当前世界环境

图2:七个城市总空气质量指数的比较值智典（学习期）。 点击这里查看图

图3:研究期间文本中描述的每个城市感染、康复和活跃病例总数的比较表示。 点击这里查看图

图4:AQI (a)， PM的平均值2.5(b),点10.（c），没有2NH (d)3.（e），所以2(f)、一氧化碳(g)和臭氧(h)。绿色和蓝色柱分别代表封锁前和封锁后阶段。 点击这里查看图

图5:分别在(a)封锁前和(b)封锁后(封锁阶段)期间AQI和环境空气质量参数的热图。 点击这里查看图

数据表现出AQI值与锁定COVID-19在入伍城市之间发生的关系的变化。加尔各答和德里表现出中等的意义（R²在本研究时分别= 0.64＆0.51），而在此背景下，正在考虑的其他城市显示弱会社（表5）。统计上R.²数值在0.3-0.5之间表示相关性较弱，在0.5-0.7之间表示效应中等，大于0.7则认为变量之间相关性较强。^32.本研究的观察表明，AQI以及环境空气污染物也表现出对Covid-19发病的不同影响。在德里的所有空气污染物中_10.＆臭氧有中度效果;在孟买，下午_10.＆臭氧;在加尔各答，所以₂， CO和臭氧;在班加罗尔,没有₂与Covid -19案件有更高的关联，从R中推断出来²(表5)中列出的值和(图6)中的图形表示。

表5:R²COVID - 19发病率与AQI及其他环境空气污染物的回归分析得出的值。

图6.A： 点击这里查看图

图6.b： 点击这里查看图

图6.C： 点击这里查看图

图6.D： 点击这里查看图

图6.E： 点击这里查看图

图6。F: 点击这里查看图

图6。旅客: 点击这里查看图

图6:7个城市冠状病毒发病率与空气质量参数的回归分析图示。(图6所示。答:新德里;图6所示。B:孟买;图6. c:加尔各答;图6所示。D:班加罗尔;图6所示。艾凡:海德拉巴; Fig. 6.F: Chennai; Fig. 6.G: Chandigarh).

讨论

从这项研究中可以注意到，由于车辆和工业空气污染物稀少，封锁期后的空气质量同时提高，导致每个城市的空气质量指数显著下降。

从热图上可以看出，昌迪加尔在封锁前阶段是独立的，不属于其他城市。昌迪加尔只有一个AQI监测站，在除NH外的所有空气污染物中值最低_3.(图4)．车辆和工业污染排放PM, SO₂， 不₂和CO，而不是NH_3.投影昌迪加尔有不同的污染状况，而不是本研究中考虑的其他城市。Chandigarh具有较少的行业（主要是包装或造纸行业），其发出较小的污染物，这些污染物可能导致其在热量图中的位置。

在封锁后阶段，德里、孟买、班加罗尔和海德拉巴是一个集群，因为它们可能有类似的排放状况。空气质量监测站附近类似的工业和车辆污染标准可以证明这一点。柱状图显示，德里、孟买和班加罗尔的SO明显更高₂和CO水平相比，在任何一个阶段的其他城市，因为他们存在更高的行业数量(图4)．所以₂工业排放的主要气体为CO和NO₂，PM_10.和点_2.5是汽车的主要排放吗(表1)该系统可以确定聚集在一起的城市中空气污染物的恒定水平。由于加尔各答、钦奈和昌迪加尔的工业很少，而且封锁规范限制了汽车排放，这些城市在热图中分别聚集在一起。

此前有报道称空气污染与病毒介导的呼吸系统疾病有关。^33.一项研究还强调，空气质量参数的影响在增强流感的毒性和感染率方面具有相当大的效力。^34.空气污染物，如PM_2.5和点_10.，一氧化碳、二氧化硫、臭氧及二氧化氮会增强呼吸道的敏感性，从而引起严重的呼吸道感染。^35.较高百分比的空气污染物可能促进空气传播病毒颗粒的更大持久性．^36.除了将病毒颗粒与个体的直接扩散外，还有可能有利于SARS-COV-2的被动扩散。^37.生活在空气污染物浓度高的地区的人们更容易患上呼吸道疾病。^38.在本研究中，只有加尔各答和德里显示AQI与COVID-19发病率显著相关，R有统计学意义²价值。此外，这两个城市在这两个时期的污染水平也明显高于其他城市。观察结果与以前的研究一致，即空气中空气污染物的增强可能是病毒感染确诊病例增多的一个原因。金奈和昌迪加尔在这两个时期的空气质量指数都最低，因此与其他城市相比，其确诊感染病例明显较低。

颗粒物质以其悬浮液在空气中的悬浮形式而闻名，呼吸屏障侵入肺部粘膜层，并直接与呼吸表面活性剂接触，导致健康危害。下午_2.5和点_10.粒子的直径分别小于2.5微米和10微米。下午_2.5和点_10.是与病毒颗粒传播相关的最重要的空气污染物。意大利北部地区是受COVID-19影响最严重的地区，其PM显著高于其他地区_10.和点_2.5的水平。^37.研究还表明，病毒感染在诸如PM的丰富颗粒物质存在下增加_10.在空中。^39.在我们的研究中，德里、孟买、加尔各答和班加罗尔的总理值明显更高_2.5和点_10.还有R²表明与确认的Covid病例有关的重要性。这支持对所提到的位置中的空气中的较高颗粒物质的理由有助于更高的病毒传播。此外，由于PM相对较小，这种情况在其他城市的不利影响显着较低_2.5比点_10.．

增加了啊_3.水平与NO的减少相关₂排放。⁴⁰这些结果得到了近期意大利米兰的研究结果的一致支持^41.以及中国武汉地区。^42-44实验表明，NO显著降低₂在米兰封锁COVID-19疫情期间，其他空气污染物导致地面臭氧(O_3.）.^41.结果，大气氧化潜力升高，升高了对人呼吸道产生负面影响的二次气溶胶的形成随着Covid-19确诊病例的增加。^41.这种趋势也出现在印度的大都市₂所以₂大多数城市的水平减少了几个微不足道的例外，随着锁定后的臭氧地层的显着增加。^{23日,第45 - 46}在德里，这一观察结果在封锁后的整个阶段对新冠肺炎确诊病例产生了显著影响。

总之，封锁对改善城市整体空气质量产生了显著的良好影响。另一方面，人们发现，特定污染物的增加对病毒感染的传播有影响。德里和孟买等主要城市的确诊病例较高，可能是因为空气中存在较高的空气污染物，而在昌迪加尔和钦奈等城市，相对较低的污染物水平证明确诊病例感染率较低是合理的。

的利益冲突

作者证实，与本出版物没有已知的利益冲突，并没有对这项工作没有重大的财政支持，这可能会影响其结果。

确认

提交人感谢各自机构当局提供了必要的资源并鼓励他们在封锁期间开展这项工作。

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