当前的世界环境

介绍

土地系统包括与人类使用土地有关的所有方法和行动，包括技术和组织的进步和秩序，以及从土地中获得的好处，以及社会行动意想不到的社会和环境后果。这些系统具有重大影响，导致土地覆盖的变化¹．土地利用和土地覆盖变化是全球环境变化的主要催化力，并且由于它们对各种社会经济部门的影响而具有重要关注。这些变化暂时发生在不同时间和空间，例如区域和土地使用强度的程度²．

人类的活动被认为是以前所未有的速率和广泛的尺度改变地球表面。这种转变与提供基本资源和材料有关^3.．

此外，自然和人为的情况被认为是土地利用和陆地覆盖的驱动因素。这些变化与生物物理环境的变化相关，而现代变化与人为因素密切相关。城市扩展引起的土地利用动态表明了通过时空依赖的时间随着时间的推移和空间来表明可变趋势。各种各样的社会经济特征和周边条件和不同的等级水平经历，人口和城市化的范式变化越来越多^{4 - 8}．

事实上，土地利用变化研究为土地利用规划提供了无穷无尽的新机会，土地利用规划被认为是实现可持续发展的重要资源，并有助于提高生活质量。土地利用作为一种新的发展模式被纳入土地利用事务、社会和经济领域，在可持续发展中必须予以考虑。在这方面，土地使用规划中的可持续发展概念表明，必须发展，但必须是高质量的增长^9.．

在过去十年中，土耳其人口急剧增长，造成了意想不到的社会经济影响以及城市化和工业化的持续增长。虽然快速发展对环境和社会的可持续性产生了相当大的影响，但评估土耳其的土地利用变化动态至关重要。这些变化与实现可持续的领土治理和管理、环境政策和社会经济规划有关。此外，土耳其领土由于特定的地形结构和气候而遭受高度的土壤侵蚀^10.．

关于土地利用和领土规划的文献主要侧重于社会经济发展的地方级别的城市扩张动态。更具体地说，大多数文学都致力于农业用地土地使用变化的研究^11.，人工土地和城市化^12.，半自然区域^13.、湿地和水体^14.在地方范围内，包括大城市。然而，在土耳其特定地区建立定居点取代生产性土地，需要通过土地利用变化研究在区域尺度上进行平衡的战略管理。与此同时，土耳其被认为是欧洲增长最快的经济体之一。

在有关土地利用变化的土耳其境内不同地区进行的研究中，典型的发现是住宅区的扩张对农业和牧场的扩张产生了负面影响。特别是，虽然农业区域在西部地区缩小，森林地区扩大。之后，牧场地区在该地区减少，而在北部地区扩展。虽然水面在南部地区减少，但农业领域扩大，而农业和森林区随着水面扩大而在北部跌幅下降。除了东北地区的住宅区外，工业区扩大，农业区减少。当时，农业，森林和牧场地区下降，而在南方的土地上扩大其他地区^15.．

为了获得地球表面的天气概况和重复监测，卫星测量大大增加了我们对全球范围和许多尺度上的土地变化动态的当代感知^16.．土地使用和陆地覆盖特征，映射和监测是必不可少的，典型的远程感测数据应用。可靠和合适的数据集的可用性和开放性在若干全球变更研究中表现了重要作用。土地利用分类系统具有评估，评估，比较，执行土地利用分析的互操作性，并随着时间的推移调查它们的变化。该系统目前是最全面，国际应用和灵活的土地使用表征框架^17.．

土地覆盖代表了关于地球表面的空间信息，在特定陆地覆盖类型中的布置，活动和输入上^14.．然而，需求、优先事项、技术理解和缺乏准确评估方面的差异给土地覆盖制图带来了各种挑战、无效和适当使用。因此，全球土地覆盖产品经常被用作任何比例尺地图的最佳备选方案^19.．

欧洲联盟推出了全球土地封面2000项目（GLC2000），以识别出新的生产土地覆盖映射产品的机会。GLC2000已被选为千年生态系统评估的全球核心数据集。同样，泛欧土地覆盖监测（PELCOM）项目已制定为提供覆盖整个欧洲大陆的土地覆盖数据集，具有高空间准确性，可以从1996年定期更新^14,16.．

在这方面，泛欧CORINE土地覆盖数据集也提供了通过土地覆盖及其变化来观察和研究欧洲景观的选项。上述数据集包含了过去30年的信息，为分析和评估每年的变化提供了足够的时间间隔，并对景观动态的长期趋势进行了估计^17、18．

因此，CORINE项目旨在协调和确保现有知识的一致性，对独特的环境和欧盟生物圈(EU)的特定特征的可能变化的最新概述。^12.．

科琳土地覆盖(CLC)地图可作为数字制图产品提供。它们主要由卫星图像判读加上若干辅助数据集(地理和统计数据)生成，视该国的可用情况而定。然而，还有其他方法可以获得它。大多数欧洲国家都是通过将更详细的国家地图组装成无缝的欧洲地图的综合方法获得CLC的^19.．

除了欧洲环境署(EAA)制定的一些官方指导方针外，每个国家都履行了基于数据可用性和处理来源，充分适合其精确环境的CLC地图组装方法。测绘方法的变化可能最终导致时空差异和差异。因此，技术研究报告了不足之处，而分析和解释结果的结果就变得至关重要，特别是当测绘安排随时间而变化时^20.．

CLC已为1990年，2000年，2006年，2012年和2018年的参考岁月制作，形成了本研究的期间。CLC规范旨在提供关于土地使用的一致地理信息，并在标准化的命名法中使用44级使用44级的陆地覆盖。矢量图具有25公顷的最小映射单元（MMU）和100米的最小特征宽度（MFW），每个地块单个主题类属性。在欧洲级别，数据库是在100 x 100 m和250 x 250 m栅格上提供的，从原始向量数据汇总为1​​：100 000级。CLC还包括一个更改层，该层记录了44个主题类中的两个与5公顷的MMU之间的变化²¹．

通常，陆地覆盖地图的均匀性来自不同的基本方法和模式 - 若干布局，句法问题，分类方案，光谱和原理性异质性，以及语义方面^{月22日至23日}．这些方法和模式中的每一个是单独适于实现特定需求的不同方法的一部分。因此，对不同方法的分离土地使用变化有挑战性，以获得制图CLC地图。尽管如此，土地利用数据集对于探索和调查与土地利用影响和趋势有关的社会经济，环境，政治和文化因素和指标至关重要²⁴．

这里应该强调正在开始使用的其他技术和方法，例如激光雷达的联合使用，而且还使用了遥感。在这方面，一些特别感兴趣的研究集中在航空图像和激光雷达数据的土地利用制图，如Jia等人的研究。²⁵Rapinel, Hubert-Moy， & Clement²⁶或Yan, Shaker, El-Ashmawy²⁷，只是几个例子。

了解与土地利用变更模型相关的这些影响和趋势提供了一种前进的方式，以便在最具战略规划和政策的领土范围内更好地联系领土规划和设计和土地利用变化领域。土地利用变更知识的未来代表了有效资源配置，自然资源管理，土地利用规划和空间分布以及区域发展分析的机会²⁸．

由于特定的地理位置和景观价值，使用CORINE方法进行土地分类研究受到很大限制。因此，只要CORINE的土地覆盖数据可用于19个相邻国家，提供土地使用地图就可以启动并加强土耳其与欧盟的合作。从背景上看，可以将土耳其领土与欧盟其他领土的土地使用变化动态和相关的社会经济影响进行比较。这一比较框架为城市和农村社区评估土地利用转换的潜在影响提供了重要机会。此外，由于土地、劳动力和人均是经济和社会利益和发展的基本投入，土地使用变化趋势影响个人的生活和社会的组织方式²⁹．

本文的主要目的是分析和评估土地利用变化及其在土耳其境内的分布。与以往对分区域进行的研究不同，本研究是在国家基础上评价土地利用。这项分析和评价将通过量化和比较1990年至2018年期间土地利用随时间和空间的变化，向决策者提出这些趋势对社会经济影响和领土管理的潜在后果的建议。此外，我们将根据本研究中使用的社会经济变量，将它们分解成不同的特定区域，从而探索区域动态和趋势。这样，土地退化的主要原因就可以被精确地识别和讨论。选择拟议变量的主要想法是，它们已被反复用于社会经济研究，特别是那些土地使用变化对领土发展影响的研究。

最近，由于实施各种社会和经济规划和土耳其政策，土地利用变化发生了很快。土地利用变更研究的主要目标是确定各种土地使用变化的社会经济变化。认识到是否受到特定土地使用变化或影响的社会经济变化是否受到不同影响的挑战。这个过程可以非常复杂。分析统计局域规模的统计数据并在此规模中观察到的社会经济变化提供了一个开放，以确定这些趋势是否可能与特定的土地使用变化或类似于其他地区发生不同混合的区域的变化。土地利用和土地利用变化^30.．

这一过程使我们能够了解土耳其在区域范围内发生的变化，并确定这些动态导致了社区范围内社会和经济特征的变化。通过这种方式，可以发现土地使用变化与土耳其领土的土地、劳动力和资本等社会经济变量之间的最强关联。因此，将讨论基于土地利用变化分析的可持续增长的所有障碍和机会。

材料和方法

研究区

土耳其面积为783,356平方公里(302,455平方公里)。mi)。农业面积占领土的44%，而森林，主要覆盖沿海和山区，占总土地面积的15%。发达国家土地总面积占土耳其土地总面积的1.8%³¹．大约三分之二的人口集中在12个最大的城市，这在经济、服务、基础设施供应和社会福利方面是一个显著的现象。此外，超过80%的经济产出是在这些城市产生的，大部分位于领土的西北部地区。较低的成本和与外部经济的联系促进了二线城市的发展，也就是土耳其所谓的“安纳托利亚猛虎”。在过去十年中，这些城市已成为工业密集区，并在经济影响和城市发展方面出现了高速度的无计划增长³²．

在本研究的拟议期间(1990-2018年)，土耳其人口从5640万增加到8081万，增幅为43%，城市土地覆盖呈上升趋势，增幅近37%。除了这些增长率之外，收入水平的提高、金融机会的增加、可及性和社区结构动态都导致了对住房、基础设施和社会人均的高需求，以及变革性的流动性、土地使用和城市功能。此外，农地、森林和半自然区域的积极干预和中介的制度因素导致了发展模式和方向的变化³³．

2000 - 2010年代是土耳其境内土地利用管理与规划发生嬗变的关键时期，主要受欧盟基于新的立法和制度安排的区域政策适应过程的影响。根据2002年欧盟区域政策引入并采用的土地利用规划框架，土耳其根据空间规划体系、主要基础设施和投资将领土划分为26个区域。在这一进程之后，设立了旨在促进区域发展、确保可持续性的发展机构^10.．

数据和方法

数据采集​​过程是土地利用变化空间分析的基本步骤。在这方面，使用空间统计数据是有利的，反映了研究期间的时间连续性，并且代表了不同土地利用计划的空间信息。为了实现所用目标，本研究主要依赖于CLC。正如我们所讨论的，CLC是一个矢量地图，可以代表类似的景观模式和趋势。超过75％的这些模式和趋势具有来自命名的给定类的特征。该命名法是三级分层分类系统，第三级和最详细级别有四十四个类（见CLC命名法^32,33）.此外，还定义了一套综合规则，以1:10万的比例处理小于最小制图单元(MCU) 25 ha的面积。

由于Corine项目为地域研究提供了最新的数据来源，特别是在分析土地利用变化的土地使用的土地利用动态中，因此，CLC数据一直是本研究的。³⁴．此外，早期的研究表明，连续两个CLC变化层之间的不一致程度不大，只占所有变化的不到1%^31、32．

作为监测土地利用变革趋势的第一步，正如包括26个次区域所提到的那样，达到土耳其统计数据（图1）的领土单位的法令的行政分歧至关重要。除了CLC数据外，还需要为所有次区域进行社会经济指标。由欧洲环境署（EEA）和土耳其统计研究所（Turkstat）提供的这些信息提供了适用区域政策的基本社会经济统计数据^11.．通过这种方式，我们可以获得有关土耳其划界的社会经济特征的空间分布。表2说明了我们在本文中考虑的19个不同变量。

图1：土耳其次区域。 点击此处查看数字

表1:使用的变量。

提到的变量必须遵循正常分布，随着Shapiro-Wilk测试的使用，因为关于土耳其的Nuts2中的子区域的数量是26.然而，这些变量中的一些不会遵循标准分布。在这项研究中，结果表明，显着性水平小于0.05。因此，我们对每个变量进行归一化，以便它们在26个次区域的社会经济分类中可能具有平等的重量。之后，有必要评估所有被认为的变量以确保它们是归一化的。因此，我们重复了Shapiro-Wilk测试，验证了所有变量已经成功归一化，只要显着达到P> 0.05即可。Shapiro Wilk系统采用尚未在频率分布表中处理的数据库。之后，可以将数据分发并分为高级集群³⁹．

作为下一步，必须基于社会经济影响将土耳其26个次区域聚集成群体。因此，我们使用集群分析作为多变量方法，旨在对表示具有极端内常数和外部异质性的极端级别的物品。此外，这种方法不能考虑集群的优先级。只要群集分析对非典型组件的存在如此敏感，我们选择与分类过程直接相关的变量并进行PCA（主成分分析）。PCA方法基于数​​据相关矩阵的特征向量分析，或接近矩阵，PCA方法在有限数量的正交组件中捕获最大差异^17.．

在分类过程中，只要观察到非典型分量，就可以用邻近矩阵的均值和均方欧氏距离来衡量非典型分量之间的相似性。因此，有可能确定我们打算分组的每两个不同组件之间的相似性或相似性(表2和3)。

表2：通过平方欧几里德距离的接近矩阵，用于测量土耳其郊区之间的相似性。 点击这里查看表格

表3：对应于土耳其26个次区域的相关病例及其在坚果中的缩写。

当我们获得聚类时，可以使用层次分析法和最近邻法。通过这样做，综合变量根据社会经济发展影响形成土耳其的3个分区域群。例如，根据每个获得的聚类的描述信息，作为分析的基本变量的平均值，可以根据最低、典型和最高的发展影响，将土地利用模式和社会经济特征彼此分离。

通过对基于CLC的土耳其土地利用研究中所考虑的三个聚类的特征进行明确，就可以准确地确定社会经济发展分类中与不同土地利用相关的土地总面积。为此，我们使用ArcGIS 10.7.1分析了1990年、2000年、2006年、2012年和2018年土耳其分区域和土地利用的空间数据层。因此，这些年来研究区域的土地利用变化已经确定。此外，关于这些变化的信息有助于更好地理解社会-时间发展对基于不同次区域的特定用户的土地分配的时空影响。

结果与讨论

在本节中，我们将代表1990年，2000年，2006年，2012年和2018年土地利用变更分析的成果，以及从GIS工具和CLC获得的不同地块和表格的帮助。通过这种方式，可以精确地理解有关土地使用变化的规范和进展的最关键信息。关于分别的以下数字（图2,3,4,5和6）和表格显示了该年土耳其土地使用变化的趋势和相关信息。

图2：土耳其土地使用 - 1990。 点击此处查看数字

考虑到图2，很明显，农业地区、森林和半自然地区构成了大多数土耳其领土，分布均匀。由于地域的原因，人工地表主要分布在中部地区，部分分布在外围地区。大部分湿地和水体分布在中国的东部和中部，这与生态系统的多样性和山地分布有关。

图3：土地使用土耳其 - 2000。 点击此处查看数字

一旦我们将土耳其的Clc于1990年与2000年的更新版本进行了比较（图3），我们发现一见钟情就没有太大变化。然而，人造表面逐渐增加，特别是在城市地区，完全是明智的。因此，虽然它们仍然是全国各地的最多占主导地位的农业区的下降趋势。与1990年相比，其他地区几乎稳定。

图4:土耳其- 2006年的土地使用情况 点击此处查看数字

2000年至2006年的土地利用变化显示出城市地区、人工地表和水体的显著增长。由于人类活动的影响，农业和半自然地区在这一时期都经历了减少的趋势。湿地也有下降趋势。

图5：土地使用土耳其 - 2012年。 点击此处查看数字

通过分析图5，可以观察到城市聚落及其相关人工表面的持续增加趋势。这种增加是由于占用了一些农业地区而导致上述地区减少的结果。与2006年CLC相比，湿地面积保持在以前值，而水体面积显著增加。

图6:土耳其- 2018年的土地使用情况。 点击此处查看数字

2018年土地利用的结果表明，由于最近对土耳其土地利用规划及其相关政策制定的研究，土耳其以前土地利用变化的范式转变继续以更可持续的速度进行。此外，通常用于农业用途的半自然区域的土地使用也发生了重大变化。按《CLC - names》分类的土地用途在考虑年份的百分比载于下表(4至8):

表4：基于土耳其3级CLC的人造表面百分比。

最高值以粗体表示。

表4中显示了目标年份和详细数据的人造表面的趋势。这里强调了最常见的这些土地使用变化类型：最高的土地使用价值可以在城市结构11（2级）和不连续的城市上找到织物112（3级），多年来一直在增加。结果还表现出工业，商业和运输单位（12）的几乎没有变化，而矿物网站（131）和设施（142）是由于换班时受影响最大的土地利用。绿色城市地区（141）也有一个值得注意的衰退。

表5：土耳其3级CLC的农业区百分比。

农业领域的最高土地使用始终分配给耕地（21），特别是非灌溉（211）。然而，由于影响农业生产力，机械化和其他社会经济问题的因素，多年来一直存在趋势。与灌溉土地使用不同（212）面临这些年的日益增长的班次，由密集的农业，工业农业和可持续的方法解释。土耳其农业地区的下一个最具代表性的土地利用是牧场（231年），多年来下降。种植园（222）地区也经历了群体中其他土地的速度较慢的速度。

表6：土耳其3级基于CLC的半自然区域百分比。

发现的最高值用粗体表示。

表6代表了不同典型森林(31)、植被组合(32)和少植被开放空间(33)的森林和半自然区域的百分比分布。多年来可以观察到总体上的变化，主要是在森林中。此外，阔叶林(311)和针叶林(312)分别覆盖了半自然区域集群中最常见的土地利用，并具有最大的增长专一趋势。

表7:土耳其基于CLC的3级湿地百分比。

发现的最高值用粗体表示。

土耳其土地利用变化的分析结果表明，多年来湿地百分比相对稳定。然而，内陆沼泽（411）和盐沼（421）较低。湿地集团的最高价值也属于内陆沼泽。

表8：土耳其3级基于CLC的水体积百分比。

发现的最高值用粗体表示。

获得的三个集群允许将子区域分组为三个类，如图7所示。由于分区域是根据所提议的社会经济变量进行分类的，因此可以根据描述性统计和所提议的变量对它们进行描述。从社会经济的角度来看，最发达的阶级以高度发达的形式突出，中等发展的阶级以中等发达的形式突出，最后，欠发达阶级的符号则是不发达。

图7：由社会经济发展分类的次区域。 点击此处查看数字

结论

本文涉及土耳其1990年，2000年，2006年，2012年和2018年的土地利用变化。对土地利用变更模式的全面了解来自土耳其领土的大量证据，以及可持续发展所需的区域发展已经实现。结果表明，农业到主要是人造表面的巨大和逐渐逐渐的土地使用。大多数土地使用变化与工商单位和建筑工地有关。最具退化的农业用地用途是非灌溉的耕地和牧场，而永久灌溉的土地上存在越来越大的趋势。各种农业用地使用实践和影响分析解释了这个问题。此外，森林和半自然区域的轻微增加表明，境内的管理和保护策略显着关注和趋势。

该地区城市和非城市土地的分离，各级CLC来源表明，人口和城市和非城市土地利用变化率与不平等。住宅开发的区域多样性以及关于社会经济影响的城市发展和空间不平等的时空模式对该国经济至关重要^38-45．结果表明，土耳其领土的空间发展受到区域经济水平的巨大影响^10.．对土耳其领土土地利用变化的比较分析表明，由于西部和西北分区域面临城市地区和工业单位迅速增加的问题，较不发达区域，特别是东部和北部分区域，在土地利用方面也出现了类似的趋势，但速度缓慢。这些土地利用变化的模式可以用工业和商业单位的分布和集中来解释。

根据所提出的模式，区域发展冲突还可以描述各次区域在产业构成和收入水平方面的巨大差异，以及经济产出、人口密度和工业就业方面的区域冲突。这些变化的方向可以成为空间规划和政府计划促进均衡区域发展的可靠基础。在这方面，“优先发展地区”和有关的决策框架、东部和东南发展项目、东黑海区域区域发展计划以及其他项目是一些重要的证据。

不同的土地利用和陆地覆盖变化趋势表明了一种高度多样化的动态，取决于各种因素，包括城市化程序，社会经济影响，不同的地方特征和区域发展差异的差异。持续的城市成长压力和拟议的城市发展趋势将持续存在。同样，土耳其工业单位的需求日益增长需要确切的分配过程。因此，土地使用规划和政策制定的当局应指出国家和区域一级的新发展领域。

土耳其土地利用变化研究提供了实际证据，以确认和评估范式在土地利用和区域一级土地开发司机的识别方面的转变。我们的贡献，结合提供国家统计数据，社会经济特征以及拟议期间的土地利用变化（1990-2018）的批判性测量。该研究的结果可以被视为对欧洲或全球不同土地利用变化趋势的类似作品的比较分析的调查基线。土地利用变更研究是可靠的工具，以评估拟议领域拟议战略和政策的人类活动和足迹。土地利用研究提供了对未来城市土地估算的分析。有必要制定规范的策略和前瞻性策略，以分配和分配稀缺的土地利用效率。本研究的发现，以及区域一级的其他数据来源的可用性以及地质研究，人口问题，土壤，气候特征和社会资本等广泛的影响，可以考虑前瞻性研究土地使用改变土耳其。

从具体情况看，土耳其州长应制定发展政策，鼓励土耳其的工业投资和农业投资，并调整相关的土地利用/土地覆盖政策，以减轻农业土地破碎化。然而，与人口和经济发展相关的社会经济活动、城市扩张和道路建设，很可能在不久的将来对农业部门和土地使用产生负面影响。

然而，应该考虑到在世界各地，更具体地说，在另一个欧洲领土进行的类似研究的相关性。例如，Castanho, Naranjo Gómez和Kurowska-Pysz进行了一项研究^18.或者Naranjo Gómez等人对加那利群岛岛屿领土进行的研究^3.，只是这类研究路线的几个例子。如果我们专注于相关研究,可以确认在波兰领土,随土地利用变化在过去的二十年没有持续的趋势接壤国家德国、斯洛伐克和捷克共和国,土地利用变化不稳定但更进步^45、46．在本研究中，土耳其领土也出现了类似的情况。假设我们考虑之前的一项关于所有欧洲领土土地使用变化的研究⁴⁵，可以验证土耳其作为希腊或塞浦路斯的邻居领土的趋势与分析的领土不同。因此，它揭示了开展研究的所有重要性，以了解领土趋势，充分规划领土和随后的管理和治理。

研究限制和预期研究线

然而，这项研究增加了我们对土耳其土地利用变化的模式、动态和特殊性的认识，这是未来研究的基本方面。

事实上，这些区域的领土政策和社会行为往往各不相同，因此需要仔细监测进程，并对土地使用变化的趋势和动态发展新的分析，以及管理可持续增长办法。

此外，即使提出的调查在土耳其地区的土地使用变化产生了一些关键的前景，如果额外的指标和变量与土地使用变化挑选并混合，它将赋予我们更加延长的结论。

此外，该研究侧重于一般和实证分析，以确定障碍和领土可持续发展可能性。尽管如此，对于更具体的限制和机会描述以及设计逻辑准则，应考虑其他主题，方法和前景。

致谢

作者感谢fct科学技术基金会向valoriza内生资源定价研究中心提供的国家基金的财政支持。

参考

1. Bartholome & Belward, 2005;现在白舍尔已,1998;Buttner, 2014;de Campos Macedo等人，2018;Feranec, Jaffrain, Soukup， & Hazeu, 2010;García-Álvarez & Camacho Olmedo, 2017;Hazeu等人，2016;Hennig等人，2015;Marchant & Lane, 2014;Meyer, Meyer， & BL Turner, 1994; Modugno, Balzter, Cole, & Borrelli, 2016; Neumann, Herold, Hartley, & Schmullius, 2007; Pereira, Aranha, & Amraoui, 2014; Pinto-Correia & Kristensen, 2013; Sahle & Yeshitela, 2018; Salvati, Zambon, Chelli, & Serra, 2018; Union, 2007; Weber, 2007; Wright, 1982.
2. P.H. Verburg, N. crosman, E.C. Ellis, A. Heinimann, P. Hostert, O. Mertz, H. Nagendra, T. Sikor, k - h。Erb, N. Golubiewski, R. Grau, M. Grove, S. Konaté， P. Meyfroidt, D.C. Parker, R.R. Chowdhury, H. Shibata, A. Thomson, L. Zhen。土地系统科学与地球系统的可持续发展:一个全球土地项目的视角。征管，12（2015），第29-41页。
   CrossRef
3. 叙利娅,b;艾哈迈德,D.N.A.;萨克蒂,得出;印度尼西亚南苏拉威西省大都市区的土地利用变化、空间相互作用和可持续发展土地2020年，9., 95年。
   CrossRef
4. 长久的戈麦斯,J.M.;Lousada,美国;Velarde J.G.;Castanho R.A.;使用CORINE数据的金丝雀群岛土地使用变化:回顾性分析。土地2020年,232。
   CrossRef
5. Dibaba，W.T;Demissie，T.A;Miegel，K。埃塞俄比亚西北部芬皮集水区土地利用/土地覆盖动态的司机和含义。陆地2020.113年,9日。
   CrossRef
6. Castanho R.A.，NaranjoGómez，J.M.，A.，A.，Behradfar，A.和Couto，G.评估亚速尔群岛群岛的运输模式。2021年基础设施,6，10. https://doi.org/10.3390/基础架构6010010。
   CrossRef
7. Castanho, R.A., Naranjo Gómez, J.M., Cabezas, J. Loures, L., Martín Gallardo, J., and Garrido Velarde, J. Green Peri-Urban Surfaces in Iberian Euro-ci4es: Ecosystem Services as a Tool to Provide an Environmental Answer to Border Populations Needs. A Preliminary Approach. Chapter 2 in the Book:新的大都市观点：知识动态和创新导向的城市和区域转型卷的政策2. ed。Springer。ISBN: 978-3-030-48278-7。11日至20日页。https://doi.org/10.1007/978 - 3 - 030 - 48279 - 4 - _2。
   CrossRef
8. Van Ittersum, M.K, Rabbinge, R. Van Latesteijn, H.C.探索性土地利用研究及其在战略政策制定中的作用，农业系统， 1998年第3期，第58卷，第309-330页，ISSN 0308-521X,https://doi.org/10.1016/S0308-521X(98)00033-X。
   CrossRef
9. Bielecka，E. GIS空间分析用于土地利用变化的模型。智力基础与趋势的生学计量分析。地球科学2020, 421。https://doi.org/10.3390/geosciences10110421。
   CrossRef
10. Carlos Loures L.介绍性章节：土地利用规划和土地利用变化作为可持续发展催化剂开放存取同行评审章；2019.
    CrossRef
11. ustaoglu，e .;Aydä±Noglu，A.c.土地利用开发和土地利用/封面变化动力学的区域变化 - 以土耳其为例。远程参议员2019年885年,11日。
    CrossRef
12. 土耳其地中海地区土地利用土地利用土地资源的农业土地利用变革和可持续利用。干旱环境杂志．54（3）。2003. 553-564。
    CrossRef
13. Çakir, Günay & Ün, C. & BaÅŸkent, Emin & Köse, S. & Sivrikaya, Fatih & KeleÅŸ， Sedat。(2008)。评价1971 - 2002年土耳其伊斯坦布尔城市的城市化、破碎化和土地利用/土地覆盖变化格局。土地退化与开发．19. 663-675。
    CrossRef
14. Alphan H.， Land‐使用土耳其阿达纳的变化和城市化。土地退化与开发。(2003) 14(6)。
    CrossRef
15. 《土耳其灌溉土地与湿地的平衡》。公共财政，公共行政与环境研究．2018年。
16. Yücer，A。（2020）土耳其土地使用：一般性评估和影响因素。地球科学与环境保护杂志, 102 - 116。
    CrossRef
17. garcía-ávarez，d .;Camacho Olmedo，M.T.生产西班牙冠状动脉的方法的变化：新地图的不确定性分析。int。J. Appl。地球观察。地理蛋白．2017,63,55-67。
    CrossRef
18. Feranec, j .;Jaffrain g;Soukup t;Hazeu, G.使用CORINE土地覆盖数据确定1990-2000年欧洲景观的变化和流动。应用地理2010年30.（1），19-35。
    CrossRef
19. Castanho R.A.;长久的戈麦斯,J.M.;王志强，王志强，王志强，等。土地利用变化对土地管理的影响。地理科学进展。可持续性2019年,11.，1354。
    CrossRef
20. 基于GIS方法的机场集水区分析的CORINE土地覆盖数据库评价航空运输管理学报．2013;34: 12日至16日。
    CrossRef
21. JesúsMartínez-Fernández，Paloma Ruiz-Benito，安德鲁Bonet＆CristinaGómez。冠状陆地覆盖生产的方法论变化和长期土地覆盖改变研究的后果。西班牙的案例。，国际遥感学报40:23, 8914 - 8932。2019.
    CrossRef
22. S. Kleeschulte, G. Banko, G. Smith, S. Arnold, J. Scholz, B. Kosztra, G. Maucha。实施基于EAGLE、D3的新的土地监测概念的技术规范:设计概念草案和CLC-Backbone、CLC-Core技术规范，包括需求审查。EEA / IDM / R0 / 17/003。3.0版。2017
23. Pinto-Correia，T .;Kristensen，L.将研究与实践联系起来：景观作为整合农村社会和生态观点的基础．Landsc。城市计划．120,248-256。2013年。
    CrossRef
24. 刘小平刘，Jialv He，Yao Yao，Jinbao Zhang，Haolin Liang，Huan Wang＆Ye Hong。通过集成遥感和社交媒体数据来分类城市土地利用，国际地理信息科学杂志31:8, 1675 - 1696。2017.
    CrossRef
25. KonštantínRosina，Filipe Batista E Silva，Pilar Vizcaino，MarioMarínHerrera，SérgioFreire＆Marcello Schiavina。通过组合异构数据集增加欧洲土地使用/覆盖数据的细节，国际数字地球杂志， 13:5, 602-626, 2018。
    CrossRef
26. 贾,y;通用电气、y;凌,f;郭,x;王,j .;王,l;陈,y;基于遥感影像和手机定位数据的城市土地利用制图。远程Sens．2018年,446。https://doi.org/10.3390/rs10030446。
    CrossRef
27. Rapinel，S.＆Hubert-Moy，L.＆Clement，B。（2015）。湿地栖息地映射激光雷达数据和多光谱地球观测图像的结合使用。国际应用地球观测和地理信息杂志．37.56 - 64。10.1016 / j.jag.2014.09.002。
    CrossRef
28. 颜文耀，张文华，张文华，张文华。(2015)。基于机载激光雷达数据的城市土地覆盖分类研究进展遥感环境．158.295 - 310。10.1016 / j.rse.2014.11.001。
    CrossRef
29. 是。Hersperger，E. Oliveira，S.Pagliarin，G.Palka，P.verburg，J.Volliger，S.Gräƒdinaru2018.urban土地利用变革：战略空间规划的作用。全球环境变化。51. 32-42。2018年。
    CrossRef
30. 利用CORINE土地覆被数据监测土地利用/土地覆被变化:以伊斯坦布尔市区Silivri海岸带为例。环境监测及评估165（1-4）：603-15 2009。
    CrossRef
31. 王志强，王志强，王志强，土地利用变化对经济和社会发展的影响:土地利用变化项目的最终结论。可持续发展和资源。PNC067-0708 2009。
32. 经济合作与发展组织。土地利用治理:土耳其国家概况介绍;经合组织:法国巴黎，2017年。
33. Turkstat（土耳其统计研究所）。土耳其官方统计报告;Tuik：土耳其安卡拉
34. Beatrice Ambo Fonge, Pascal Tabi Tabot, mora - achankap Bakia和Che Clovis Awah(2019)城市周边森林保护区的土地利用变化模式和当前植被状况:以喀麦隆Barombi Mbo森林保护区为例。地质，生态和景观, 3:2。
    CrossRef
35. 福克斯,r;哈罗德,m;韦伯格,由P.H.;聪明,j。;1990年至2010年欧洲历史土地覆盖/利用重建的变化。球。张。BIOL。２０１５，21, 299 - 313。
    CrossRef
36. Maucha G.，Buttner Gy。，Pataki R，开发方法，消除CLC-Change 1990-2000和CLC-Change 2000-2006之间的Clc-Change之间的矛盾。欧洲环境署。2011年
37. 欧洲环境署。行政土地会计单位。可用在线：https://www.eea.europa.eu/data-and-maps/data/administrativity-land-accounting-units（于2018年11月4日访问）。
38. Rahman，D.Cahya，DKK。Uji Ircormitas Dengan Shapiro Wilk。雅加达：Sekolah Tinggi Ilmu Statistik。2014年。
39. Castanho, r.a.， Behradfar, A.， Vulevic, A.， and Naranjo Gómez, J.(2020)。分析加那利群岛的交通可持续性。2020年基础设施，5,58;DOI：10.3390 / Infrastructure5070058。
    CrossRef
40. Codosero Rodas, J.， Castanho, R.A.， Cabezas, J.， and Naranjo Gómez, J.(2020)。用于开发的土地的可持续估价。增加城市规划的价值。一个西班牙案例研究。土地利用政策92 (2020) 104456 https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2019.104456。
    CrossRef
41. Codosero Rodas, J.， Cabezas, J.， Naranjo Gómez, J.， and Castanho, R.A.， (2019)）.城市发展土地可持续估值风险溢价评估：来自西班牙的证据．2019年可持续发展，11,4191;PP-1-20 DOI：10.3390 / SU11154191。
    CrossRef
42. Loures，L.和Burley，J.，（2012）。产业后土地转型 - 作为城市重建催化剂的社会文化方面的方法。in：Burian，J.（ed。）空间规划进展，IntechOpen，pp。223-246。（DOI：10.5772 / 2123）（ISBN：978-953-51-0377-6）。
43. Loures，L.，（2011）。后工业土地转型规划与设计：东岸Arade River，Lagoaâ€案例研究，Faculdade deCiênciase Tecnologia，Universidade Do Algarve，Faro，Faro，Ph.D.论文。
44. 罗瑞斯、桑托斯和帕纳戈波洛斯(2007)。城市公园与可持续发展——葡萄牙Portimão City案例研究见:Stamou, A.， Panagopoulos, T.， Stamatiou, E.， Hatzopoulou, A. E Antunes, D.(编)能源、环境、生态系统和可持续发展，雅典:WSEAS推出，pp.127-131。（ISBN：978-960-8457-88-1）。
45. Naranjo Gómez, J.， Castanho, R.A.， Cabezas-Fernandez, J.和Loures, L.(2019)。Evaluación de las Áreas de Servicio de la Alta Velocidad Ferroviaria en la España Peninsular desde un Enfoque SIG Multi-método。用多方法GIS方法评估西班牙大陆高速铁路服务区。Andaluces Estudios resta de Estudios AndalucesISSN：2340-2776。reanuìm。37（2019）。PP.1-19 184-208。http://dx.doi.org/10.12795/rea.2019.i37。
    CrossRef
46. NaranjoGómez，J.M.，Loures，L.，Castanho，R.A.，Cabezas，J.，Fernández-Pozo，L.，Lousada，S.，Escórcio，P。（2018）。评估欧洲地区的土地利用变化：从1990年到2012年的回顾性研究[工作标题]，Intechopen.，DOI：10.5772 / Intechopen.80827。
    CrossRef
47. 韦伯,J.-L。在欧洲环境署实施土地和生态系统核算。生态。经济学。2007,61,695-707。
    CrossRef