基于AHP和gis的印度东北部COVID-19风险区划
Ranjit多个
,东尼鲣鱼和Gibji Nimasow＊
1拉吉夫甘地大学地理系，罗诺山，多伊穆克，印度**。
http://dx.doi.org/10.12944/CWE.15.3.29
2019年12月31日，中国湖北省武汉市报告了一种新型病毒，随后被确认为SARS-COV-2 (COVID-19)。由于该病毒具有高度的人对人的传染性，它在很短的时间内就在全世界范围内传播。自2020年3月24日以来，在印度东北部出现首例报告病例后，确诊病例总数于2020年6月11日达到4633例。在这项工作中，使用层次分析法(AHP)和地理信息系统(GIS)的叠加分析，试图描绘印度东北部COVID-19的风险区域。评价依据14项标准，分为促进因素和控制因素。促进因素包括人口规模、人口密度、城市人口、老年人口、国家贫困线以下人口和边缘劳动力比例。相比之下，控制因素包括可用的医生、其他卫生工作者、公共卫生设施、可用床位、治理指数(综合和卫生)和检测实验室。结果被分为非常高、高、中、低和非常低的风险区。人口密集、卫生设施面临巨大压力的州感染COVID-19的风险可能更高。阿萨姆邦、特里普拉邦、梅加拉亚邦和那加兰邦的COVID-19风险很高，占印度东北部人口的近76.93%，覆盖48.80%的地表面积。 The states under a moderate risk zone include 6.92% of the population over 8.52% of the area. Lastly, 16.15% of the people living over 42.69% of the total area belong to the states with a lower risk zone.
层次分析法;COVID-19;GIS;北东印度;风险
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基于AHP和gis的印度东北部COVID-19风险区划世界环境2020;15(3)。DOI:http://dx.doi.org/10.12944/CWE.15.3.29
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