当前的世界环境

努力满足日益增长的全球人口的需要，同时确保为后代提供充足的资源，是可持续发展的核心。21世纪的决定性挑战涉及一系列复杂的相互关联的社会、经济和环境因素。在教育和研究方面的创新对于帮助社会应对这些挑战至关重要。要做到这一点，需要个人在科学、技术、工程以及社会科学学科之间进行协作。这样的研究团队需要与公众接触，并以具体的、现实世界的问题为指导。我认为社区参与的研究(以下简称CER;(见下文)是有效利用这些跨学科合作努力来应对可持续性挑战的一种手段;尤其是在城市里。

然而，协作团队研究和社区参与呈现挑战，以及如何最适合融合团队科学研究人员的准则和最佳做法是最小的;导致国家研究委员会（1）推荐“加强合作研究有效性的机会”。当然，在过去20年（例如，2）中，协作研究一直是日益增长的趋势。随着众多尝试做这项工作，确定了许多障碍。这些障碍包括制度和行政规范，部门组织结构以及研究人员可用的基于纪律的培训（3）。在许多这些问题的核心，我争辩说，在合并基于纪律的认识学的手段中存在基本的限制。下面我建议Cer实施正式的建模和交易，以最大限度地提高项目成功。

1.建模

当然是21^英石上面描述的世纪挑战嵌套在一个复杂的社会生态系统(SES)(4)中，在这个系统中，人类和自然在不同层次的组织中相互作用。这些相互作用导致了不同规模的复杂性(5)，并可能导致系统的社会和生态状态的灾难性变化(6)。在面对变化压力时避免崩溃的能力可以被认为是系统的弹性(7,8)。

系统级弹性取决于系统特征。因此，管理SES的弹性努力包括创建系统级模型。因此，它是一个系统模型的集体开发，帮助研究人员跨学科思考，以解决当今社会面临的邪恶问题。这些模型不仅可以了解SE的结构和动态，而且作为“沙箱”，其中可以通过模拟来测试决策及其影响。

像这些这样的模型可以进一步决策（例如，9），特别是在实际测试在技术上是不可能的环境中，过于昂贵，过于耗时或不道德的环境。在CER项目中，社区成员可以通过提供当地知识来进一步提高模型质量和准确性，从他们的日常互动，他们的观察以及他们的解释产生。在CER背景下解决问题解决，从而构建了局部条件的更具足够的陈述。由此，预计系统模型和模拟的使用将识别杠杆点，可以改善SES的可持续性和抵御能力。

模型还可以作为一种边界对象(10)，提供跨学科和地方和学科专业知识之间的方法或桥梁思想。通过这种方式，将模型语义作为一种通用语言来学习，这对收敛研究至关重要。模型为研究人员提供了机会，使他们的想法可见，并为讨论、谈判、修订和扩展提供了开放的空间，并可以支持建设性的论述。对于新手来说，这样的话语与积极的学习结果有关(11;12)。这些结果的出现很可能是因为模型允许认知通过将部分困难任务转移到物理环境中来进行分配，在物理环境中思维可以被组织和讨论。此外，由于模型通常包括少量的语义表示，来自不同背景的个体，一旦熟悉模型术语，就可以在标准化空间中进行交流。因此，来自不同学科的研究人员和利益相关者被赋予了一种共同的话语语言，这为在真实调查中具有个人意义的代理提供了机会(13)。这些标准化的术语也为评估社会学习提供了一个统一的框架。这在贸易中很重要; described below.

2.交易

从人类学文献借来，交易区的特点是智力空间，尽管界定差异，但仍然交换了思想。一位研究人员描述了一种通过逐步开发的物理学家和工程师，通过逐步发展的简化新语言，可以在努力解决问题（14）。这位作者鼓励使用可以调解这种知识交流的“代理人”或个人。这些人称为“交易者”。交易商开发一种类似于柯林斯和埃文斯（15）互动专业知识的专业知识，个人能够在纪律上交流和翻译。我认为这种类型的专业知识的发展可以沿着轨迹发生，交易商互相努力形成一个练习社区，然后引入那些从事低股权任务的新人，例如那些不影响系统成果的措施。随着能力发展，他们将推进高赌注任务。从那里，随着持续的曝光，这些新手成为中央交易者，该过程继续。这种轨迹类似于Lave和Wenger（16）描述作为合法外围参与的过程。

除了交易之外，个人需要以鼓励吸收能力的方式协作。吸收能力可以被认为是寻求新信息的能力，以便适应它并将其引导到直接使用。类似于韧性，可以测量吸收能力作为帮助社区处理潜在的负面变化的工具。科恩和雷塔尔（17）认为，它是先验知识的多样性，以及在实时修改思维的能力，以表征组的适应能力。已经显示出业务创新背景下的吸收能力，以预测想法创新和知识转移以及支持合作的社会因素可以增强这种影响（18）。

总之，研究机构和个人研究人员参与CER的动机不同，因此使用的方法也不同。然而，CER的一个共同主题是希望做有影响力的工作，解决现实世界的问题，采取符合道德的行动，克服不平等，服务于研究所在的社区，并吸引公众的支持和善意。这种支持是很重要的，因为研究人员在真实世界的情况下工作时，可以极大地受益于现场问题的获取。此外，这些研究人员将受益于与最终负责倡导行动的利益攸关方合作的机会。使用这里描述的建模和交易，研究人员可以让当地的利益相关者参与系统模型的开发，在那里他们提供关于项目上下文的专业知识。这一层次的参与式建模被用作补充传统研究的工具，以更好地理解SESs(19)并提高模型质量。此外，建模过程中利益相关者的参与可以增强个人和社会学习，以及适应性的共同管理和决策(20;21)。为了确保这类面向公众的项目能够获得成功，我建议将建模语言形式化，使其在语义上便于公众访问，并在研究过程中实现(并随后培训)交易员，这将增加项目成功的可能性。未来的研究方向应该包括建模和与利益相关者交易领域的最佳实践研究。

参考文献