土地利用和土地覆盖覆盖遥感和GIS技术的方法 - 帕特纳市政公司（PMC）巴特纳，Bihar，印度

遥感（RS）和地理信息系统（GIS）的方法为准备土地使用土地覆盖（LULC）测绘是地球资源管理规划和开发活动的重要方面。本文调查了土地利用土地覆盖（LULC）地图（LULC）地图（LULC）地图（PATNA Municipal Corporation（PMC），Patna，Bihar，Bihar，印度。City Patna（PHMC）是一家快速发展的城市和新兴经济中心在比哈尔。城市（PMC）的人口日益增长，并从迅速城市化迅速迁移到比哈尔的不同部分。我们提供卢比和GIS技术划定了PMC研究区域的不同LULC。Lulc是通过假色彩复合（FCC）卫星图像，Resourcesat-2a线性成像自扫描传感器IV（Liss-IV）进行的，具有5.8米的空间分辨率数据2018年。监督分类和最大似然分类用于分类Liss IV图像。Lulc地图创建了五个不同的课程，鉴定了水体，农业土地，休耕土地，荒地，建筑土地和研究区的植被。MLC方法的优点，其中基于概率函数将具有最大可能性的像素的像素分类为相应的类别确定每个主题的方差和协方差。LULC结果表明，PMC下的最大面积覆盖有70.80平方米的内置面积。km。由于人口迅速增长，比其他人高。农业土地，休耕土地和植被占用面积31.7平方米，而荒地占11.86平方米。宽大的km和水体约为5.8平方米。通过现场验证和卫星（谷歌）图像进行准确性。

本研究工作的主要目标是实现使用遥感和GIS技术来检测PMC区域的LULC类别。本研究，遥感的方法和GIS技术将在未来的LULC开发计划中提出益处，由于其优势，成本效益，传统地面技术的可靠性。