遗传算法在农业用电需求函数模拟中的应用(以伊朗电力井为例)
侯赛因Sadeghi1＊， Samaneh Khaksar Astaneh1, Mohammadhadi Hajian2和Shahdokht阿扎迪1
1伊朗德黑兰TarbiatModares大学。
2伊朗德黑兰，TarbiatModares大学经济系。
http://dx.doi.org/10.12944/CWE.9.3.10
由于天然气消耗所产生的几个问题，在伊朗的农业井中有必要用电力替代化石燃料。由于燃料供应不足、空气和土壤污染、噪音污染以及安装、操作和维护费用高昂等问题，伊朗农业部门必须用耗电系统取代天然气系统。然而，在电力取代其他能源的今天，研究电力的需求是必要的。水井是农业部门的主要用电用户，能源需求函数的估计将有助于决策者实现其目标。本文研究了伊朗农业部门的能源需求函数。遗传算法techniques are appliedto estimate electricity demand in agricultural sector in three forms: linear, quadratic and exponential equations. Based on the conventional criteria, the exponential model is selected as the best model for estimation. Furthermore, electricity demand of agricultural sector is forecasted under three scenarios for years next three years.
电力需求;农业部门;Electricity-consuming井;预测;遗传算法
复制以下引用这篇文章:
基于遗传算法的农业电力需求函数模拟研究(以伊朗电力井为例)。Curr World Environ 2014;9 (3) DOI:http://dx.doi.org/10.12944/CWE.9.3.10
复制以下内容以引用此URL:
基于遗传算法的农业电力需求函数模拟研究(以伊朗电力井为例)。Curr World Environ 2014;9(3)。可以从://www.a-i-l-s-a.com?p=542/
［HTML全文］
这个作品是根据知识共享署名4.0国际许可．
