纳尔马达河Dogarwadaghat海域浮游植物多样性及其与水体理化参数的关系
乔蒂·夏尔马1,alka parashar.1,普拉蒂Bagare1和Imtiyaz Qayoom2*
1Sarojini Naidu政府自治学院动物学系,博帕尔,462026印度。
2印度查谟和克什米尔克什米尔地区兰吉尔的谢尔克什米尔农业科技大学渔业学院。
DOI:http://dx.doi.org/10.12944/cwe.10.1.24
摘要
本研究旨在评估浮游植物的空间和时间分布,相对于河南河道河道河道河道河道的各种物理化学参数的变化。该研究从2010年3月到2011年3月进行了一年。结果显示出存在27个属于4个家庭的植物植物植物的存在。绿藻类(47%) >蓝藻纲(27%)>硅藻纲(23%)>裸藻纲(3%)。Shannon指数为1.092-0.37,Simpson指数为0.6622-0.6202,均匀度多样性指数为0.9932 -0.7288,margelf指数为0.5459-0.2951。水体的各种理化参数与浮游植物的多样性和分布呈正相关关系。
关键字
河的纳尔马达;多样性;浮游植物;水质量;相关
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张志强,张志强,张志强,等。纳尔玛达河浮游植物多样性及其与水体理化参数的关系。Curr World Environ 2015; 10(1)DOI:http://dx.doi.org/10.12944/cwe.10.1.24
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文章出版历史
收到: | 2014-12-08 |
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接受: | 2015-03-12 |
介绍
浮游生物占据食物链的第一环,因此是大型水生动物的重要食物来源。众所周知,初级生产者除了通过光合作用减缓碳循环和帮助调节其流行地区的温度外,还对水体的生物生产力做出了重大贡献。它们对生活的环境非常敏感,水系统的任何改变都会导致它们的群落在容忍、丰度、多样性和生境优势方面的变化(Amarsinghe和Viverberg, 2002)。浮游植物可能是地球上最重要的生物群,它们产生大部分氧气,同时也产生食物链中各个环节所需的营养物质。Wu(1984)描述了水生生物与污染程度的关系,并在其腐坏系统中引入了污染生物指标的概念。然而,过度的生长和积累浮游植物作为水华导致任何水体的破坏,导致可怕的后果。在过去的几十年里,人们对影响浮游植物群落的多样性、分布和发展的过程(Bhosale,等, 2010;Achary,等, 2010;Negi和Rajput,2011)主要与物理化学因素有关(Akbay等。,1999年和果实,等, 2010)。物理化学参数的研究是组成生态系统和确定水体热带动态的基本工具。水质的变化往往会改变生活条件,特别是生态系统的生物区系的数量、多样性和分布(Sharma和Singh, 2013)。浮游植物是淡水生态系统中食物链的生产基础,健康的水生生态系统依赖于其物理、化学和生物学特性(Venkatesharaju)等, 2010)。因此,本研究旨在评估东路河道河南河河道的空间多样性及其与水体的生理化学参数的相关性。
材料和方法 研究区
纳尔玛达起源于中央邦沙赫多尔地区的阿玛尔坎塔克山,以清澈的水而闻名。任何水生生物的生物生产都与其物理化学状态有直接的关系。hoshanabad镇早些时候被称为Narmadapur,位于地理坐标+22范围内0.44 17”和“40”+ 770.40'52.66“以其美丽的掠夺者而闻名,距离首都博帕尔约100公里。从2010年3月到2011年3月,在Hoshangabad的Dongarwada网站上收集了水样。调查期分为四季,即夏季,季风,季风和冬季。
理化分析
水样是在早上9点到11点之间收集的,装在聚乙烯瓶里。样品立即被带到实验室进行各种理化参数的估计。在采集样品时,用温度计、袖珍数字pH计和浊度计现场记录水温、pH和浊度。样品保存在4oC.总硬度(TH)和碱度在实验室使用标准程序,使用APHA(2002)和Trivedy and Goel(1986)规定的方法进行分析。
浮游植物的生物学分析
在2010年3月至2011年2月的一年中,每个月采集一次浮游生物样本进行分析。这些样本是在Welch(1952)、Wetzel(1975)和Adoni(1985)尽可能接近水面的情况下收集的。100升的水通过网眼尺寸为60微米的浮游生物网过滤,并让其沉淀24-48小时。样品保存在Lugol碘溶液中,并进一步用4%福尔马林浓缩至约30毫升。利用Prescott(1982)、Agarkar(1975)和Desikachary(1959)提供的密钥对浮游植物进行鉴定,并采用“Lac keys”drop法(1935)对浮游植物个体进行计数,计算公式为:-
N -不。C-浓缩物的总体积(毫升)。y -样品过滤水的总体积(升)。本研究生成的数据使用Microsoft past software version 3.0.2对参数进行定量分析。
结果与讨论 物理化学参数
在目前的研究中,水体的平均温度范围为26.183±3.720。水温具有巨大意义,因为它调节了水生生态系统的各种非生物特征和生物活动(Ishaqet al。,2013)。在2月份(20.1ëCHC)中,最低的水温记录在5月份(31.2ëC)。PH标志着7.3的波动在1月至8.9中,6月份,由于低温和光合活性,冬季期间观察到较低的pH值。通过改变水化学的其他方面,pH浓度的变化对水生生物产生了明确的影响。低pH水平可以增加某些重金属的溶解度。这使得金属更容易被水生生物吸收。平均pH值范围为7.831±0.490。季风浓度最高,8月份,8月份,1月份,最低的15.2 NTU。浊度在季风中最高,冬季冬季较低,平均值从19.617±4.113。由于季风降雨,它归因于河水中的砂粒。 Similar findings were also recorded by Tali等。,2012年,谁还观察到Maheshwar大坝河河河浊度的波动。水的碱度是其中和强酸的能力,其特征在于能够与氢离子(Koshy和Nayar,2000)组合的羟基离子的存在.allalinity在7月份最高价值(210Mg / L)和12月最低限度(69 mg / L).alsthinity在季风中最高,冬季较低,但没有常规趋势,平均值为136.667±55.849。这可能是由于藻类的光合作用.Tali等.(2012)纳尔迈达河4 - 9月碱度在80 mg/l ~ 240 mg/l之间变化。总硬度变化范围为79 ~ 196 mg/l, 5月份最高,为196 mg/l, 7月份最低,为79 mg/l。总硬度在夏季月份最高,而在季风月份较低,这可归因于较高的温度水平,其中包括过度蒸发的盐分浓度。总硬度的平均值为125.750±44.785(图1),显示了中央邦hoshanabad的Narmada河的水参数变化情况。
浮游植物
浮游生物的数量很大程度上取决于水体的物理化学特征。浮游植物在一年中不同月份的丰度有所不同。纳尔玛达河全年有绿藻、硅藻、蓝藻、裸藻4种浮游植物。夏季浮游植物数量最多,冬季最少,绿藻、硅藻、蓝藻和裸藻的平均显著值分别为235.583±67.721、116.667±68.901、138.167±72.902和14.083±8.490。这种变化可能是由于水温和水中营养物质的逐渐增加,这是夏季浮游植物大量生长的原因。Tyor和Deepti, 2012年还报告说,浮游植物在夏季的几个月里生长和繁殖最好,那时温度高,光周期长。浮游植物群落在时间上的演替为:绿藻科>蓝藻科>硅藻科>裸藻科。共鉴定出27种植物,其中以绿藻科最占优势,有2827种(47%),硅藻科1400种(23%),蓝藻科1658种(27%),裸藻科169种(3%)。(图2)显示了纳尔马达河浮游植物的百分比组成。结果表明,浮游植物夏季多,冬季和雨季少,但没有规律的变化趋势。 Our findings are in agreement to Dhimdhime等, 2012;苏雷什等., 2013年和Cherguiet al .,2013年,他们观察到夏季浮游植物浓度最高。Narmada河浮游植物的月变化情况见表1和图3。沙玛等2011年纳尔马达河浮游植物丰度的季节性波动也得出了同样的结论。Jafari和Alavi, 2010年在伊朗的Talar河观察到类似的结果,并得出结论,浮游植物的出现和消失没有规律性。Murugesan和Sivasubramanian, 2008年观察到在夏季,叶绿素的生长增强。夏季温度的上升增加了分解的速度,同时由于蒸发水变得富营养化,导致浮游植物的浓度更高,而季风季节的低密度可归因于严重的洪水。
生物指标
量化生物多样性是生物多样性最复杂的方面之一(Gaston和Spicer,1998)。使用多个指标的目标是尝试尽可能准确地描述生态系统的多样性。这些指数试图以许多不同的方式定义生物多样性,尽管大多数指数使用种类数量和这些物种之间的差异程度(Gaston和Spicer,1998)。
本研究采用了Shannon指数、Simpson指数、Margalef指数和均匀度指数等4种多样性指数。(表2)显示了纳尔马达河浮游植物的季节数值数据。辛普森多样性指数是衡量多样性的众多指标之一。它考虑了现有物种的数量以及每个物种的相对丰度。在本研究中,叶绿素和裸藻的Simpson指数分别为0.6622和0.6202。Simpson值在夏季最高。Shannon指数夏季为1.092,冬季为0.37。
物种均匀性是指环境中每个物种的数量有多接近。数学上它被定义为一个多样性指数,一个衡量生物多样性的指标,它量化了群落在数字上的平等程度。均匀度多样性指数夏季为0.9932,冬季为0.7288。马格列夫指数在季风季节最高的是裸藻科(0.5459),季风季节最低的是吊兰科(0.2951)。这表明,与其他物种相比,叶绿素科的多样性最高。
本研究采用的各种多样性指数给出了所研究区域的物种多样性。研究中使用的多样性指数为研究区物种的稀有性和共同性提供了重要信息。香农指数给出了信息统计指数,这意味着它假定所有物种都是代表一个样本,随机抽样而辛普森指数是一种优势度指数,主要用于量化栖息地的生物多样性,使更多的重量共同或优势种。利用Margalef指数估算物种数量来计算多样性。以这种方式量化多样性的能力是理解所研究区域多样性的重要工具。
浮游植物与理化参数的关系
非生物因子对浮游植物的丰度和多样性有相当大的影响et al .,1996年)。水参数和浮游植物之间的相关性研究可用于获得水体营养状况的基本知识。在目前的研究中,探索了浮游植物与地表水处的物理化学变量之间的相关性。与浮游植物组成相关的因素是水温,pH,浊度,碱度和总硬度。我们的结果表明,浮游植物和不同的水参数之间存在正相关性,从而表明Phyto-Plankton的密度直接或间接地依赖于不同的非生物因子。(表3)从2010年3月到2012年3月在2012年3月至2月霍桑加达巴德河Narmada的合作矩阵。
有许多关于浮游植物演替与环境参数的变化相关的详细描述,特别是温度、光照、营养供应和死亡率因素,如放牧和寄生(Roelke和Buyukates, 2002年)。
根据Cabecadas和Brogueira, 1987,藻类的生长和光合作用受到水的pH和碱度的影响。Pandey等, 1995年观察到pH、溶解氧、碳酸氢盐、磷酸盐和透明度之间存在正相关关系。他们报告了pH值、溶解氧、透明度和绿藻之间的正相关。Bhat和Pandit, 2005年发现了水的物理化学特征与浮游植物的生长和丰度之间的密切关系。Senapatiet al .,2001年,在Burdwan West Bengal的半不同型水体中,某些水参数和浮游植物之间的正相关性也观察到阳性相关性。Sharma和Singh,2013年观察到浮游植物与水参数的正相关。苏雷什et al .,2013年研究了浮游植物的物理化学参数与观察到的显着结果。目前对浮游植物分析的研究中使用的多样性指数是迈向所选研究区域的水参数对生物数据的压力研究的重要一步.
一种 cknowledgment
作者感谢科学技术议会议员尼赫鲁·纳加尔,博帕尔为开展这项工作提供了必要的资金。我们也要感谢动物学系,Sarojini Naidu Government Girls P.G. (Auto)。博帕尔大学为开展这项研究工作提供了所有必要的设施。
参考
浮游生物占据食物链的第一环,因此是大型水生动物的重要食物来源。众所周知,初级生产者除了通过光合作用减缓碳循环和帮助调节其流行地区的温度外,还对水体的生物生产力做出了重大贡献。它们对生活的环境非常敏感,水系统的任何改变都会导致它们的群落在容忍、丰度、多样性和生境优势方面的变化(Amarsinghe和Viverberg, 2002)。浮游植物可能是地球上最重要的生物群,它们产生大部分氧气,同时也产生食物链中各个环节所需的营养物质。Wu(1984)描述了水生生物与污染程度的关系,并在其腐坏系统中引入了污染生物指标的概念。然而,过度的生长和积累浮游植物作为水华导致任何水体的破坏,导致可怕的后果。在过去的几十年里,人们对影响浮游植物群落的多样性、分布和发展的过程(Bhosale,等, 2010;Achary,等, 2010;Negi和Rajput,2011)主要与物理化学因素有关(Akbay等。,1999年和果实,等, 2010)。物理化学参数的研究是组成生态系统和确定水体热带动态的基本工具。水质的变化往往会改变生活条件,特别是生态系统的生物区系的数量、多样性和分布(Sharma和Singh, 2013)。浮游植物是淡水生态系统中食物链的生产基础,健康的水生生态系统依赖于其物理、化学和生物学特性(Venkatesharaju)等, 2010)。因此,本研究旨在评估东路河道河南河河道的空间多样性及其与水体的生理化学参数的相关性。
图1:显示每月的变化 纳尔马达河的水参数 Hoshangabad(2010年3月至2011年2月) 点击此处查看数字 |
材料和方法 研究区
纳尔玛达起源于中央邦沙赫多尔地区的阿玛尔坎塔克山,以清澈的水而闻名。任何水生生物的生物生产都与其物理化学状态有直接的关系。hoshanabad镇早些时候被称为Narmadapur,位于地理坐标+22范围内0.44 17”和“40”+ 770.40'52.66“以其美丽的掠夺者而闻名,距离首都博帕尔约100公里。从2010年3月到2011年3月,在Hoshangabad的Dongarwada网站上收集了水样。调查期分为四季,即夏季,季风,季风和冬季。
理化分析
水样是在早上9点到11点之间收集的,装在聚乙烯瓶里。样品立即被带到实验室进行各种理化参数的估计。在采集样品时,用温度计、袖珍数字pH计和浊度计现场记录水温、pH和浊度。样品保存在4oC.总硬度(TH)和碱度在实验室使用标准程序,使用APHA(2002)和Trivedy and Goel(1986)规定的方法进行分析。
图2:浮游植物的百分比 2010年3月至2011年2月 点击此处查看数字 |
浮游植物的生物学分析
在2010年3月至2011年2月的一年中,每个月采集一次浮游生物样本进行分析。这些样本是在Welch(1952)、Wetzel(1975)和Adoni(1985)尽可能接近水面的情况下收集的。100升的水通过网眼尺寸为60微米的浮游生物网过滤,并让其沉淀24-48小时。样品保存在Lugol碘溶液中,并进一步用4%福尔马林浓缩至约30毫升。利用Prescott(1982)、Agarkar(1975)和Desikachary(1959)提供的密钥对浮游植物进行鉴定,并采用“Lac keys”drop法(1935)对浮游植物个体进行计数,计算公式为:-
N -不。C-浓缩物的总体积(毫升)。y -样品过滤水的总体积(升)。本研究生成的数据使用Microsoft past software version 3.0.2对参数进行定量分析。
图3:月变化 纳尔马达河中的浮游植物 点击此处查看数字 |
结果与讨论 物理化学参数
在目前的研究中,水体的平均温度范围为26.183±3.720。水温具有巨大意义,因为它调节了水生生态系统的各种非生物特征和生物活动(Ishaqet al。,2013)。在2月份(20.1ëCHC)中,最低的水温记录在5月份(31.2ëC)。PH标志着7.3的波动在1月至8.9中,6月份,由于低温和光合活性,冬季期间观察到较低的pH值。通过改变水化学的其他方面,pH浓度的变化对水生生物产生了明确的影响。低pH水平可以增加某些重金属的溶解度。这使得金属更容易被水生生物吸收。平均pH值范围为7.831±0.490。季风浓度最高,8月份,8月份,1月份,最低的15.2 NTU。浊度在季风中最高,冬季冬季较低,平均值从19.617±4.113。由于季风降雨,它归因于河水中的砂粒。 Similar findings were also recorded by Tali等。,2012年,谁还观察到Maheshwar大坝河河河浊度的波动。水的碱度是其中和强酸的能力,其特征在于能够与氢离子(Koshy和Nayar,2000)组合的羟基离子的存在.allalinity在7月份最高价值(210Mg / L)和12月最低限度(69 mg / L).alsthinity在季风中最高,冬季较低,但没有常规趋势,平均值为136.667±55.849。这可能是由于藻类的光合作用.Tali等.(2012)纳尔迈达河4 - 9月碱度在80 mg/l ~ 240 mg/l之间变化。总硬度变化范围为79 ~ 196 mg/l, 5月份最高,为196 mg/l, 7月份最低,为79 mg/l。总硬度在夏季月份最高,而在季风月份较低,这可归因于较高的温度水平,其中包括过度蒸发的盐分浓度。总硬度的平均值为125.750±44.785(图1),显示了中央邦hoshanabad的Narmada河的水参数变化情况。
浮游植物
浮游生物的数量很大程度上取决于水体的物理化学特征。浮游植物在一年中不同月份的丰度有所不同。纳尔玛达河全年有绿藻、硅藻、蓝藻、裸藻4种浮游植物。夏季浮游植物数量最多,冬季最少,绿藻、硅藻、蓝藻和裸藻的平均显著值分别为235.583±67.721、116.667±68.901、138.167±72.902和14.083±8.490。这种变化可能是由于水温和水中营养物质的逐渐增加,这是夏季浮游植物大量生长的原因。Tyor和Deepti, 2012年还报告说,浮游植物在夏季的几个月里生长和繁殖最好,那时温度高,光周期长。浮游植物群落在时间上的演替为:绿藻科>蓝藻科>硅藻科>裸藻科。共鉴定出27种植物,其中以绿藻科最占优势,有2827种(47%),硅藻科1400种(23%),蓝藻科1658种(27%),裸藻科169种(3%)。(图2)显示了纳尔马达河浮游植物的百分比组成。结果表明,浮游植物夏季多,冬季和雨季少,但没有规律的变化趋势。 Our findings are in agreement to Dhimdhime等, 2012;苏雷什等., 2013年和Cherguiet al .,2013年,他们观察到夏季浮游植物浓度最高。Narmada河浮游植物的月变化情况见表1和图3。沙玛等2011年纳尔马达河浮游植物丰度的季节性波动也得出了同样的结论。Jafari和Alavi, 2010年在伊朗的Talar河观察到类似的结果,并得出结论,浮游植物的出现和消失没有规律性。Murugesan和Sivasubramanian, 2008年观察到在夏季,叶绿素的生长增强。夏季温度的上升增加了分解的速度,同时由于蒸发水变得富营养化,导致浮游植物的浓度更高,而季风季节的低密度可归因于严重的洪水。
表1:浮游植物密度的月变化 (单位/升)在Narmada河,hoshanabad期间 2010年3月- 2011年2月。 点击这里查看表格 |
生物指标
量化生物多样性是生物多样性最复杂的方面之一(Gaston和Spicer,1998)。使用多个指标的目标是尝试尽可能准确地描述生态系统的多样性。这些指数试图以许多不同的方式定义生物多样性,尽管大多数指数使用种类数量和这些物种之间的差异程度(Gaston和Spicer,1998)。
本研究采用了Shannon指数、Simpson指数、Margalef指数和均匀度指数等4种多样性指数。(表2)显示了纳尔马达河浮游植物的季节数值数据。辛普森多样性指数是衡量多样性的众多指标之一。它考虑了现有物种的数量以及每个物种的相对丰度。在本研究中,叶绿素和裸藻的Simpson指数分别为0.6622和0.6202。Simpson值在夏季最高。Shannon指数夏季为1.092,冬季为0.37。
表2:浮游植物的季节性数字数据 在Hoshangabad的Narmada河 点击这里查看表格 |
物种均匀性是指环境中每个物种的数量有多接近。数学上它被定义为一个多样性指数,一个衡量生物多样性的指标,它量化了群落在数字上的平等程度。均匀度多样性指数夏季为0.9932,冬季为0.7288。马格列夫指数在季风季节最高的是裸藻科(0.5459),季风季节最低的是吊兰科(0.2951)。这表明,与其他物种相比,叶绿素科的多样性最高。
本研究采用的各种多样性指数给出了所研究区域的物种多样性。研究中使用的多样性指数为研究区物种的稀有性和共同性提供了重要信息。香农指数给出了信息统计指数,这意味着它假定所有物种都是代表一个样本,随机抽样而辛普森指数是一种优势度指数,主要用于量化栖息地的生物多样性,使更多的重量共同或优势种。利用Margalef指数估算物种数量来计算多样性。以这种方式量化多样性的能力是理解所研究区域多样性的重要工具。
浮游植物与理化参数的关系
非生物因子对浮游植物的丰度和多样性有相当大的影响et al .,1996年)。水参数和浮游植物之间的相关性研究可用于获得水体营养状况的基本知识。在目前的研究中,探索了浮游植物与地表水处的物理化学变量之间的相关性。与浮游植物组成相关的因素是水温,pH,浊度,碱度和总硬度。我们的结果表明,浮游植物和不同的水参数之间存在正相关性,从而表明Phyto-Plankton的密度直接或间接地依赖于不同的非生物因子。(表3)从2010年3月到2012年3月在2012年3月至2月霍桑加达巴德河Narmada的合作矩阵。
表3:物理化学的合作矩阵 纳尔马达河的参数和浮游植物 2010年3月至2012年2月在hoshanabad。 点击这里查看表格 |
有许多关于浮游植物演替与环境参数的变化相关的详细描述,特别是温度、光照、营养供应和死亡率因素,如放牧和寄生(Roelke和Buyukates, 2002年)。
根据Cabecadas和Brogueira, 1987,藻类的生长和光合作用受到水的pH和碱度的影响。Pandey等, 1995年观察到pH、溶解氧、碳酸氢盐、磷酸盐和透明度之间存在正相关关系。他们报告了pH值、溶解氧、透明度和绿藻之间的正相关。Bhat和Pandit, 2005年发现了水的物理化学特征与浮游植物的生长和丰度之间的密切关系。Senapatiet al .,2001年,在Burdwan West Bengal的半不同型水体中,某些水参数和浮游植物之间的正相关性也观察到阳性相关性。Sharma和Singh,2013年观察到浮游植物与水参数的正相关。苏雷什et al .,2013年研究了浮游植物的物理化学参数与观察到的显着结果。目前对浮游植物分析的研究中使用的多样性指数是迈向所选研究区域的水参数对生物数据的压力研究的重要一步.
一种 cknowledgment
作者感谢科学技术议会议员尼赫鲁·纳加尔,博帕尔为开展这项工作提供了必要的资金。我们也要感谢动物学系,Sarojini Naidu Government Girls P.G. (Auto)。博帕尔大学为开展这项研究工作提供了所有必要的设施。
参考
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