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印度南部不同农业气候带和年龄级柚木人工林的碳汇潜力

Milkuri Chiranjeeva Reddy1*普丽娅1和s. l. madiwalar2

1印度园艺博士博士博士学院。

22林学院,UAS,印度达瓦德。

DOI:http://dx.doi.org/10.12944/CWE.9.3.27

印度南部不同农业气候带柚木人工林的碳汇潜力,v.对北部干旱带、北部过渡带和丘陵带进行了研究。柚木种植园属于三个年龄层次v.研究考虑了10年、15年和20年。在考虑了3个10 × 10 m地块后,根据体积估算和木材密度计算了地上生物量。农田柚木人工林固碳潜力随农业气候带和年龄的不同存在显著差异。柚木人工林地上生物量在3个年龄级上均显著高于北方旱地和丘陵地。因此,北过渡带柚木人工林的地上总固碳量(247.47 t/ha)显著高于丘陵区(157.60 t/ha)和新区(103.73 t/ha)。固碳总量20年(330.00 t/ha)显著高于15年(108.53 t/ha)和10年(70.27 t/ha)。也许最佳的年平均降雨量为749毫米和北部过渡带的中等黑土有助于柚木较高的生物量。北部干旱地带(<585毫米)的降雨量不足和丘陵地带的土壤条件(红土岩层)较差,肯定是这些地区柚木生长较差的原因。

柚木;碳汇;生物质;农田

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陈志强,陈志强,陈志强,等。印度南部不同农业气候带和年龄级柚木人工林碳汇潜力。Curr World Environ 2014;9 (3) DOI:http://dx.doi.org/10.12944/CWE.9.3.27

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已收到: 2014-10-28
接受: 2014-10-19

介绍

在热带世界中不分青红皂白森林已经成为我们大气中增加二氧化碳集中的主要原因,它出于1990年至2007年的热带森林砍伐的总排放率的全球平均排放量为2.9碳(PG C Y-1)并且,热带再生森林在557 MHA面积内被1.6 pg C Y-1的碳汇进行部分地补偿。1,2为了解决这一系列的环境问题,国际社会不断作出努力,在国际社会推动减少森林砍伐和森林退化(REDD)排放的若干行动,其中一个重要的例子就是在森林砍伐地区造林3.除了若干国际公约和会议,将于1992年将诸如联合国气候变化框架公约(UNFCCC)的框架公约(UNFCCC)稳定在1997年1997年的京都议定书,2001年第7届(缔约方会议)4.等等。

Tectona Grandis Linn..F是一个宝贵的木材的物种是额定的耐久性,柔和的颜色,和长直圆柱伯乐属于唇形科被种植在种植园家族在60个国家在亚洲,非洲和拉丁美洲虽然其自然发生仅限于印度、老挝、缅甸和泰国。在2005年全球约1.42亿公顷的种植园中,约582万公顷(4%)是柚木种植园。柚木约占世界优质热带硬木种植园的75%。5.

改进的土地管理可能导致储存大量的土壤碳并防止这种罪魁祸首进入我们的大气层。6.树种植园能够在主干木材,树皮,分支机构,叶子和根和土壤中汇集更多的碳,而主干木材隔离的碳导致较长的封存,而其他组分螯合和释放碳,则由于自然而缩短间隔较短。修剪和分解。7.树种的碳封存潜力在这方面变得相关。

初级生产力和生物量收益与植物或生态系统中储存的碳直接成比例,随资源的可得性和它们生长的环境特征而变化。气候和年龄等最强的生态因素会影响一个物种或生态系统的初级生产力,因此气候和年龄的变化会导致固碳量的变化。基于这些观点,我们进行了一项研究,以了解不同农业气候区和年龄级柚木的碳汇潜力。

材料与方法

本研究是在卡纳塔克邦的三个不同农业气候区进行的IE。北干燥区(140.39'到170.24'N纬度和740.34'到770.04'e长度),北过渡区(140.13的160.41'n纬度和740.13'到750.38'e经度)和丘陵区(110.56岁的150.北纬46度和74度0.31'到760.和760.45'e经度。)(图1)了解柚木种植园的碳螯合潜力。在每个气候区,三岁渐变的柚木种植园IE。10年,15年和20年的研究对象。北干旱带和北过渡带的土壤十分相似。两区土壤类型主要为中黑土至浅黑土。丘陵地带以红砂壤土、红土和中黑土为主。3个农业气候带作为主样地,每个农业气候带的3个年龄级作为次样地。因此有3个主样地和3个亚样地处理。
图1:地图显示不同的农业气候
选择卡纳塔克邦进行研究

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在各个主图的类似农业气候情况下选择了适当的小心。由于难以在每个区域的类似农业气候情况下建立确切年龄灰度的建立柚木种植园,因此考虑了每个年龄段的1-2岁范围。在每个样品图中,每复制25棵树(10m×10μm),间距为2m×2μm。关于各种生长参数的观察。在那些树上记录了每公顷的每公顷,每公顷的总产量,乳房高度,牙冠直径,每公顷的总体积,计算每公顷的平均数据。树脂的基础生物质的总量表示为总体积和木质密度的产物。分别在10,15和20年的树上被认为是56,62和63%的树脂,通过使用标准来计算上述地面生物质的其余部分。8.基于每棵树的平均生物量,计算每公顷的地面生物量。估计上述地面生物质的常设树木通过将总生物质产量降低至其50%来计算出碳的量。9.采用了费雪的方差分析和数据解释方法。10.使用的显着性水平是p = 0.05。主图的平均值,子图在计算机上进行M-STAT-C程序。

结果

由于农业气候区和年龄级别(图2),每公顷隔离每公顷碳的总碳总量显着不同。北过渡区(247.47吨/公顷)显着高于北干燥区(103.73吨/公顷)和丘陵区(157.60t / ha)。北过渡区的碳隔离总量较高,程度分别为北干燥区和丘陵区的138.5%和57.1%。随后在20年的种植园(330.00t / ha)中,碳隔离总量显着高于15年(108.53吨/公顷)和10年的种植园(70.27吨/公顷)。20年龄种植园总体树脂的增加程度分别为15年和10年的204.1和369.6%。
图2
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农业气候区与年龄渐变之间的相互作用显示出显着的效果,对隔离碳总量的年龄渐变。如果为10至15年年龄级别,北干燥区(62.2和89.90t / ha)每公顷隔离量的碳含量与丘陵区(65.20和91.40 t / ha)有统计学意义。然而,与北干燥区(159.10t / ha)相比,20年的种植园在丘陵区(316.20 t / ha)中螯合的显着较高的碳。

讨论

与发达国家不同,发展中国家没有碳库存和数据库来监测和增强不同种植园的碳封存潜力。迄今为止,迄今为止,迄今为止尚未对柚木种植园进行碳封存,特别是在印度的不同农业气候区和喀纳塔卡的年龄级和Karnataka进行了评估。因此,采取试验研究以估计卡纳塔克邦柚木种植园的上述地面碳螯合潜力。

北过渡带固碳量较高的原因是北过渡带的地上总生物量(517.22 t/ha)高于北干旱带(207.89 t/ha)和丘陵带(320.67 t/ha),这与土壤和气候条件有关。北过渡带的特点是年平均降雨量适中(749 mm),土壤肥力状况较高,极端温度较小。相反,尽管在丘陵地区年降雨量要高得多,但土壤是酸性的,相对来说不那么肥沃。同样,在北部干旱地区,虽然柚木种植园建立了保护性灌溉,但土壤是碱性的,极端温度较高,因此碳固存量较低。

20年植物中对地面生物质总量的增加程度分别为15年和10年的214.5%和380.3%(图2)。它可能是因为树木生物量的增量与年龄的增量成正比。还报道了柚木的物种水平碳封存在巴拿马中,揭示了柚木种植园在热带条件下的20年旋转期间含有351吨'C'/ HA。11.同样的生物量小叶桉在9岁的植物中,在三岁的植物中从11.9吨/公顷变化到146吨/公顷。12.

结论

北过渡区柚木种植园中隔离的碳总量高于二十年的北干燥区和丘陵区的两倍。因此,通过使用体积表模型制备总生物质估计。然而,对不同农业气候条件下物种的生物量估计的更全面的研究是以刨花式准确性锻炼碳封存电位所必需的。进一步建立柚木种植园可以推断出类似于北部过渡区的其他区域,并且可以在相同的位点条件下考虑各种连续年龄组以进行进一步研究,以确定影响碳螯合潜力的主要因素。产生的此信息可用于在不久的将来规划碳交易。

承认

我们非常有责任借此机会感谢达瓦德农业科学大学为我们提供了开展这项研究的机会。

参考文献
  1. Pan Y. Birdsey R. A. Fang J. Houghton R. Kauppi P. E. Kurz W. A. Phillips O. L. Shvidenko A. Lewis S. Canadell J. G. Ciais P. Jackson R. B. Pacala S. W. McGuire A. D. Piao S. roautiainen A. Sitch S. and Hayes D., Science, 333, 988-993,(2011)。
  2. Masamichi T. Dokrak M. Samreong P.和Kuizo H.,Juan A. Blanco(Ed。),ISBN:978-953-51-0202-1,(2012)。
  3. 吉布斯H. K.布朗S. Niles J. O.和Foley J. A.,《环境研究快报》2045023。ISSN 1748 - 9326。检索自http://dx.doi.org/10.1088/1748- 9326/2/4/045023,(2007)。
  4. 《地球科学:气候变化》第4期。doi: 10.4172 / 2157 - 7617.1000131(2013)。
  5. Reddy M. C.和Madiwalar S. L.,Ind,140(3):287-290,(2014)。
  6. Yadav R.,Int。J. Env。SCI。2(3),1380-1385(2012)。
  7. 曾楠楠,2008,碳平衡与碳排放管理,碳排放与碳排放管理,
  8. Jha K. K. Teak (Tectona grandis)农业-教科书,国际图书分销商公司,印度北方邦,(1999)。
  9. Kiyono Y. Furuya N. Sum T. Umemiya C. Itoh E. Araki M.和Matsumoto M.,日本农业研究季刊44,81-92。ISSN 0021 - 3551,(2010)。
  10. Snedecor G. W.和Cochran W. G.,统计方法,牛津和IBH出版物,新德里(1967年)。
  11. 玛格丽特。阿尔瓦罗。蒂姆。M.和凯瑟琳。P., For Eco & manag, 172: 213-225,(2003)。
  12. Rawat V.和Negi J. D. S.,Ind,130(7):762-770,(2004)。
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