当前世界环境

介绍

畜牧业生产力大幅增加，对马来西亚经济造成了显着贡献。牲畜部门一直在增加企业家的利润，从牲畜养殖中增加。在过去的二十年中，发展中国家畜牧业的人口率增加了3％;预计到2020年进一步增加。¹然而，畜牧业的发展也引发了气味污染现象。²西澳大利亚州的一份环境报告显示，公众投诉的三分之一与气味污染有关。许多投诉是针对生产和动物加工活动。^3.

邻近居民区和禽畜农场会影响气味污染对整个社区的影响，特别是对敏感接收者的影响。⁴在现有养殖场附近的住宅区和商业综合体的发展造成了气味问题。出于同样的原因，在现有居民区附近建造的牲畜养殖场可能会持续暴露在这种气味中，最终导致健康问题。由气味污染引起的常见健康问题包括呼吸系统和皮肤感染。⁵

由于仍然发展抗体，畜牧场周围的幼儿受到影响最大的幼儿。敏感接收者抱怨的常见健康问题是潮眼，鼻子和喉咙刺激，头痛和嗜睡。⁶许多建立已久的牲畜农场都位于远离居民区的地方。然而，有些企业家在离居民区更近的地方建造了新农场，给敏感人群带来了问题。另一方面，由于土地稀缺、地价上涨和快速发展等因素，一些住宅地段建得离养殖场、污水处理厂和堆填区较近。

根据，⁷马来西亚的气味控制管理仍处于发展阶段。然而，研究人员和专家经常强调在管理和控制气味污染方面的一些弱点。其中一些弱点是投诉系统不完善、研究有限、缺乏衡量工具、缺乏具体标准和规定以及执行不力。目前，马来西亚的大多数气味研究都是基于外国标准⁸(表1)。

表一:其他国家气味标准测量 点击此处查看表格

材料和方法

这项研究是在雪兰莪州Bandar Baru Bangi的一个牛和水牛农场进行的。畜牧场在北02⁰56'465“DAN VONITIBE E 101⁰47'103“。农场于1958年开始运作，作为家族企业。农场上有300个牛和水牛。快速住宅开发将住所越来越近的原始农场。该农场现在是由住宅区，商店和餐馆，汽车车间，火车站和UKM患者恢复出来的。因此，农场现在位于敏感接收器区域内。气味互转仪表XP系列III仪器用于测量牲畜农场的气味浓度。oou / m的odure浓度的测量值^3.该仪器具有测量0 - 2000 ou/m气味浓度的能力^3.．使用的标准是澳大利亚标准:新南威尔士州固定来源气味评估和管理。根据标准，⁹允许的浓度水平为10 ou/m^3.．

设立10个采样点进行采样。气味监测站的位置与禽畜饲养场的位置相距不到两公里(表二)。气味样本是在平日及雨后收集的。这些测量在一天中进行了三次，即早上、晚上和晚上。此外，研究人员还利用风速计观察温度、相对湿度和风速等气象数据，以检测它们对气味浓度的影响。

表2:抽样距离 畜牧场站 点击此处查看表格

结果和讨论

调查结果可分为三个主要成分，即平日的平均气味浓度;雨后浓度和平时及雨后的比较浓度。

正常日气味浓度

图1显示正常日子的气味浓度。夜间浓度最高的是8站，为176.6 ou/m^3.接下来是7号站，169.8 ou/m^3.．这两个监测站都位于居民区，即位于牲畜农场后面的Taman Bangi Perdana dan Taman Tasik。这些发现与¹⁰这表明，由于更稳定的大气和较慢的风速，气味集中在深夜和夜间。气味浓度的读数也显示了一个相似的序列，夜间读数较高，在6号站(第1、2、5、6、8段)的晚上和早晨读数较低，以此类推。9号站的读数最低，为9 ou/m^3.在早上。这种阅读是不超过正常日期的标准设置的阅读。

图1:正常日气味浓度 点击这里查看图

雨后气味浓度

图2显示了雨后气味的浓度。1号站上午读数最高，为132.3 ou/m^3.．根据之前的研究，气味的浓度是离气味来源最近的地方最高的。^{11 - 14号}因此，该站录得的浓度较其他站点最高。其他7个监测站，如3、4、5、6、7、8和10，也显示了气味浓度一致的顺序。所有这些监测站的气味浓度在晚上最高，其次是早上和晚上。夜间浓度是所有浓度读数中最低的。7号站录得最低读数为1.0 ou/m^3.．另有5、6、8、9和10个监测站的读数低于固定标准。这一现象表明，在研究期间，敏感的接收者并没有感受到夜间的气味。另一方面，其他站点的读数最高的是1站，这是一个养牛场(气味来源)。

图2:雨后气味浓度 点击这里查看图

雨后及正常气味平均浓度比较

研究结果表明，在不同的测量日期和时间，气味浓度存在明显差异。^{15 - 17日}对比两种情况下的平均气味浓度(图3)表明，浓度在晚上最高(106.4 ou/m^3.)，其次是夜间(48.3 ou/m^3.)和上午(21.8 ou/m^3.)．而雨后浓度最高的是上午(78.8 ou/m)^3.)，其次是晚上(73.6 ou/m^3.)和夜(16.3 ou/m^3.)．此外，分析还表明，在不同的日子和时间，气味浓度超过了DEC确定的标准。⁹根据本标准，允许的气味浓度为10 ou/m^3.．然而，如表中所示的分析所示，正常日和雨后所有三次测量的平均浓度记录了超过标准限值的浓度值。

图3:平均气味的比较 集中在正常的日子和雨后 点击这里查看图

温度系数

周围温度是可以影响气味浓度的气象组分之一。温度变量和气味浓度多相关分析的结果表明了0.634的高值。这显示了两个变量之间的强烈链接，具有接近的相关值1（多个相关性的最大值）。正值表示两个变量之间的阳性链路（图4）。变量之间的关系也表示为0.000的显着链路。从显着水平的较低值均为0.01。

从图4可以看出，温度较低的站点浓度分布较低，反之亦然。雨后气味浓度分布集中在温度在25.0 ~ 27.5℃之间的站点。这种情况发生在雨后，因为温度更稳定，风的运动更弱。事实上，更高的温度能够影响气味浓度的增加。这种现象的发生是因为大气温度的增加会影响浓度和气味强度的增加。¹⁸

图4:温度散点图 对气味的浓度 点击这里查看图

风的因素

风是影响气味浓度的无侧风因素。从图5可以看出，在强风时，气味的浓度更高。这些发现与^17,19.他发现高风速会影响气体浓度和气味的扩散。此外，相关分析的值为0.620 / 1，表明风速变量和气味浓度之间有很强的正相关关系。结果还表明两个变量之间的显著关系，在0.000的显著值远低于设定的显着性0.01。

图5风速散点图 对气味的浓度 点击这里查看图

相对湿度因素

图6显示了湿度对气味分布的影响。基于相关性分析，湿度变量与观察到的气味浓度之间存在回归的重叠。两个变量为-0.600之间的康塞值。在多个值之前的负值指示两个变量之间的负相关关系。发现较低的气味浓度分布浓缩，以浓缩高湿度超过70％的观察站。浓度超过100 ou / m^3.在相对湿度低于50%的地区有记录。

图6:相对的散点图 相对气味浓度的湿度 点击这里查看图

距离的因素

距离对气味浓度有显著影响。一般而言，气味来源较近的地区，如禽畜饲养场、污水处理厂及堆填区，气味浓度较高。^17日,20然而，对两个变量的相关分析表明，在0.078弱相关，从值1为多重相关。显著性值0.554超过预定标准(0.01)。但是，根据图7，距离对气味存在的影响仍然是相关的。在距离气味源近1000米的地方，气味存在的记录越高。距离超过1000米的记录则少得多。

图7：距离的散点图 对气味的浓度 点击这里查看图

结论

根据研究结果，在正常日子和雨后，气味的浓度存在差异或差异。正常情况下，夜间气味浓度最高，为176.6 ou/m3。雨后的最高浓度记录在上午，为132.3 ou/m3。各个监测站和不同时间的气味浓度的平均测量结果被发现超过了澳大利亚设定的10 ou/m3的标准。这意味着，如果长期持续，高浓度的气味会对物理和人类环境产生不利影响。此外，气象因素对正常日和雨后气味浓度的影响也很显著。相关性分析表明，温度、相对湿度和风速对养殖场气味浓度的影响有很强的相关性。距离因子对各观测站气味浓度的影响较小。然而，污染源的气味浓度在雨后的早晨仍然是最高的(132.3 ou/m3)。

确认

研究人员感谢马来西亚kebangsaan大学气候变化研究所对这项研究的资助，资助代码为GGPM-2012-018和DPP-2013-145。

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