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克什米尔河谷气候变化预测(J和K)

Saqib Parvaze1*, Latief艾哈迈德2,沙巴帕拉兹2和瑞哈娜·哈比卜·肯斯2

1喀什米尔农业科技大学农业工程系,沙里玛,查谟和克什米尔,190025。

2喀什米尔农业科技大学农学系,沙里玛,查谟和克什米尔,190025。

DOI:http://dx.doi.org/10.12944/CWE.12.1.13

决策支持工具即SDSM(统计降尺度模型)被用于降低查谟和克什米尔邦克什米尔省未来年份的气候数据。21英石A1B情景的世纪预估数据通过使用该地区1985-2015年记录的观测气候数据进行了调整。以同一时期的数据作为分析的基线。对21世纪查谟-克什米尔邦喀什米尔谷地的月、季、季、年各时段的最高气温、最低气温和降水量的变化进行了分析英石世纪。模型数据显示,在2021-2050年期间,最高和最低气温没有显著变化,但同期年降水量有所增加。2051-2100年,年气温呈下降趋势,年降水量呈上升趋势。


气候变化;SDSM模型中;达到此场景

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Parvaze S, Ahmad L, Parvaze S, Kanth R. H.克什米尔谷地气候变化预测(JandK)。Curr World Environ 2017;12(1)。DOI:http://dx.doi.org/10.12944/CWE.12.1.13

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Parvaze S, Ahmad L, Parvaze S, Kanth R. H.克什米尔谷地气候变化预测(JandK)。Curr World Environ 2017;12(1)。可以从://www.a-i-l-s-a.com/?p=16777


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收到: 2017-01-04
公认: 2017-02-19

介绍

在过去的一个世纪里,气温上升,CO含量激增2由于包括改变土地使用模式的无数因素,集中4.以及农业和工业园区排放的温室气体,8.导致了地球气候的变化这种温室气体排放的激增预计将影响地球的温度、降水、风暴模式和海平面。3,1,6.气候变化的显著影响已经在洪水、干旱、热浪、寒潮等极端事件的发生方面见过。5.

由于人类活动的增加,1880-2015年全球气温呈现0.87°C的升温趋势。1901-2015年期间,印度的年地表气温也出现了类似规模的暖化趋势,2015年是该期间最热的一年。季风期的高温(高于平均+0.72°C)和后季风期的高温(高于平均+1.1°C)是造成年高温的主要原因。7.

查谟和克什米尔邦也被认为遭受了全球气候变化的后果。预计到2030年,该州的雨天数量将激增。同样,与1970年的基准期相比,下个世纪的年气温可能会增加10.在SRES A2情景下,预测了该区域年最高、最低气温和降水量的增加趋势。9.

在本研究中,决策支持工具viz。SDSM(统计缩小模型)习惯于从SRES A1B场景的Jammu&Kashmir状态的SRES A1B场景下将达到的气候数据降低。A1B情景表征了令人兴奋的经济推进,低位发展的兴高采烈的世界快速建立新颖,更熟练的创新,对所有能源进行调整后的突发事件。主要主题是地区,能力和扩大社会和文化协会之间的融合,人均收入的领土变化显着下降。

研究区域

克什米尔山谷是位于查谟和克什米尔邦的众多山谷中的主要山谷。这个山谷被西南部的Pir Panjal山脉和东北部的喜马拉雅山脉所包围。山谷面积约15948平方公里。公里。海拔高度约1730米。由于地理位置的原因,山谷里的气候是温和的。河谷正常年降水量823.9 mm,正常年最高气温19.6ºC,最低气温6.8ºC。在过去几年里,该流域的年降水量和相对湿度一直在增加。

峡谷的物种多样性、栖息地、森林、野生动物、渔业和水资源面临着气候变化的严重威胁。支持该地区20%已知生物多样性的湿地将面临气候变化的不利影响。气候变化预计会影响一些园艺作物。预计气候变化还将对农业部门产生重大影响,增加其脆弱性。降水的减少,将影响雨养农业和园艺作物,如苹果,导致减产。

图1所示。通过卫星视图研究区域



图1:研究区域的卫星视图
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材料和方法

观察到包括最高温度,最大温度和参考时期的降水的气候数据,以及预测的气候数据(2021-2100),使用SDSM(统计缩小模型)缩小了研究区域的SRES A1B场景。SDSM预测因子从加拿大气候影响方案组(CCISC)下载了研究区。

降尺度结束后,从1985-2015年期间的每日模拟数据和观测气候数据计算修正因子。将计算得到的修正因子应用于2021-2100年的模型数据进行修正。对修正后的气候模型数据进行了月、季、季和年的研究,测量了最高气温、最低气温和降水量相对于参考时段的变化。

结果和讨论

在A1B情景下,SDSM模型预测的2021-2050年、2051-2075年和2076-2100年克什米尔流域最高气温、最低气温和降雨量的变化情况如下:

在最高温度下改变异常

预测指出,对于2021 - 2015-2050,年最高温度将增加0.1ºC的事实,这不太重要。对于2051-2100期间,在2051-2075和2076-2100期间,每年最高温度突出3ºC和3.5ºC,将观察到每年最高温度的总体减少。在Kharif(2021-2050)期间,最高温度将减少约0.9ºC。然而,在同一时期,Rabi季节的最高温度将浪涌1.3ºC。对于2051-2100,在Kharif和Rabi季节期间,最高温度将增加。每月,季节性,裁剪季节和年度最高温度的偏差在2021-2050,205-2015的基线期间,2051-2075和2076-2100的偏差在图2-5中表示。X轴上的0ºC表示基线期间的最高温度(1985-2015)。

图2所示。月最高气温(ºC)与基线期的偏差



图2:月最高温度偏差(ºC)在基线期以外的不同时期
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图3所示。不同时期的季节最高温度(ºC)与基线期的偏差



图3.季节性最高温度(ºC)的偏差从基线期开始的周期
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图4.从基线时期的不同时期的裁剪季节最高温度(ÂC)的偏差



图4:裁剪季节最高温度(ºC)中的偏差在基线期以外的不同时期
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图5所示。不同时期的年最高气温(ºC)与基线期的偏差



图5:年最高温度(ºC)的偏差与基线期不同的时期
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最低温度的变化异常

这些预测指出,在2021-2050年期间,年最低气温不会变化。2051-2100年,年最低气温总体呈下降趋势,2051-2075年和2076-2100年年最低气温分别下降1ºC和1.2ºC。在Rabi和Kharif(2021-2050)期间,最低温度将增加约0.1ºC。在2051-2100年期间,最低气温将在Kharif和Rabi季节增加。图2-5表示了2021-2050年、2051-2075年和2076-2100年的月、季节、种植季节和年最低气温相对于1985-2015年基线期的偏差。x轴上0ºC为基准期(1985-2015)的最低温度。

图6所示。月最低气温(ºC)与基线期的偏差



图6:月最低温度(ºC)的偏差与基线期不同的时期
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图7.基线期间不同时期的季节性最低温度(ÂC)的偏差



图7:不同的季节性最低温度(ºC)的偏差从基线期开始的周期
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图8所示。不同时期最低气温(ºC)与基线期的偏差



图8:种植季节最低温度偏差(ºC)在基线期以外的不同时期
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图9所示。年最低气温(ºC)在不同时期与基线期的偏差



图9:不同时期的年最低气温(ºC)与基线时期的偏差
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降水变化异常

预测指出,在2021-2050年期间,年降水量将增加35.2毫米。2051-2100年,年降水量呈增加趋势,2051-2075年和2076-2100年降水量分别增加了38.7mm和32.5mm。降水在秋日和格拉比(2021-2050)将分别增加约17.7mm和45.3mm。2051-2100年期间,降水在雨季和雨季均有显著变化。图2-5为2021-2050年、2051-2075年和2076-2100年的月、季节、种植季节和年周期相对于基准期1985-2015年的偏差。x轴上0ºC表示基准期(1985-2015)的降水量。

图10所示。不同时期年降水量与基线期的偏差(毫米)



图10:不同的年降水量(mm)偏差从基线期开始的周期
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图11所示。不同时期的季节性降水与基线期的偏差(毫米)



图11:不同的季节降水(mm)偏差从基线期开始的周期
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图12.基线期间不同时期的种植季节降水量(mm)的偏差



图12:种植季节降水偏差(mm)与基线期不同的时期
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图13.从基线期间的不同时期的年降水量(mm)中的偏差



图13:年降水量(mm)的偏差与基线期不同的时期
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与印度其他地区相比,克什米尔山谷的气候目睹了气候和气候变量的不同变化。在过去的几十年中,该地区的最大和最低温度显示出显着增加或降低趋势。然而,降雨量的数量显示在此期间的数量增加。2因此,从目前的研究中得到的结果与目前山谷中普遍存在的条件是一致的。

结论

A1B情景下SDSM (Statistical Downscaling Model)的结果表明,21世纪末最高和最低气温将下降,而降水将增加,但与1985-2015年的基线周期相比,其分布不均匀。此外,2021-2050年最高和最低气温的变化不显著,而降水的变化将相当显著。相应的,在2051-2100年期间,这三个参数的变化都是相当显著的。

承认

我们要感谢AgriMet。感谢SKUAST-K斯利那加农学司田野小组为我们提供了研究所需的数据以及他们有价值的指导和建议。他们极大地鼓舞了我们从事这项研究工作。他们激励我们的意愿对我们的研究做出了巨大贡献。该研究的资金来源是由作者共同贡献,没有任何外部支持。

参考文献

  1. 达什,S.K.和亨特,j.c.r.,《印度气候变化的可变性》。当前的科学93(6): 782 - 788(2007)。
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  3. IPCC,影响,适应和脆弱性。第二工作组对政府间气候变化专门委员会第四次评估报告(2007年)的贡献。
  4. 伊斯兰,A.和Sikka, A. k .,《印度气候变化和水资源:影响评估和适应战略》。在自然和人为灾害:386-412(2010)。
  5. Meehl, G.A., Stocker, T.F., Collins, W.D., Friedlingstein, P., Gaye, A.T., Gregory, J.M., Kitoh, A., Knutti, R., Murphy, J.M., Noda, A. and Raper, S.C.B., Global Climate Projections. In ‘Climate Change 2007: The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Fourth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change’.(Eds S Solomon, D Qin, M Manning, Z Chen, M Marquis, KB Averyt, M Tignor, HL Miller) : 747–845 (2007).
  6. Rajendra, K.和Kitoh, A.,印度夏季风在未来气候预测的超高分辨率全球模式。当前科学,95(11):1560-1569(2008)。
  7. 罗希尼,P., Rajeevan, M.和Srivastava, A.K.,《印度上空热浪的变率和增加趋势》。科学报告6.(2016)。
    十字架
  8. 《气候变化与全球收获》(1998)。
  9. Parvaze, S., Parvaze, S., Haroon, S., Khurshid, N.,Khan, J. N.和AhmadLatief(2016)查谟和克什米尔斯利那加市达尔湖流域A2情景下的气候变化预估。当前的世界环境11.(2),429-438。
    一个€喜爱一个€喜爱一个€喜爱一个€喜爱一个€喜爱一个€喜爱一个€喜爱十字架
  10. Sharma,S.K.和Chauhan,R.,气候变化研究倡议:印度网络气候变化评估。当前科学(班加罗尔)101(3): 308 - 311(2011)。
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