当前世界环境

介绍

国家、区域和国际决策者对抗全球环境挑战的愿望是毫无疑问的¹．这一点在制定和通过17项可持续发展目标(2030年议程)中得到了证明，其中应对气候变化被列为第13项目标^2，3．温室气体，特别是一氧化二氮、甲烷、二氧化碳、氟氯化碳和其他气体在大气中的浓度不断增加，导致全球变暖达到了不寻常的水平^1,4．大气中温室气体的这种前所未有的浓度主要是由于人类活动，如热带森林退化、燃烧化石燃料和滥伐森林^{5、6、7、8}．适应和/或减缓是人类应对气候变化构成的生存威胁所必须采取的两种选择⁶．对于农业部门来说，适应气候变化看似是短期选择，而气候变化的缓解是长期选择^{9、10、11、12、13所示}．因此，有责任促进气候智能型、环境友好型和可持续的农业做法，特别是在最容易受到气候变化不利影响的小农农业部门。

小农是最容易受到气候变化不利影响的农民之一，他们的生计受到严重威胁¹⁴．¹⁵表明小农面对气候变化的恢复力水平较低，使其高度脆弱。小农农场为世界上绝大多数人口，特别是发展中国家的人口提供了食物，面对气候变化，小农农场和农民有限的适应能力是一个值得关注的主要问题。据估计，特别是在撒哈拉以南非洲和亚洲，以及一般的发展中世界，有5亿多个小农农场，满足了80%以上人口的粮食需求——即供养了20多亿人¹⁶．研究表明，小农农场在世界范围内总体上持续增长，特别是在发展中国家^{13、17、18、19}．因此，研究小农农场在面对气候变化时的恢复力水平以及影响小农恢复力的因素是十分必要的。

在喀麦隆，更具体地说，在开展这项研究的喀麦隆西北部，以粮食为重点的农业系统是主流，其中大多数(超过90%)由小农户拥有^20、21．这些主要依赖降雨的小农农场受到了气候变化和变化的不利影响^{22日,23日,24日}．已经证明，将资金、物资、物流和其他重要资源供小农使用，可以在增强他们对气候变化的适应能力方面发挥关键作用^{21日,25日,26日}．正是在这种背景下，本研究试图考察小农在面对气候变化逆境时的恢复力水平以及影响小农恢复力的因素。

材料和方法

研究区描述

该研究在喀麦隆西北部进行，纬度为between5áµ' 4'N至7áµ' 15 ' n，纵向为9áµ' 30'E至11áµ' 15 ' e。喀麦隆西北部是喀麦隆人口最密集的地区之一，人口密度大于103人/Km²．它的表面积约为17,812公里²人口超过1840,500人。它的特点是热带高原气候，植被覆盖以大草原为主。它有着起伏的地形，有像奥库山和莱佛山这样的山脉，还有像恩多普平原和姆堡平原这样的平原。

绝大多数人口主要从事农业活动，其中大多数是小农。小农是指农场规模一般小于两公顷的农民，主要利用家庭劳动力进行耕种;消费生产的大部分食物，剩余的卖出去为家庭创造收入。一般种植的作物包括粮食作物(玉米、豆类、落花生、土豆、甘薯、大蕉、木薯、椰子(芋头)、山药和许多其他)、经济作物(咖啡)和市场园艺作物(西红柿、蔬菜、香料和许多其他)。

研究地点的选择和取样程序

本研究采用多相取样法。首先，有目的地选择喀麦隆西北部（研究区域），因为大多数农民是小农户，而且这些小农户对气候变化和变化的脆弱性很高。其次，考虑到研究区域的环境、农业生态和社会经济特点，从研究区域的不同地区随机选择了十（10）个村庄。由于他们对研究区域的掌握以及对小农户的广泛了解，农业推广人员在选择不同村庄的过程中提供了帮助。第三，对小农和其他利益相关者进行了专题小组讨论，并对关键知情者和顾问进行了访谈。通过重点小组讨论和关键信息提供者访谈，可以收集关于小农复原力水平的一般信息，这些信息与住户调查期间从农民那里收集的数据进行三角剖分。第四，采用简单随机抽样的方法，对十（10）个选定村庄的小农进行了住户调查。在十（10）个选定的村庄中，采用半结构式问卷对350名小农户户主进行了抽样调查。

数据收集

本研究的数据来源于一级和二级来源。辅助资料的主要来源是查阅相关文献和研究区气象站的气候资料。初步数据的收集是通过家庭调查完成的，其中抽样350名小农户主。这还得到了关键线人访谈(30)、焦点小组讨论(05)和直接观察的补充，这些都允许对信息进行三角分析。

李克特量表式问题的使用使农民能够根据他们不同的生计资产对他们对气候变化的弹性水平进行排名。这些生计资产包括人的、自然的、物质的、社会的和金融的。生计资产是本研究的解释变量(表1和表2)。因此，基于生计资产，农民对气候变化的恢复力水平分为高、低和不恢复力。

对小农的农场土地进行直接的实地调查同样可以收集初级数据。这样做是为了亲眼看到面对气候变化和变化的小农的不同恢复能力选择。

数据分析

收集到的数据进行编码并输入Microsoft Excel 2007和SPSS 20.0进行描述性和推理统计分析。描述性统计量以百分数和图表为主，推理统计量以卡方统计量、t检验统计量和logistic回归为主。

为了表明解释性变量与小农农民对气候变化的弹性之间存在的不造成关系，使用Chi-Square和T-Test统计。为了表明解释性变量与小农对气候变化的恢复性之间存在的造成关系关系，使用了二项式逻辑回归。二项式逻辑回归使得能够分析两类的决策，并预测制作一个决定或另一个决定的可能性^{27日、28日}．

本研究之因变量与解释变量

这项研究既有因变量也有解释变量。在大多数情况下代表生计资本资产的解释变量为:家庭收入、农场数量、获得推广服务的机会、家庭规模、户主的教育水平、信息可及性、户主的性别、信贷可及性、农林复合经营实践、户主的年龄、其因变量为恢复力(表1和表2)。

表1：研究的依赖性和解释变量。

来源：自身调查；改编自^29、30

表2：研究的依赖性和解释变量的描述。

来源:自己的调查;改编自^29、30

从上面的表1和表2可以看出，本研究的因变量和解释变量大多是定性的。这就解释了为什么大多数统计分析使用非参数检验和非线性或离散回归模型(二项逻辑回归)。

结果

气候变化与变化

从气候数据的分析,发现气候要素尤其是气温和降雨经历大幅波动过去五年(图1、2和3)。平均温度是更高数量的降雨和雨天的数量分别下降,变得更少。因此，在过去的50年里，降雨量稀少且不稳定。

图1:温度变化。 点击这里查看图

图2:降雨变化。 点击这里查看图

图3:雨天的变化。 点击这里查看图

在目前的气候变化和格局变化中，发现不同气候要素之间的关系是不同的。从散点图可以看出，降雨量与气温、阴雨天数与气温均存在不显著的负相关关系。与此同时，降雨量与阴雨天数之间存在较强的正相关关系。

面对气候变化不利影响的小农弹性选择

从实证数据的分析中发现，面对气候变化的逆境，农用林业是最优秀的恢复能力选择，大多数小农都采用了这种选择(表3)。同样，我们发现，面对极端气候，一些农民采用单作和单一牲畜种植作为一种适应能力选择(表3)。面对气候变化，小农在单作制度下种植的常见作物有粮食作物(玉米、木薯、大蕉、山药、可可、豆类和落花生)，市场园艺作物(番茄、蔬菜、玉米和花生)。香料)和经济作物(咖啡)。

表3:面对气候变化的不利影响，小农的弹性选择。

来源：自身调查；改编自^50岁的51．

小农对影响气候变化应变能力因素的看法

从实证数据分析中发现，小农认为影响气候变化应变能力的最常见因素是家庭收入、土地可及性、市场可及性、农用林业实践、信息可及性、推广服务可及性、从小农认为影响应对气候变化能力的所有这些因素来看，三个主要因素是家庭收入、土地可及性和农用林业实践。

图4：影响小农对气候变化的适应能力的因素。 点击这里查看图

小农对气候变化的适应能力等级排名

通过对实证数据的分析发现，在生计资产的基础上，大多数小农认为自己对气候变化没有弹性(图5)。只有少数小农认为自己对气候变化具有很强的弹性或弹性。因此，根据小农的认知，他们中的大多数人对气候变化的逆境没有弹性(图5)。

图5:小农对气候变化的适应能力。 点击这里查看图

影响小农对气候变化的适应能力的因素

连续或定量解释变量对小农户气候变化恢复力的影响。

通过t检验统计量的计算，发现一些连续的解释变量与小农户对气候变化和变化的适应能力之间存在统计上显著的非因果关系（p<0.05）（表4）。

表4:连续解释变量与小农对气候变化的弹性的非因果关系。

***在5%概率水平显著。

由表4可知，户主年龄、家庭收入、农场数量、家庭规模这4个连续的解释变量都与小农对气候变化和变化的弹性具有统计学上显著的非因果关系。这说明上述变量在影响小农对气候变化的适应能力方面发挥了重要作用。

不连续或定性解释变量对小农对气候变化和变化的影响的影响

经卡方检验统计量计算，不连续的解释变量与小农对气候变化的弹性之间存在显著的非因果关系(0<0.05)(表5)。

表5:不连续解释变量之间的非因果关系小农对气候变化和变化的弹性。

***在5%概率水平上显著;r =弹性;n . r =没有弹性;lr =似然比。

由表5可知，不同的不连续解释变量，即信息可及性、土地可及性、户主受教育程度、农业推广服务可及性、农用林业实践、户主性别、信贷可及性。小农对气候变化和变化的恢复力与小农对气候变化和变化的恢复力均无统计学意义的因果关系(p<0.05)。这证实，这些变量倾向于影响小农对气候变化的适应能力。

解释变量对小农对气候变化和变化弹性的影响

由二元logistic回归模型的系数可知，5个解释变量与小农对气候变化的弹性有统计学显著的因果关系(p<0.05)(表6)。

表6:解释变量对小农气候变化弹性影响的Logistic回归预测。

*，在5%概率水平显著。

从logistic回归模型的系数来看，信贷可及性、农场数量、土地可及性、家庭收入、信息可及性等解释变量与小农应对气候变化的直接因果关系均具有统计学意义(p<0.05)。因此，信贷可达性、土地可达性、农场数量、家庭收入和信息可达性对提高小农对气候变化的适应能力具有重要作用。

值得一提的是，二元逻辑回归模型的参数估计是有效的，考虑到正确分类的案例数量，似然比X²，以及Nagelkerke R²．该模型正确分类了多达80%的影响小农应对气候变化能力的因素。看看Nagelkerke R²(伪R²)，当值为0.648时，它是研究发现，高达64.8%的小农对气候变化的弹性变化可以用模型的连续和不连续解释变量的变化来解释。似然比X²(5, n = 350 = 145.835, p<0.01)，表明该模型具有统计学意义，具有较强的解释力。因此，从统计的病例数中正确分类，似然比X²和Nagelkerke R²，可以说，该模型的预测在确定影响小农对气候变化和变化的适应能力的因素方面非常有效。

讨论

气候变化与变化

这项研究的结果证明，喀麦隆西北部经常发生极端天气/气候事件。这些极端天气和气候事件可归因于气候变化。在喀麦隆西北部进行的一些研究^{24,26,28,29,30}的研究表明，在喀麦隆西北部，气候参数的极端变化是现实。然而，这些研究大多只使用了几年(不到30年)的气候数据来进行推断。这项研究利用了50多年的气候数据，填补了这一知识空白。

通过相关分析和回归分析，同样证明了在面对气候变化和变化时，不同气候参数之间存在着某种相互依赖的关系。虽然，一些研究在世界不同地区进行^{31、32、33、34、35、36、37、38}同样表明了气候参数之间存在相互依赖的关系，但在目前的气候变化和变化分配中，很少或没有进行研究来评估气候参数之间存在的相互依赖关系。这项研究揭示了这一点，在某种程度上填补了知识空白。

面对气候变化不利影响的小农弹性选择

这项研究发现，农用林业是小农户在面对气候变化的逆境时最常用的一种弹性选择。在非洲各地开展的大多数研究普遍表明，小农在应对气候变化的不利影响时采取了不同的土著和现代适应选择^{39、40、41、42、43、44岁的53岁}．很少有研究确定农用林业是小农使用的一种主要的恢复力选择，大多数研究都是这样^52岁,54重点关注农用林业作为一种有利于农民的可持续农业做法，但对农用林业作为应对气候变化不利因素的一种弹性选择的作用所做的研究有限。这篇论文表明，大多数小农采用农林复合技术等农业生态耕作方式来减轻气候变化的不利影响，填补了一个关键的知识空白。

影响小农适应气候变化的感知因素

小农户的感知对于理解他们在面对气候变化等逆境时的感受和反应至关重要。本研究发现，小农认为三个主要因素对其应对气候变化的能力影响最大，即家庭收入、农林业实践和土地可及性。研究一般集中在小农面对气候变化的适应选择上^{12日,45岁,46岁,47岁}对小农对气候变化的适应能力的研究很少或根本没有做。现有的关于适应力的研究很少^{42岁,48岁,49}，大多是概念性的、描述性的和理论性的，很少或没有实证依据。本研究采用推理统计工具和实证数据，突破了常规，填补了主要的知识空白。

解释变量对小农对气候变化和变化弹性的影响

解释变量与小农对气候变化的适应能力之间存在统计上显著的非因果关系和因果关系，这可能归因于信息可及性、家庭收入、信贷可及性、土地可及性、而农场数量是小农的主要生计资产，对提高小农的抗风险能力具有重要作用。

在非洲和世界其他地区进行的研究^{12日,29日,30日,42岁,45岁,46岁,47岁,48岁,49}，主要关注解释变量与小农适应气候变化选择之间存在的非因果关系和因果关系。因此，本研究通过考察解释变量与小农对气候变化的适应能力之间存在的非因果关系和因果关系，填补了知识空白。

信息可达性、土地可达性、信贷可达性、家庭收入、特别是小农户对气候变化的适应能力有很多的影响，这些变量对于提高小农户应对气候变化的适应能力有很大的作用:

可访问性土地,统计上显著的直接因果关系的存在意味着小农更获得土地有更好的应对气候变化比有限或没有土地可以归因于这样一个事实,土地是农民不可或缺的资产,因为它是最重要的固定资产，没有它，就不可能有农业活动。

关于信息的可访问性,统计上显著的存在直接因果关系意味着小农与更好的信息可访问性比同行更适应气候变化难以或无法获得可归因于这样一个事实:小农和方便地访问信息能够制定计划the future which helps them to adopt best practices.

关于信贷可获得性，一个统计上显著的直接因果关系表明，获得更多信贷的小农比获得信贷有限或没有信贷的小农更能适应气候变化的逆境。这可能是由于容易获得信贷设施的小农能够购买更好的农业投入，并可以很容易地转向作为气候变化不利影响缓冲的最佳做法。与此同时，获得信贷的机会很少或根本没有的小农无法购买良好的农业投入，也无法及时转向最佳做法，这使他们在极端气候面前变得脆弱和脆弱。

就农场数量而言，存在统计上显著的直接因果关系意味着拥有许多农场的小农对气候变化的适应能力更强，这可能是由于这些为家庭提供营养的农场获得了更多的产量，以及出售给购买农场投入物的过剩。同样，这些农民有更多的机会获得社会和财政资源，或更好的教育，这使他们能够控制更多的土地，从而增强弹性。

大多数研究在非洲和世界各地进行^{29、30、45,48岁,49岁,55}，表明农民对气候变化的适应选择与不同解释变量之间存在因果关系。本研究利用推论统计和实证数据检验弹性与不同解释变量之间的因果关系，填补了主要的知识空白。

结论及政策含义

小农面对气候变化逆境的恢复力受到多种因素的影响，其中最主要的因素是家庭收入、农场数量、信贷可及性、信息可及性和土地可及性。这意味着这些生计资产是恢复力的关键决定因素，可以在提高小农对气候变化的恢复力方面发挥重要作用。

因此，决策者在制定旨在增强小农应对气候变化能力的政策时，需要严格审查信息可及性、家庭收入、信贷可及性、农场数量和土地可及性。

资金来源

作者(s)没有获得任何经济支持的研究，作者，和/或发表本文。

的利益冲突

作者没有任何利益冲突。

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