当前世界环境

介绍

近年来，在水生生态系统及其集水区及其周边地区日益增加的人为活动，导致了不同水体中大规模的矿物富集和许多致病微生物的发病率。此外，由于未经处理的废物和地表径流不断大量排放，许多主要水体正在退化，对动植物和其他水生生物(Sah)造成有害影响et al .,2000）。水中不同生物的分布模式和周期性仅取决于预先环境因素的印记（徽章和Verma，1982）。由于这些因素作为有效生态参数的重要性，可以通过考虑水体的结构，物理化学特性，植物群和动物，初级和二次生产力来理解。

在水中发现的许多细菌中，有些是污染的指示剂，少数是致病性的。大肠菌群的细菌是非常重要的，包括许多有机体(Mc Kinney, 1962)，引起不同的水传播疾病。城市和农村地表水中的大肠菌群污染几十年来一直是一个主要的公共卫生问题(伯顿)等,1987)。不同水体的污染源(Weibel等,1964年,起重机et al .,1983, Tunnicliff和Brinkler, 1984)和土地利用与大肠菌群水平之间的关系(Faust, 1982)已经建立。

尤其是河流的水质尤其是由于垃圾，宗教产品，污水，集水区中的休闲和建筑活动而恶化。虽然影响水质的许多污染问题是人类活动的直接结果，但有些不太容易被隔离（库珀和夜，1989年）。受污染的水为各种多种微生物提供庇护（Khulbeet al .,(1989)，其中许多会引起各种水传播疾病。

因此，本研究的目的是评估英帕尔河大英帕尔地区肠道致病菌群的持久性程度和分布模式。

材料和方法

2011年7月至2012年6月，在曼尼普尔区英帕尔市英帕尔地区5个试验点(1-Koirengei, 2-Lamlong, 3- sanjthong,4-Ningom Thongjao和5- lilong)每月采集细菌计数样本。采用宽口瓶浅水采样器采集不同地点的水样。样品在同一天被冷冻并送回实验室进行分析。总大肠菌群和粪便大肠菌群的定量估计采用标准膜过滤技术，适当稀释(APHA, 1989)。对各参数进行三次重复分析。进一步的定性鉴定和验证，对随后的生化试验进行了选择培养基(Buchanan和Gibbons, 1984;APHA, 1989)。对于不同季节的方差分析，采用parker(1973)和Trivedi, Goel和Trisal(1987)的方法计算分析。

结果和讨论

稀释水平为10¹在河流过程中被发现从1月开始逐渐增加，表现出820.00 CFU 100的峰值^－110月份雨季在雨季和最低值240.00 CFU 100^－1(表1)。类似的观察结果也反映在Sharma和Bharadwaj(2000)以及Sharma和Rajput(1996)的发现中。大肠菌群的密度被发现与降雨有关，这是由于受干扰和未受干扰的集水区的粪便径流造成的。Geldreich(1976)也报告了类似的观察结果，达斯和潘德(1986)，《巴克斯特-波特与吉利兰》(1988)Cooper和Knight (1989)， Rajender和Khulbe(1998)。

总大肠菌群密度波动的趋势取决于许多因素，如物理、化学和环境因素，包括降雨温度、氧气分布等(Akpata，et al .,1993)。降雨模式影响水体的环境条件，在此期间，许多生物可降解材料被冲洗和携带下来，从而解释了高细菌种群的增加(Hill和Webb, 1958)。细菌在水中的存活与某些有机物的存在直接相关，并且随着进水系统中可生物降解废物负荷的增加和减少，细菌的数量有波动(Flint, 1989)。另一方面，Knox(1986)认为，细菌和藻类作为浮游动物、底栖无脊椎动物和一些鱼类等初级消费者的食物来源，导致细菌密度的下降。因此，目前的发现结果也与Nwachukwu的观测结果密切相关et al。(1989年),《美国医学会杂志》et al。(1986)和McSwain and Swank(1997)。

表1:微生物种群的月变化 英帕尔河(2011年7月至2012年6月) （总大肠杆菌计数x10 100-1 ml） 点击这里查看表格

表2:英帕尔河微生物种群月变化(2011年7月- 2012年6月) （粪便大肠杆菌计数×10 100-1 ml） 点击这里查看表格

表3:英帕尔河微生物种群月变化(2011年7月- 2012年6月) （粪便链球菌计数×10 100-1毫升） 点击这里查看表格

表4:粪便大肠菌群:粪便链球菌比例 从2011年7月到2012年6月，在英帕尔河 点击这里查看表格

河流粪便大肠菌群的高计数可能是人和动物粪便物质共同作用的结果。沙玛和拉其普特(1996)也报告了同样的情况，FATMA.et al。（1997年），什叶和哈勒比（1998年）和khalil（2000）主要是由于人类和动物排泄物的持续污染。但是，根据浮士德的说法et al。（1975），粪大肠菌群的存活受许多因素，如与金属，藻类毒素，温度，溶解营养，离子，有机物，原生动物等的相互作用相互作用，粪便大肠菌群群体的约106.67至420.00 CFU 100的范围^－1ml(表2)稀释水平为10¹也被发现与Sharma和Rajput(1996)以及Sharma和Bhardwaj(2000)密切相关。本研究发现，雨季粪便大肠菌群数量多，冬季粪便大肠菌群数量少(表2)与Geldreich(1991)的观察结果一致。乔希和拉杰普特(1992)和伊斯兰教et al。(1993)。根据托马斯和莱文(1978)和Watnabeet al。(1981)，粪便链球菌主要来源于动物的排泄物，因为它们是温血动物胃肠道内的正常栖息地。

由于大肠菌群总数在自然界中普遍存在，且几种链球菌在土壤和水生环境中普遍存在，因此很难监测混合覆盖流域的实际污染源(Kebbey)et al。, 1978;《浮士德》,1982)。将人类污染源与其他温血污染源分离的最佳数据应用可能是粪便大肠菌群(FC):粪便链球菌(FS)随时间的比率(Cooper和Knight, 1989)。根据Geldreich (1976)，Baxter-Potter和Gilliland（1988），比例小于1.0，指示着温血性动物污染，同时为4.0或更高的造成国内废物污染。在研究期间，所有样品中的66％的比例大于4.0，而50％的比例较大，1.0（表4）。这些比率表明，国内废物污染常见于温血性动物污染。

根据Cooper和Knight(1989)的研究，大肠杆菌计数在统计学上不能与物理参数相联系，因为指示细菌的可变性掩盖了细菌计数的大点对点波动所显示的关系。他还指出，大肠菌群计数不会随着阶段(±0.1m)的增量变化而变化，也不会随着河流悬浮泥沙浓度而变化，而悬浮泥沙浓度是降雨和径流的良好指标。在本研究中发现，夏季大肠菌群数量变化不大，这可能与降水活动较弱有关。这与罗宾斯的发现是一致的et al ., (1)972）雨季的所有大肠杆菌指标群体明显高于前夏季或冬季。罗宾斯et al .,(1972)也表明大肠菌群浓度被大规模水文事件掩盖，但大多数水质参数没有产生统计上显著的方程预测细菌污染。

在雨季，大肠菌群有明显的波动。这可能是由于外来物质的输入，雨水和土壤的流入，导致了细菌种群的显著变化。本研究在雨季5%水平下对临界值‘F’的方差分析显示，对总大肠菌群密度(P<0.05)和粪便大肠菌群密度(P<0.05)有显著影响，而粪便链球菌密度影响不显著(P<0.05)。除粪大肠菌群在冬季差异不显著(p >0.05)外，其余细菌在夏季和冬季p<0.05 ~ p< 0.01水平上均存在显著差异。它们的显著差异表明，在雨季，家庭和动物的排泄物随着径流不断受到污染。这也与Sharma和Bharadwaj(2000)的发现一致。他们还指出，总大肠菌群和降雨量之间的相关性被发现是正显著的，似乎人类居住和基于水体周围土地利用的其他活动是指示生物输入的原因。Cooper和Knight(1989)也表明，由于该地区的降雨模式，Agarian山地溪流两个不同位置的粪便大肠菌群和粪便链球菌的季节和月差异显著(P<0.05)。Hill和Webb(1958)也报道了不同地点的细菌计数的可变性与污染源相关。他们发现，细菌在初级生产者和消费者之间形成了重要的联系，因此，污染似乎会影响水生食物链。 Flint (1989) reported that survival of大肠杆菌在过滤水是由于存在一些有机物质。因此，特定的细菌有可能在特定的有机物形式下存活下来，这就造成了物种组成的可变性。因此，本研究的结果与上述观察结果密切相关。

因此,从上面的结果很明显,细菌种群在不同季节不同密度不同环境因素及其影响的持久性在不同密度的河水在整个研究期间提供一个绝佳的机会来描述水的微生物质量系统建议从卫生的角度考虑，河水甚至不适合用于生活，需要在使用前进行处理。

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