当前世界环境

介绍

空气质量标准

国家首都区域（NCR）德里空气质量问题是公众关注的问题。空气质量不佳对环境和人类健康产生各种有害影响，导致烟雾，酸雨，降低的可见性和增加过早死亡，哮喘发作和慢性呼吸疾病。^1,2,3一般而言，德里的空气质量差是由于PM的高浓度_2．5和下午_10.据报道，违反了国家环境空气质量标准（NAAQ）的限制。^4,5土壤粉尘，道路粉尘和施工现场粉尘有助于该地区的颗粒的高载荷^6、7其他来源，如当地工业、汽车、车辆、发电机组;砖窑等也对空气污染物负有责任。^8,9.邻国的农作物残留物的燃烧也不利地影响德里地区季风季节的空气质量。^10.在NCR中，除其他污染物之外，据报道，PM_2．5对健康和呼吸系统的潜在影响比相应的颗粒物PM_10。^11,12.在世界卫生组织（WHO）和USEPA下的NAAQ的指导方面，PM的建议级别_2．5和下午_10.基于24小时，已经提到了年度观察结果。几项研究已将这些水平视为基线，在此期间，通过仅对规定的水平进行比较提供了结果。但是，PM的化学物质需求_2．5已被强调，以区分其自然和人为成分。^13.

其他重要的污染物是没有₂据报道，德里趋势越来越多。^14,15,16.据报道，否则的水平₂增加，主要是因为车辆数量急剧增加。⁶车辆数量从1994年的24,32,295辆增加到2014年的80,52,508辆⁶和进一步的1000万辆汽车到2018年3月。^17.NO的增加₂水平影响人类健康，酸沉积和臭氧化学。^18.不₂是由工业和汽车等燃烧来源的贡献。^19,20不₂导致呼吸系统健康效应。不₂对对流层臭氧和烟雾的形成也有重要作用。^21,22由于没有增加₂， 不_3.雨水中的浓度据报道2011年的11倍至1994年。^23.

在印度语境中，中央污染管制委员会（CPCB，GOVT。印度）一直在监测日常空气质量和几个站点，该网站也得到了监测目的。印度NaaQs（根据CPCB）已经建立了环境环境中的主要空气污染物的标准水平。^24.在《2009年CPCB公告》的naaqqs中，规定了两类污染物的限量，即i)工业/住宅地区和ii)生态敏感地区。总的来说，政府已经采取了一些缓解空气污染的措施来改善德里的空气质量，包括引入无铅汽油、淘汰旧的商用车辆、低硫柴油;以压缩天然气(CNG)为基础的车辆等。其他类似的努力包括实施Bharat stage-IV (BS-IV)，淘汰15年旧车，环境空气基金，禁止露天燃烧树叶和塑料，推广燃气火力发电厂，限制柴油卡车，禁止小型汽油车，禁止柴油发电机组等。^9日,25非常受欢迎的缓解措施是德里政府两次引入的奇偶规则，第一次是在1月1日^英石1月至15日^TH.2016年1月。第二轮奇数 - 甚至在15期间实施^TH.4月30^TH.2016年4月。所有这些奇怪的甚至竞选都无法带来所需的空气质量。但是，由于较少数量的车辆在道路上，运行时间被保存。此外，这些活动能够动员和妨碍人们的情绪，可能会反映政府的职位。^25.

评分响应行动计划（抓住）

为了减少德里 - 国家资本区域（NCR）的空气污染，最近介绍了评级响应行动计划（GRAP），由环境污染控制权（EPCA）引导。德里和交通警察污染部门，德里和交警污染管制委员会等各种机构负责实施该计划。^17.

评分响应行动计划（GRAP）的工作队经常举行会议。建议的行动相应地在该领域实施。去年11月在2018年11月和2019年1月之间进行了几次会议，并针对采取行动。德里-NCR政府通知赛普，这包括诸如将卡车进入Delhi的限制等措施;禁止施工活动，引入车辆的奇数计划，在严重的情况下关闭学校，砖窑和石材破碎机的封闭;在柴油发电机套装禁止垃圾填埋场和公园燃烧。⁹格拉普特遣部队还根据污染水平确保在NCR中执行分级响应行动计划（GRAP）。然而，停止塑料和聚乙烯的开放式燃烧​​已被报告为工业和住宅区的臭氧尖峰的啤酒厂。^26.

虽然CPCB和Safar已经计算了各种污染物的AQI，但为了获得比较情景，只有每日和每月每月的AQI数据_2．5和不₂are considered in this study for two sites i.e. Delhi Technological University (DTU) and Income Tax Office (ITO) during the period from September 2017 to January 2018 and September 2018 to January 2019. In this study we are presenting the effectiveness of GRAP and a comparison of AQI or PM_2．5和不₂在两个网站。我们选择了PM._2．5和不₂对于这项研究，因为这两个标准污染物是德里的主要空气质量指标。下午_2．5水平影响我们内部支气管区域，有时导致急性和慢性呼吸系统疾病。^27.

方法

站点描述和方法

图1显示了研究区的地图即，德里技术大学（DTU）和所得税局（ITO）。

图1：学习区地图 点击此处查看数字

从印度中央污染管制委员会的网站下载所选时段的每小时AQI数据。^28.德里总共有38个采样点，其中24个点由DPCC监测，6个由IMD监测，其余8个点由CPCB监测。在CPCB监测的8个采样点中，选择DTU和ITO 2个点作为本研究的样本点，因为它们具有特定的城市特征。DTU站点位于一个工业区域，而ITO站点位于一个非常繁忙的交通枢纽。网络监控协议记录8种污染物(PM_2．5，PM_10.， 所以₂， 不，不₂-不_x，NH._3.，co，o_3.和BTEX)，但我们选择了PM_2．5和不₂因为这两种污染物是德里空气质量的主要指标。

PM的测量_2．5和不₂与其他参数一起由在线分析仪(cbcp.nic.in)进行。测量PM的原理_2．5基于β射线衰减技术，可连续测量环境颗粒物。颗粒物通过仪器的入口取样，并收集在玻璃纤维过滤带上。用闪烁/G.M.法测量了β射线辐射值取样前后计数器。内部微处理器处理所有序列，并自动计算PM的浓度_2．5（cbcp.nic.in）。不₂使用NO进行测量_X分析仪适用于化学机构原则。第n₂取样器由10个端口歧管组成，配有吸入泵，以绘制环境空气和防潮系统。

数据分析方法

在使用Microsoft Excel计算的日常和每月平均值之后，重新格式化下载的小时数据集。描述性统计数据用于日常和每月平均数据集，以确定变化和趋势的性质。在此提及描述性统计是有用的，可以评估给定数据集的中心趋势（平均值，模式等）和可变性。特别注意在拍摄之前和之后捕获AQI的变化模式（分级响应行动计划）订单。使用区域图和描述性统计显示所选污染物的AQI值的变化。2017年9月至2018年1月至2018年1月至2018年1月153日的日期，2018年1月至2019年1月至2019年（这5个月153天）的研究参数（PM_2．5和不₂)，以供本研究参考。忽略下载的污染物数据集的缺失值和离群值，对剩余数据点进行分析。

结果与讨论

下午的AQI_2．5和不₂抓住后

表1在定向操作后，Grap Cassure会议和AQI值的详细信息。结果表明，在建议的行动之后，AQI值明显降低了中等和令人满意的类别。2018年11月，EPCA于2018年11月12日和14日进行了两次会议，当时AQI在严重状况下非常高。因此，格拉普进入了一项行动，他落实了交通，建筑和行业的规则。为了响应EPCA的严格执行竞赛，在AQI中看到了显着的改善。图2显示，在研究站点的每个磨砂任务队会议上会议后，AQI的值如何降低。同样，在24,27和12月30日举行的竞赛会议之后^TH.2018年或2019年1月3日和18日，空气质量指数下降。结果显示，除12外，每次AQI值均呈下降趋势^TH.2018年11月当选总理_2．5和3^rd.2019年1月₂在DTU网站。在ITO网站上，2018年11月12日的数据对于如表1所示的标准污染物，不适用于标准污染物。但在剩下六个日期期间，污染水平被注意到降低表明格拉普操作成功工作。

图2：PM拍摄会议期间AQI的区域图表2．5和不2在所选的学习网站。 点击此处查看数字

表1:点_2．5和不₂在DTU和ITO网站上的Grap会议期间和之后的变化。

在DTU和ITO网站的2017-18和2018-19期间AQI频率

表2描述了用于PM的AQI类别_2．5和不₂世界各地的污染物。印度已经修复了与中国和美国一样严重的类别的价值。欧洲联盟（欧盟）当触及颗粒物质触及60时，为其公民决定了严重的条件，并且在下面10以下。同样，在没有₂，不同国家的最低空气质量指数是不同的，印度是40，欧盟是50，中国是80，美国没有设定最低的限制₂．上述国家设定的严重条件的极限也有很多差异。印度和欧盟在NO2 AQI十字架的情况下决定了严重的条件。中国的AQI价值NO2为严重类别为565，而在美国则超出3760。

表2：用于PM的AQI标准_2．5和不₂在全球不同的国家。

＊两种PM的曝光时间_2．5和不₂在欧盟是8小时，而其他国家的暴露时间是24小时。

图3:2017-18年和2018-19年选定地点的各类天数 点击此处查看数字

图3给出了2017-18和2018-19期间为污染物下午时期的频率比较_2．5和不₂在DTU和ITO网站。图3为浓度范围和颜色代码提供了污染物的类别。基于浓度和颜色编码CPCB分割六种不同类别的污染。^29.下午的AQI_2．5从0-30，深绿色的良好类别，从31-60，浅绿色，令人满意，61-90，粉红色显示中等类别，91-120，橙色为差，红色和浓度在121之间的浓度之间250显示污染进入非常差的类别，最后，当污染水平占浓度超过250时，它被认为是令人严重的类别，其被深红色的红色所示。在污染物没有₂所有类别的颜色代码都是相同的，但下面描述的所有类别的值是不同的。空气质量指数在0-40之间表示良好，41-80表示满意，81-180表示中等，181-280表示较差，281-400表示非常差，超过400表示严重。

2017年9月至2018年1月的ITO网站总数为污染物可用于污染物_2．5在这些良好，令人满意和中等类别中发现了152天，剩下131天的差别差，非常贫穷和严重的类别。另一方面，仅在2018年9月至2019年1月到2019年13天的数据，其中27天的时间在于良好中等，而剩下的104仍处于贫困和严重的范畴。在DTU网站上，数日是140和136年，2017-18和2018-19年可用的数据。在2017年9月至2018年1月至2018年1月至2018年1月至2019年9月至2019年1月26日，占良好，令人满意和中等类别的23天。剩下的113天在2017-18和110天内占贫困，非常贫困和严重的类别在2018-19期间。

不₂在2017-18和2018-19期间，数据可在138和134天内获得。其中132天在中等类别下，2017-18岁以下的差和切断类别，在中等类别下记录134天，而不是一天在2018-19期间算另一个类别。在DTU站点128和133天内可获得同一时期的数据。在2017 - 18年期间，在贫困，非常贫困和严重的类别下记录的所有128天。在2018年9月至2019年1月的DTU网站上只记录了贫困类别的两天，同时剩下的131个良好，令人满意和中等类别。

PM的AQI变化_2．5和不₂在DTU网站

下午的AQI_2．5

图4-7显示了PM的每日平均AQI_2．5和不₂在德里技术大学（DTU）和2017-18和2018-19年的收入税务局（ITO）网站。我们在整个月份都注意到了各种各样的地点的大量AQI。2017年和2018年9月月在DTU网站AQI值下午_2．5在20-200之间“之间。十月月在2017年和2018年期间，AQI值记录在200到400之间，但在11月份的月份再次在MILIMA-MAXIMA之间发现了巨大的差异。2017年11月，AQI值录得350％至500或2018年，200至425年。有趣的是，在12月和1月期间，下午的AQI没有明显的差异_2．52017-18和2018-19之间。由于大气粉尘的载荷更高的载荷，印度北部的高颗粒物质非常明显。⁶由于这个原因，在印度南方的南方，气溶胶光学深度（AOD）值也明显不同。⁷

图4：PM的每日平均图2．5在DTU 2017-18和2018-19站点。 点击此处查看数字

伊拉克基地组织的₂

图5:NO的日平均地块2在DTU 2017-18和2018-19站点。 点击此处查看数字

ITO网站

下午的AQI_2．5

ITO位点的AQI值表明PM_2．5在2018年12月期间是高的。2018年12月的AQI值与2017年12月相差不大。2017年12月，PM的平均AQI值略有下降_2．5which was 341. While in December 2018, the average AQI recorded was 371. Fig. 6 shows that during winter months i.e. December and January for 2017-18 and 2018-19, the AQI values were almost similar because of atmospheric conditions such as temperature inversion etc. which can trap the pollutants near the surface of earth, low wind speed due to which dispersion of pollutants is not possible, and dimming of sun light effect the conversion of various oxides. In general, SO₂和不₂被认为是导致PM的主要气体_2．5或者更细的粒子，除了SO₂德里地区的水平非常低。关于NAAQ的原因可能是这样₂吸附在碳酸钙富尘颗粒上形成粗模式的硫酸钙。^30.由于这个原因PM_2．5由此做出贡献₂在精细范围内是非常低的。^32.形态学和元素研究表明，灰尘由球形（光滑表面），圆形（粗糙表面），颗粒的不规则形状组成，表明晶体源的优势。^31.

图6:PM的每日平均图2．5在ITO网站2017-18 VS 2018-19 点击此处查看数字

NO的AQI变化₂

如图3所示，否的AQI₂2017年9月和2017年12月期间，较低的较低日期为2018年。但2017年11月11日的2018年1月，与2018年11月和2019年1月相比，AQI价值观更高。一般来说，NO的AQI价值观₂除了在整个季节期间，除了在农业主导地区的巨大焚烧的污染时，污染物的所有景点中的所有景点中的适度类别不超过了污染物，如巨大的垃圾填埋场，在较大的垃圾填埋场，节日季节的裂缝燃烧的大火等。

图7：NO的每日平均图2在ITO网站2017-18 VS 2018-19 点击此处查看数字

表4给出了PM的AQI的描述性统计数据_2．5和不₂在研究网站。在DTU网站上的最大值和最低限度为PM的AQI值_2．5被发现为500,21.5，而没有₂分别为103.6,2.7，分别于2017-18期间。PM的最大和最小值为AQI值_2．5分别为466.7和34.5，而NO₂分别为2018-19期间的235.0和3.0。

在ITO网站，PM的平均值，中位数和模式的值_2．5和不₂在2017-18期间，306.3,312.0和488.2。没有的平均值，中位数和模式₂同期分别为61.8,42.8和26.0。下午_2．5AQI平均值，中位数和模式值分别为2018-19期间分别为295.0,315.7和300.0₂2018-19期间分别为68.1,67.2和83.0的平均值，中位数和模式。

表3：所选站点的PM2.5和NO2日常AQI值的统计数据。

ITO和DTU网站每月平均AQI

图8为PM的月平均AQI值变化情况_2．5和不₂在DTU和ITO网站。下午的平均每月AQI_2．5在2017年9月和2018年9月的最低，DTU站分别为120和63。根据印度国家环境空气质量标准(NAAQS)定义的参数，它被发现在中等和令人满意的范围内。可能是季风降雨的作用，通过它可以很容易地把大气中的污染物洗掉。此外，可以观察到PM_2．5AQI在冬季最高。在DTU, PM_2．52017年11月、2017年12月和2018年1月的AQI分别为421、393和388，而2018年11月、2018年12月和2019年1月的AQI分别为369和330。因此，空气被分类为非常差和严重范围根据NAAQS。由于大气条件、德里周边地区的农业燃烧以及主要节日(如排灯节、杜塞拉节、圣诞节和新年)，这一时期的污染最为严重。同样，污染物NO的AQI月平均浓度₂在DTU站，被发现在2017年9月和2018年期间的较低（17和21日）。虽然发现在冬季最多，但在2019年1月的月份获得了更高的价值观（96）。也可以观察到NO的平均月度价值₂在11月17日，12月17日和1月18日，被发现是40,59和28个月，并被发现为2018年11月，2018年12月和2019年1月的72,55和96。在ITO的AQI也观察到类似的趋势。ITO站AQI的最低月平均值为下午的（179和97）_2．5和（32和46）没有₂在2017年9月，2018年9月月份。此外，PM的平均每月AQI值_2．5和不₂在冬季被发现更高。

图8：PM的每月AQI变体2．5和不2在所选的学习网站。 点击此处查看数字

如表4所示，每次DTU位点在“6.0 - 47.3”之间，ITO位点在“8.8 - 45.7”之间，相对差值的百分数均有所下降。12月是唯一的一个月，在ITO站点，PM不是下降，而是增加_2．5AQI被录制了。

另一方面，月平均相对差异₂与PM2.5值有很大不同。与PM差异百分比_2．5．在DTU的-7.2至240.5之间将相对差异介于ITO位点的-7.2至240.5之间。截至2017年的冬季，截至2017年，差目差不多，少数例外情况下，AQI下降。在两位站点的历史记录减少，朝向成功的成功和竞争工作队的重要性和EPCA采取的有效步骤向NCR Delhi提供清洁空气。

表4：PM_2．5和不₂选定研究地点的变化。

结论

在污染水平进入严重类别的日子里，抓获工作组行动计划非常有效。格拉普特遣部队立即进入行动，并进行了会议，以减轻NCR Delhi污染的重量。在这项研究中，我们注意到每次每当抓握特遣部队采取行动时，污染水平就明显减少，局势受到控制。观察到，只要实施抓获，PM2.5和NO2都会急剧下降。这是可能的严格步骤，如重型车辆进入的限制，禁止施工活动，引入车辆的奇数方案，在严重的状态下关闭学校，砖窑和石材破碎机。禁止柴油发电机套装，并在当局填埋场和公园等燃烧。因此，研究的暗示结果是在印度的每个大型城市制定类似的工作队，为我们的公民提供整洁和清洁空气。此外，需要在住宅区准备新的空气污染源库存。

承认

我们真诚地感谢Jawaharlal Nehru University新德里，DST钱包，大学授予委员会（UGC）和中央污染管制委员会（CPCB）的财务支持。

资金

提交人没有对本文的研究，作者和/或出版本文的财务支持。

的利益冲突

作者没有任何利益冲突。

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