当前的世界环境

介绍

目前人类诱导的气候变化在地球的历史中，其影响非常真实，但在空间变化的强度，通过平均空气和海洋温度的一致上升，冰川水平降低并在海平面上升。¹气候变化的影响被认为是更加突出和广泛的，特别是在喜马拉雅山脉，因为它们是地球上最脆弱的环境/生态系统之一。²喜马拉雅东北部地区属于印度-缅甸maga -生物多样性区，维持着巨大的生物多样性和水资源，并为下游社区提供生态系统服务。^3、4、5该地区涉及世界上最濒危和流动的流域和动物群物种以及高度依赖生态系统服务的传统社区的家园，以获得生态和生计。^6.不幸的是，喜马拉雅东北部现在是一个优先生态地区和生物富裕的“热点”。^7.在气候变化的影响下，山区生态系统可能会对环境，生物多样性，农业和社会经济条件感到宽敞的影响。^8.气候变化，特别是水文周期的变化导致降雨模式的变化导致河流径流变化，从而影响下游的整个生态系统，包括环境，农业生产力和人类生计。

Arunachal Pradesh总面积约为83.7亿公顷，是印度东北地区最大的山州。它完全是一个丘陵州，位于强大的喜马拉雅和帕特科范围。它具有丰富的生物和文化多样性。在一般调查中，发现该州的印度鲜花植物总有23.52％^9.包括约4,500种被子植物和550种兰花;它还有巨大的药用植物库，初步调查显示大约有500种。^10.关于遗传资源，国家在该国排名第二。^11.由于高度依赖气候特别是降雨，该地区的农业最容易受到气候变化的影响，因为83%的作物种植面积采用雨养种植。喜马拉雅山脉系统将这个国家主要划分为五个河谷:Kameng、Subansiri、Siang、Lohit和Tirap。这些河流和无数的溪流最终形成了该地区的两个主要河流系统和山谷——布拉马普特拉河和巴拉克河，它们决定了几乎整个印度东北部的社会经济生活。这些河流水文循环的任何变化都会影响下游数百万人的农业和经济命运。

鉴于盛大的东北部地区的战略地点，基于长期日常录制的数据，试图研究潜水山区的降雨趋势，代表生物学和农业最关键和多样化的部分国家，影响整个州的气候。气候变量尤为降雨的趋势分析将有助于建设该地区未来的气候情景。此外，需要了解一个地区的降雨变异，以欣赏气候变化的影响。

材料和方法

研究网站

该研究专注于位于印度东北北部阿拉努阿塔安地区阿鲁纳恰尔邦亚热带山区的BasaR的Basar。^O.59.53”和E94^O.41.27”。在地形上，它通常是一个丘陵地区，海拔从600米到800米以上。

数据

37岁（1979-2015）的每日降雨已从Icar研究场所的Agro-Meteorology Meangetury，Gori，Arunachal Pradesh由印度气象部门维护。数据是质量检查，并从日常数据中准备每月和季节降雨的时间序列。

统计分析

计算不同季节的平均值和变异系数等统计特征，以了解变异性。

一般来说，时间序列的趋势分析包括确定趋势的幅度及其统计学意义．这里使用森的估计方法确定趋势的幅度^12.并且是最受普遍用于确定水流气象时间序列分析的趋势的规模。在这种估计方法中，斜坡（T._一世）所有数据对都是最初计算的

在哪里X_一世和X_K.分别为j和k (j>k)处的数据值。的中值N价值T._一世Sen的斜率估计是1/2

积极的价值β表示向上（增加）趋势，负值表明时间序列的下降（减少）趋势。^13.

Mann-Kendall测试已被用于确定降雨趋势的重要性。^14,15.统计数据由萨拉斯定义^11.：

在哪里N是数据点数。假设（x_j-X_一世）=θ.我们有

对于大样本（N> 10），假设正常分布进行测试，^16.平均和差异如下：

其中n是捆绑的数量（在比较值之间没有区别）和T._K.是k中的数据点数^TH.相关群体。这里，z统计量的计算是由Hirsch等人给出的^17.：

如果|Z.| < Z_α.，null假设（h_O.)在95%置信水平的双侧检验中，没有趋势在α显著水平被拒绝。

结果与讨论

37岁（1979-2015）意味着年降雨量为2345毫米，变异系数（CV）为16.4％。虽然在研究期间的降雨量是非常不稳定或不规则的

数字1：1979年度降雨量的变化 2015.直中间的线是37年 正常的降雨。 点击此处查看数字

在西南季风季节（九月至9月）期间平均收到了66.5％的降雨，然后在季风（5月至5月）期间20.5％，而邮政季后赛（10月至12月）和冬季（1月至2月）收到7.7％和5.3％的降雨量（图2）。西南季风，季前翁，季风和冬季的37岁平均降雨量分别为21.3，26.3,43.2和51.8，表明季风和冬季降雨中的广泛变化。在此期间（1979 - 2015年）在2008年记录了最高的降雨（3049.7 mm），而1981年的降雨量最低（1530.8毫米）。

图2：季节性分布的比较 研究期间的平均降雨（1979-2015）。 西南部期间收到大部分降雨 季风（SW季风）和季风季节。 点击此处查看数字

表1：基于1979 - 2015年日常数据的阿鲁纳卡尔邦坡降雨坡坡坡。虽然降雨的分配有变化，但在季节和几个月内，没有观察到的显着增加或降低趋势。

在过去的五年（2011-2015）的情况下，考虑到季风（3月，4月和5月），3月份的平均月度降雨量（120.88毫米），5月（297.72 mm）相比37年几个月分别为102.9 mm和223.6毫米。虽然在4月份的月份，降雨量减少（122.7毫米），与正常为155.0毫米。在西南季风季节，七月的平均降雨量在过去五年（375.7毫米）相比，正常的469.7毫米，虽然八月平均降雨量增加（365.5毫米），与正常相比336.1毫米。因此，在过去的5年里，在过去的5年里，达到了37年正常的降雨模式。这可能导致在森林树木生长季节和一些作物的播种日期之间的转变。这也涉及6月份和7月挑战该地区生态结构和雨粮农业的中期干法。然而，在8月期间的高强度降雨量增加，九月和十月造成严重损害的站立准备收获作物。^18、19在短期内与大雨降雨量的降雨分布导致阿萨姆平原洪水，一般在7月底到8月中旬。此外，在季风期间，已经注意到，2011-15期间平均降雨量在10月份（59.6毫米）与正常（124.4毫米）相比下降37岁时，每月平均降雨量减少到37年。在冬季，与正常（44.88毫米）相比，1月份1月的平均降雨量增加（58.22毫米），而2月份平均每月降雨量减少至45.12毫米（2011-2015），与正常值为78.8 mm（1979年2015）。因此，冬季降雨中没有明显的变化作为最近的一整体。

结果表明，该地区年平均降水量变化趋势不明显，但在季节间和季节内变化较大。以前对印度长期降雨趋势的研究也没有发现显著的趋势。^{20日,21日,22日,23日}研究中的发现也是根据DASH等的发现。al。^24.在季风季节季节期间，这表明降雨量增加。目前的研究还表明，特别是在9月和10月月期间，极端降雨事件的增加，这与该国不同部分的先前发现一致。^25,26在研究期间，在5月，6月，7月和8月期间观察到干法咒，在近年来，在7月份的月份中，发现中期干燥法术的频率将更加突出。在先前的发现，也观察到这种干法咒的这种变异。al。^27.．水分亏缺条件导致该地区生态系统和植物品种行为的变化。^28.

结论

了解降雨的可变性和时间分布对于当前气候变异性时代的资源规划和管理至关重要。虽然在该期间未观察到每年降雨量的全部降雨量没有显着趋势，但在所有四季时发现时间分布的可变性是重要的。观察到的趋势是微不足道的，但它们存在指示季前干旱和冲洗洪水等降雨极端事件的不确定和令人担忧的可能性。

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