森林火灾风险评估采用模糊分析层次处理
Divya Mehta.1*
，Parminder kaur Baweja1和r.k.Aggarwal1
1环境科学系，Y. S.巴马特博士园艺大学园艺大学，林业学院，索尔曼，173230印度。
http://dx.doi.org/10.12944/cwe.13.3.05
喜马偕尔邦中山的森林火灾主要与人类活动相关。超过90％的火灾源于故意或非自愿原因。研究目的是与北非和奥赫赫科特普通植物下的19个村庄森林火灾危险因素的识别。此处应用的方法基于知识和模糊分析层次结构（FAHP）技术。基于知识的标准涉及风险评估的社会经济和生物物理主题。根据过去的火灾识别出风险因素。燃料型分数最高（0.3109），然后是方面（0.2487），农业工人（0.1865），营养密度（0.1244），人口密度（0.0622），升高（0.0311），识字率（0.0207），距离（0.0155）按降序。在申请FAHP的研究区域，24.96％的总面积在高风险的高风险区域，21.69％的面积，在高风险，34.63％的面积下，风险下降34.63％，风险低18.61％面积。结果符合过去几年的实际火灾发生。
累积火灾风险指数;森林火灾;索引建模;MCDA;风险管理
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Mehta D，Baweja P. K，Aggarwal R. K.森林火灾风险评估使用模糊分析层次结构。Curr World Environ 2018; 13（3）。DOI：http://dx.doi.org/10.12944/cwe.13.3.05
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Mehta D，Baweja P. K，Aggarwal R. K.森林火灾风险评估使用模糊分析层次结构。Curr World Environ 2018; 13（3）。可从：https://bit.ly/2tf0f4r.
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