使用标准化降水指数的气象干旱分析
Parthsarthi Pandya.1*
，rohit kumarkhaniya1，ravina parmar.1和piyush ajani.1
1农业工程学院，Junagadh农业大学，Junagadh，Gujarat India。
http://dx.doi.org/10.12944/cwe.15.3.12
干旱是一种自然危害，在严重程度，持续时间，面积和影响方面挑战。目前的研究旨在评估印度的junagadh（古吉拉特邦）的气象干旱，采用标准化降水指数（SPI），并评估其与地下棉花生产率的相关性。该SPI计算了八个持续时间，包括每月（6月至8月），每月（6月至8月至7月至9月）和6月6日（6月至11月）时间尺度1988年至2018年。结果显示54％对于SPI-1遭受干旱的67％。基于SPI-3和SPI-6的干旱岁月为48％至58％。在所有八个持续时间中，轻度干旱是最占优势的干旱类别。1993年，1999年，2002年，2012年，2002年和2012年经历过瞻驰最严重的干旱。仅针对SPI-1（7月），SPI-3和SPI-6仅观察到严重的干旱。Junagadh目睹了不极端干旱。与棉花相比，与SPI的磨削产量与棉花的相关性较高。 Kharif groundnut and cotton yield were better correlated with SPI-3 and SPI-6 for Junagadh with significant correlation coefficient ranging from 0.57 to 0.79 for groundnut and 0.46 to 0.56 for cotton. Among monthly SPI, the significantly highest correlation was found for June (0.59) for groundnut and September (0.48) for cotton. The SPI-3 and SPI-6 shown ability to quantify the drought and also shown the potential of yield prediction.
棉;干旱分析;花生;Junagadh;标准化降水指数;产量相关性
复制以下内容以引用本文：
Pandya P，Kumarkhaniya R，Parmar R，Ajani P.使用标准化降水指数的气象干旱分析。Curr World Environ 2020; 15（3）。
DOI：http://dx.doi.org/10.12944/cwe.15.3.12复制以下内容以引用此URL：
Pandya P，Kumarkhaniya R，Parmar R，Ajani P.使用标准化降水指数的气象干旱分析。Curr World Environ 2020; 15（3）。可从：https://bit.ly/3kz9srs.
[HTML全文]
这项工作是在授权下获得的Creative Commons attage 4.0国际许可证。
