当前世界环境

介绍

对替代能源和可再生能源的需求日益增加，特别是在发展中国家，这些国家的进步和经济增长可能与其发展密切相关。随着能源消费的不断增长和化石燃料储量的迅速消耗，人们担心世界上的化石燃料储量将很快耗尽。东南亚农村地区的电气化水平约为51%，而城市地区的电气化水平为90%。(Shrestha RM, 2004)据估计，如果考虑到社会/环境成本，许多国家的风能已经可以与化石燃料和核能竞争。(Beurskens, 2001)。

本文提供了一种了解两个电源之间的相关性的框架。目前工作的目的是提供一种使用和关联连续可再生能源的方法。混合系统是两个能量系统或电力系统的组合。在混合系统中使用两个或更多燃料。它是一个连续发电系统，适用于间歇可再生资源，如风和太阳能，不可用。混合动力车系统全年提供连续的不间断电源。由于上述电源的可用性主要取决于环境状况。由于性质互补。只有一个电源一次可用。混合系统在波动源的情况下提供稳定的输出，并且由于季节性变化，输出的依赖性最小化。 Hybrid system can make more reliable sense than that of the wind, solar or biomass alone. (Ulgen K., Hepbasli Arif2003)

方法

在拟议的可再生工作各种统计分析方法被用来发现均值方差和标准差结果相关的数据收集的太阳能和风能资源更白和监测季节安装在拉吉夫·甘地Proudyogiki Vishwavidyalaya (RGPV)博帕尔,通过使用获得的数据,我们分析Systat软件通常用于绘制各种交互图形，进行各种统计分析的数学建模。是非常用户友好的软件的潜在能源的太阳能和风能在博帕尔站点来说是足够的,但问题是,两者都是免费(只有一个电源可以在时间)因此获得光滑的和可持续的能源数据对全年平均值分析。本文的分析为今后的研究工作提供了路线图指导。Sigma Stat 3.5提供了广泛的功能强大但易于使用的统计分析，专门设计来满足研究科学家，工程师和统计学家的需要，而不需要深入了解程序背后的数学知识。Sigma Stat®3.5提供了广泛的功能强大但易于使用的统计分析，专门设计来满足研究科学家，工程师和统计学家的需要，而不需要深入的数学知识背后的程序执行。本章描述了本手册的组织，并向您介绍了Sigma统计的大部分特征。它还涵盖了一些使用Sigma Stat的基础知识。(www.systat.com)太阳能可用性和风能可用性之间的相关性可以通过计算相关系数得到最好的解释。(Togrul, M.C. Tris and I.E. True, 1996)

图1：KW Solar，风混合系统 点击这里查看图

实验

一个典型的太阳能光伏风能混合系统有以下几个主要组成部分。

• 太阳能光伏模块
• 太阳能光伏组件安装结构
• 连接盒
• 太阳能充电控制器
• 光伏电池
• 风力发电机
• 风力充电控制器
• 逆变器单元
• 安装包
• 连接电缆
• 接地装置

用于从太阳风混合系统收集数据的仪器包括风速计、辐射日晒计、温度记录器和天气监测站等(Pecen Recayi etal 2004)。

RGPV能源园区现有1.6 kW太阳风混合系统示意图如图1所示。该系统由0.3 kW的太阳能电池板和1.3 kW的风力发电机组成。电池组为75ah，逆变器和电源调节单元提供220v和50hz交流输出。该系统的输出被馈送到大学的路灯系统，每晚提供超过8小时的可持续电力。

表1:1.6 kW太阳能-风能混合系统在博帕尔RGPV能源园区的现场试运行 点击这里查看表格

目前正在努力将该系统与10千瓦生物质气化炉和燃料电池结合起来，用于在非常规能源部指导下进行的各种研发项目。对于长时间的操作和一致的记录，每天甚至每月的平均值是更好的代表性数字。(枪,m . 2001)。

系统运行情况

落在模块上的太阳辐射通过光伏原理转换为电力。所产生的电流用于向电池组充电。当太阳能呈现最大反之亦然时，产生的能量将是最大的。因此，已经考虑了5.0峰值/天的平均阳光小时。由模块产生的能量通过为电池组充电存储在电池组中。太阳能电荷控制器完成了这一点。太阳能电荷控制器是对电池组充电以及防止电池放电的功能的功能。另一侧的风力发电机还通过风力充电控制器收取相同的电池组。由升压齿轮和耦合组成的界面将旋转机械能传递到发电机。（M. Akhlaque Ahmad，2006）发电机的输出连接到负载或电网。 The purpose of controller is to sense wind speed, wind direction, shafts speeds and torques, output power and generator temperature. A weather monitoring station is installed in Energy Center University Institute of Technology Bhopal. This gives various data such 风速、风向、温度、降雨量等。电池组的容量应满足至少3天(无日照/阴天2天)的负载能量需求，电池组放电深度应达到80%。蓄电池组中存储的能量为直流电。这种直流能量是用逆变器反向获得交流电源(Hepbasli A, 2004)。

图2:简单的散点图 点击这里查看图

该混合系统由太阳能和风能两种能源组成。这两个系统全年都在联合发电。太阳能和风能数据收集自1.6 kW的太阳能-风能混合系统在RGPV Bhopal能源公园的现场试运行。

图3:正态概率图 点击这里查看图

这些资源被组合在一起。它产生交流电压，然后可以转换成直流电压给电池充电。控制器保护电池不过载或放电。根据不同电源使用的功率，将直流电压转换为交流电压的逆变器。(丁杰，Buckeridge J S, 2000)

统计分析

的意思是

平均值是列的平均值。如果观察值是正态分布，则平均值是分布的中心。列中所有单元格的算术平均数或平均值，不包括遗漏的值。这被定义为:



“<€< 标准偏差

是关于平均值的数据变异的衡量标准。样品标准偏差被定义为与列中数据样本Xi的差异的平均平均值的平均平均值的平方根。忽略缺失的值



标准错误

标准误差是均值的标准差。它是样本标准差除以样本数的平方根。样本标准差



组内的均线（也称为残差或误差平方）是



组内均方(也称为残差或误差均方)



F统计信息

F测试统计是比率：



结果与讨论

多元线性回归

多元回归是一种用于技术和基础分析的数学方法。该技术使用一些变量来预测一些未知的变量。例如，如果人们认为增长率、债务权益比和股票收益率可能有助于预测市盈率的有效范围，那么金融分析师就会使用多元线性回归，为每个输入设定一个范围，产生一系列可能的价格/收益比率，这些比率可能由当前的和预测的股票基本面支持(Ray M.， Sharma H.S. 2001)

多元线性回归 点击这里查看表格

因变量可以通过自变量的线性组合预测

所有独立变量似乎有助于预测（P <0.05）。

正常的测试

通过(P = 0.474)

常数差异测试

通过(P = 0.117)

使用Alpha = 0.050：0.996进行进行的执行测试

结论

在本文中，采用太阳能 - 卷式混合能源系统，包括两个或更多可再生 能源并提供良好的力量稳定性。由于性质互补。只有一个电源一次可用。该软件将两个电源太阳能和风相关，并为其关系提供了积极的结果。并给出所有结果都像正常性测试，恒定方差测试等。分析了RGPV Bhopal的能量园区的现场试运行太阳能 - 卷式混合系统的收集数据，以便计划系统的结构。

参考文献

1. Shrestha RM, Kumar S, Sharma S, Todoc MJ孟加拉国和泰国的体制改革和电力供应经验。能源可持续发展发展;(2004) 8(4): 41-53。
2. 风能的经济前景和发展方向。世界可再生能源(2001) 4(4): 103 - 121。
3. Hepbasli Arif，Ozgener onder，'土耳其的可再生能源：历史发展'能源。（2004）26：961-969。
4. Ding J, Buckeridge J S, Design可持续混合能源系统的考虑IPENZ事务， (2000) 27(1/ EMCh): 1-5。
5. 《数学统计的教科书》，阿格拉，拉姆·普拉萨德和他的儿子们(2001)。
6. 枪，M。，土耳其日常水平太阳辐射测量分析。能源(2001)23：563-570。
7. Pecen Recayi, Salim Md，和Zora Ayhan先生。，‘基于实验室视图的仪器系统一个风能和太阳能混合动力发电站工业技术学报，(2004) 20(3): 2 - 7。
8. Ulgen K.，Hepbasli Arif，《土耳其伊兹密尔太阳能-风能混合发电系统的评估研究》能源第五(2003):241 - 252。
9. Togrul, M.C. Tris和I.E.。、全球月平均日、扩散和计量数据的相关性。能源Convers。管理(1996)30:1577 - 1584。
10. M. Akhlaque Ahmed, Firoz Ahmad和M. Wasim Akhtar，《巴基斯坦土耳其沿海地区风能潜力评估》J理论物理,(2006) 30 1(9)。