当前的世界环境

介绍

流行病学文献现在，空气污染的灾难性健康效应良好。高水平的环境空气污染与哮喘，头痛，血压，癌症，心脏病，支气管炎等的疾病有关。这是一个外部性，这是在增加健康成本和损失的期限内对个人造成重大货币损失的外部性生产力。此外，它在增加公共部门支出的期限上直接承担公共货币。巴基斯坦许多城市的环境空气质量远远高于国家标准。最近出版的世界卫生组织已包括白沙瓦¹奎达是全球十大污染最严重的城市之一。²

空气污染水平上升的原因有很多，尤其是在白沙瓦;然而，目前研究的重点是橡胶在砖生产中的应用。窑业与印度河流域文明(公元前2500-1500年)一样古老。古埃及文明和美索不达米亚文明的人们也用烧制的砖块来建造坟墓和寺庙。尽管砖块的设计、形状和重量经历了无数的历史变化，但生产技术却经历了非常有限的变化。

巴基斯坦是世界第三大砖生产国。中国、印度、巴基斯坦和孟加拉国的砖产量占全球的75% (Baum 2007)。它是环境空气污染的主要来源。在孟加拉国，38%的空气被砖窑污染。^3.

白沙瓦有450窑及其周围地区。一只砖窑每天生产7​​500张砖。在这些窑炉中，使用橡胶和木材。燃料油在开始时使用。每座窑炉每窑消耗90至​​180吨，每月10至15吨木材，每月4至6吨橡胶。（Sardar，2000）。

然而，橡胶被禁止作为1997年环境保护法第17条的窑内作为全国燃料燃料。但是，监管机构和执行者的方法，以及治理问题在增加的健康费用方面导致社会福利减少。

因此，本研究是对公共政策失败的经济分析。我们正在提供窑排放的经济价值，特别是为居住在巴基斯坦北部Peshahahahahahahahahahahahahahahahahahahahahahahahahahahahahahahahahahahahahah的健康效益而非实施的非实施。

省的环境法规状况

巴基斯坦环境保护局KP负责管理和执行该省的环境法。这些规定在1997年的《环境保护法》中作了概述。这项法案于1997年12月6日通过。它对噪音污染、空气污染和水污染有一定的规章制度。但是，第14条、第13条和第11条都是与空气污染有关的条款。第十七条对违规者宣布罚款。

1997年第14条，EPA法案：

"联邦和省确信任何废水、空气和噪音污染的排放或排放或废物的处理或危险物质或任何其他物质的处理很可能发生或正在发生或已累积违反本法"

第13节，EPA行动1997年：

《1997年巴基斯坦环境保护法》规定，任何人不得进口化学活动有毒、易爆、易燃、腐蚀性、放射性、直接或与其他物质结合对环境造成不利影响的危险物质。

1997年环保局法案第11节:

“任何人不得放电，并省略或允许任何流出物的排出或排放或浪费或空气污染或噪声在量，浓度或水平，其是过量的国家环境质量标准”

1997年环保局第17条:

这一节是关于对违反《1997年环境保护法》第11、13、14条者的处罚。

“第17条的最大处罚是一百万个PKR，并在第11条和第13条继续违规行为时继续收取100,000百万的PKR4。本条未指明最低罚款，因此据了解，裁判官享有判决。“（福泽2012）

“根据第17条，最高罚款是10万，如果继续违反，额外罚款是每天1000英镑。这适用于1997年环境保护法第14条规定的与处理有关的罪行。”(Fuzia 2012)

然而，据砖窑业主称，罚款金额仅为5000卢比。虽然裁判官对违法者有充分的罚款自由，但治理机制、政治压力、贪污等诸多原因给社会造成了非常沉重的外部成本。因此，本研究旨在评估这一政策失败给白沙瓦居民带来的健康成本。

理论框架

鉴于我们的研究目标，我们采用了健康生产函数。这是家庭生产函数(HPF)的一种变体。该理论最终导致工作日损失函数(WDL)和缓解成本需求函数[1]，以估计减少空气污染的健康效益。健康生产函数和缓解成本需求隐含在效用函数中。Usha (2006)， Chowdery等人(2010)，Naveen(2012)和Hearth(2012)使用了相同的理论透镜。

效用函数为

U = U（X，L，H，Q）........（1）

式中，X为销货消费，L为个人可获得的闲暇时间，H为环境空气污染损失的工作日(WDL)， Q为环境空气污染程度。个体从X和L获得效用，从H和Q获得负效用。

根据个人的健康状况和其他社会经济特征，通过将缓解活动与给定的空气污染水平(Q)结合起来，个人可以获得安全的健康。健康生产函数如下。

h =（m，q，a，z）......（2）

Where, H is the production function or Work Days Lost, M is the demand for mitigation activities, A show the activity that consist number of days an individual’s stays indoor to avoid polluted region ,Q represents the ambient air pollution, and Z is the vector of individual’s characteristics just like income, Sex, Age etc.

上述模型显示，个人通过减排成本保持污染的环境空气中他的健康状况。

个人面临以下预算限制。

i = y + w（t-l-h）= x +pmμ+ paα......（3）

式中，Y为非工资收入，W为工资率，(T- l - h)为工作时间(T为总时间)Pm, Pa为单位缓解成本和工作日损失的价格。

（Q）是环境空气污染、缓解活动价格（Pm）、工资率（W）、收入（I）和其他内生变量，个体在预算约束下最大化（I）关于X、M.A和L。解决以下问题,，

Μax G =∪=∪(X L H, Q) +λ[Y + W (T-L-H) -X-Pa-Pm ] ........( 4)

其中，ê‖是langrage乘法器。

这给了我们边际支付意愿(MWTP)，缓解和厌恶的需求函数，加上WDL函数或健康生产函数。

M=M (W Pm, Pa, H, Q, X, Z) .......（5）

a = a（w，pm，pa，hq，xz）......（6）

MWTP = W.dh/dq + Pm.dm/dq +帕.dm / DQ +（UH/λ）.dh/dq。......（7）

式(7)表示边际支付意愿(MWTP)或空气污染减少带来的健康效益。这是疾病成本、缓解成本和疾病负效用带来的货币效益的明显减少的总和。MWTP的估计需要同时估计健康生产函数和缓解成本函数。

从环境空气污染的减少货币增益由第一三个方程捕获。该避峰活动是难以准确测量，一般的做法考虑下界估计被称为疾病的成本。

COI = W，DH / DQ + PM.DM/DQ ......（8）

上述模型代表了减少空气污染带来的健康效益，换句话说，是机会成本和缓解成本。

研究网站的说明

Peshawar从Sanskrit Word'Pushpapura'中派生了它的名字，这意味着花市。白沙瓦位于33°44'和34°15'北纬和71°22'和71°42'和东部经度之间。该地区的总面积为1,257平方公里。根据1998年人口普查，白沙瓦总人口21.19万。白沙瓦是砖窑最大的市场之一。（Ahmad et al 2012）。450窑砖窑在白沙瓦运营。^8.我们为我们的研究征用了该区的两个地区;窑区和控制区域（没有窑）。窑工业省略了地下室的污染，并省略了15米高的烟囱。在3公里的窑内空气质量非常糟糕，如果我们在3公里半径的基础上将我们的结果推断到整个城市，那么我们的估计将被夸大。对照组远离窑炉。考虑到这一重要事实，我们决定使用两个地区的平均值，作为总支付的愿意。尽管如此，由于时间和财政限制，我们没有将ILN的地区作为研究组。

抽样和数据收集

研究区域是巴格达南;而对照组是Janakor。^7.为此，我们使用谷歌地图标定了窑区。在窑炉半径三公里范围内，空气污染物浓度非常高。因此，我们决定把半径为3公里的区域作为研究对象。”我们决定收集家庭层面的数据，将两组的样本量设定在200户左右，即当地人口的10%。我们需要两个主要客户的数据;污染和气候数据，以及家庭健康状况、收入、与空气污染有关的疾病、医疗费用等方面的数据。值得一提的是，这里所说的家庭数据，是指与家庭成员有关的所有信息。因此，在两轮调查中，我们观察到的人数大约是2600人。

白沙瓦内没有监测站，所以我们不得不申请一个政府实验室;巴基斯坦科学与工业研究委员会(PCSIR)为我们提供污染物数据。^8.

然后，我们收集了有关社会经济因素，以及医疗费用的房子保持水平的信息。有两轮的数据收集。无论是几轮中凉季（主要是旱季）。第一轮是从第一次2013年11月，之日起至十五^8.参见附件1-2的地图^9.Peshawar的农村和城市地区的一部分，查看地图¹⁰他们在我们开始调查的那天就收集了数据。在两个地点收集数据，然后使用风速、降雨等(窑组区域和控制组区域)来近似计算数据。而第二轮是在接下来的十五天。我们这样做是为了克服推断中的任何偏见。

在第一轮中，我们收集社会经济特征和健康日志。健康日志包括缓解成本和损失的工作日。在第二轮中，收集了缓解和工作日损失数据。

待测变量

为了估计健康生产功能，我们认为以下内源性和外源性变量。

颗粒物质（PM10）

这是主要的解释变量。这个变量有四个值，两个值代表研究区域，两个值代表控制区域。我们有其他污染物的数据，比如NOX, SOX，但是PM10被认为是最危险的污染物，而且窑炉工业对PM10的贡献几乎是60%。

性别
该变量是指个体的性别，相当于男性的1个，适用于女性，另外为0。

年龄
这是抽样家庭成员的年龄。衰老会增加生病的机会。

年龄²
这是捕获年龄和疾病之间非线性的年龄的平方。

SMK
这是哑变量吸烟时等于1，否则等于0。人们认为吸烟的人更容易生病。

E.杜
这是一个虚拟变量参照1为识字和0作为文盲个人。据预计，受过教育的人民比未受教育者更多地了解环境空气污染。

上海
这个变量显示了房子的结构。如果你住在泥泞的房子里，生病的几率比水泥房子高。

公司
这是指个人的月收入。高收入的人想过上更好的生活，想远离环境问题。

ocp.
这种变量是占领，那些工作的人更可能生病，然后是那些没有的人。

温差(DTEMP)

它是过去15天的日常最大温度的值的差异。温度是华氏度的，它的秋千会导致急性疾病。

世界数字图书馆功能的研究

估计技术取决于数据的性质。数据收集于12月，为期一个月，连续两轮。该数据的显著特征是它是计数数据;(1)因变量为最近15天工作日损失的计数。(2)第二个特征是我们对同一个体进行了多次观察。因此，它是一个面板数据。¹¹我们使用了泊松回归和负二项回归¹²对于我们的面板数据。估计泊松回归的估计如下。

probYit =（YIT / XIT）= Uite ^（ - U它/ YIT）

在那里,

yit =为1.2.3.4……（9)

对于线性，取对数。

Lnuit= αi+β x1 it +β2 x2it........+βs xsit α+b2 x2it+b3 x3it+â。bs xsit……(10)

然而，值得注意的是，泊松回归的实践在许多方面受到限制。首先，它是基于事件随时间独立发生的假设。独立假设可能会被打破，因为在连续的事件之间存在着动态的依赖关系。假设某一事件在之前发生，由于空气污染而损失的工作日可能会增加后续事件发生的概率。以上是健康生产函数或WDL函数的简化形式。

缓解成本函数的估算：

为了估计医疗成本，我们对我们的数据采用了Tobit回归。这是因为有几次观察的医疗费用为零，考虑到这个问题，最小二乘估计是不合适的。此外，用于解释医疗费用有条件分布的条件密度不符合缓解支出数据中包含几个零的事实。因此，Tobit模型是最好的选择。

如果RHS> O，MIT =α+βxIT+ U.

0，否则

式中，Mit为第i个家庭在时间T时发生正向缓解的概率，Xit为个体特征如收入、教育程度、天气状况等的向量。

经济学规范

根据经验，我们估计以下两种形式降低其公式是减轻活动的家庭健康生产函数或WDL功能和需求功能。随机效应面板数据回归模型被用于估计这些方程。

H=α-u 0+_1PM10+β-u（2）性别+β-u（3）年龄+β-u 4年龄2+β-u（5）smk+β-u（6）edu+β-u（7）sh+β-u 8 inc+β-u 9 ocp+β-u 10 detem+v

……(11)

一个€€- m =α+β_1 -_0 PM10 +β_(2)性+β_(3)年龄+β_4 age2 +β_(5)烟+β_ (6)edu +β_ (7)sh +β_8公司+β_9 (ocp +β_10 detem + v

......（12）

方程(11)中使用的因变量为工作损失日(WDL)。世界数字线表示在过去15天内由于空气传播疾病而损失的每人工作日数。

减轻活动（M）：缓解活动（M）包括发生作为空气污染有关的疾病的结果的费用。这些支出包括药品费，医生费，诊断性检查，住院费用，前往医生的诊所等，每人每年。影响健康生产函数和缓解已在变量中说明的自变量将被测量部。

结果与讨论

表1显示了所选变量的描述性统计。30天的缓解总成本在0至21400 PKR之间。而平均每月的药费为84元。机会成本或工作日损失平均为每月10天。尤其是窑组，其周围空气质量受到严重影响。在窑炉组中，24小时的颗粒物浓度非常高，约为每微克/立方米430。^3.但平均水平是337微克/立方米。^3.42 percentof家庭是女性，其余是男性。最大年龄为87岁，年龄最小的为六个月。百分之二十的吸烟者。只有36％受过教育。我们这里要提醒一点的是，识字率包括正规教育，宗教教育，以及所有那些谁可以读取和写入被称为识字。78％的人口在泥泞和石头房子。每天的平均收入是137 PKR。在这些twoareas，平均27％的人有工作。