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PM蒸散模型pH对PH影响下的阀门位置控制

faruk bin poyen.1*,apurba ghosh.1和Palash Kundu.1

1Aeie,Uit,Bu,Burdwan,印度部门。

2EE,FET,Ju,Kolkata,印度的部门。

通讯作者电子邮件:faruk.poyen@gmail.com.


DOI:http://dx.doi.org/10.12944/cwe.15.2.12

土壤的生产率在很大程度上取决于农业施用水质的最佳条件。随着在农业时间内维持的水土水分的适当pH值导致植物体吸收适量的矿物质,这增加了作物的生产率。在正常实践中,经常发现俯视灌溉水的pH值并因此保持最佳条件。在本文中,采用惰性的方法来调节阀门响应,使得供应水和土壤之间的该pH失配可以整流,并且可以保留最合适的值。在使用Penman-Monteith(PM)方法的同时,确定由于蒸发引起的水损失,并操作水阀以提供必要的体积以消除作物水分应力,因此开发了一种详尽的模糊规则基础模型来控制基于供应水的pH值的阀门的打开和关闭以保持最佳值。在评估设计模型时,可以看出PM模型成功正在确定水分损失和在供应水的酸性水平中遇到浪涌,阀门收缩速度减缓水流,而且它充气水是碱性的本性。因此,适当地提供了模型的目的,获得了显着的结果。

土壤水分蒸发蒸腾损失总量;Penman-Monteith方程;Ph值;阀动作

复制以下内容以引用本文:

Poyen F. B,Ghosh A,Kungu P.PM蒸发模型对pH影响下的阀门位置控制。Curr World Environ 2020;15(2)。

DOI:http://dx.doi.org/10.12944/cwe.15.2.12

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Poyen F. B,Ghosh A,Kungu P.PM蒸发模型对pH影响下的阀门位置控制。Curr World Environ 2020;15(2)。可从:https://bit.ly/3bkwgxb.


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已收到: 10-02-2020
公认: 07-05-2020
审查由: orcid.orcid.Seyed Mostafa Biazar.
第二次审查: orcid.orcid.omid Aminoroayai Yamani.
最终批准: Hiren B Soni博士

介绍

蒸散被定义为蒸发和蒸腾形式的场和水体的表面水损失。研究揭示了地下淡水储存很快疲惫不堪。1同样由于不同类型的污染,如砷和其他重金属,天然盐度和pH正在改变。2由于高盐度含量,蒸发速率受到影响,导致水文循环发生变化。3.由于蒸散(ET)引起的水分造成作物 - 水分应激的显着贡献。必须提供足够的水,使作物 - 水胁迫是无效的,并且可以减少由于淹没而导致的水浪费。存在许多方法来确定蒸散蒸腾,但博士蒙特思派粮农组织56(PM粮农组织56)是最广泛接受的方法4.在确定ET损失时。PM FAO 56模型主要依赖于大气温度,风速,相对湿度,太阳辐射和大气压的五个气候因素。作物类型,土壤的性质,作物的生长阶段也有助于ET损失,但效果可忽略不计。根据宏观和微米矿物组合物,土壤具有自身的pH值,并且也受到作物的影响。参考蒸散蒸腾是由均匀的作物覆盖率的广泛表面注册的损失,其高度为0.12米,充分和完全遮蔽地。5-8

PM粮农组织56方法也称为组合方法,它可以基于五个气象参数来确定ET损失,这些参数是空气温度,风速,太阳辐射,相对湿度和大气压。测量的准确性非常好,尽管结果基于地理位置和其他因素,如叶面积指数,树冠指数等的其他因素。PM方程式9.显示在(1)中。

ET.0.=参考evapotranspiration [mm日-1],

R.N=裁剪表面的净辐射[mj m-2一天-1],

G =土壤热通量密度[MJ M-2天-1],

T = 2米高度的平均空气温度[°C],

2= 2米高度的风速[m s-1],

E.S.=饱和蒸气压[KPA],

E.一种=实际蒸气压[KPA],

E.S.- e一种= E.0.(t)=饱和蒸气压缺损[KPA],

D = D =斜率蒸汽压曲线[kPa°C-1],

g = g =心理测量常数[kPa°C-1]。

P =大气压[KPA],

z =海平面上方的升高[m],

E.0.(t)=气温T [KPA]的饱和蒸气压,

λ=蒸发潜热,2.45 [MJ kg-1],

CP.=在恒定压力下的比热,1.013 10-3 [MJKG-1°C-1],

ε=水蒸气/干燥空气的比例分子量= 0.622

在成功确定由于蒸散而导致的水损失程度,重要的是考虑到提供的水质,以补偿这种损失。决策支持系统是基于模糊逻辑构建的10.装备模型的控制模块以做出必要的决策。R.E.gions which receive high seasonal rainfall develop acidic soil with a pH of 5.5 and less due to leaching of minerals like Calcium, Magnesium, Potassium and Sodium. Again humid regions with higher evaporation rates than precipitation also lead to acidic soil.11-13H +离子的毒性证明了植被适当增长的限制因素。14.不同地区的土壤都有自己的pH值,可能是酸性的,也可能是碱性的。向酸性土壤补充酸性pH域的水或反之,会进一步恶化酸性土壤的状况。中和效果或浇水间隔和速率之间的足够时间可以减少这种毒性。土壤的pH值不能在短时间内改变。因此,调节水流可以显著缓解这种情况。

在随后的部分中,我们将说明基于材料和方法部分的模糊规则基础设计的模型,讨论得到的结果,最后结论。

材料和方法

由于要考虑适当利用水的两个因素,也保持有利的混合条件,首先通过对所需的气象数据喂养到PM粮农组织56来确定ET损失9.模型。一旦配置了ET估计块,生成不同的酸组合以模拟虚拟环境。功能块“DetPHWFD”的输出模拟了水流的实际情况。模糊控制器为水土pH混合的不同组合运行规则底座。模糊规则基础考虑了不同的水源及其pH值,并且还保持知识库,预测pH值最适合任何特定作物类型。这种详尽的知识库然后创建了不同的阀门位置,该阀门位置可以通过提供最佳结果。控制器的精度在很大程度上取决于控制器的规则基础的全面。下面图1所示的流程图描述了过程动态。

图1:流程动态的流程图
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在算法中详细说明了该操作。支配控制逻辑项的算法如下所示。

步骤1:PM粮农组织模型计算水缺乏。

步骤2:将该数据转发到控制块,并提供了两个单独的高斯的干扰,然后是瑞利,以模拟补偿其他因素的实际环境。

步骤3:“DetPHWFD”功能产生污水水的许多组合,从强酸性到强碱性时变化。

步骤4:第二逻辑控制器指示最终控制元件基于流入性质调节开口,以保持酸性和碱性组合物之间的适当混合。

步骤5:在酸性和碱性供水条件下观察阀门位置。

图2和图3给出了两种不同噪声分量的模型框图。

图2:高斯噪声影响下阀门响应研究的仿真块
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图3:瑞利噪声存在下的阀门开头研究
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结果与讨论

记录仿真结果以检查和验证满足目标目标。图4证实了从模仿气象数据集获得的输入响应。在图5中获得“DetPHWFD”的输出响应,图6中所示的变焦响应,表明混合物的酸反应在碱性反应上显着显着。这种输出的原因是滴定模拟在强酸和弱碱之间进行。

图4:evapotranspiration模型的响应
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图5:“DetPHWFD”的输出响应
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图6:放大酸碱混合物的响应
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从图7中可以明显看出,阀门在遇到酸性流动和碱性流动时分别放气和充气。在高酸度的情况下限制水流的原因是,通常位于热带至亚热带地区的农田富含微量营养素,这些营养素弥补了土壤的pH值,使土壤呈酸性。高流量的酸性水将不能提供足够的时间来调整土壤表面,像铝和其他材料将形成一个沉淀层,堵塞矿物吸收所必需的根区。由于控制器认为正在研究的土壤类型在性质上是酸性的,当水源在性质上是碱性的,这导致一个自然的中和过程,因此阀门不受限制。

图7:酸碱浪涌下的阀门位置
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结论

设计的型号具有两个功能块,一个用于确定ET损失,其次是阀门位置控制,以根据规则基础调节水流,从而确定水土pH值的许多组合。由传感器记录的天气数据被送入PM ET块,该块决定了所需的水损伤并因此需要补偿。随着阀门打开以补偿水损,传感器测量水的pH值,并且控制器通过分别限制和充气,通过酸性和碱性激增进行阀门的位置控制。因此,该模型能够监测和控制维持所需水平的水流以及蒸散引起的水损失。土壤水合组合的pH保持在6至7.5之间,这对于任何培养都是最佳的。获得的结果是令人满意的,因此下一步是实现该控制器的原型模型以进行现场验证。

确认

我们表示衷心的感谢和感谢AEIE,UIT,Burdwan大学和电气工程,FET,Jadavpur大学的基础设施和物流支持。没有提到的部门的实验室促进,本研究将无法实现。

资金

提交人没有对本文的研究,作者和/或出版本文的财务支持。

利益冲突

作者没有任何利益冲突。

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