当前的世界环境

介绍

一世NDIA是农业的土地;它可能听起来像克里希一样。但是，农业作为职业也是真实的，从历史前的时间，仍然大约50％的人口直接依赖农业的主要来源。¹但是，最近农业和相关行业的趋势显示出一些令人沮丧的农业景象，这对我们在当前环境下的“可持续农业梦想”构成了威胁。农业和相关行业在印度GDP中的份额从1950-1951年的51.9%下降到2012-2013年的13.7%。²

农业专家很少给出这种下降的原因是由于从传统农业经济转向工业和服务部门。有一些事实在他们的声明中,但我们不能忽略这样的事实,大多数农民的生活条件在我们国家是可怜的到了这样一种程度,大量的农民被迫自杀,在印度是边缘退出农业比生活在一个悲惨的生活条件。今天，印度是世界自杀之都，每两分钟就有一人自杀。^3.此外，在1997 - 2005年期间全国各方举行的自杀，但农场自杀的增加率远远高于非农的自杀率。^4.

印度次大陆非常容易受到地震，海啸，旋风，洪水，干旱，滑坡和丛林大火等重大自然灾害的影响。无论是，早上的海啸26^TH.2004年12月18日在安达曼和尼科巴群岛或比哈尔邦以国家灾难的形式出现^TH.2008年8月，灾难（洪水）影响了330万人或2013年10月13日的飓风普利琳，这在每小时210公里的风速下达到Odisha，其中超过七万人被撤离。所有三个灾难中的共同联系是“严重影响的社区是农民。18.^TH.2008年8月，Kosi洪水被印度总理宣布为“国家灾难”，28号曼莫汉博士博士^TH.2008年8月^5.迄今为止，这是印度历史上唯一一次被官方宣布为“国家灾难”的灾难。该地区随后的年份被视为干旱年(如2009年、2010年和2013年在印度比哈尔邦被宣布为干旱年)。

当我们的主要部门正在获得另一个挫折以农民冷漠或对农业的反对的形式时，最糟糕的事情就会发生。根据59^TH.圆形的nsso，^6.40％的农民希望退出耕种。76％的农民想要退出耕种。^7.发展社会研究中心（CSDS）调查显示，76％的农民宁愿努力做其他工作，而60％希望他们的孩子迁移到一个城市。平均而言，每一天形成约2,035名农民，每一天都在过去20年¹在失业的时间，他们几乎没有超越服务业的最低纪发的地方。印度有很少有“遇险热点”，农民正在自杀或想要戒掉农业。^8.因此，对这些地区给予特别关注以降低风险是很重要的。据调查，受灾地区是由于自然灾害等多种原因导致农作物歉收的地区。

这些困境的热点已经在国家/地区确定了：北比尔的科西地区，由于该地区的洪水并发洪水和干旱，南旁遮普·萨尔（北部北部北部）Maharashtra等因此，有必要找到合适的工具，以便在过去的几十年里找出他们在农业中的不感兴趣的原因，并在过去的几十年中像自杀一样。政策制定者需要知道农业社区想要什么，以便设计将在真实意义上使农民受益的政策。因此，在制定任何应对策略或制定关于农民的痛苦方面的政策时，农民在基层级别的利益必须保持在最前沿。因此，“恢复力规模”是为了了解农民犯下自杀的原因，或者尽管困难，他们在生活中应对他们的兴趣。

很少有流行的“弹性级别”是为了衡量男女中的中年危机^9.并测量学生和美国军队的弹性水平。^10.必须考虑到，没有一个单一的“恢复力量表”能够反映全国农民的恢复力水平。因此，应针对我国的每个困境热点构建单独的恢复力量表。因此，为了了解比哈尔邦最落后和最脆弱地区之一的恢复力水平，有目的地选择了科西地区。此外，有人正确地说，“真正的恢复力”只能在“创伤后状态”中衡量。因此，6年（2008-2014年）是他们在灾难后反弹的足够时间。在获得农民在三点连续统量表中的响应后，根据累积平方根频率（CSRF）方法，将被调查者分为五组，即“需要、脆弱、脆弱、应对和弹性”。

材料和方法

弹性一词起源于1620-1620年的拉丁语；拉丁语resili（Ä“ns），resilÄ«re的现在分词resilÄre to spring back，response（见resilive）+-ence。恢复力是一个动态的过程，在这个过程中，尽管经历了重大的创伤逆境，个体仍表现出积极的适应能力；这是一个衡量压力应对能力的指标。个人、他们的生活和环境中的资产和资源促进了这种适应能力，并在逆境中“反弹”。^11.这项研究的恢复力是在国家灾难后遭遇与生命相关的程度运作的。

李克特建议的汇总评级的方法（1932）^12.规模的发展是紧随其后的。以下步骤被认为是衡量农民的适应力与其生活的关系。收集语句:构建韧性量表的第一步是收集与生活中韧性相关的语句。为了减少社会期望和积极反应偏差的影响，我们采取了最大的谨慎，在列表中包括相同数量的积极和消极陈述。通过查阅相关文献，与推广专家、农业科学家、农村新闻记者、来自顶尖医学院的生计专家和医生，以纳入“适应力”的心理参数相对于农民生活（RFL量表）”。

编辑声明:这些声明是根据爱德华兹(1969)提出的14个非正式标准编辑的。^13.李克特（1932）^12.爱德华兹和基尔帕特里克(1948)。^14.54条语句中，33条经过编辑后被保留。这些陈述被发现是明确的和非事实的。对原始陈述的回应:这份包含三个连续点的原始陈述，即同意(A)、未决定(UD)、不同意(DA)，通过邮寄、电子邮件发送给了总共75名法官。

这些法官是拓教，心理学和农村新闻领域的专家，来自各种农业和兽医大学，医学院，媒体房屋和机构。要求法官审查每个陈述，并在三分连续统计方案中进行评级，表明陈述的适用性。如果需要，请要求评委进行必要的修改和添加或删除。在75个法官中，来自30家不同机构的60名法官在正式记录了4个月的规定跨度，并考虑了物品分析后返回了同一组声明。

项目分析:报表分析是构建有效、可靠量表的重要步骤。评委们被要求在同意(A)、未决定(UD)和不同意(DA)三个连续点上表明他们对每个陈述的反应程度，得分为3、2和1;对于积极的陈述，评分模式相反，即1,2,3对于消极的陈述。个别裁判员的总分是将个别裁判员各陈述的分数相加计算得出的。t值的计算:根据个人总分，评委总分由高到低排列。综合评价分数排在前25%的评价员被认为是高组，排在后25%的评价员被认为是低组，因此这两个组提供了评价个人评价的标准组。t值的计算是为了区分高组和低组对个体陈述的反应，使用下面提到的公式(Edwards, 1969)。^13.因此，在60名法官中，向项目分析管理陈述，最高和15个评判的15名法官用作评估个人陈述的标准组。



X_H=高组给定陈述的平均分数
X_L.=低组给定陈述的平均分数
∑X_H ²=高分组给定报表中个人得分的平方和
∑X_L. ²=低组给定陈述的单个分数的平方和
∑X_H=高群体给定陈述的分数总结
∑X_L.=低组给定陈述的分数总结
n =低组和高组的主体数量
t=给定语句区分高分组和低分组的程度。

例如:声明1:我总是希望能够在精神上为最坏的情况下准备好。

计算高群和低群体对复原性响应的平均反应差异的计算

表1A 单击此处查看表格

“T”值是给定语句在高分和低分组之间区分的程度的衡量标准。值等于或大于2.467（n₁+n₂-2 df在1%显著性水平，即在28自由度)，表明高组和低组对一项陈述的平均反应显著不同。这是关于“弹性”的18个陈述相对于具有显着辨别值的农民生命“（9个阳性和9个阴性）被保留在规模中（表1）。

表1：弹性相对于农民的生命陈述分析及其各自 ' t'值

Sl.No。	与农民生活相关的弹性测量声明	“t”值
1	我总是希望能够在精神上为最坏的情况下准备好。	3.47 **
2 *	当我的家人和亲戚不支持我时，我感到很受伤，即使我走上了正确的道路。	0.91
3.	我从所有错误中学习了一些价值。	1.90
4 *	我很容易受到别人对我的看法和看法的影响。	6.77 **
5.	我在家庭/亲戚/邻居中注入希望，每当他们悲观时。	0.74
6.	无论什么可能是问题的重力，我都可以找到一个解决方案。	3.84 **
7 *	在农业'瘦季'期间，我没有其他类型的工作。	4.48 * *
8 *	如果我附近的学校被洪水摧毁了，我不愿意把我的孩子送到附近的学校。	4.02 * *
9.	我宁愿把钱花在孩子的教育上，也不愿扩大我的土地保有量或牲畜数量。	4.58 **
10 *	我避免参与在我村庄跑步的公共福利计划。	4.73**
11.	一旦我相信（无论如何，我的家人或亲戚反对或支持我），我追求我的梦想。	0.69
12 *	在当今世界，我不依赖信任、互惠和价值观。	3.52 * *
13 *	我不会优先考虑团体/家庭团结。	0.96
14 *	如果我很穷，我不在乎做出更好的生活。	1.00
15.	在灾难之后，我已经反弹回到了我的正常生活（或比以前更好）。	5.18 * *
16 *	我不知道我的弱点，所以我很难解决它。	7.15**
17 *	我无法区分我的朋友和敌人。	2.34
18.	2008年的发病率让我更强大面临逆境/挫折。	0.83
19 *	我经常对我的未来感到沮丧。	0.39
20.	在未来几年，我将选择非农业企业，这比农业的薪酬更高。	5.26**
21.	我有一个与谁有关，我可以分享我的问题。	0.41
22.	我有很好的幽默感来处理批评的情况。	5.76 * *
23.	生活对我来说并不是一条平坦的道路，这使它更有趣。	6.08 * *
24 *	和我在一起的人总是让我失去动力。	5.70 * *
25.	我生命中有一个目的，我的生活有意义。	0．25
26.	我站起来为自己而不放下别人。	2.31
27 *	我没有信任自己的能力。	2.11
28 *	我完全依靠别人来做决定。	2.63 * *
29.	我感到自豪，因为我在我的生活中有成就。	2.36
30.	我把困难看作是上帝/自然的方式来检验我的耐心和耐力。	4.03 **
31.	我是一个恋人的人，所以我不能闲着	2.07
32*	由于同龄人的压力，我在婚礼上花的钱超过了我的能力。	8.69 * *
33*	我支持其他农民采取极端措施，比如自杀，因为他们面临着一系列问题。	9.83 **

*表示负陈述**显着率为1％的重要性

缩放的可靠性和有效性：当施加到同一样本时始终如一的结果时，比例可靠。18个代表弹性的陈述的最终组相对于2013年6月16日，哈里亚纳邦亚穆纳讷格尔区Jagadhri街区的Lapra和Odhri村遭受了洪水。采用分裂半法对设计的弹性量表进行信度预测。可靠性计算采用(Spearman, 1910^15.; 布朗，1910年）。^16.奇数和偶数得分之间的相关系数为0.87，在1%的水平上显著，从而证明了量表的可靠性。


在哪里那R._hh=奇数和偶数之间的Pearson相关性



奇偶评分的相关系数为0.87，在1%显著性水平下显著。采用SPSS Version 20 (Statistical Package for Social Sciences)软件计算Cronbach’s alpha和Guttman Split-Half Coefficient。rfl量表具有良好的内部一致性，本研究Cronbach’s alpha值为0.874,Guttman Split-Half Coefficient值为0.872。表明该量表是可靠的。由于弹性的内容通过文献和专家意见全面覆盖了农民生活的整个宇宙，因此假设目前的量表满足内容效度。

结果和讨论

由18名（9个肯定和9个负面）陈述组成的最终规模可以向国家灾难受到3分Continuum viz的国家灾民。，同意（a），未定（ud）和不同意（da）重量时代3,2和1用于负陈述的正陈述和反向评分系统。总体可能的最大和最小分数范围为54至18（表2）。

表2：决赛 弹力 相对于农民生活量表（RFL量表） 由18个语句

S.No。	语句	一种	ud.	达
1	我总是希望能够在精神上为最坏的情况下准备好。
2 *	我很容易受到别人对我的看法和看法的影响。
3.	我把困难看作是上帝/自然的方式来检验我的耐心和耐力。
4 *	我完全取决于他的决定。
5.	无论什么可能是问题的重力，我都可以找到一个解决方案。
6 *	我避免参加我们村里的公共福利计划。
7.	我宁愿把钱花在孩子的教育上，也不愿扩大我的土地保有量或牲畜数量。
8 *	在当今世界，我不依赖信任、互惠和价值观。
9.	在灾难之后，我已经反弹回到了我的正常生活（或比以前更好）。
10 *	和我在一起的人总是让我失去动力。
11.	我站起来为自己而不放下别人。
12 *	由于同龄人的压力，我在婚礼上花的钱超过了我的能力。
13.	生活对我来说并不是一条平坦的道路，这使它更有趣。
14 *	在农业'瘦季'期间，我没有其他类型的工作。
15.	在未来几年，我将选择非农业企业，这比农业的薪酬更高。
16 *	我知道我的弱点，但我很难解决它们。
17.	我有很好的幽默感来处理批评的情况。
18 *	我支持其他农民采取极端措施，比如自杀，因为他们面临着一系列问题。

注：交替使用相同数量的阳性（+）和阴性（-）语句，以减少社会期望和积极反应偏见的影响。星号（*）标记语句是反向编码/否定语句。A=同意UD=未决定DA=不同意

结论和建议

正如“积极心理学的父亲”所建立的，即E.P.M.塞利格曼，^10.韧性可以通过适当的指导和培训来衡量和建立。因此，印度农民的恢复力水平应该同时测量和建立，以防止他们采取自杀等极端措施。此外，在印度可以看到，由于与此相关的几个原因，农民通常不愿分享他们的观点（心理因素）以及他们的资产价值（物理因素）。此外，还可以看到，农民对自己的职业（即农业）不再抱有幻想，但仍然对自己的生活非常乐观。

因此，要衡量农户的整体弹性水平(心理因素)，应同时使用“农户生活弹性”量表(RFL-Scale)和弹性量表(Resilience)相对于农民专业规模（RFP级）。为了获得更精确的结果，关于农民的真实条件生计安全指数（物理因子）应与弹性规模（心理因素）一起使用。因此，在本文中首次尝试衡量农民的恢复性的规模，已经在本文中介绍了他们的生活。在本研究中构建的弹性规模可以由未来的研究人员使用，在陷入困境的热点中具有适当的修改，以衡量农民的弹性水平相对于他们的生活。

参考

1. 印度人口普查(2011)暂定人口总数-印度-数据表。印度内政部总登记官和人口普查专员办公室于31日公布数据^英石2011年3月。
2. 中央统计局报告（2013年）2013年8月30日发布的数据显示，2012-13年，农业占GDP的比重下降至13.7%。
3. 世界卫生组织(2014)预防自杀:全球当务之急。2014年9月4日，日内瓦心理健康和药物滥用部门发布报告称，印度是世界自杀之都。
4. Sainath P（2007）农民每32分钟致力于自杀。柜台拳，周末版，2007年11月17日至19日。
5. SAARC（2008）南亚灾难新闻。新德里南方灾害管理中心。47：1
6. NSSO 59.^TH.圆形调查（2003）40％的农民希望退出耕种。调查从2003年1月到12月进行。
7. CSDS，Lokniti调查（2014年）76％的农民想要戒烟。2014年3月12日在商业标准中发表。
8. 国家农民委员会（2007年）在M.S.主席下为农民的国家政策。Swaminathan，2006年10月的最终报告.DAC，印度政府MOA。P-21。
9. Ryan L(2009)一种新的弹性量表的开发:中年弹性量表(RIM Scale)。亚洲社会科学，5（11）：39-51。
10. 塞利格曼，e.p.m.（2011）。建立弹性。哈佛商业评论，2011年4月。
11. 温德尔G，本内特K.M，诺伊斯J（2011）弹性测量量表的方法学回顾。健康和生活质量结果，9（8）。
12. 李克特(1932)一种测量态度的方法。拱门。心理学，140。
13. 爱德华兹A.L（1969）态度规模建设技术。Vakils，Feffer和Simons Private Ltd。，纽约。
14. Edwards A.L，Kilpatrick F.P（1948）一种态度级别的技术。J.应用程序。心理学。，32：374-384。
15. 斯皮尔曼C.C（1910）根据错误数据计算的相关性。英国心理学杂志，3: 271–295.
16. Brown W（1910）关于心理能力相关性的一些实验结果。英国心理学杂志，3：296-322。