是环境因素影响了苦恼的农民 -- 印度国家灾难区约束和改善策略的探索性因子分析

Kosi River在印度臭名昭着的杂志，因为它的速度和经常发生的变化当然，而且普遍洪水损害它几乎每年都会导致。但是，18洪水^TH.2008年8月是最摧毁的存活率最毁灭。毁灭是这种规模的，即州立哈尔州政府必须寻求世界银行（项目ID：P122096）援助。保持这一目标，致力于努力研究陷入困境的农民和改善战略的感知约束。为了实现预测的封闭结构化面试计划，在非样品中的60名受访者中，在60名受访者中，在60名受访者中，在60名受访者中，应用原理轴修理探索性因子分析（EFA）的应用。EFA提取了4个潜在的广泛限制，具有特征价值> 1，其被重新选择为：环境，金钱，政策和杂项约束。最后，在4个广泛约束下的20个特定约束用于从样本区域的160名受访者中收集数据。Garret方法用于在广泛的限制下对特定约束进行排名。弗里德曼双向ANOVA通过排名测试破坏了广泛限制的严重性顺序是环境，金钱，杂项和政策约束。由于世界银行项目在灾害区的全面挥动，因此四个广泛的限制以及确定的20个特定约束以及改善这些的建议这些可能对政策制定和实施至关重要。作者还建议，如果基金缺乏资金，最严重的环境限制应得到适当的重量，然后给予其他广泛限制的严重程度。