当前的世界环境

介绍

城市存款，街头粉尘和沟壑沉积物是表面环境中重金属污染水平和分布的有用指标（Divrikli等，2003，Duzgoren-Aydin等，2006）。道路灰尘来自固体，液体和气态材料的相互作用，这些材料由不同来源生产并沉积在道路上（Atiemo等，2006）。

街头粉尘是铺设道路上收集的材料。这种粉尘中重金属的浓度是极差的。街头粉尘是相对复杂的材料，其组成很少恒定。这是因为在风化期间的变化，环境中相对较短的住宿时间，并且由于停留时间与气候（Fergusson和Kim，1991，Akheter和Madany，1993）直接相关）。街头粉尘调查是特别重要的两个主要原因。首先，街头尘埃被横穿街道和居住在街道附近的人畅销。街道上的灰尘越多，重金属污染，人们越多，暴露于与金属相关的健康危害。其次，街头尘埃是主要媒体之一，通过该主要媒体之一，通过该主要媒体可以通过植物，动物和人类（Tamrakar和Shakya，2011）中的植物，动物和人类的饲养和随后的饲养组织来发现它们的方法之一。

近年来，一些作者提出，家庭粉尘，花园土壤和城市街尘的金属水平升高了潜在的人力健康危害（Lynch等，2000，Takaro等，2004，Al-Momani，2007年，Dubey等，2013）。

痕量水平的重金属离子在人类生命中起重要作用，存在于空气，土壤，沉积物，粉尘和天然水域中（Arslan，2001）。街头灰尘中的金属可能来自天然和人为来源。道路交通，工业活动和材料的风化是主导来源（Momani，2006）。

Sarajevo的痕量金属的主要污染来源是挤在市中心的道路交通。没有结果对于源自萨拉热窝 - 波斯尼亚和黑塞哥维那交通污染的微量元素。通过火焰原子吸收光谱法（FAAS）确定街尘样品的CD，Cr，Cu，Ni，Fe，Pb，Mn和Zn含量（FAAS）

材料和方法

研究区

Sarajevo是波斯尼亚和黑塞哥维那的首都和最大的城市，人口超过40万人。它位于三角形波斯尼亚 - 黑塞哥维那的几何中心附近，位于萨拉热窝山谷。Miljacka河流通过Sarajevo的中心流入城市，到最终与博斯纳河上的城市。Sarajevo拥有大陆气候，躺在中欧气候区到北部和地中海到南方。亚得里亚海的邻近达到萨拉热窝的气候有点差点，虽然山脉到城市南部大大减少了这种海上影响力。平均每年温度为9.5°C，1月（1.3°C AVG）是今年最寒冷的月份和7月（19.1°C avg。）最温暖的。

抽样和程序

在2013年春季，从医院和地方健康中心，学校花园，低密度和高密度交通道路，公园，工业区以及萨拉热窝区的停车场收集了30次街头粉尘样本。采样位置显示图。为了避免交叉样品污染，通过扫描约2米的面积仔细收集样品²用塑料舀并转移到聚乙烯袋中。通过30目筛网的样品，然后在110℃下干燥20小时。

数字1：采样位置的卫星图像 (lat。43.877494°,经度。18.387575°,海拔高度。601米; 背景图像谷歌地球）。 点击这里查看图

Rasmussen等人描述的程序。（2001）随后随着一些修饰消化样品。使用瓷砂浆和杵研磨样品，以使样品均化并在消化期间增加与酸接触的表面积。用15毫升Aqua Regia消化了大约2.00克的灰尘样品（一部分浓缩HNO_3.并在室温下浓缩HCl）和3ml浓氢氟。在没有的演变之后₂然后将烟雾混合物加热至90℃。将消化物冷却并用最高可达50mL的去离子水稀释并储存在塑料瓶中。金属含量（CD，Cr，Cu，Ni，Fe，Pb，Mn和Zn）由火焰原子吸收光谱法测定（原子吸收分光光度计AA240FS，Varian）。如制造商的建议所考虑所考虑的元素的操作参数。还进行了空白消化。

质量控制程序，包括试剂空白，重复样品被用来评估数据的准确性和准确性。以类似于街道灰尘样品的方式制备空白，并在每次测量前进行常规分析。所有样品都进行了3个重复的分析。通过对标准物质(CRM) CTA-FFA-1(细粉煤灰)的周期性分析，验证了分析结果的准确性和精密度。在分析的CRM中，所有测定的重金属的观察浓度都在认证值的±10%以内。

给出了检测限制（LOD）的值和量化限制（LOQ）

表1：检测限额和限制 量化（μg/ ml） 点击此处查看表格

结果与讨论

火焰原子吸收光谱法用于估计和评价萨拉热窝街头灰尘样品中的金属(Cd、Cr、Cu、Ni、Fe、Pb、Mn和Zn)水平。表2总结了金属的浓度。结果是三次重复的平均值。街道灰尘样本分为七类，即保健中心、学校花园、交通繁忙的街道、交通中等的街道、停车场、公园和工业区。

表2：灰尘中的重金属浓度（μg/ g） 来自波斯尼亚和黑塞哥维那萨拉热窝的样本 点击此处查看表格

重金属已广泛用于其他研究项目，因此比较数据很容易获得。将观察到的元素浓度与其他城市中的其他人进行比较。金属的浓度在大多数情况下类似于街头尘埃样本的平均全世界内容（1993年的Akhter和Madany，Arslan，2001，Divrikli等，2003，El-Hasan等，2006，Duzgoren-aydin等，2007年，2007年，赵等人，2009年，2009，塔姆拉克和莎士雅，2011年，Tanushree等，2011年，Abdel-Latif和Saleh，2012）。例外是Mn，在所有样品中，该金属的浓度较低，然后在文献中较低。

街道粉尘样品中的平均金属浓度随抽样位置而变化。在工业区和交通高街道的样品中发现了最高水平的金属。另一方面，在来自医疗中心的样品中，以及来自学校花园的样本中发现了最低水平的金属。从高等活动场所到更低活动地点的金属丰富的秩序下降可能是由于车辆排放量，交通密度，工业活动和其他相关问题的降低。

在工业区的样品中发现了最高的Pb浓度，以及来自具有高交通的街道，这归因于利用铅化石燃料。两种情况下的平均Pb水平超过了100mg / kg的干预水平（Lacatusu等，2009），这可能对人类和临界环境介质（如水体）构成潜在的威胁。粉尘样品的CD水平非常低，约为1-2μg/ g，在所有样品中非常相似。在工业区的样品和繁忙的流量中发现了最高的平均Cu浓度。研究人员指出了来自诸如土壤和粉尘等道路和灰尘的铜的源作为汽车（Fergusson和Kim，1991，Divrikli等，2003）的腐蚀是由于腐蚀的原因。最高Zn含量也发现在具有高流量和工业区的街道的样本中。全世界的平均锌浓度为15-25 mg / g（Arslan，2001）。灰尘中最高锌浓度的原因将是机动车辆的蓄电池中的锌或​​在化碳罐中使用。然后，锌可能来自机动车辆的润滑油和轮胎（Arslan，2001）。除尘样品的Mn水平非常低，在所有样品中相似，平均浓度约为10μg/ g。 The values were significantly lower than in other reported studies. The highest Cr levels were found in the samples from parking places and industrial zones, two or three times higher then in other samples. The same is in the case of Ni. The main source of nickel in street dust is the combustion of diesel fuel (Tanushree, 2011).

通过浓度，将元素布置为以下逐渐降低系列Fe> Zn> Pb> Cu> Ni> Cr> Mn> Cd。虽然各种金属浓度的相对分布随着抽样位置而变化，但总体上的平均浓度为秩序：工业区>沉重的交通>停车位>停车场>学校花园>健康中心（图2）。

图2:的重金属平均水平 萨拉热窝地区的街道灰尘样本 点击这里查看图

对重金属浓度进行相关系数统计分析。Pb与Cu (r =0.88)、Pb与Zn (r = 0.57)呈显著正相关。这可能是由于这些金属存在于类似的来源(即汽车的车身和轮胎)。

结论

城市沉积物(街道粉尘)反映了广泛的人类活动，是评价地表环境中重金属污染物的水平和分布的有用资源。本研究结果与早期文献报道的结果一致。在工业区和交通繁忙的街道的样本中发现的金属含量最高，而在卫生中心和学校花园的样本中发现的金属含量最低。Pb-Cu和Pb-Zn浓度之间存在良好的相关性。

参考

1. Divrikli，U.，Soylak，M.，Elci，L.和Dogan，M。追踪和微探针技术杂志，21（4），713-720（2003）。
2. Duzgoren-Aydin，N. S.，Wong，C.S.S.C.，宋，Z.G.，Aydin，A. Li，X. D.和You M.人类和生态风险评估，12,374-389（2006）。
3. Atiemo，M. S.，ofoSu，G.F.，Kuranchie-Mensah，H.A.A.，Tutu，O.N.M.，Palm L.和Blackson S.A.环境和地球科学研杂志，3（5），473-480（2011）。
4. Fergusson，J. E.和Kim，N. D. D. Science全环境，100,125-150（1991）。
5. Akhter，M. S.和Madany，I. Water，Air，土壤污染，66,111-119（1993）。
6. Tamrakar，C.S.和Shakya，R.P.Pakistan分析和环境化学杂志，12（1和2），32-41（2011）。
7. Lynch，R.A.，Malcoe，L.H.，Skaggs，V.J.和凯尔勒，米。环境健康，63,9-15（2000）。
8. (1)陈志强，陈志强，陈志强，等。环境影响因素的影响因素分析[J] .环境科学学报，2014,34(1):1 - 8。
9. 《土壤和沉积物污染》，16,485-496(2007)。
10. Dubey V. K.，Singh D.，Singh N.Curr World环境，8（3），455-461（2013）。
11. arslan，H.痕量和微探针技术，19（3），439-445（2001）。
12. Momani，K。A.土壤和沉积物污染，15,131-146（2006）。
13. Rasmussen，P.E，Subramanian，K.S.，Jessiman，B.J.Comence环境，267,125-140（2001）。
14. Divrikli，U.，Soylak，M.，Elci，L.和Dogan，M。追踪和微探针技术，21（2），351-361（2003）。
15. El-Hasan，T.，Batarseh，M.，Al-Omari，H.，Ziadat，A.，El-Alali，A.，Al-Naser，F.，Berdainer，B.W.和jiries a.a.土壤和沉积物污染，15,357-365（2006）。
16. 赵华，尹超，陈明，王伟。土壤重金属污染与土壤质量的关系。环境科学学报，2009,26(6):733 - 736。
17. Tanushree，B.，Chakraborty，S.，Bhumika，F.和Piyal，B.化学科学研究杂志，1（5），61-66（2011）。
18. ABDEL-LATIF，N. M.和Saleh，I。A.美国科学杂志，8（6），379-389（2012）。
19. LaCatusu，R.，Citu，G.，Aston，J.，Lungu，M.和Lacatusu，A.R.喀尔巴阡山脉和环境科学杂志，4,39-50（2009）。