当前的世界环境GydF4y2Ba

介绍GydF4y2Ba

世界上大约有一半的人生活在城市地区。城市绿地的可用性是他们幸福和生活质量的一个重要因素。城市绿地可以通过不同的方式积极影响幸福和健康。然而，在大多数城市地区，尤其是市中心地区，绿地供应不足（Kabisch和Haase，2011年）。各个国家和/或城市已开始在发展城市绿地和改善不同形式的城市绿地提供的服务方面承担越来越大的责任。根据《生物多样性公约》，这些国家和城市制定了国家、区域或地方行动计划，将城市绿地提供的城市生物多样性和生态系统服务等纳入管理(Bertram和Rehdanz，2014年）。GydF4y2Ba

城市绿地是指被植被覆盖的任何一块土地，通常被称为公园、高尔夫球场、运动场和城市建成区内的其他开放空间，无论是否可公共进入（Rasidia、Jamirsahb和Saidc 2012）。城市绿地是新城镇的重要组成部分，因为它们为人们提供了相互接触的机会。就社会福利而言，城市绿地有可能减少消极的社会行为，如侵略和暴力，从而有助于形成一种地方感和和谐感，因此在促进社会凝聚力和社会认同方面发挥着重要作用（Dempsey、Brown和Bramley，2012年）。GydF4y2Ba

树木，公园，城市和城市树林（城市森林中的绿地空间）可以减轻温度，减少污染，水径和土壤侵蚀，增加美学和品质，为娱乐，教育和学习提供了一个地方。树木还可以通过直接和间接的方式贡献，以减少大气和对比城市热岛（Paulelt和Duhme 2000）中的二氧化碳。近几十年的发展爆炸导致森林，农场，森林边缘和其他开放空间的损失，以至于以某种方式有助于城市居民的生活质量。现在，绿地空间的稀缺现在是当地当局的关注，因为没有多少优质绿地。部分原因是，普通城市绿地的现状设计不佳，最终不会促进城镇居民之间的社会互动（Rasidia等，2012）。GydF4y2Ba

实际上，考虑到所在地的城市绿地建设的定位和适当的场地选择很重要，并提供初始合适的条件几乎是一个重要问题。因此，城市地区的绿地的场地选择一直是研究人员，政策制定者和城市规划者感兴趣的主题，这是由于它，使用地理信息系统和多个标准决策系统已被考虑为适用的绿色选择近年来空间（Ziari等，2013; Aranf 1997）。地理信息系统（GIS）有效地帮助城市管理和网站绿色空间的选择，并降低管理成本。GIS将不同类型的智能规划数据集成以及将不同的地图层集成到城市绿地站点选择项目中，提高了决策的洞察力（Tasoulasa等，2013）。GydF4y2Ba

地理信息系统（GIS）是一个强大的工具，专为空间分析而设计，可提供捕获，存储，查询，分析，显示和输出地理信息的功能。因此，它们对空间决策过程有很大影响。决策领域的最新发展导致GIS在定位分析中的能力急剧改进。通过分析GIS中的多标准和多目标定位分析的属性数据来审查这些开发。特别强调在决策中纳入主观影响的问题;表达不确定性在建立证据与决定之间的关系;在标准之间存在不同程度的权衡存在的证据汇总的程序;在多目标决定问题（伊士曼，江和托利丹1998）的情况下，冲突解决和冲突避税的程序。地理信息系统与其他系统和方法一起使用，例如用于决策制定的系统（DSS）和多标准决策方法（MCDM）。通过组合这些工具产生的协同效应有助于工业场所选择的空间分析的效率和质量（Eldrandaly 2013; Malczewski 2006）。GydF4y2Ba

在网站选择过程中，分析师努力确定满足选择标准的最佳位置。选择过程尝试优化特定设施所需的许多目标。这种优化通常涉及许多决策因素，它们经常相互矛盾，并且该过程通常涉及许多可能的网站，每个场地每个具有优势和限制决策的决策是基于有关选择适当的网站（Rikalovic，Comic和Lazarevic 2014的众多数据。Eldin 2003; Jankowski 1995; Carver 1991）。本研究的最终目标是根据FAHP模型确定合适的公园建设地点，以帮助德黑兰市第7届地区的规划者和决策者。GydF4y2Ba

材料和方法GydF4y2Ba

案例研究区GydF4y2Ba

地区7是德黑兰的中心区，位于1540公顷的面积，是德黑兰市的狭窄地区之一。它仅限于来自东部的南部和地区12和13的德黑兰市的区域3和4区，从东部和地区8人的人口占329,920万人。（伊朗2011年统计中心）。GydF4y2Ba

材料GydF4y2Ba

模糊逻辑GydF4y2Ba

模糊逻辑已经成熟。它的基础变得更加牢固，它的应用在数量和种类上都有所增长，它在基础科学——尤其是数学和物理科学——中的影响变得更加明显和实质性(Zadeh 1996)。GydF4y2Ba

模糊集理论旨在补充对真实世界不确定现象的语言或测量不确定性的解释。这些不确定因素可以起源于非统计特征，即表示缺乏尖锐的界限。然而，涉及大规模复杂决策过程的主要不确定性来源可以通过模糊会员函数（Chang，Parvathinathan，2008年）正确描述。GydF4y2Ba

模糊逻辑分析包括“模糊隶属函数”和“模糊叠加工具”，前者为给定主题层中0到1之间的属性值分配评级，后者将多个模糊隶属结果合并到综合索引图中(Raines, Sawatzky, and Bonham-Carter 2010)。通过不同类型的模糊隶属函数(即模糊化算法)，主题层的评级被表示为成为模糊集成员的可能性。模糊化是指将主题层的属性值转换为隶属度的过程(如:GydF4y2Ba

表1:模糊范围及其对应的文字表达GydF4y2Ba

言语表达GydF4y2Ba	模糊数GydF4y2Ba
相同的偏好GydF4y2Ba	（1,1,1）GydF4y2Ba
低至中等偏好GydF4y2Ba	(1,1.5,1.5)GydF4y2Ba
适度偏好GydF4y2Ba	(1、2、2)GydF4y2Ba
中度至高度偏好GydF4y2Ba	（3,3.5,4）GydF4y2Ba
高perefrenceGydF4y2Ba	(3,4,4.5)GydF4y2Ba
高到非常高的perefrenceGydF4y2Ba	(3 4.5 5)GydF4y2Ba
非常高的perefrence.GydF4y2Ba	(5,5.5,6)GydF4y2Ba
非常高到相当高的偏好GydF4y2Ba	（5,6,7）GydF4y2Ba
相当高的频率GydF4y2Ba	（5,7,9）GydF4y2Ba

表2：地图标准化GydF4y2Ba

标准GydF4y2Ba	子标准GydF4y2Ba	模糊功能GydF4y2Ba	控制点（m）GydF4y2Ba
			D.GydF4y2Ba	CGydF4y2Ba	B.GydF4y2Ba	一种GydF4y2Ba
可达性（米）GydF4y2Ba	主路GydF4y2Ba	减少乙状物质GydF4y2Ba	500.GydF4y2Ba	100.GydF4y2Ba
	辅道GydF4y2Ba		300GydF4y2Ba	0.GydF4y2Ba
	地铁GydF4y2Ba		1000GydF4y2Ba	100.GydF4y2Ba
密度GydF4y2Ba (1人/平方米)GydF4y2Ba		增加线性GydF4y2Ba			0.054518GydF4y2Ba	0.002153GydF4y2Ba
（靠近有利中心GydF4y2Ba （仪表）GydF4y2Ba	文化GydF4y2Ba 教育学位GydF4y2Ba 治疗GydF4y2Ba 安全中心GydF4y2Ba	减少乙状物质GydF4y2Ba	1000GydF4y2Ba	100.GydF4y2Ba
距离不利中心的距离GydF4y2Ba （仪表）GydF4y2Ba	公园GydF4y2Ba 加油站GydF4y2Ba	越来越多的乙状体GydF4y2Ba			1000GydF4y2Ba	100.GydF4y2Ba

层次分析法(AHP)GydF4y2Ba

层次分析法（AHP）最早由Saaty（1980）提出，是解决涉及定性的多准则分析问题的一种流行方法（Deng 1999）。实际上，它是一种灵活的定量方法，用于根据备选方案在一个或多个相关标准方面的相对表现在备选方案中进行选择（Boroushaki和Malczewski，2008；林科夫等人，2007年）。AHP通过将备选方案构建成一个层次结构框架来解决复杂的决策。层次结构是通过对单个判断的成对比较来构建的，而不是试图同时对整个决策和标准列表进行优先级排序（Saaty 1980）。GydF4y2Ba

表3:GydF4y2Ba模糊功能GydF4y2Ba公式和数字。GydF4y2Ba 点击此处查看表格GydF4y2Ba

图1:研究区域(德黑兰市第7区)GydF4y2Ba 参考文献:伊朗统计中心，2011年GydF4y2Ba 点击此处查看数字GydF4y2Ba

因此，层次分析法是一种系统化、层次化的定性、定量分析方法。也就是说，我们可以摆脱以前主观定性评价造成的偏差，将客观纳入现实（Lai et al.2011；瓦菲、哈迪普尔和哈迪普尔2013年）。GydF4y2Ba

表4：模糊隶属函数和关系GydF4y2Ba 点击此处查看表格GydF4y2Ba

AHP程序通常涉及六步（李，陈和昌，2008; Hosseinali和Alesheikh 2008）：GydF4y2Ba

1. 定义非结构化问题，清楚地说明了其目标和结果。GydF4y2Ba
2. 将复杂问题分解为决策元素（详细标准和替代方案）。GydF4y2Ba
3. 利用决策元素之间的成对比较来形成比较矩阵。GydF4y2Ba
4. 使用特征值方法（或其他一些方法）来估计决策元素的相对权重。GydF4y2Ba
5. 计算矩阵的一致性属性，以确保决策者的判断是一致的。GydF4y2Ba
6. 汇总加权决策元素以获得替代方案的整体评级。GydF4y2Ba

图2：d）土地利用，c）主要道路，h）子公司，a）地铁网络，b）距文化中心，f）距离教育中心，e）距离治疗中心的距离，g）距离安全中心距离，k）距离公园，j）距离汽油站，v）人口密度图。GydF4y2Ba 点击此处查看数字GydF4y2Ba

表5：Criteria通过模糊成对比较GydF4y2Ba 层次分析模型中的组合GydF4y2Ba 点击此处查看表格GydF4y2Ba

表6:土地利用子标准两两比较GydF4y2Ba 在层次分析模型中采用模糊组合GydF4y2Ba 点击此处查看表格GydF4y2Ba

自引入以来，AHP已成为应用最广泛的多准则决策（MCDM）方法之一（Lee等人，2008）。成对比较是AHP方法中采用的基本测量程序。这种比较在决策过程中被用来形成一个互惠的决策矩阵，从而将定性数据转化为清晰的比率，使决策过程简单且易于处理。通过在层次结构的每个层次进行成对比较，参与者还可以确定相对权重，以区分标准的重要性（Boroushaki和Malczewski，2008年）。Saaty（1980）推荐了一个合适的测量量表，范围从1到9，用于成对比较，其中1表示一个标准相对于另一个标准的重要性没有差异，9表示一个标准比另一个标准重要得多。这些数字的倒数用于表示反向关系（Vahidnia、Alesheikh和Alimohammadi，2009）。GydF4y2Ba

最后可以说，层次分析法在解决实际情况下的多准则决策问题中得到了广泛的应用。尽管层次分析法很受欢迎，但由于它不能充分处理成对比较过程中固有的不确定性和不精确性而经常受到批评(Deng 1999)。为了克服这一缺点，发展了模糊层次分析法(FAHP) (Bellman and Zadeh 1970)。FAHP使用一系列的值来表达决策者的不确定性(Lee et al. 2008)。决策者可以自由选择反映其信心的一系列值。或者，他可以将自己的态度指定为乐观、悲观或温和，分别表示值的高、低和中范围(Jeganathan 2003)。GydF4y2Ba

表7：可访问性子标准通过模糊组合在分层分析模型中的成对比较GydF4y2Ba

可达性GydF4y2Ba	主路GydF4y2Ba	辅道GydF4y2Ba	地铁GydF4y2Ba	几何平均数GydF4y2Ba
主路GydF4y2Ba	（1,1,1）GydF4y2Ba	（3,3.5,4）GydF4y2Ba	(0.5,0.5,1)GydF4y2Ba	(1.145,1.205,1.587)GydF4y2Ba
辅道GydF4y2Ba	（0.25,0.286,0.333）GydF4y2Ba	（1,1,1）GydF4y2Ba	(0.143, 0.167, 0.2)GydF4y2Ba	（0.329,0.362,0.405）GydF4y2Ba
地铁GydF4y2Ba	(1、2、2)GydF4y2Ba	（5,6,7）GydF4y2Ba	（1,1,1）GydF4y2Ba	（1.71,2.289,2.41）GydF4y2Ba
CR.GydF4y2BamGydF4y2Ba= 0.003 Cr.GydF4y2BaGGydF4y2Ba=0.011GydF4y2Ba 兼容的GydF4y2Ba

表8：有利的中心子标准通过分层分析模型中的模糊组合对比较GydF4y2Ba

有利的中心GydF4y2Ba	文化GydF4y2Ba	教育学位GydF4y2Ba	治疗GydF4y2Ba	安全GydF4y2Ba	几何平均数GydF4y2Ba
文化GydF4y2Ba	（1,1,1）GydF4y2Ba	(0.5,0.5,1)GydF4y2Ba	(1、2、2)GydF4y2Ba	（0.222,0.25,0.333）GydF4y2Ba	（0.577,0.707,0.904）GydF4y2Ba
教育学位GydF4y2Ba	(1、2、2)GydF4y2Ba	（1,1,1）GydF4y2Ba	（3,3.5,4）GydF4y2Ba	(0.5,0.5,1)GydF4y2Ba	（1.107,1.368,1.682）GydF4y2Ba
治疗GydF4y2Ba	(0.5,0.5,1)GydF4y2Ba	（0.25,0.286,0.333）GydF4y2Ba	（1,1,1）GydF4y2Ba	（0.167,0.182,0.2）GydF4y2Ba	（0.38,0.401,0.508）GydF4y2Ba
安全GydF4y2Ba	(3,4,4.5)GydF4y2Ba	(1、2、2)GydF4y2Ba	(5,5.5,6)GydF4y2Ba	（1,1,1）GydF4y2Ba	(1.968, 2.576, 2.711)GydF4y2Ba
CR.GydF4y2BamGydF4y2Ba= 0.006 Cr.GydF4y2BaGGydF4y2Ba=0.055GydF4y2Ba 兼容的GydF4y2Ba

表9:层次分析模型中模糊组合不良中心子标准的两两比较GydF4y2Ba

不利的中心GydF4y2Ba	公园GydF4y2Ba	加油站GydF4y2Ba	几何平均数GydF4y2Ba
公园GydF4y2Ba	（1,1,1）GydF4y2Ba	(3 4.5 5)GydF4y2Ba	(1.732, 2.121, 2.236)GydF4y2Ba
加油站GydF4y2Ba	（0.02,0.222,0.333）GydF4y2Ba	（1,1,1）GydF4y2Ba	（0.447,0.471,0.577）GydF4y2Ba

站点选择的有效参数GydF4y2Ba
根据可用信息考虑一些参数，用于选择公园和城市绿色空间的适当位置，如下所示：GydF4y2Ba

（1）土地利用：耕地和荒地，军事，官方，工业，商业，商业，维修和住宅用地。在这些考虑因素之后，应该说;区域7没有任何耕作和贫瘠的土地。GydF4y2Ba

（2）可访问性：包括主要和子公司和地铁。GydF4y2Ba

（3）密度：与区域分区考虑的人口密度。GydF4y2Ba

（4）距离有利中心的距离：文化中心，清真寺和运动中心和教育中心;学校和大学，治疗中心;保健中心和医院，安全中心;已考虑警察局和交警和火灾站。GydF4y2Ba

（5） 与不利中心的距离：考虑公园和加油站。GydF4y2Ba

表10：最终标准权重矩阵GydF4y2Ba

标准GydF4y2Ba	最终模糊权重GydF4y2Ba	最终的最终标准重量GydF4y2Ba
土地使用GydF4y2Ba	（0.184,0.273,0.424）GydF4y2Ba	0.289GydF4y2Ba
可达性GydF4y2Ba	（0.098,0.141,0.226）GydF4y2Ba	0.151GydF4y2Ba
人口GydF4y2Ba	(0.054, 0.077, 0.124)GydF4y2Ba	0.083GydF4y2Ba
有利的中心GydF4y2Ba	（0.035,0.046,0.078）GydF4y2Ba	0.052GydF4y2Ba
不利的中心GydF4y2Ba	（0.291,0.463,0.659）GydF4y2Ba	0.469GydF4y2Ba

表11:最终子准则权重矩阵GydF4y2Ba

标准子GydF4y2Ba	最终模糊权重GydF4y2Ba	最终的最终标准重量GydF4y2Ba
贫瘠和耕地GydF4y2Ba	（0.074,0.148,0.313）GydF4y2Ba	0.17GydF4y2Ba
军事GydF4y2Ba	(0.008,0.015,0.042)GydF4y2Ba	0.02GydF4y2Ba
官员,工业、商业GydF4y2Ba	（0.014,0.032,0.069）GydF4y2Ba	0.037GydF4y2Ba
市政服务GydF4y2Ba	(0.027, 0.057, 0.116)GydF4y2Ba	0.067GydF4y2Ba
住宅GydF4y2Ba	(0.01,0.021,0.048)GydF4y2Ba	0.025GydF4y2Ba
主路GydF4y2Ba	（0.026,0.044,0.112）GydF4y2Ba	0.057GydF4y2Ba
辅道GydF4y2Ba	(0.007,0.013,0.029)GydF4y2Ba	0.016GydF4y2Ba
地铁GydF4y2Ba	（0.038,0.084,0.171）GydF4y2Ba	0.094GydF4y2Ba
文化GydF4y2Ba	（0.004,0.006,0.018）GydF4y2Ba	0.009GydF4y2Ba
教育学位GydF4y2Ba	（0.007,0.013,0.033）GydF4y2Ba	0.016GydF4y2Ba
治疗GydF4y2Ba	（0.002,0.004,0.01）GydF4y2Ba	0.005GydF4y2Ba
安全GydF4y2Ba	（0.012,0.024,0.053）GydF4y2Ba	0.028GydF4y2Ba
公园GydF4y2Ba	(0.179,0.379,0.676)GydF4y2Ba	0.403GydF4y2Ba
加油站GydF4y2Ba	(0.046, 0.084, 0.175)GydF4y2Ba	0.097GydF4y2Ba

方法GydF4y2Ba

在表现方面，这是一个分析描述性研究。本研究的理论背景是通过使用图书馆和城市绿色空间选择中的有效参数的文库和文献综述方法进行，并为这些目的，确定了相关参数。然后收集空间数据。在这方面，利用FAHP技术获得的意义和加权标准和副标准。使用模糊AHP方法加权标准的过程如下：GydF4y2Ba

第一阶段GydF4y2Ba

根据本研究的模糊方法，使用(表1)所列的言语表达和模糊数进行成对比较。然后，为了达成专家意见的一致，得到了被调查者两两比较的几何平均。GydF4y2Ba

第二阶段GydF4y2Ba;GydF4y2Ba排行几何平均值的计算GydF4y2Ba

在此阶段，根据以下等式获得每个表的成对比较行的几何平均值。GydF4y2Ba

第三阶段;几何平均归一化GydF4y2Ba

在这个阶段，第二阶段的值被标准化。对于每一个矩阵GydF4y2Ba^∼GydF4y2BaZ.GydF4y2Ba_{一世GydF4y2Ba}值总计归一化GydF4y2Ba^∼GydF4y2BaZ.GydF4y2Ba_{一世GydF4y2Ba}作为等式（2）：GydF4y2Ba

第四阶段;权重的组合GydF4y2Ba

根据等式（3），通过具有标准权重的替代权重（朝向标准）的组合来计算最终的重量：GydF4y2Ba

	图3：a）区域站点选择地图通过使用和方法，b）区域站点选择地图使用SUM方法C）区域GydF4y2Ba 使用或方法选择地图，d，g，e）：区域网站选择映射使用伽玛0.9.0.5.0.3方法，f）GydF4y2Ba 区域网站选择使用产品方法映射。GydF4y2Ba 点击此处查看数字GydF4y2Ba

第五阶段;DE模糊GydF4y2Ba

在这个阶段，根据等式（4）的模糊体重是模糊的（4）：GydF4y2Ba

然后，在IDRISI软件的帮助下，通过减去这些层公园作为约束层，提供了标准化的（表2和3）中的一些层次和GIS软件的层，覆盖和优先区域，用于开发公园。在这项研究中，寻找适当的公园和绿色空间的建筑位置，通过应用5个模糊GammaØœ模糊Productøœ模糊和模糊或模糊总和来执行地图生产，每个操作者都有自己的特点。GydF4y2Ba

(表4)给出了这些模糊隶属算子的函数和关系。最后，对这些操作符所提供的映射进行了讨论和比较。GydF4y2Ba

发现GydF4y2Ba

在本研究中，由于采用模糊方法，使用(表1)所列的口头表达和模糊数进行成对比较，以获得准则和子准则的权重。GydF4y2Ba

使用FAHP的准则和子准则对明智比较GydF4y2Ba

为了实现对象，对设计的明智的比较问卷设计并与在专家的帮助下进行的（表5至9）中所示的明智比较。GydF4y2Ba

FAHP模型重量GydF4y2Ba

基于各种来源和专家意见和FAHP技术，获得的每个标准和副标准的重量，如（表10和11）所示。GydF4y2Ba

结果GydF4y2Ba

在研究区的场地选择中影响参数分析GydF4y2Ba

（表10和11）中列出的权重实际上是FAHP模型，用作数据层权重。而且应该提到的情况下，区域7未被认为是封闭区域，并且已经连接1000米缓冲器，以便更高，并获得更详细的地图。最后，通过在IDRISI软件中使用GIS和层标准化，编写了公园和绿色空间位点的每个有效参数的地图，并在IDRISI软件中使用了GIS和层标准化（图2）。GydF4y2Ba

应该注意的是，在GIS中，从影响德黑兰市的绿色空间位点的参数的每个数据层映射都在GIS中组合在一起。这种结合的结果和最终模型输出将被观察为最终的最佳城市绿色空间地图。GydF4y2Ba

图4:或操作员的分类GydF4y2Ba 点击此处查看数字GydF4y2Ba

图5：总和运算符的分类GydF4y2Ba 点击此处查看数字GydF4y2Ba

本研究将不同的算子进行比较，得到它们的最终映射。应该说，关于算子，模糊订阅算子（fuzzy AND）与经典集合中的订阅算子类似。该操作符的效果是在任何情况下都以最小的模糊隶属度处理输出映射（Karimi 2014）。GydF4y2Ba

此外，在参数的相互作用中存在增加和减少效果时，将模糊代数产品和模糊代数和模糊代数和模糊代数和施加的模糊伽马操作员（模糊伽玛）。GydF4y2Ba

模糊和操作员（模糊或）类似于经典集中的和。该操作员的效果是输出映射，其具有在任何情况下发生的最大模糊会员资格（Karimi 2014）并且当标准图彼此对效果增加时（Atkinson等，2005）。（模糊和）是模糊代数产品的补充.Unlike模糊代数，模糊代数总和总是大于或等于最大的模糊会员资格。（阿特金森等人。2005）。最后在模糊产品运算符（模糊产品）中，所有输入会员地图都会影响输出地图与何种方式和。当标准图彼此有降低的效果时，此操作员适用（Salari等，2012）。GydF4y2Ba

最后，这些运营商输出显示在（图3）中作为最终的最佳定位图，以便在德黑兰市7型地区建造公园和城市绿地。GydF4y2Ba

最后，模糊和操作员的牵引算子被确定为公园和绿地空间位点的适当运营商的德黑兰市的区域7.5课程选择这些分类所示的这些地图（图4和5）所示。应该指出的是，这些地图都没有5GydF4y2Ba^thGydF4y2Ba或理想的类。这些地图数据摘要见表12。GydF4y2Ba

表12:地图数据分类GydF4y2Ba

	模糊和GydF4y2Ba		模糊或者GydF4y2Ba
值分类GydF4y2Ba	区域GydF4y2Ba （平方米）GydF4y2Ba	百分比GydF4y2Ba	区域GydF4y2Ba （平方米）GydF4y2Ba	百分比GydF4y2Ba
0-0.2GydF4y2Ba	1237182.333599GydF4y2Ba	10.619816GydF4y2Ba	10172809.152GydF4y2Ba	87.320692GydF4y2Ba
0.2 - -0.4GydF4y2Ba	9133851.210584GydF4y2Ba	78.403818GydF4y2Ba	411847.911766GydF4y2Ba	3.535193GydF4y2Ba
0.4-0.6GydF4y2Ba	1278719.552995GydF4y2Ba	10.976366.GydF4y2Ba	1025866.40727GydF4y2Ba	8.805765GydF4y2Ba
0.6-0.8GydF4y2Ba	-----GydF4y2Ba	-----GydF4y2Ba	39417.606248GydF4y2Ba	0.33835GydF4y2Ba
0.8-1GydF4y2Ba	-----GydF4y2Ba	-----GydF4y2Ba	-----GydF4y2Ba	-----GydF4y2Ba

结论GydF4y2Ba

现实世界充满了不确定性和约束，我们无法准确地谈论事实。因此，应该使用值的范围来表示不确定性和约束条件。因此，在本研究中，作者试图用模糊方法来解释不确定性。在本研究中，结合模糊方法、多准则决策(MCDM)、地理信息系统和IDRISI软件，考虑约束条件，确定公园和绿地建设的适宜位置，并给出取值表达范围。因此，5个运营商应用于德黑兰市政7区选址的叠加层。应该说，在模糊乘积算子(Fuzzy product)中，所有影响输出映射的输入隶属度映射和所有准则同时考虑。因此，该运营商只确定最佳位置，而不考虑公园和绿地建设的任何不利条件。其次是模糊gamma算子，它结合了模糊代数乘积和模糊代数和的方法。如果gamma数接近1，它将显示模糊gamma重要性，但如果它变得接近0，它将显示模糊乘积重要性。在由0.3、0.5、0.9数字生成的模糊伽马图中，如果数字指向1，则认为该区域更适合建设公园和绿地。 We should say that fuzzy subscription operator (FUZZY AND) is considering unfavorable factors and Because of this, it determines less extent area than (OR FUZZY) and in comparison with (FUZZY PRODUCT) and (FUZZY GAMMA) operators with the expectation of 0.9 gamma number, it determines more extent areas. In general, this operator considerate more caution than OR FUZZY operator in the comparison with Fuzzy product and Fuzzy gamma operators consider less caution. Fuzzy or operator (OR FUZZY) is controlled with suitable factors and Because of this it determines more extent area with varying desirability levels for site selection and considers less caution.

最后，在模糊和算子中，由于相互递增的准则效应，公园和绿地的建设考虑的面积最大，且考虑的谨慎程度较低，对不利因素的回避程度最大。对于操作符，我们应该说模糊乘积操作符、模糊gamma操作符、模糊订阅操作符被认为是最适合进行选址的区域，但由于在城市中存在诸多限制而不能被接受。我们应该说，或者，特别是求和运算符对于城市环境中的公园选址有最合理的方法。GydF4y2Ba

参考文献GydF4y2Ba

1. Aranf，A，地理信息系统。由伊朗地质调查翻译。德黑兰：伊朗国家制图中心（1997年）。GydF4y2Ba
2. Atkinsona，D.M.，Deadmanb，P.，Dudychab，D.，和Traynorc，S.，北极全天候道路的多标准评估和最小成本路径分析。地理，25:287-307（2005）。GydF4y2Ba
3. Bellman R.E.和Zadeh L.A，在模糊环境中的决策。管理科学，17：141-164（1970）。GydF4y2Ba
4. Bertram，C.和Rehdanz，K，城市绿色空间对人类福祉的作用。基尔研究所世界经济，工作文件，1911年第1911（2014）。GydF4y2Ba
5. Borhaki，S.和Malczewski，J，在ArcGIS中使用有序加权平均运算符实现分析层次结构的扩展。计算机和地球科学，34（4），399-410（2008）。GydF4y2Ba
6. 张文杰，多标准评价与地理信息系统集成。地理科学进展，29(3):351 - 351(1991)。GydF4y2Ba
7. Chang，N.B.，Parvathinathan，G.和育种，J，将GIS与模糊多轨道决策结合在一起在快速增长的城市地区垃圾填埋场。环境管理杂志87：139-153（2008）。GydF4y2Ba
8. 英国城市可持续城市发展的关键？密度对社会可持续性的影响。《规划进展》，77（3），89-141（2012）。GydF4y2Ba
9. 邓，H，模糊对明智比较的多准则分析。近似推理，21（3）：215-231（1999）。GydF4y2Ba
10. Eastman，J.R.，Jiang，H和Toledano，J，Multi-Resitia和多目标决策使用GIS进行土地分配。土地利用管理环境与管理的多标准分析，9：227-251（1998）。GydF4y2Ba
11. Eldin，N.和Sui，D，一种基于COM的空间决策支持系统，用于工业场所选择。地理信息与决策分析，7（2）：72-92（2003）。GydF4y2Ba
12. Eldrandaly，KH在ArcGIS中开发基于GIS的MCE站点选择工具，使用COM技术。国际阿拉伯信息技术杂志，10（3）：（2013）。GydF4y2Ba
13. Hosseinali，F.，Alesheikh，A.A.，铜矿勘探GIS中的空间信息加权。美国应用科学杂志5:1187-1198（2008）。GydF4y2Ba
14. Jankowski，P，集成了地理信息系统和多种标准决策方法。国际地理信息系统，9（3），251-273（1995）。GydF4y2Ba
15. JEGANATHAN，C，模糊逻辑架构的发展，以获得森林管理的可持续性。荷兰：国际地理信息科学与地球观测研究所，126-132（2003）。GydF4y2Ba
16. Kabisch，N.，Haase，D，Gerecht Histeilt？- 柏林的格兰紫罗兰。Zeitschrift毛皮Amtliche Statistik，6：58-63（2011）。GydF4y2Ba
17. Karimi，S，GIS使用的教学大纲环境规划。德黑兰：德黑兰大学（2014年）。GydF4y2Ba
18. Ki，S.J.，Ray，CH，使用模糊逻辑分析来定位渗透沟槽的决策，用于公路径流控制。环境总科学，493：44-53（2014）。GydF4y2Ba
19. Lai，W.E.I.，Han lun，L.I.，Qi，L.I.U.，静漪，CH.E.N.，和Yi jiao，C.U.I.，基于GIS和AHP的火灾现场规划研究与实施。宝典工程，11:486–495（2011）。GydF4y2Ba
20. 李，A.H.I.，陈，W.C.和Chang，C.J，一种模糊AHP和BSC方法，用于评估IT部444 Givi等，Curr。世界环境。，卷。10（2），432-444（2015年）在台湾制造业。具有申请的专家系统，34：96-107（2008）。GydF4y2Ba
21. Linkov, I.， Satterstrom, F.K, stevens, J.， Ferguson, E.， Pleus, R.C，纳米材料的多标准决策分析和环境风险评估。纳米粒子研究9:543-554(2007)。GydF4y2Ba
22. Malczewski，J，GIS和多标语决策分析。纽约：John Wiley＆Sons，340（1999）。GydF4y2Ba
23. MALCZEWSKI，J，集成多轨道分析和地理信息系统：有序加权平均（OWA）方法。INT.J.环境技术和管理，6（1/2）（2006）。GydF4y2Ba
24. 保罗，S.T.和Duhme，F.R，GIS评估慕尼黑城市森林结构的城市规划。杂草杂志，26（3）：133-141（2000）。GydF4y2Ba
25. Raines，G.L.，Sawatzky，D.L.，和BonhamCarter，G.F.，整合专家知识：ArcGIS中的新模糊逻辑工具10.ArcUser Spring 2010.美国加利福尼亚州雷德兰兹：ESRI。可从以下网址获得：http://www.esri.com/news/ arcuser/0410/files/fuzzylogic.pdf（2010）。GydF4y2Ba
26. Rasidia, m.h.， Jamirsahb, N.， Saidc, I，城市绿地设计影响城市居民的社会互动。社会与行为科学，68,464 - 480(2012)。GydF4y2Ba
27. Rikalovic，A.，Cyace，I.和Lazarevic，D，基于GIS的工业网站选择的多标准分析。程序工程，69：1054-1063（2014）。GydF4y2Ba
28. Saaty，T.L，分析层次结构：规划，优先级设置，资源分配。纽约：麦格劳 - 山（1980年）。GydF4y2Ba
29. Salari，M.，Moazed，H.，Radmanesh，F，使用GIS中的AHP-FUZZY模型进行城市地区垃圾填埋场选址，案例研究：伊朗设拉子市。亚兹德医学大学学报，1：96—109（2012）。GydF4y2Ba
30. 伊拉克统计中心可查阅：www.amar.org.ir（2011）。GydF4y2Ba
31. Tasoulasa，E.，Varrasa，G.，Tsirogiannisa，I.和Myriounisa，Ch。，发展城市林业管理规划GIS应用。程序技术，8：70-80（2013）。GydF4y2Ba
32. Vafai，F.，Hadipour，V.和Hadipour，a，通过使用GIS和模糊模型来确定对漏油的海岸线敏感性，案例研究：伊朗北部的CASPIAN SEA沿海地区。海洋与沿海管理，71,123-130（2013年）。GydF4y2Ba
33. Vahidnia，M.H.，Alesheikh，A.A.和Alimohammadi，A，医院网站选择使用模糊AHP及其衍生物。环境管理杂志，90：3048-3056（2009）。GydF4y2Ba
34. Zadeh，L.A，Life Sublow。模糊系统的IEEE交易，4（2），103-111（1996）。GydF4y2Ba
35. Ziari，K.，Shadman，M.，Hasanpoor，S.，和Mostafayi，A，使用GIS中的AHP和模糊组合进行绿地选址，案例研究：德黑兰市区域14.地理空间杂志，13（43），19–39（2013）。GydF4y2Ba