• 谷歌学者
  • 意见:3340

  • PDF下载:86

道路活动与车辆排放对山区土基生态系统的影响综述

Anuja Bhardwaj1,r k aggarwal1*和s k bhardwaj1

1YSP园艺和林业大学环境科学系,索兰,173230 HP印度。

通讯作者邮箱:anuja.21june3@gmail.com


DOI:http://dx.doi.org/10.12944/cwe.14.2.04

印度的交通网络是世界上最广泛的之一。公路网对于国家经济的持续和包容性增长和巩固社会多样化至关重要。与其他运输方式相比,公路运输被认为更灵活,更方便消费者,因为它提供门到门的服务,即使是在最偏远的地方。随着人口的增加,自然资源和人力资源都承受着巨大的负荷。随着经济的发展,人们越来越依赖交通系统来满足他们的需求和扩张。因此,这些道路活动对环境质量影响很大。本综述讨论了道路活动对土壤、水、空气质量和噪音的影响。


空气;评估;环境;影响;土壤和噪音;水

复制以下引用这篇文章:

Bhardwaj A,Aggarwal R. K,Bhardwaj S. K。关于道路活动和车辆排放对山区原生生态系统的影响综述。2018年Curr World Environ; 14(1)

DOI:http://dx.doi.org/10.12944/cwe.14.2.04

复制以下内容以引用此URL:

Bhardwaj A,Aggarwal R. K,Bhardwaj S. K。关于道路活动和车辆排放对山区原生生态系统的影响综述。2018年Curr World Environ; 14(1)可从:https://bit.ly/2WpxSHO


下载一篇文章(pdf)
引用管理器
发布历史


文章出版历史

收到: 2019-03-02
公认: 2019-06-11
审查由: orcid.orcid.Nyong王室Awazi
第二次评审: orcid.orcid.芮亚历山大·卡斯坦山
最后的批准: 博士Gopal Krishan

介绍

道路项目旨在增强人们的经济和社会福祉。更好的道路条件可以最大限度地减少旅行时间并降低运输成本并改善盈利,最终生活标准。这种双向互动对消费者提供了益处,并且此类可访问性也会产生更多和更多对进一步发展的需求。运输在国家的发展和经济方面至关重要,是我们日常生活的重要组成部分。1运输通过在国家和国际两级提供贸易以及增加获得基本生活需求,即保健和教育设施的机会,促进增长。交通的积极一面是不可否认的。然而,尽管运输活动带来了广泛的好处,但也对环境质量和人类健康的退化带来了各种不利影响。道路的扩建影响了空气、水、土壤和生物多样性。2

道路活动对敏感的生态系统造成破坏,3、4土壤降解,排水系统的变化,从而污染地面水。城市地区,空气传播痕量金属植被污染,特别是沿高速公路。5,6交通排放污染物,分散灰尘,这些污染物落在叶片表面,可能会堵塞气孔,阻止水分和气体与大气的交换。灰尘层还减少了到达叶子表面的阳光,这可能会干扰正常的植物过程,如光合作用、蒸腾和呼吸,并可能对植物造成物理损害。7.道路活动包括道路设计和管理、停车设施、车辆设计等各个环节。这些变化在不同程度上增加了有害的影响。虽然这些活动对环境是有害的,但污染的土壤、水、植物和空气仍然是比例减少,因为离开道路。3、8

树木上的树木面临压力生长的环境,如空气污染。繁重的交通抑制了植物的性能并缩短了寿命。从车辆废气排放释放的污染物带来了植物物种的生长变化,靠近道路,可能涉及一些重要物种的灭绝。9.

印度国家公路网是一个遍布全国的公路网,连接主要城市、港口、邦首府、大型工业和旅游中心等,并由印度政府机构管理和维护。州高速公路提供了与NH、地区总部、游客中心等的连接。这些都是由这些州的政府管理的。乡村道路或连接道路宽度不超过2-3米,一般状况较差。本综述的目的是研究道路活动对本地生态系统(空气、水、土壤和噪声)的影响。本研究采用的道路有国道、州道和联线公路。

对空气质素的影响

空气污染是空气的污染,使生物的健康状况恶化。空气污染的影响包括困境,如历史古迹,雕像,遗产建筑物等非生物;农业损害等低产量,增长差;最终气候变化(从车辆排放的气体吸收地球发出的能量,导致全球变暖)。10.由燃烧发动机燃烧的化石燃料在大气中提出温室气体积聚。二氧化碳是负责全球变暖的主要气体,这种气体的浓度是指数升高的。道路交通排放是对对流层臭氧生产非常关注的原因。11,12

随着越来越多的车辆使用量,较少的公共交通工具和更多个人车辆;燃料消耗有巨大的负担,这影响了我们不可再生的自然资源股票,这种情况可以在世界上创造燃料危机。13.机动车数量的增加是空气污染水平上升和空气质量下降的主要诱因。14.汽车排放的重要化学污染物有一氧化碳(CO)、二氧化硫(SO)2),二氧化氮(没有2)和悬浮粒子总数。15.区域的交通状况也是路边粉尘和植物样品中重金属含量的源泉16.为了确定空气污染和由于交通拥堵而存在的健康风险,主要实施了两种型号的发射和分散建模。17.研究了CALINE-4模型在德里道路/高速公路走廊空气质量管理中的应用。18.

用于分析由于交通和拥堵因交通和拥塞而分析健康风险的模型的图表演示。18.

费兹19.据报道,两辆冲程摩托车释放了大量的碳氢化合物和颗粒物。炉火20.据报道,由于公路交通,在公路道路侧面工作的商店业主更容易出于空气污染物引起的健康问题。

季节对空气污染物的浓度起着至关重要的作用。CO浓度2(370.92 ppm)2(0.40 ppm),不2(0.40ppm)和HC(0.30ppm)超过干燥季节的一小时平均时间超过允许的限制,而所有污染物的浓度在潮湿季节期间限制。21

22研究并发现路边的超细颗粒的存在和增加的距离粒子数浓度在主要道路(> 30,000载体/天)内减少了约5倍的约5倍。研究由janssen进行23来测定空气污染物,如苯,PM(2.5和10)和黑烟,在荷兰和大约24所学校,发现PM2.5随着卡车交通的增加,黑烟增加,远离高速公路(40,000-170,000辆/天)。

24对洛杉矶的风速和风向、交通量、超细颗粒浓度、黑碳和一氧化碳进行了观测,发现从高速公路下风17米到150米,颗粒浓度呈指数级下降。张25研究发现,公路下风向30 ~ 90m范围内及90m以上区域因凝结导致颗粒粒径增大大于0.01 um,蒸发导致颗粒粒径增大(>0.1 um)和收缩(<0.01 um)。高速公路附近的超细颗粒物的化学成分与下风向地区经过大气转化的超细颗粒物的化学成分存在差异。费雪26在阿姆斯特丹市的高低交通的路边房屋上测量颗粒物质(2.5和10),颗粒结合的PAH和VOC浓度,在路边的房屋上,在阿姆斯特丹市的高低交通。室内和户外交通区的粒子结合的PAH和VOC比交通区低2倍。Roorda-Knape.27研究下午(2.5和10),黑烟,没有2距离公路300米以内的居民区苯含量。在室外,观察到黑烟和NO2浓度在远离高速公路时减少,而PM(2.5和10)和苯浓度没有受到距离的影响。

威克28评估空气污染物对摩诃冈市吉尔冈市路植被的影响。沿着道路的物种是Azadirachta indica.Ficus Reactiosa.Ficus Benghalensis.榄仁树属catapa.交通拥挤的路边的树木叶绿素总含量受到高度影响。观察到叶面积减少。研究了城市空气污染对路边树种的影响Pongamia pinnata以表皮性状为研究重点,报道污染地区叶片的表皮性状发生了显著变化,气孔数量和表皮细胞数量/面积均高于对照地区。污染区叶片保卫细胞和表皮细胞的长度和宽度较对照区明显减少。29

对空气污染公差指数(APTI)和预期性能指数(API)的研究在路边进行。选择的树种是Toona ciliata热带榕属植物palmataGrewia Optiva..结果表明叶绿素含量(1.28-2.04 mg g-1)和叶子摘要pH(5.69-6.38 mg g-1)从路边消失了。与路边增加的距离增加,相对含水量(72.12-63.86%)和抗坏血酸(2.86-1.87mg g-1)降低。APTI的值最大Toona ciliata(9.98)紧随其后热带榕属植物palmata(8.53)和Grewia Optiva.(6.93)。Toona ciliata对APTI和API均有较好的效果,可推荐在路边种植。30.

atasoy.31编制并审查了对比较研究来评估铺设或未铺砌道路路边植被的影响。这两者都对道路密度,生物多样性,森林砍伐等程度等地区对路边植被的影响不同。生物多样性已经受到人类活动的干扰,可能会随着时间而变得更糟。在路边比灌木和草更优选木质种植园,因为它提供了更多的安全性和美学价值。

作为缓解策略,进行了一项研究,以评估声墙和植被屏障的有效性,以使流量相关空气污染物排放的空气污染(超细粒子和PM2.5).在风速为1 ~ 2 m/s时,声障对降尘效果较好2.5(高达53%)比超细部分(0.5%)和植被屏障也给出了良好的结果(高达50%)。这两个障碍都有助于缓解空气污染物。32

对水质的影响

水是公共卫生和发展的必要条件,是一个基本的人权33根据环保局的指导方针,运输会影响水质。加油站、维修站、维修店等场所的油污和污物溢出,使水质恶化;燃料加注等过程中处理不当,会将废物排放到附近的水体并造成污染。污染物要么直接排入自然水体,要么通过空气传播,然后沉淀下来。在丘陵地带,除冰是造成道路径流问题的一个重要因素。岩盐(NaCl)是一种常见的除冰剂,允许高速公路在丘陵地区的雪条件下行驶。盐既便宜又有效,但对路边植被、土壤健康、饮用水和水生生物造成严重的不利影响。由于盐的存在通过增加离子的浓度,离子交换,渗透性,通气和增加碱度的能力降低。34对德黑兰的三条主要高速公路进行了研究,结果表明,高速公路中锌、铜、镍、镉和铅等重金属的流失主要是由于繁忙和漫长的交通。35

本研究对三种不同类型道路的六种降雨道路径流进行了研究。结果表明,水体COD、总N、总P、Pb浓度均超过《地表水环境质量标准》第5项标准。36在布里斯班市(澳大利亚)周围的21个地点分析了道路水质的水质。出口点的样品表现出较高浓度的酸可萃取铜和锌,这是由于制动垫和由移动交通引起的轮胎耗尽。道路径流中存在着显着的沉积物,其在24小时内沉积在水中(实验室条件),表明存在重金属。37随着道路向下排出的向下流动,总碳氢化合物,芳烃和重金属的浓度增加。在特定的网站射卖Pahs发现 - 菲恩甲板,芘和氟,检测到突出的金属是锌,铅,镉和铬。38盐流破坏植被,最终影响敏感植物的幼苗、开花和结果;叶、茎、根损伤;削减和经济增长。34重金属、有机污染物和微生物是径流中严重污染的主要污染物。39在美国,风暴事件与胃肠道疾病发病率的增加之间存在关联,这是由于风暴流将人类病原体运输到饮用水供应中。40

对辛辛那提市交通繁忙的高速公路进行了检测,结果表明锌、镉、铜的含量均超过了水质排放标准。41金属、阴离子和碳氢化合物等污染物的浓度取决于特定地点的特征,如交通量、道路排水区域和河流的尺寸。这些污染物对大型无脊椎动物群落有不利影响42沿着道路移动的水可能含有大量的各种形式的溶解氮离子,当它到达地表水时,风化过程会带来磷离子。43

对土壤质量的影响

土壤是环境的重要组成部分,是各种生物和非生物成分繁荣发展的主要媒介。道路发展对土壤最突然的影响是肥沃土壤的退化。44道路活动破坏了精致的稳定因素,如植被,斜坡,微群和动物群。在非常繁重的交通道路上的繁重交通活动可能会产生土壤的污染。如Zn,Cr和Pb等金属在土壤中持续很长时间。因此,污染物在路边土中落户,可以影响植被的生长和土壤生物的生命跨度,从而增加土壤降解。这种效果通常在受限水平处发生,仅影响受限制的频带。45

除冰盐主要是氯化钠、氯化钙、氯化钾和氯化镁,它们增加了土壤中的离子浓度,最终改变了土壤的pH值和化学成分。44,46,47,48,49,50

汽车污染对一些路边树种幼苗生长的影响(Cassia Surattensis.Lucaena leucocephalaParkinsonia AculeataSesbania Sesban.[据报道,据报道,与对照相比,据报道,污染区大部分物种的种子表现出显着降低的萌发。据报道,生物量Alstonia Scholaris.Pongamia pinnata桂皮siameaPeltophorum pterocarpum.关于叶片干重受卡拉奇市污染面积而不是未核实的地区。51.

Abechi52.调查路边土壤重金属含量。对土壤样品进行Cu、Ni、Cd、Pb、Mn、Co和Fe含量分析。结果表明,全金属含量变化趋势为:Fe > Zn > Mn > Pb > Cd > Cu。车辆排放是土壤金属污染的主要原因。的后果研究了沿着不同交通流量的选定道路的重金属浓度的车辆排放,并按顺序排放金属浓度:Pb> Zn> Ni> Cd。因此,具有明显较高的交通密度的道路尤其浓度较高的金属浓度。53.

在巴基斯坦的高速公路和国道上进行了一项研究,以检验与汽车相关的金属污染的强度和结果2+andcd.2+)原生植物种类的土壤和生理属性。,c . procerac . ciliarisP. Hysterophorus.结果表明PB2+和Cd2+在公路沿线采集的样品中,土壤中重金属含量显著高于公路两侧50m处的样品。的叶子c . ciliaris高速公路沿线铅累积量最高2+和Cd2+虽然,沿着国家公路,叶子c . proceraP.杂交林Pb的最大沉积2+和Cd2+, 分别。54.

奈斯拉55.孟加拉国省吉普尔主要公路路边的土壤和蔬菜中Pb,Cd和Ni的浓度分析。土壤和蔬菜(瓶葫芦和南瓜)中重金属(Pb和Ni)的浓度降低,因为远离道路。观察到CD浓度从道路上没有距离。土壤和蔬菜中重金属浓度的一般趋势是Ni> Pb> Cd的顺序。

计划研究实验西宝高速公路沿线土壤Pb、Zn、Cu、Cr浓度在5 ~ 1000 m范围内。对样本进行分析,以检查污染水平并确定其空间分布。空间分布(毫克/公斤)的铅、锌、铜和铬在5 - 1000米距离路边(北/南)是在24 - 38/24到37岁,73 - 122/77 - 131,24 - 42/24到37岁,64 - 85/64 - 86分别在陈仓区部分,同时Caijiapo节42 23日至46/21,75 - 135/75 - 127,分别为24至36/ 22至37和64至86/ 64至88。梅县剖面Pb、Zn、Cu、Cr含量分别为25 ~ 41/ 23 ~ 33、74 ~ 131/ 73 ~ 118、24 ~ 38/ 26 ~ 45、64 ~ 89/ 62 ~ 85。56.

噪声危害

车辆发动机,压力喇叭和轮胎和路面之间的磨损是道路交通的主要噪声源。医院,Playschools和学校非常容易发生噪音和当地的空气污染。57.英国位置,交通速度和声级的关系58.已列于表1。

表1:英国的情况,车辆运动与噪音之间的关系

情况

平均行车速度(公里/小时)

L.10.人力资源部(18)指数(dB)

住宅道路,与繁忙的主干道平行

48

60.

距离繁忙的主要道路18米

48

70

距高速公路18米,有大量重型车辆

96.

80

距离小区道路3米

48

80

研究在加拿大进行,发现人们对交通噪音非常恼火。噪音在晚上减少(10 PM-7AM)。59.日常活动和交通噪声随道路噪声暴露呈指数级增加。被调查者存在注意力不集中和高血压的问题,尤其是女性(高血压)、失业者(压力)和经济困难的人(注意力不集中)。60.研究是在斯德哥尔摩市的一个城市进行的,发现即使在低水平的交通中,噪音暴露也与烦恼和睡眠障碍有关。61.调查是在瑞典进行的,发现噪音相关的严重健康效果如烦恼和唾液皮质醇,高血压和心肌梗死等其他问题都在增长。62.研究是在医院,教育区,教堂,清真寺,酒店和休闲区,办公室和工作区,埃塞俄比亚鹿达瓦市的居住区和市场区进行的。观察到城市不同地点的噪声水平高,并穿过允许的限制。噪声水平的平均值在整个研究领域的45到95 dB之间变化。63.

Puducherry的总线驱动器中,听力劣化指数,收缩性和舒张压率较高。听力劣化指数,服务年和曝光率之间存在显着的正相关性。长期暴露导致公交车司机中听力能力和高血压问题的恶化。64.

在土耳其的巴特琳-Karabiik公路上进行了一个案例研究,以评估使用GIS对野生动物道路的噪音影响。发现高速公路对野生动物有风险,特别是进入供水,事故点和栖息地破坏。观察到,在路上约350米的缓冲区和道路上方的150米具有比阈值更高的噪声水平。65.

补救措施

针对汽车尾气污染及其副作用,各种方法和技术已经被大量的研究论文引用,但在实施层面上还没有显著的成果。一个想法可以应用于地方层面,例如种植具有高APTI(空气污染容忍指数)值的耐污染和噪声植物,作为缓冲区65.承受空气污染。66.在APTI值的基础上,植物可以被分类为耐受,中间,敏感和最敏感的物种。APTI可以作为绿皮带开发的良好补救措施,并促进造林和重新造林,最终有益于环境。种植树改善了该地区的空气质量,也提高了审美和娱乐价值。67.树木还起到了隔音的作用,有助于提供安全和风景优美68.在丘陵地形。

某些名为超累积器的植物,生物积累,降解或使土壤水中无害的污染物或空气。由植物介导的一系列过程,可用于治疗污染:植物萃取,植物保护和植物化。这些方法占用,固定或去除有毒化学品,特别是来自土壤,水或空气的重金属并固定它们。像向日葵这样的植物(向日葵)、中国蕨(Pteris Vittata.),印度芥末(芸苔属植物juncea),杨树等可用于固定有毒化学品。虽然这个过程很慢,但它将给出肯定有希望的结果。

交通管理决策支持系统(DSS)的一般架构包含实时数据;历史数据;监控;预测系统;战略分析。Kantz等等。,69.和卡斯萨斯等等。,70展示了在真实数据中分类模式和确定异常值的不同方法。有许多分析技术可以使用真实数据或历史数据来预测流量。其中很少使用统计方法,其他使用神经网络、模糊逻辑和支持向量机(svm)。鲁伊斯等等。,71.和torday等等。,72.使用具有微观或介观业务模型的预测系统的实际数据的模拟模型。戈诺等等。,73.建议动态数据驱动应用系统(DDDA)的新兴计算模型在危机期间最适合,其中快速决策至关重要。1月等等。,74.利用ArcGIS和Tableau软件为城市交通管理问题提供地理动态决策支持系统(DSS),解决路网拥堵问题。

Almejalli.75.提出了一个智能流量控制决策支持系统,帮助流量控制器管理当前的流量状态。案例研究结果表明,拟议的系统是对在线交通管制的有效支持。例如76.开发了一个基于模糊逻辑、案例推理和多智能体方法的动态决策支持系统。该方法的主要优点是计算速度快(与使用交通流模型相比),能够直接使用实际知识(而不是一般知识),以及能够从以往的经验中学习。该系统能够预测不同控制场景对网络交通运行的影响,从而支持运营商在实时决策环境下进行决策任务。索夫斯基77.已经了解如何成功地应用多元技术以构建现实世界交通管理问题的DSS。他们提出了建设基于代理的DSS的设计准则,导致抽象的多层架构。详细的绩效评估是与地方政府的公共工程和运输部门合作进行的。

利用人工神经网络(ANN)对过往交通数据进行短期交通流预测。不同的参数v.考虑了交通量、速度、密度等因素。结果表明,即使将时间间隔从5分钟改变为15分钟,人工神经网络对交通流预测的性能仍保持一致。78.进行了一项研究,以预测交通管理的实时交通。观察到,不同模型,如分析模型,仿真模型和战略分析,用于研究短期和中期预测的交通管理决策支持系统(DSS)。79.

哈萨克族80进行了一项研究,观察使用Community的可能性v系统创建不同布局的评估圣塞巴斯蒂安(西班牙)。在新设计的住房综合体上进行了模拟建模,以巩固当地专家的知识。

结论

道路活动毫无疑问毫无疑问,我们的社会经济效益,是任何国家增长和发展的骨干。尽管有利于道路活动,但是影响和扰乱空气,水,土壤,噪声等的各种环境参数,并应解决这些环境参数,并应得到解决,并应发起减轻措施。生物修复等技术,植物修复是从土壤和水中移除污染物的自然方法。可以进行APTI分析以对耐受性植物物种进行分类,以便它可以帮助打击空气污染。由于旅游因素,交通管理即使在山区也是大问题。旅游业是哪个大部门,任何国家的经济依赖,以及其经济效益环境问题也有所关联。有限的空间和旅游爆炸,特别是在旺季期间的峰值使得问题更糟。特别是在旅游区域鼓励电池供电的车辆。其中一个担忧是如何管理交通或道路活动,以便可以减少对本地生态系统上的车辆运动的影响。动态决策支持系统可用于道路活动的环境评估。

利益冲突

这份手稿没有利益冲突。

致谢

作者承认,环境科学系,艺术家园艺大学博士,林业博士,印度惠普惠普,提供必要的设施。

参考文献

  1. 按钮K,Rothengter W.全球环境退化:运输的作用。在:Bainster P,按钮K.运输,环境和可持续发展。E&F n Spon,伦敦;1993年:23-34
  2. 森林公路建设的环境影响评价。INT J ADV ENG RES研究.2012;2(1):8-1
  3. Quarles H.D,Hanawalt R.B,Odum W.E.在从高速公路上变化的小哺乳动物,植物和土壤铅。J:生态。1974; 11: 937 - 949
    CrossRef
  4. 董X,杨武,Ulgaiti S,Yan M,张X.人类活动对新疆自然牧场自然资本及生态系统服务的影响。生态模型。2012; 225:28-39
    CrossRef
  5. Rayappa M, Charya s.m.a在安得拉邦Warangal市一些主要行业周围的常见植物的污染耐受指数。环境科学与污染研究。1993; 12 (1): 57-59
  6. Jyothi S.J,Jaya D.S.Struvananthapuram,喀拉拉邦的道路沿线途径评价。中华医学杂志.2010; 31(3):379-86
  7. 农民上午尘埃对植被的影响 - 评论。环境污染。1993; 79:63-75
    CrossRef
  8. 新斯科舍省哈利法克斯路边土壤和植被的铅和锌污染。新斯科特岛科学研究所的诉讼程序.1982; 32: 327 - 336
  9. Kabir M,Iqbal M.Z,Shafiq M.交通密度,气候条件和季节性增长Samanea萨曼(jacq)。稳定。在卡拉奇市不同的污染道路上。Pak J Bot。2012;44(6):1881-1890
  10. 辛格r,yogender。车辆污染研究。国际科学技术杂志.2012; 1(2): 231 - 235。
  11. Flueckiger W.,Keller H.F,Braun S. Untersuchungen Ueber Waldschaeden在Der Nordwestschweiz。瑞士Schreinerztg。1984; 135: 389 - 444
  12. 交通部门是空气污染的一个来源。大气压环境。2001;35(9):1537-1565
    CrossRef
  13. 杰。L.汽车尾气的环境影响,全球和局部影响——汽油和柴油的比较,硕士论文,哈尔姆斯塔德大学商学院,瑞典。2011
  14. Jayanthi V, Krishnamoorthy R.钦奈选定地点环境空气质量状况。印度J Environ Prot.2006; 26(8):696-704
  15. Najeeba S,Saleem。Murree公路机动车发射的空气污染。拉瓦尔品第医学院.1997; 1(2):75-77
  16. Akan J.C,Inuwa L.B,Chellube Z.M,割草机B.叶子中的重金属,Neem Tree的茎吠(Azadirachta indica.)在Maiduguri Metropolis,曾经州,尼日利亚的路边尘土。环境& Pollut。2013; 2 (1): 89 - 95
    CrossRef
  17. 张凯,王志强。机动车交通对空气污染和健康的影响。SCI总环境。2013:307-316
    CrossRef
  18. Dhyani R,Gulia S,Sharma N,Singh A.通过车辆污染建模对公路走廊的空气质量影响评估。Int。J再生能源环境工程.2014; 2(2):93-99
  19. 机动车的空气污染:控制排放的标准和技术,世界银行,华盛顿特区,1996
    CrossRef
  20. Ingle S.T, Pachpande B.G, Wagh N.D, Patel V.S, Attarde, s.b。工业健康.2005年,43:656 - 662
    CrossRef
  21. 王志强,王志强。机动车尾气排放对环境污染的影响。环境科学与技术。Sci- afric J Sci Issues Res Essays.5(4): 34-51。2017
  22. Shi J.P,Khan A.A,Harrison R.m.城市气氛中超细颗粒浓度和尺寸分布的测量。SCI总环境。1999年; 235:51-64
    CrossRef
  23. Janssen N.A.H, van Vliet P.H.N, Aarts F, Harssema H, Brunekreef B.在高速公路附近上学的儿童接触与交通有关的空气污染的评估。大气压环境.2001; 35: 3875 - 3884
    CrossRef
  24. 朱y,后卫W.C,Kim S,Sioutas C.超细颗粒的浓度和大小分布在大型公路附近。J空气废物管理。2002; 52 (9): 1032 - 1042
    CrossRef
  25. 张克明,朱勇,辛德斯·w·c, Sioutas C.道路附近粒子数分布演化。第二部分:“道路到环境”过程。大气压环境.2004; 38: 6655 - 6665
    CrossRef
  26. Fischer P.H, Hoek G, Van R. H, Briggs D. J, Lebret E, Van Wijnen J.H, Kingham S, Elliott P.E.在阿姆斯特丹的颗粒物和挥发性有机化合物室外和室内浓度的交通相关差异。大气压环境.2000,34:3713-3722
    CrossRef
  27. Roorda-Knape M.C, Janssen N.A.H, De Hartog J.J, van Vliet P.H.N, Harssema H, Brunekreef B.主要高速公路附近城区交通造成的空气污染。大气压环境.1998年; 32:1921-1930
    CrossRef
  28. WAGH N.D,Shukla P,Sarika V,Tambe B,Ingle S.T. Roadside植物的生物监测暴露于Jalgaon City的车辆污染。中华医学杂志2006; 27(2):419-421
  29. 城市空气污染对路边树种表皮性状的影响,Pongamia pinnataJ环境科西哥毒剂食品技术2013; 2 (6): 4 - 7
    CrossRef
  30. 印度喜马偕尔邦亚温带条件下路边生长植物的空气污染容忍指数和预期性能指数评估.INT J Curr Microbiol应用程序SCI。2018; 7(10):79-93
    CrossRef
  31. atasoy m,安德森c.j,atasoy f.g.与土地利用有关的河岸走廊周围的侵袭性木质蔬菜的普遍和分布。城市生态。2018; 21(3):459-466
    CrossRef
  32. Lee E.S,Ranasinghe D.R,Ahangar F.E,Amini S,Mara S,Choi W,Paulson S,朱Y.在变风条件下减轻近高速公路空气污染的植被和噪声屏障的现场评价。大气压环境。2018; 175: 92 - 99
    CrossRef
  33. 联合国儿童基金会,在水质手册,联合国儿童基金(联合国儿童基金会),纽约,2008年
  34. 道路对生态条件的影响。“交通研究委员会和国家研究理事会”。评估和管理铺砌道路的生态影响.华盛顿特区:国家院校出版社。2005年
  35. 刘志强,王志强。德黑兰高速公路径流中重金属含量的定性和定量研究。伊朗公共卫生.2002; 31(1-2):1-8
  36. Saijun Z,Bozhi R,Renjian D,“湘潭城市道路径流污染特征研究”.数字制造与自动化国际会议, 2010;长沙:565 - 568
    CrossRef
  37. Drapper D,Tomlinson R,Williams P.道路径流中的污染物浓度。东南昆士兰州案例研究。J Environ Eng..2000, 126 (4): 313 - 320
    CrossRef
  38. maltby l,forrow d.m,boxall a.b.a,calow p,betton c.i.高速公路径流对淡水生态系统的影响。实地考察。环境毒素化学.1995年; 14:1079-1092
    CrossRef
  39. 美国气候变化和变化:对由微生物剂引起的水和食源性疾病的潜在影响。环境卫生教谕.2001; 109: 211 - 221
    CrossRef
  40. Stanley B.G, Nitin V.R, Niyati R.P, Ryan l.r《暴雨径流中与颗粒有关的污染物和毒性研究》,加州交通部门萨克拉门托街,加州,2003年
  41. Sansalone J.J,Buchberger S.G.在城市道路风暴水中的分区和第一次漂流金属。J Environ Eng..1997年; 123(2):134-143
    CrossRef
  42. 高速公路径流对河流影响的毒理学评估Macroinvertebrete群落结构和功能。英国谢菲尔德大学动物与植物科学系的医生论文。1995年
  43. Oberts G.L.与沙子和淤泥相关的污染物适用于明尼苏达州的道路。水Resour牛.1986; 22: 479 - 483
    CrossRef
  44. 对土壤的影响。: Eds。Tsunokawa K, Hoban C.道路和环境手册。世界银行技术文件第2号。376,世界银行,华盛顿;1997: 70 - 79
  45. (1)除冰氯盐对云杉离子积累的影响(Picea amies(l) sp)。植物的土壤。1989; 113:3-11
    CrossRef
  46. siddqiui a.d,iqbal m.z.一些路边植物的增长减少。Ekol(布拉索斯拉发)。1994年; 13(1):155-159
  47. Garcia-Miragaya J,Castro S,Paolini J.领导和锌水平和化学分数在加拉加斯路边土壤中,委内瑞拉。水土民意调查.1981; 15: 285 - 297
    CrossRef
  48. Clift D, Dickson I.E, Roos T, Collins P, Jolly M, Klindworth A.积累的铅旁边的Mulgrave高速公路,维多利亚。水Resour公牛。1983; 14:155-157
  49. Gjessing E,Lygren E,Berglind L,Gulbrandsen T,Skanne R.高速公路径流对湖水质量的影响。SCI全环境.1984; 33: 247 - 257
    CrossRef
  50. 主要公路沿线的积雪污染问题。Biologzhur Armenii..1988; 41:514-519
  51. Shafiq M,IQBAL M.Z.自动排放对一些路边植物生物质生产的影响。int j bio biotech.2005; 2 (1): 93 - 97
  52. Abechi E.S, Okunola O.J, Zubairu S.M.J, Usman A.A, Apene E.尼日利亚乔斯大都市主要街道路边土壤重金属评价。环境化学与生态毒理学。2010; 2(6):98-102
  53. Bada B.S, oyegami O.T.。不同交通密度路边粉尘中重金属含量。环境地球科学学报。2012; 2(8):54-59
  54. Naidazish S,Hussain M,Ashraf M,Ashraf M.Y,Jamil A.汽车相关金属污染的影响(PB2+&CD.2+)野生植物的一些生理属性。int jagri bio。2012; 14 (6): 953 - 958
  55. Naser H.M,Sultana S,Gomes R,Noor S. Gazipur路旁的土壤和蔬菜的重金属污染。孟加拉国jagres2012; 37(1):9-17
    CrossRef
  56. 在道路项目中保护生物多样性:世行在拉丁美洲的经验教训th低流量公路国际会议,美国内华达州里诺,2003
    CrossRef
  57. 道路基础设施的指南第5号规划和环境影响评价。工程,交通运输和通信,道路部门,博茨瓦纳戈德隆。2001年
  58. 环境科学,8thEDN(2017),新时代,新德里
  59. 在加拿大,道路交通噪音对日常活动的干扰和烦恼。j acoust soc我.2008; 123(2):784-92
    CrossRef
  60. Björk J, Ardö J, Stroh E, Lövkvist H, Östergren P-O, Albin M.瑞典南部道路交通噪音及其与烦恼、日常活动和健康的干扰的关系,工作环境卫生.2007; 33(1):80-86
  61. Bluhm G,Nordling E,Berglind N.道路交通噪音和烦恼 - 越来越多的环境健康问题。噪音健康.2004; 6:43-49
  62. Bluhm G,Eriksson C.环境噪声的心血管影响:瑞典研究。噪音健康.2011; 13:212-216
    CrossRef
  63. Goshu BS, Mamo H, Zerihun S, 2017。城市噪音:以埃塞俄比亚Dire-Dawa市为例。欧元J Biophy.2017; 5(1):17-26
    CrossRef
  64. Puducherry公交司机中的听力障碍和高血压。J临床诊断。2016; 10 (2): 08-13
    CrossRef
  65. Ateåðoäğlua,Tunay M,Arikan T.B,Yildiz S,Kahraman H使用GS野生动物道路的噪音影响:土耳其Bartä±N-Karabük高速公路的案例研究。EUR J Adv Eng Tech.2018; 5 (7): 493 - 499
  66. 尼泊尔加德满都河谷部分树种的空气污染耐受指数。J SCI Technol..2001; 3: 119 - 122
  67. 北方邦诺伊达的交通道路对选定工厂的空气污染容忍指数进行了评估。int j Ercent Technol.2017; 8 (1): 179 - 184
  68. 印度树种耐空气污染指数(APTI)、预期性能指数(API)、固碳和集尘潜力研究进展.int j Emerc Res Manag Technol.2015; 4(11):37-40
  69. Kantz H,Schreiber T.非线性时间序列分析。1997.剑桥非线性科学:剑桥大学第7系列
  70. Casas J,Ruiz de Villa A,Torday A.交通模式框架识别:短期预测所需步骤。2012年。澳大利亚运输研究论坛2012。珀斯(澳大利亚)
  71. Ruiz N,Unnikrishnan A,Waller,T.综合交通仿真 - 统计分析统计分析框架,用于高速公路旅行时间的在线预测。2007.运输研究记录:J运输研究委员会.2039;24-31
    CrossRef
  72. 张志强,王志强,王志强。基于仿真的交通管理决策支持系统[J] .系统工程理论与实践,2012。第89届运输研究委员会年会,华盛顿特区
  73. Gaynor M,Seltzer M,Moulton S,Freedman J.一种动态,数据驱动的紧急医疗服务决策支持系统。2005年。在:Sunderam V.S,Van Albada G,Sloot P.M.A,Dongarra J.j.(EDS。)计算科学 - ICCS 2005. ICCS 2005.计算机科学的讲义说明。3515. Springer,Berlin,Heidelberg
    CrossRef
  74. 作者简介:杨志强(1981 -),男,四川人,博士,主要研究方向城市交通管理地球动力学决策支持系统,2018.GIS Ostrava文集
  75. Almejalli K,Dahal K,Hossain M.A.智能交通管制决策支持系统。在:进化计算的应用。编辑。Giacobini M EVO研讨会2007.计算机科学的讲义说明。Springer,柏林,海德堡。2007;4448.
  76. Hoogendoorn S.P,Schutter B.D,Schuurman H. Decision支持在动态交通管理中,实时场景评估。欧洲j isternfra res.20033 (1): 21-38
  77. Ossowski S, Hernandez J.Z, Belmonte M.V, Fernandez, GarcıA -Serrano A, Cruz J.L.P, Serrano J.M, Triguero F.基于组织和通信多主体抽象的交通管理决策支持。Trans Res Part C Emerg Techno.2005;13 (4): 272 - 298
    CrossRef
  78. Kumar K,Parida M,Katiyar V.K.使用人工神经网络对非城市高速公路的短期交通流量预测。社会行为科学进展。2013; 104: 755 - 764
    CrossRef
  79. 交通管理评估的决策支持系统(DSS):关于实施DSS的当前方法和未来要求的说明。反式Res竞技场。2014:1-10
  80. Kazak J. K,Castro D.G,Swierder M. Szewranski S.在公共交通规划中决策支持系统,促进城市适应气候变化。IOP Confer:Mater Sci Eng.2019: 471 - 476
    CrossRef
Creative Commons许可
这项工作是在授权下获得的知识共享署名4.0国际许可