气候变化适应:使用叶子颜色图表的玉米(Zea Mays L.)的实时氮管理
R. K. Mathukia1*,puja rathod.1和N. M. Dadhania1
1农业学院农业大学农业学院,Junagadh,362001 Gujarat India。
DOI:http://dx.doi.org/10.12944/CWE.9.3.58
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Mathukia R. K,Rathod P,Dadhania N. M.气候变化适应:使用叶子颜色图表的玉米(Zea Mays L.)的实时氮管理。Curr World Environ 2014;9 (3) DOI:http://dx.doi.org/10.12944/CWE.9.3.58
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文章出版历史
收到: | 2014-08-04 |
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公认: | 2014-10-21 |
介绍
气候变化对农作物产量构成严重威胁。全球变暖可能改变作物植物的生长发育模式,从而改变植物的大部分生理生化过程。作为一种适应策略,目前推荐的栽培方法,特别是肥料和灌溉应用,需要根据气候和植物生长进行适当调整。
在谷物中,玉米(Zea Mays.它是世界上仅次于小麦和水稻的第三大粮食,是许多国家,尤其是热带和亚热带国家的主食。在主要养分中,氮非常重要,因为它与光合作用过程密切相关,因此直接与总干物质生产有关。提高玉米肥料氮(N)利用率不仅对提高和维持作物高产至关重要,而且对减少田后施氮对环境的损失也至关重要。氮肥是一种昂贵的投入,但农民倾向于大量施用氮肥,以减少由于连作导致的土壤退化而造成的产量损失,而没有在保持土壤质量方面进行充分投资。Singh和Singh(2008)认为,基于土壤试验的建议仍然不了解作物秸秆、有机肥和灌溉用水的氮释放动态,而且在玉米上不太成功。施氮效率一般随施氮量的增加而下降,很少超过40% (Cassman)等等。,1993年)。缺乏对N应用的适当分裂,并且在申请N之上或之下的次数比作物需求是低于N用效率的重要原因。由于玉米植物的N要求在整个生长期内不相同,因此在植物N要求的时间内调节肥料N应用,以提高玉米的N用效率。实时N管理方法可以通过匹配肥料应用与植物需求的匹配时间来帮助增加N使用效率。叶子颜色图表(LCC)是一个可靠的工具,实时N管理(Singh等等。,2002)。可用于快速、可靠地监测叶片相对绿度,作为叶片氮状态的指标。使用低成本成本法制定的指导方针有助于采用作物需求驱动的氮肥施用,从而提高作物产量和经济回报,并减少氮对环境的损失(Ahlawat, 2008;辛格等等。,2002;辛格等等。,2007 a和b)。
材料和方法
Junagadh Junagadh农业大学农业学院的教学农场进行了一个田间实验(21.50.70.5 N,0.E和60米以上平均海平面)拉比(雨后)2011-12和2012-13季节。作物生长期期间的平均最大和最小温度范围为27.5至36.00.C和9.4至21.30.C,分别。试验土壤为黏性、碱性(pH为7.9),EC为0.33 (dS/m), pH为250.速效氮(N) (281.8 kg/ hm2)、速效磷(P) (13.40 kg/ hm2)、速效钾(K) (207.2 kg/ hm2)。试验采用随机区组设计,3个重复。治疗方法包括;T1:在60 das的30 das + 30 kg n / ha时50 kg n / ha(固定时间n应用)t2LCC= 2t时:50kg N/ha + 30kg N/ha3.LCC= 2t时:40kg N/ha + 20kg N/ha4.LCC= 3t时:50kg N/ha + 30kg N/ha5.:LCC = 3 T.40 kg n / ha + 20 kg n / ha6.:当LCC = 4 T时,50 kg n / ha + 30 kg n / ha7.:LCC = 4 T.40 kg n / ha + 20 kg n / ha8.:LCC = 5 T.50 kg n / ha + 30 kg n / ha9.:40 kg n / ha + 20 kg n / ha当lcc = 5玉米作物(var。gm-6)播种11点TH.2011年11月和14日TH.2012年11月,使用25千克/公顷的种子率,间距为60厘米×30厘米。基础剂量为50 kg p2O.5./公顷使用二氨基磷酸铵和尿素20kg n / ha在所有处理中施用。作物在完全灌溉条件下生长;施加的总水在11个灌溉时间表中为550毫米。在播种后,两只手杂草完成了30和45天,以减少作物杂草竞争。在作物中没有观察到任何昆虫害虫或疾病的严重发病率。获得生理成熟度后收获玉米棒。A'六个面板'LCC用于在播种(DAS)后21天开始的每一个植物中的叶子颜色。根据IRRI(http:// nitrogenparameters.com/irri.html)下定规定的指南进行LCC测量。用于采用LCC读数的方法如下。- 从21das开始,每个地块随机选取5株植物进行LCC读数。
- 采用LCC色度匹配法,从5株植株顶端、完全展开和健康的叶片进行观察,得出平均评分。
- 通过将叶子的中间部分放在LCC的颜色条顶部以进行比较来读取读数。
- 叶没有脱落。
- 于当日同一时间(上午8:00-10:00)采集读数。
- 在读数期间,LCC没有暴露在阳光下。
- 同一个人拿到了第一个直到最后一个LCC读数。
- 如果低于关键LCC值的平均读数,则根据治疗给出N.
- 7天后重复LCC读数,观察到相同的5种植物。
- 根据Sadasivam和Manickam(2004)所示的方法,分析了叶绿素含量。数据的经济分析是根据普遍的投入/运营和销售产品价格的成本完成的。
在LCC色调,叶片N含量和叶片叶绿素含量(表1)之间发现了正显着的相关性(表1),这表明LCC可以有效地用于决定常规作物中肥料N应用的时间,以便更好地同步作物N需求随附。叶子N状况与光合速率和生物质生产密切相关,它是一个生长季节(IRRI)内的作物N需求变化的敏感指标。叶绿素或土壤植物分析开发(SPAD)仪表,及其廉价简单的替代方案,LCC可用于快速可靠地监测叶子的相对绿色,作为叶N状态的指标(SINGHet al。, 2002)。LCC更便宜,用户友好,因此可以用来提高肥料氮的使用效率,并在发展中国家很大程度上提高生产力,那里的农民负担不起昂贵的SPAD计量仪。
表1:LCC之间的简单相关性 叶片叶绿素含量和叶片氮含量 玉米中含量(平均两年以上)。 点击这里查看表格 |
对生长和产量的影响
在LCC 4的两个分裂中实时施加80kg n / ha,在LCC 5的两个分裂中施加80kg n / ha,并且在LCC 4的两个分裂中施加60kg n / ha,显着改善生长属性等植物高度,干物质积累/植物,叶片/植物数量,茎直径,节间/植物和叶面积指数(LAI)的数量与固定时间施用为80kg n / ha(表2).这可能归因于N个在LCC 4的两个分裂中的实时施加80 kg n / ha的情况下更好地同步N供应,导致80 kg n / ha。假设更好的营养,如较高的叶N所示当在LCC 4的两个分割中,在LCC 4的两个分割中,在80kg n / ha的固定时间施加时,提高光合速率。由于80kg N / HA的固定时间施加80kg 4的两个分裂中,在两个分裂中施加80kg n / ha的叶片叶片含量的改善,得到了80kg n / ha的改善的光合速率,导致更高的生长和生物质生产。辛格还报道了基于LCC的氮施用的增强的生长et al。(2002)和Shukla说et al。(2004)。
表2:基于LCC实时管理的影响 关于生长属性,叶叶含量,叶子 玉米内容和谷物蛋白质含量(汇集 两年多) 点击这里查看表格 |
在LCC 4下,每公顷2次实时施氮80 kg,显著提高了产量性状,即穗轴长度、穗轴周长、每株穗轴数、粒数/穗轴数、粒重/工厂和1000 -最终粒重和粒(3149公斤/公顷)和干草产量(4869公斤/公顷)的玉米比固定时间的应用80公斤N /公顷(表3)。80公斤N /公顷的实时应用两个分裂LCC 4谷物和干草产量增加了19.7%和21.0分别在固定的时间应用80公斤N /公顷。实时施氮对玉米生长和生物量产量的显著提高反映在玉米产量性状和产量的显著提高上。这些结果证实了Maiti和Das (2006), Shukla的发现et al。(2004),辛格等.(2011)和Gajeraet al。(2014)。LCC 4分次施氮80 kg / hm2,产量最高,分别在26和54 DAS施氮。这表明有必要重新考虑30 DAS时30 N/ hm2 + 60 DAS时50 kg N/ hm2的常规施氮推荐量。
对质量的影响
80公斤N /公顷的应用在两个分裂LCC 4中,应用程序在两个分裂80公斤N /公顷60公斤N /公顷的LCC 5和应用在两个分裂LCC 4中,显著提高叶片叶绿素含量、叶片N含量和谷物蛋白质含量在固定时间的应用80公斤N /公顷(表2)。
这可以基于作物根区中的N更好地可用,增强的N吸收和随之而来的光合作用和代谢活动的增加,导致光合素划分的光合素,这反映在叶叶叶含量的质量增强中,叶片含量和谷物蛋白质含量。食物粒的质量是一种复杂的现象,可能受到遗传和/或环境因素的影响。这些结果得到了Dinesh Kumar(2011)和Singh(1991)的研究结果支持。
对经济收益的影响
由于在LCC 4时分两次实时施用80 kg N/ha,因此栽培成本的增加可以忽略不计,但是,在固定时间施用80 kg N/ hm2的情况下,净收益(25649卢比/ hm2)增加了62.7%(表3)。B:C比率也从固定时间施用80 kg N/ hm2的1.49提高到1.80,这是由于在LCC 4下实时两次施用80 kg N/ hm2的结果。Dinesh kumar(2011)也报告了更高的净收益和B:C比率,基于实时N管理的LCC。
表3:基于LCC的实时管理的影响 关于产量属性,粮食和秸秆产量,净返回 和B:C在玉米(汇集两年) 点击这里查看表格 |
结论
它可以得出的结论是,更高的收益率,净回报率在玉米(var。GM-6)可以获得80公斤N /公顷的实时应用程序在两个分裂LCC 4或LCC 5和基底剂量20公斤N /公顷可用在粘性土中氮Saurashtra地区在印度古吉拉特邦。
参考文献
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