.277371gydF4y2Ba |
0.116826gydF4y2Ba |
0.049gydF4y2Ba |
0.313165gydF4y2Ba |
0.215794gydF4y2Ba |
5gydF4y2Ba |
博帕尔gydF4y2Ba |
0.479363gydF4y2Ba |
0.038568gydF4y2Ba |
0.059854.gydF4y2Ba |
0.400571gydF4y2Ba |
0.304571gydF4y2Ba |
6gydF4y2Ba |
Chhatarpur.gydF4y2Ba |
0.332404gydF4y2Ba |
0.052769gydF4y2Ba |
0.051368gydF4y2Ba |
0.449528gydF4y2Ba |
0.218195gydF4y2Ba |
7gydF4y2Ba |
Chhindwara.gydF4y2Ba |
0.367876gydF4y2Ba |
-0.02068gydF4y2Ba |
0.019182gydF4y2Ba |
0.417217gydF4y2Ba |
0.214821gydF4y2Ba |
8gydF4y2Ba |
DamohgydF4y2Ba |
0.378258gydF4y2Ba |
0.019037gydF4y2Ba |
0.037159.gydF4y2Ba |
0.465923gydF4y2Ba |
0.248044gydF4y2Ba |
9gydF4y2Ba |
DatiagydF4y2Ba |
0.303414gydF4y2Ba |
0.097709gydF4y2Ba |
0.010062gydF4y2Ba |
0.353497gydF4y2Ba |
0.225068gydF4y2Ba |
10.gydF4y2Ba |
露水gydF4y2Ba |
0.526495gydF4y2Ba |
0.112751gydF4y2Ba |
0.060739.gydF4y2Ba |
0.378167gydF4y2Ba |
0.283439gydF4y2Ba |
11.gydF4y2Ba |
达尔gydF4y2Ba |
0.545056gydF4y2Ba |
0.199693gydF4y2Ba |
0.092929gydF4y2Ba |
0.36084gydF4y2Ba |
0.270449.gydF4y2Ba |
12.gydF4y2Ba |
dindori.gydF4y2Ba |
0.318872gydF4y2Ba |
-0.03557.gydF4y2Ba |
0.068028gydF4y2Ba |
0.467216gydF4y2Ba |
0.216049gydF4y2Ba |
13.gydF4y2Ba |
东NimargydF4y2Ba |
0.439349gydF4y2Ba |
0.072392gydF4y2Ba |
0.007835gydF4y2Ba |
0.312489gydF4y2Ba |
0.204237gydF4y2Ba |
14.gydF4y2Ba |
GUNA.gydF4y2Ba |
0.425592gydF4y2Ba |
0.051165gydF4y2Ba |
0.073767gydF4y2Ba |
0.364369gydF4y2Ba |
0.289832gydF4y2Ba |
15.gydF4y2Ba |
瓜廖尔gydF4y2Ba |
0.311708gydF4y2Ba |
0.106168gydF4y2Ba |
0.015708gydF4y2Ba |
0.325573gydF4y2Ba |
0.226824gydF4y2Ba |
16.gydF4y2Ba |
HardagydF4y2Ba |
0.450651gydF4y2Ba |
0.047395.gydF4y2Ba |
0.014175gydF4y2Ba |
0.348348gydF4y2Ba |
0.248252gydF4y2Ba |
17.gydF4y2Ba |
HoshangabadgydF4y2Ba |
0.433763gydF4y2Ba |
0.015979gydF4y2Ba |
0.018579gydF4y2Ba |
0.397918gydF4y2Ba |
0.270133gydF4y2Ba |
18.gydF4y2Ba |
indor.gydF4y2Ba |
0.544827gydF4y2Ba |
0.173992gydF4y2Ba |
0.077263gydF4y2Ba |
0.36373gydF4y2Ba |
0.277683gydF4y2Ba |
19.gydF4y2Ba |
贾巴尔普尔gydF4y2Ba |
0.346547gydF4y2Ba |
-0.01539.gydF4y2Ba |
0.058859gydF4y2Ba |
0.451535.gydF4y2Ba |
0.218476gydF4y2Ba |
20.gydF4y2Ba |
贾布瓦gydF4y2Ba |
0.522395gydF4y2Ba |
0.179253gydF4y2Ba |
0.088211gydF4y2Ba |
0.364976gydF4y2Ba |
0.266128gydF4y2Ba |
21.gydF4y2Ba |
KatnigydF4y2Ba |
0.327059gydF4y2Ba |
-0.00197gydF4y2Ba |
0.083469gydF4y2Ba |
0.46418gydF4y2Ba |
0.205103gydF4y2Ba |
22.gydF4y2Ba |
曼德拉gydF4y2Ba |
0.316029gydF4y2Ba |
-0.03953gydF4y2Ba |
0.068549gydF4y2Ba |
0.448566gydF4y2Ba |
0.201205gydF4y2Ba |
23.gydF4y2Ba |
mandsaur.gydF4y2Ba |
0.371236.gydF4y2Ba |
0.094508.gydF4y2Ba |
0.041862gydF4y2Ba |
0.26455gydF4y2Ba |
0.242874gydF4y2Ba |
24.gydF4y2Ba |
莫雷娜gydF4y2Ba |
0.314422gydF4y2Ba |
0.123165gydF4y2Ba |
0.03597gydF4y2Ba |
0.282871.gydF4y2Ba |
0.212652gydF4y2Ba |
25.gydF4y2Ba |
NarsinghpurgydF4y2Ba |
0.417686gydF4y2Ba |
0.0271gydF4y2Ba |
0.001121.gydF4y2Ba |
0.470764gydF4y2Ba |
0.274858gydF4y2Ba |
26.gydF4y2Ba |
雷乌奇gydF4y2Ba |
0.326553gydF4y2Ba |
0.087943gydF4y2Ba |
0.049675gydF4y2Ba |
0.242525gydF4y2Ba |
0.203967gydF4y2Ba |
27.gydF4y2Ba |
潘纳gydF4y2Ba |
0.320554gydF4y2Ba |
0.02523gydF4y2Ba |
0.075138gydF4y2Ba |
0.465011gydF4y2Ba |
0.21229gydF4y2Ba |
28.gydF4y2Ba |
raisen.gydF4y2Ba |
0.468945gydF4y2Ba |
0.040133gydF4y2Ba |
0.015459gydF4y2Ba |
0.452647gydF4y2Ba |
0.309034gydF4y2Ba |
29.gydF4y2Ba |
Rajgarh.gydF4y2Ba |
0.445705.gydF4y2Ba |
0.061602gydF4y2Ba |
0.055845.gydF4y2Ba |
0.339001gydF4y2Ba |
0.286388gydF4y2Ba |
30.gydF4y2Ba |
误区gydF4y2Ba |
0.452006gydF4y2Ba |
0.139837gydF4y2Ba |
0.064621.gydF4y2Ba |
0.318453gydF4y2Ba |
0.258331gydF4y2Ba |
31.gydF4y2Ba |
RewagydF4y2Ba |
0.318496gydF4y2Ba |
0.028801.gydF4y2Ba |
0.048037.gydF4y2Ba |
0.489459gydF4y2Ba |
0.214317gydF4y2Ba |
32.gydF4y2Ba |
SagargydF4y2Ba |
0.427184gydF4y2Ba |
0.041627gydF4y2Ba |
0.009196.gydF4y2Ba |
0.460108gydF4y2Ba |
0.301426gydF4y2Ba |
33.gydF4y2Ba |
萨涅gydF4y2Ba |
0.304995gydF4y2Ba |
0.020626gydF4y2Ba |
0.080532gydF4y2Ba |
0.469064gydF4y2Ba |
0.204522gydF4y2Ba |
34.gydF4y2Ba |
Sehore.gydF4y2Ba |
0.493932gydF4y2Ba |
0.054187gydF4y2Ba |
0.049392gydF4y2Ba |
0.392292gydF4y2Ba |
0.294899.gydF4y2Ba |
35.gydF4y2Ba |
塞尼西gydF4y2Ba |
0.319989.gydF4y2Ba |
-0.04261gydF4y2Ba |
0.043735gydF4y2Ba |
0.43233gydF4y2Ba |
0.184731gydF4y2Ba |
36.gydF4y2Ba |
ShahdolgydF4y2Ba |
0.320673gydF4y2Ba |
-0.02281gydF4y2Ba |
0.054177gydF4y2Ba |
0.485988gydF4y2Ba |
0.219975gydF4y2Ba |
37.gydF4y2Ba |
ShajapurgydF4y2Ba |
0.473718gydF4y2Ba |
0.089853gydF4y2Ba |
0.051465gydF4y2Ba |
0.340326gydF4y2Ba |
0.286071gydF4y2Ba |
38gydF4y2Ba |
SheopurgydF4y2Ba |
0.338136.gydF4y2Ba |
0.085352gydF4y2Ba |
0.027263gydF4y2Ba |
0.262859gydF4y2Ba |
0.200127gydF4y2Ba |
39gydF4y2Ba |
Shivpuri.gydF4y2Ba |
0.363099gydF4y2Ba |
0.075616.gydF4y2Ba |
0.022588gydF4y2Ba |
0.343761gydF4y2Ba |
0.250513gydF4y2Ba |
40gydF4y2Ba |
Sidhi.gydF4y2Ba |
0.314165gydF4y2Ba |
0.005271gydF4y2Ba |
0.007863gydF4y2Ba |
0.510027gydF4y2Ba |
0.216704gydF4y2Ba |
41gydF4y2Ba |
Tikamgarh.gydF4y2Ba |
0.344gydF4y2Ba |
0.067089gydF4y2Ba |
0.014039.gydF4y2Ba |
0.413516gydF4y2Ba |
0.234096gydF4y2Ba |
42gydF4y2Ba |
UjjaingydF4y2Ba |
0.481795gydF4y2Ba |
0.139452gydF4y2Ba |
0.057422gydF4y2Ba |
0.327118gydF4y2Ba |
0.281656gydF4y2Ba |
43gydF4y2Ba |
UmariagydF4y2Ba |
0.315255gydF4y2Ba |
-0.00968gydF4y2Ba |
0.098578.gydF4y2Ba |
0.472749gydF4y2Ba |
0.207002gydF4y2Ba |
44gydF4y2Ba |
VidishagydF4y2Ba |
0.463157gydF4y2Ba |
0.041383gydF4y2Ba |
0.044524gydF4y2Ba |
0.42328gydF4y2Ba |
0.321794gydF4y2Ba |
45gydF4y2Ba |
西尼玛斯gydF4y2Ba |
0.50973gydF4y2Ba |
0.14743gydF4y2Ba |
0.053061gydF4y2Ba |
0.333529gydF4y2Ba |
0.237591gydF4y2Ba |
表2：年和季节性平均温度系列（1901-2005）的坡度β（°C /年）的值gydF4y2Ba
序列号。gydF4y2Ba |
Station_namegydF4y2Ba |
年度gydF4y2Ba |
Pre-MonsoongydF4y2Ba |
季风gydF4y2Ba |
Post-MonsoongydF4y2Ba |
冬天gydF4y2Ba |
1gydF4y2Ba |
巴切哈特gydF4y2Ba |
0.004821.gydF4y2Ba |
0.003852.gydF4y2Ba |
0.001237gydF4y2Ba |
0.008233gydF4y2Ba |
0.00879gydF4y2Ba |
2gydF4y2Ba |
Barwani.gydF4y2Ba |
0.004368gydF4y2Ba |
0.008776gydF4y2Ba |
0.002176gydF4y2Ba |
0.010435gydF4y2Ba |
0.008905gydF4y2Ba |
3.gydF4y2Ba |
BetulgydF4y2Ba |
0.00467gydF4y2Ba |
0.005881gydF4y2Ba |
0.000396.gydF4y2Ba |
0.009574gydF4y2Ba |
0.007763gydF4y2Ba |
4gydF4y2Ba |
BhindgydF4y2Ba |
0.002761gydF4y2Ba |
0.005729.gydF4y2Ba |
-0.00588gydF4y2Ba |
0.007782gydF4y2Ba |
0.008079.gydF4y2Ba |
5gydF4y2Ba |
博帕尔gydF4y2Ba |
0.00438gydF4y2Ba |
0.007856gydF4y2Ba |
0.001256.gydF4y2Ba |
0.009819gydF4y2Ba |
0.00904gydF4y2Ba |
6gydF4y2Ba |
Chhatarpur.gydF4y2Ba |
0.004143gydF4y2Ba |
0.005911.gydF4y2Ba |
-0.00166.gydF4y2Ba |
0.008856.gydF4y2Ba |
0.008452gydF4y2Ba |
7gydF4y2Ba |
Chhindwara.gydF4y2Ba |
0.004319.gydF4y2Ba |
0.004984gydF4y2Ba |
0.000928gydF4y2Ba |
0.008457gydF4y2Ba |
0.008334gydF4y2Ba |
8gydF4y2Ba |
DamohgydF4y2Ba |
0.004256.gydF4y2Ba |
0.005587.gydF4y2Ba |
-0.00074gydF4y2Ba |
0.008739gydF4y2Ba |
0.008349gydF4y2Ba |
9gydF4y2Ba |
DatiagydF4y2Ba |
0.003341.gydF4y2Ba |
0.005991.gydF4y2Ba |
-0.00472gydF4y2Ba |
0.008238gydF4y2Ba |
0.008537gydF4y2Ba |
10.gydF4y2Ba |
露水gydF4y2Ba |
0.004371gydF4y2Ba |
0.008824.gydF4y2Ba |
0.001897gydF4y2Ba |
0.010688gydF4y2Ba |
0.009381gydF4y2Ba |
11.gydF4y2Ba |
达尔gydF4y2Ba |
0.004501gydF4y2Ba |
0.009093gydF4y2Ba |
0.002414gydF4y2Ba |
0.010319gydF4y2Ba |
0.009558gydF4y2Ba |
12.gydF4y2Ba |
dindori.gydF4y2Ba |
0.004741.gydF4y2Ba |
0.003185.gydF4y2Ba |
0.000299gydF4y2Ba |
0.008583gydF4y2Ba |
0.008822gydF4y2Ba |
13.gydF4y2Ba |
东NimargydF4y2Ba |
0.004796.gydF4y2Ba |
0.008004gydF4y2Ba |
0.001034gydF4y2Ba |
0.010495.gydF4y2Ba |
0.008903gydF4y2Ba |
14.gydF4y2Ba |
GUNA.gydF4y2Ba |
0.004185gydF4y2Ba |
0.007243gydF4y2Ba |
0.000103gydF4y2Ba |
0.010046gydF4y2Ba |
0.009047.gydF4y2Ba |
15.gydF4y2Ba |
瓜廖尔gydF4y2Ba |
0.003072gydF4y2Ba |
0.006041gydF4y2Ba |
-0.00474gydF4y2Ba |
0.008091.gydF4y2Ba |
0.008581gydF4y2Ba |
16.gydF4y2Ba |
HardagydF4y2Ba |
0.004708gydF4y2Ba |
0.007409gydF4y2Ba |
0.000843gydF4y2Ba |
0.010218gydF4y2Ba |
0.008378gydF4y2Ba |
17.gydF4y2Ba |
HoshangabadgydF4y2Ba |
0.004503gydF4y2Ba |
0.006555gydF4y2Ba |
0.001069gydF4y2Ba |
0.00928gydF4y2Ba |
0.008257gydF4y2Ba |
18.gydF4y2Ba |
indor.gydF4y2Ba |
0.004454gydF4y2Ba |
0.009322gydF4y2Ba |
0.002443.gydF4y2Ba |
0.010905gydF4y2Ba |
0.009642gydF4y2Ba |
19.gydF4y2Ba |
贾巴尔普尔gydF4y2Ba |
0.004124gydF4y2Ba |
0.004245.gydF4y2Ba |
-0.00019gydF4y2Ba |
0.008713gydF4y2Ba |
0.00827gydF4y2Ba |
20.gydF4y2Ba |
贾布瓦gydF4y2Ba |
0.004232gydF4y2Ba |
0.008659.gydF4y2Ba |
0.001841gydF4y2Ba |
0.009532.gydF4y2Ba |
0.008819gydF4y2Ba |
21.gydF4y2Ba |
KatnigydF4y2Ba |
0.00433gydF4y2Ba |
0.00415gydF4y2Ba |
-0.00058gydF4y2Ba |
0.008616.gydF4y2Ba |
0.008239gydF4y2Ba |
22.gydF4y2Ba |
曼德拉gydF4y2Ba |
0.004464gydF4y2Ba |
0.003454.gydF4y2Ba |
0.000394gydF4y2Ba |
0.008343gydF4y2Ba |
0.008506gydF4y2Ba |
23.gydF4y2Ba |
mandsaur.gydF4y2Ba |
0.004437.gydF4y2Ba |
0.007438gydF4y2Ba |
0.00092gydF4y2Ba |
0.009863gydF4y2Ba |
0.009555gydF4y2Ba |
24.gydF4y2Ba |
莫雷娜gydF4y2Ba |
0.002653gydF4y2Ba |
0.00618gydF4y2Ba |
-0.0053gydF4y2Ba |
0.007424gydF4y2Ba |
0.008367gydF4y2Ba |
25.gydF4y2Ba |
NarsinghpurgydF4y2Ba |
0.004181gydF4y2Ba |
0.005468gydF4y2Ba |
-7E-05.gydF4y2Ba |
0.007848gydF4y2Ba |
0.008246gydF4y2Ba |
26.gydF4y2Ba |
雷乌奇gydF4y2Ba |
0.004426.gydF4y2Ba |
0.007148gydF4y2Ba |
0.000792gydF4y2Ba |
0.009747.gydF4y2Ba |
0.009952.gydF4y2Ba |
27.gydF4y2Ba |
潘纳gydF4y2Ba |
0.004584gydF4y2Ba |
0.004918gydF4y2Ba |
-0.0011gydF4y2Ba |
0.009047.gydF4y2Ba |
0.008153gydF4y2Ba |
28.gydF4y2Ba |
raisen.gydF4y2Ba |
0.004158gydF4y2Ba |
0.006553gydF4y2Ba |
0.000922gydF4y2Ba |
0.00919.gydF4y2Ba |
0.008535gydF4y2Ba |
29.gydF4y2Ba |
Rajgarh.gydF4y2Ba |
0.004219.gydF4y2Ba |
0.007456gydF4y2Ba |
0.001088gydF4y2Ba |
0.010393gydF4y2Ba |
0.009246gydF4y2Ba |
30.gydF4y2Ba |
误区gydF4y2Ba |
0.004642gydF4y2Ba |
0.008385gydF4y2Ba |
0.00142gydF4y2Ba |
0.010166gydF4y2Ba |
0.009091.gydF4y2Ba |
31.gydF4y2Ba |
RewagydF4y2Ba |
0.003593.gydF4y2Ba |
0.003327.gydF4y2Ba |
-0.00311gydF4y2Ba |
0.008659.gydF4y2Ba |
0.008227gydF4y2Ba |
32.gydF4y2Ba |
SagargydF4y2Ba |
0.004167gydF4y2Ba |
0.006341gydF4y2Ba |
-0.00039gydF4y2Ba |
0.00912gydF4y2Ba |
0.008338gydF4y2Ba |
33.gydF4y2Ba |
萨涅gydF4y2Ba |
0.004251.gydF4y2Ba |
0.004026.gydF4y2Ba |
-0.00168gydF4y2Ba |
0.008975gydF4y2Ba |
0.008238gydF4y2Ba |
34.gydF4y2Ba |
Sehore.gydF4y2Ba |
0.00427gydF4y2Ba |
0.008096.gydF4y2Ba |
0.001627gydF4y2Ba |
0.010341gydF4y2Ba |
0.008789gydF4y2Ba |
35.gydF4y2Ba |
塞尼西gydF4y2Ba |
0.00427gydF4y2Ba |
0.004247gydF4y2Ba |
0.000568gydF4y2Ba |
0.007772.gydF4y2Ba |
0.008355gydF4y2Ba |
36.gydF4y2Ba |
ShahdolgydF4y2Ba |
0.004535.gydF4y2Ba |
0.002989gydF4y2Ba |
-0.00033gydF4y2Ba |
0.008086gydF4y2Ba |
0.008686.gydF4y2Ba |
37.gydF4y2Ba |
ShajapurgydF4y2Ba |
0.004382gydF4y2Ba |
0.008262gydF4y2Ba |
0.00148gydF4y2Ba |
0.010796gydF4y2Ba |
0.009456gydF4y2Ba |
38gydF4y2Ba |
SheopurgydF4y2Ba |
0.003335.gydF4y2Ba |
0.006186gydF4y2Ba |
-0.00236gydF4y2Ba |
0.008275gydF4y2Ba |
0.008455gydF4y2Ba |
39gydF4y2Ba |
Shivpuri.gydF4y2Ba |
0.003825gydF4y2Ba |
0.006428.gydF4y2Ba |
-0.00213gydF4y2Ba |
0.008812.gydF4y2Ba |
0.008848gydF4y2Ba |
40gydF4y2Ba |
Sidhi.gydF4y2Ba |
0.004076.gydF4y2Ba |
0.002657.gydF4y2Ba |
-0.00224gydF4y2Ba |
0.00791gydF4y2Ba |
0.008582gydF4y2Ba |
41gydF4y2Ba |
Tikamgarh.gydF4y2Ba |
0.003859.gydF4y2Ba |
0.006256.gydF4y2Ba |
-0.00249gydF4y2Ba |
0.008724gydF4y2Ba |
0.008545gydF4y2Ba |
42gydF4y2Ba |
UjjaingydF4y2Ba |
0.004724gydF4y2Ba |
0.008467gydF4y2Ba |
0.001753gydF4y2Ba |
0.010439gydF4y2Ba |
0.009336gydF4y2Ba |
43gydF4y2Ba |
UmariagydF4y2Ba |
0.004479.gydF4y2Ba |
0.003442gydF4y2Ba |
-0.00074gydF4y2Ba |
0.008512gydF4y2Ba |
0.008381gydF4y2Ba |
44gydF4y2Ba |
VidishagydF4y2Ba |
0.004128gydF4y2Ba |
0.007286gydF4y2Ba |
0.000803gydF4y2Ba |
0.009926.gydF4y2Ba |
0.009023gydF4y2Ba |
45gydF4y2Ba |
西尼玛斯gydF4y2Ba |
0.004674gydF4y2Ba |
0.008844gydF4y2Ba |
0.001921gydF4y2Ba |
0.010949.gydF4y2Ba |
0.00922gydF4y2Ba |
表3：显示Mann-Kendall测试获得的Z值（1901-2005）gydF4y2Ba
序列号。gydF4y2Ba |
Station_namegydF4y2Ba |
Pre-MonsoongydF4y2Ba |
季风gydF4y2Ba |
Post-MonsoongydF4y2Ba |
冬天gydF4y2Ba |
年度gydF4y2Ba |
1gydF4y2Ba |
巴切哈特gydF4y2Ba |
1.22gydF4y2Ba |
0.59gydF4y2Ba |
3.24gydF4y2Ba |
4.33gydF4y2Ba |
3.92gydF4y2Ba |
2gydF4y2Ba |
Barwani.gydF4y2Ba |
3.76gydF4y2Ba |
1.31gydF4y2Ba |
3.28gydF4y2Ba |
4.13gydF4y2Ba |
3.57gydF4y2Ba |
3.gydF4y2Ba |
BetulgydF4y2Ba |
2.47gydF4y2Ba |
0．24gydF4y2Ba |
3.14gydF4y2Ba |
3.92gydF4y2Ba |
3.69gydF4y2Ba |
4gydF4y2Ba |
BhindgydF4y2Ba |
1.69gydF4y2Ba |
-2.68gydF4y2Ba |
2.64gydF4y2Ba |
3.65gydF4y2Ba |
2.27gydF4y2Ba |
5gydF4y2Ba |
博帕尔gydF4y2Ba |
2.83gydF4y2Ba |
0.64gydF4y2Ba |
3.gydF4y2Ba |
3.96gydF4y2Ba |
3.gydF4y2Ba |
6gydF4y2Ba |
Chhatarpur.gydF4y2Ba |
1.93gydF4y2Ba |
-0.89gydF4y2Ba |
3.23gydF4y2Ba |
4.05gydF4y2Ba |
3.33gydF4y2Ba |
7gydF4y2Ba |
Chhindwara.gydF4y2Ba |
1.73gydF4y2Ba |
0.52gydF4y2Ba |
2.92gydF4y2Ba |
4.16gydF4y2Ba |
3.59gydF4y2Ba |
8gydF4y2Ba |
DamohgydF4y2Ba |
1.94gydF4y2Ba |
-0.31gydF4y2Ba |
2.99gydF4y2Ba |
3.85gydF4y2Ba |
3．3gydF4y2Ba |
9gydF4y2Ba |
DatiagydF4y2Ba |
1.74gydF4y2Ba |
-2.31gydF4y2Ba |
2.67gydF4y2Ba |
3.86gydF4y2Ba |
2.69gydF4y2Ba |
10.gydF4y2Ba |
露水gydF4y2Ba |
3．4gydF4y2Ba |
1.04gydF4y2Ba |
3．2gydF4y2Ba |
4.12gydF4y2Ba |
3.23gydF4y2Ba |
11.gydF4y2Ba |
达尔gydF4y2Ba |
3.83gydF4y2Ba |
1.28gydF4y2Ba |
3.13gydF4y2Ba |
4.18gydF4y2Ba |
3.35gydF4y2Ba |
12.gydF4y2Ba |
dindori.gydF4y2Ba |
1.23gydF4y2Ba |
0.22gydF4y2Ba |
3.52gydF4y2Ba |
4.43gydF4y2Ba |
3.98gydF4y2Ba |
13.gydF4y2Ba |
东NimargydF4y2Ba |
3.41gydF4y2Ba |
0.58gydF4y2Ba |
3.19gydF4y2Ba |
4.22gydF4y2Ba |
3.74gydF4y2Ba |
14.gydF4y2Ba |
GUNA.gydF4y2Ba |
2.47gydF4y2Ba |
0.04gydF4y2Ba |
2.87gydF4y2Ba |
3．9gydF4y2Ba |
2.84gydF4y2Ba |
15.gydF4y2Ba |
瓜廖尔gydF4y2Ba |
1.99gydF4y2Ba |
-2.37gydF4y2Ba |
2.53gydF4y2Ba |
3.68gydF4y2Ba |
2.48gydF4y2Ba |
16.gydF4y2Ba |
HardagydF4y2Ba |
3.02gydF4y2Ba |
0.52gydF4y2Ba |
3.24gydF4y2Ba |
3．8gydF4y2Ba |
3.49gydF4y2Ba |
17.gydF4y2Ba |
HoshangabadgydF4y2Ba |
2.44gydF4y2Ba |
0.55gydF4y2Ba |
2.98gydF4y2Ba |
3.91gydF4y2Ba |
3.46gydF4y2Ba |
18.gydF4y2Ba |
indor.gydF4y2Ba |
3．7gydF4y2Ba |
1.25gydF4y2Ba |
3．2gydF4y2Ba |
4.12gydF4y2Ba |
3.31gydF4y2Ba |
19.gydF4y2Ba |
贾巴尔普尔gydF4y2Ba |
1.55gydF4y2Ba |
-0.12gydF4y2Ba |
3.26gydF4y2Ba |
4．2gydF4y2Ba |
3.66gydF4y2Ba |
20.gydF4y2Ba |
贾布瓦gydF4y2Ba |
3.85gydF4y2Ba |
1.03gydF4y2Ba |
2.97gydF4y2Ba |
3.96gydF4y2Ba |
3．3gydF4y2Ba |
21.gydF4y2Ba |
KatnigydF4y2Ba |
1.55gydF4y2Ba |
-0.25gydF4y2Ba |
3.56gydF4y2Ba |
4.22gydF4y2Ba |
3.91gydF4y2Ba |
22.gydF4y2Ba |
曼德拉gydF4y2Ba |
1.25gydF4y2Ba |
0.17gydF4y2Ba |
3.49gydF4y2Ba |
4.36gydF4y2Ba |
3.83gydF4y2Ba |
23.gydF4y2Ba |
mandsaur.gydF4y2Ba |
2.59gydF4y2Ba |
0.42gydF4y2Ba |
3.07gydF4y2Ba |
3.98gydF4y2Ba |
2.87gydF4y2Ba |
24.gydF4y2Ba |
莫雷娜gydF4y2Ba |
1.82gydF4y2Ba |
-2.52gydF4y2Ba |
2.41gydF4y2Ba |
3.52gydF4y2Ba |
2.01gydF4y2Ba |
25.gydF4y2Ba |
NarsinghpurgydF4y2Ba |
1.92gydF4y2Ba |
-0.04gydF4y2Ba |
2.84gydF4y2Ba |
4.03gydF4y2Ba |
3.25gydF4y2Ba |
26.gydF4y2Ba |
雷乌奇gydF4y2Ba |
2.36gydF4y2Ba |
0.38gydF4y2Ba |
2.91gydF4y2Ba |
3.92gydF4y2Ba |
2.72gydF4y2Ba |
27.gydF4y2Ba |
潘纳gydF4y2Ba |
1.77gydF4y2Ba |
-0.47gydF4y2Ba |
3.33gydF4y2Ba |
4.19gydF4y2Ba |
3.69gydF4y2Ba |
28.gydF4y2Ba |
raisen.gydF4y2Ba |
2.28gydF4y2Ba |
0.48gydF4y2Ba |
2.68gydF4y2Ba |
3.81gydF4y2Ba |
3.03gydF4y2Ba |
29.gydF4y2Ba |
Rajgarh.gydF4y2Ba |
2.77gydF4y2Ba |
0.5gydF4y2Ba |
3.09gydF4y2Ba |
4.05gydF4y2Ba |
2.94gydF4y2Ba |
30.gydF4y2Ba |
误区gydF4y2Ba |
3．3gydF4y2Ba |
0.62gydF4y2Ba |
3.25gydF4y2Ba |
4.02gydF4y2Ba |
3.14gydF4y2Ba |
31.gydF4y2Ba |
RewagydF4y2Ba |
1.37gydF4y2Ba |
-1.42gydF4y2Ba |
3．4gydF4y2Ba |
4.26gydF4y2Ba |
3.12gydF4y2Ba |
32.gydF4y2Ba |
SagargydF4y2Ba |
2.04gydF4y2Ba |
-0.15gydF4y2Ba |
2.77gydF4y2Ba |
3.75gydF4y2Ba |
3.07gydF4y2Ba |
33.gydF4y2Ba |
萨涅gydF4y2Ba |
1.6gydF4y2Ba |
-0.74gydF4y2Ba |
3．5gydF4y2Ba |
4.24gydF4y2Ba |
3.64gydF4y2Ba |
34.gydF4y2Ba |
Sehore.gydF4y2Ba |
2.95gydF4y2Ba |
0.79gydF4y2Ba |
3.09gydF4y2Ba |
3.93gydF4y2Ba |
3.24gydF4y2Ba |
35.gydF4y2Ba |
塞尼西gydF4y2Ba |
1.41gydF4y2Ba |
0.27gydF4y2Ba |
3.09gydF4y2Ba |
4.33gydF4y2Ba |
3.73gydF4y2Ba |
36.gydF4y2Ba |
ShahdolgydF4y2Ba |
1．12gydF4y2Ba |
-0.14gydF4y2Ba |
3.45gydF4y2Ba |
4.45gydF4y2Ba |
3.86gydF4y2Ba |
37.gydF4y2Ba |
ShajapurgydF4y2Ba |
3.05gydF4y2Ba |
0.59gydF4y2Ba |
3.24gydF4y2Ba |
4.16gydF4y2Ba |
3.04gydF4y2Ba |
38gydF4y2Ba |
SheopurgydF4y2Ba |
1.99gydF4y2Ba |
-1.1.gydF4y2Ba |
2.59gydF4y2Ba |
3.44gydF4y2Ba |
2.41gydF4y2Ba |
39gydF4y2Ba |
Shivpuri.gydF4y2Ba |
2.18gydF4y2Ba |
-1.05gydF4y2Ba |
2.81gydF4y2Ba |
3.66gydF4y2Ba |
2.99gydF4y2Ba |
40gydF4y2Ba |
Sidhi.gydF4y2Ba |
1.1gydF4y2Ba |
-1.27gydF4y2Ba |
3.39gydF4y2Ba |
4.57gydF4y2Ba |
3.44gydF4y2Ba |
41gydF4y2Ba |
Tikamgarh.gydF4y2Ba |
2.06gydF4y2Ba |
-1.28gydF4y2Ba |
2.95gydF4y2Ba |
4gydF4y2Ba |
3.03gydF4y2Ba |
42gydF4y2Ba |
UjjaingydF4y2Ba |
3.36gydF4y2Ba |
0.77gydF4y2Ba |
3.21gydF4y2Ba |
4.21gydF4y2Ba |
3.24gydF4y2Ba |
43gydF4y2Ba |
UmariagydF4y2Ba |
1.43gydF4y2Ba |
-0.37gydF4y2Ba |
3.44gydF4y2Ba |
4.48gydF4y2Ba |
3.91gydF4y2Ba |
44gydF4y2Ba |
VidishagydF4y2Ba |
2.42gydF4y2Ba |
0.4gydF4y2Ba |
2.9gydF4y2Ba |
3.86gydF4y2Ba |
2.93gydF4y2Ba |
45gydF4y2Ba |
西尼玛斯gydF4y2Ba |
3.62gydF4y2Ba |
1.14gydF4y2Ba |
3.21gydF4y2Ba |
4.29gydF4y2Ba |
3.64gydF4y2Ba |
*粗体值表示在95%置信水平有显著趋势。gydF4y2Ba
表4：gydF4y2Ba佩蒂特的gydF4y2Ba测试gydF4y2Ba
Sl没有gydF4y2Ba |
车站gydF4y2Ba |
佩蒂特的测试gydF4y2Ba |
|
KgydF4y2Ba |
tgydF4y2Ba |
||
1gydF4y2Ba |
巴切哈特gydF4y2Ba |
1562年gydF4y2Ba |
1950年gydF4y2Ba |
2gydF4y2Ba |
Barwani.gydF4y2Ba |
1942年gydF4y2Ba |
1964年gydF4y2Ba |
3.gydF4y2Ba |
BetulgydF4y2Ba |
1538.gydF4y2Ba |
1950年gydF4y2Ba |
4gydF4y2Ba |
BhindgydF4y2Ba |
956gydF4y2Ba |
1940年gydF4y2Ba |
5gydF4y2Ba |
博帕尔gydF4y2Ba |
1628gydF4y2Ba |
1963年gydF4y2Ba |
6gydF4y2Ba |
Chhatarpur.gydF4y2Ba |
1354gydF4y2Ba |
1940年gydF4y2Ba |
7gydF4y2Ba |
Chhindwara.gydF4y2Ba |
1520.gydF4y2Ba |
1950年gydF4y2Ba |
8gydF4y2Ba |
DamohgydF4y2Ba |
1422gydF4y2Ba |
1950年gydF4y2Ba |
9gydF4y2Ba |
DatiagydF4y2Ba |
1040gydF4y2Ba |
1940年gydF4y2Ba |
10.gydF4y2Ba |
露水gydF4y2Ba |
1858gydF4y2Ba |
1963年gydF4y2Ba |
11.gydF4y2Ba |
达尔gydF4y2Ba |
1934年gydF4y2Ba |
1964年gydF4y2Ba |
12.gydF4y2Ba |
dindori.gydF4y2Ba |
1506.gydF4y2Ba |
1950年gydF4y2Ba |
13.gydF4y2Ba |
东NimargydF4y2Ba |
1762年gydF4y2Ba |
1950年gydF4y2Ba |
14.gydF4y2Ba |
瓜廖尔gydF4y2Ba |
1014gydF4y2Ba |
1945年gydF4y2Ba |
15.gydF4y2Ba |
GUNA.gydF4y2Ba |
1314.gydF4y2Ba |
1963年gydF4y2Ba |
16.gydF4y2Ba |
HardagydF4y2Ba |
1686gydF4y2Ba |
1963年gydF4y2Ba |
17.gydF4y2Ba |
HoshangabadgydF4y2Ba |
1626gydF4y2Ba |
1963年gydF4y2Ba |
18.gydF4y2Ba |
印多尔gydF4y2Ba |
1900gydF4y2Ba |
1963年gydF4y2Ba |
19.gydF4y2Ba |
贾巴尔普尔gydF4y2Ba |
1514.gydF4y2Ba |
1946年gydF4y2Ba |
20.gydF4y2Ba |
贾布瓦gydF4y2Ba |
1918年gydF4y2Ba |
1964年gydF4y2Ba |
21.gydF4y2Ba |
KatnigydF4y2Ba |
1540.gydF4y2Ba |
1946年gydF4y2Ba |
22.gydF4y2Ba |
MandalgydF4y2Ba |
1560.gydF4y2Ba |
1950年gydF4y2Ba |
23.gydF4y2Ba |
mandsaur.gydF4y2Ba |
1340gydF4y2Ba |
1978年gydF4y2Ba |
24.gydF4y2Ba |
莫雷娜gydF4y2Ba |
890.gydF4y2Ba |
1945年gydF4y2Ba |
25.gydF4y2Ba |
NarsinghpurgydF4y2Ba |
1508gydF4y2Ba |
1963年gydF4y2Ba |
26.gydF4y2Ba |
雷乌奇gydF4y2Ba |
1255gydF4y2Ba |
1978年gydF4y2Ba |
27.gydF4y2Ba |
潘纳gydF4y2Ba |
1446gydF4y2Ba |
1940年gydF4y2Ba |
28.gydF4y2Ba |
raisen.gydF4y2Ba |
1638gydF4y2Ba |
1963年gydF4y2Ba |
29.gydF4y2Ba |
拉吉加尔gydF4y2Ba |
1436gydF4y2Ba |
1963年gydF4y2Ba |
30.gydF4y2Ba |
误区gydF4y2Ba |
1638gydF4y2Ba |
1962年gydF4y2Ba |
31.gydF4y2Ba |
RewagydF4y2Ba |
1432gydF4y2Ba |
1940年gydF4y2Ba |
32.gydF4y2Ba |
SagargydF4y2Ba |
1450gydF4y2Ba |
1963年gydF4y2Ba |
33.gydF4y2Ba |
Sajapur.gydF4y2Ba |
1598gydF4y2Ba |
1963年gydF4y2Ba |
34.gydF4y2Ba |
萨涅gydF4y2Ba |
1484gydF4y2Ba |
1940年gydF4y2Ba |
35.gydF4y2Ba |
Sehore.gydF4y2Ba |
1740.gydF4y2Ba |
1963年gydF4y2Ba |
36.gydF4y2Ba |
塞尼西gydF4y2Ba |
1522.gydF4y2Ba |
1950年gydF4y2Ba |
37.gydF4y2Ba |
ShahdolgydF4y2Ba |
1488gydF4y2Ba |
1946年gydF4y2Ba |
38gydF4y2Ba |
SheopurgydF4y2Ba |
946gydF4y2Ba |
1984年gydF4y2Ba |
39gydF4y2Ba |
ShidigydF4y2Ba |
1446gydF4y2Ba |
1946年gydF4y2Ba |
40gydF4y2Ba |
Shivpuri.gydF4y2Ba |
1146gydF4y2Ba |
1945年gydF4y2Ba |
41gydF4y2Ba |
Tikamgarh.gydF4y2Ba |
1196gydF4y2Ba |
1945年gydF4y2Ba |
42gydF4y2Ba |
UjjaingydF4y2Ba |
1708gydF4y2Ba |
1962年gydF4y2Ba |
43gydF4y2Ba |
UmarigydF4y2Ba |
1530.gydF4y2Ba |
1945年gydF4y2Ba |
44gydF4y2Ba |
VidishagydF4y2Ba |
1510.gydF4y2Ba |
1963年gydF4y2Ba |
45gydF4y2Ba |
西尼玛斯gydF4y2Ba |
1878gydF4y2Ba |
1964年gydF4y2Ba |
 |
|
 |
|
结论gydF4y2Ba
45个站点的年平均气温时间序列几乎都具有正的lag-1序列相关系数。从季节上看，季风后和冬季也表现出正相关关系，在季风前季节大部分台站呈负相关趋势，而在季风季节只有betul台站各台站呈负相关关系。gydF4y2Ba
MK试验结果证实，对于整个Madhya邦的95％置信水平的所有电台，大多数单调趋势对于整个Madhya Pradesh的置信水平为95％。gydF4y2Ba
季风期前后、季风期前、冬季平均气温的时间序列均呈显著的单调递增趋势。gydF4y2Ba
大部分台站年平均气温序列的增暖幅度均在0.01左右gydF4y2BaogydF4y2BaC分别。gydF4y2Ba
承认gydF4y2Ba
值得感谢的是，这两位作者感谢印度水资源门户网站(印度气象机构)提供了雨站数据，并感谢新德里科学技术部(DST)在研究期间提供了资金支持。因此，平均温度序列的质量分析是可行的。gydF4y2Ba
参考文献gydF4y2Ba
- Basistha, A.， Arya, D. S.和Goel, N. K.(2008)“印度分区降雨趋势的空间格局”，gydF4y2Baj . Climatol。gydF4y2Ba，DOI：10.1002 / JOC.1706。gydF4y2Ba
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十字架gydF4y2Ba - Hamed, K.H, and Rao, A.R.，(1998)自相关的修正Mann-Kendall趋势检验gydF4y2Ba《水文gydF4y2Ba204: 182 - 196。gydF4y2Ba
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