当前世界环境

介绍

气候是在相当长的时间内地区的所有日常天气条件的综合。这个时间段理想地应该足够长，以建立描述一个地区变化所需的相关统计信息。¹在一段时间内，气候可能被认为是天气条件的平均值，包括从这个平均值的分布概率。^2,3气候由三个关键因素决定:气候系统从太阳接收到的能量的多少，这种能量在整个系统中分布的方式，以及系统各组成部分之间相互作用的程度。⁴气候知识是农业的宝贵帮助，包括园艺发展，地区规划，气候和天气是农业生产的关键因素。^5,6在某些情况下，像雨水生产系统一样多达80％，农业生产的可变性是由于天气条件的可变性。^7、8

农业作物在气候条件满足其生长需要的地方生长得最好。⁹由于土地适宜性分析需要使用不同种类的数据和信息，即;与传统的数据处理系统相比，地理信息系统(GIS)提供了一个灵活而强大的工具。^9、10描述概念，方法和程序的农业生态分区框架是第一次概念化。^11.农业气候分类是一种技术，允许简化和概括气候数据以在基本气候参数方面定义气候类型，以便它可能会发展均匀和传统气候区域。^12.这种分区可能有助于根据水分，温度，植被及其组合制度调整播种季节。当叠加在土壤上的温度和水分层时，它会在气候参数和土壤特征中引发农业气候区。这些区域表示区域或该区域的温度或水分条件的生态条件和农业潜力。

期间需要在30年内重新审视气候分类;未来可能更常见，因为预计未来更多的变暖趋势。^13.这样做可能不会揭示在不同气候条件下整个地区的重大变化，甚至可能揭示气候带的空间变化，这对作物规划、水资源评估和开展包括灾害管理在内的干旱和洪水特别计划具有更大的影响。^13.在1961-1990年期间，在一些亚型气候中，特别是半干旱、稀树草原和苔原中，有可观察到的变化。^14.

气候农业气候分区已由几位工作者完成。^15日16这些分区中的每一个都具有定性或定量标准，或两者，用于描绘其气候。基于温度，降水和原生植被Koppen^15.将世界气候划分为五个区域Thornthwaite^16.通过引入水平衡的概念改进了科本的方法，而Thornthwaite和Mather进一步改进了这个概念。^17.Subramanyam^18.和萨勃拉曼尼亚^19.通过了水分和热区期间采用了修改的印度气候的修改标准。饶E.T.艾尔．^20.根据Thornthwaite和Mather方法对印度的气候进行了分类。根据降雨分布格局，农业委员会^21.将该国描绘成不同的降雨集团，并选择与作物发展有关的限制。规划佣金^22.根据降雨量、温度、土壤地形、种植、耕作制度和水资源的相似性，将印度划分为15个主要农业气候区。没吃,Pandey^23.试图描绘印度的不同农业生态地区。髌骨等．^24.和髌骨等等。^25.使用了现代信息工具，如遥感和GIS，以扩展农业生态分区在康森喜马拉雅山山区的应用。bal等等。^26.利用遥感和地理信息系统为整个旁遮普邦进行农业生态分区。分区根据社会、地表、气候的分布将区域划分为更小的单元;以及研究规模的细节程度，有时还有设施。^27.粮农组织^27.区分农业生态电池是来自生态区的土地评估和数据处理的基本单位，这是与土壤图有关的空间单元。虽然每个都具有与土壤和气候特性的独特组合，但与特定土壤类​​型相关，而农业生态区可能含有许多特征，与同一映射单元内的不同土壤类型有关。^27.有时，更广泛的定义适用于农业生态区，包括几种土壤映射单元和具有相似但不相同的性质的土壤映射单元和气候区。^27.kunkel.等．^28.提供用于确定生长季节趋势长度的分析程序的完整描述。^29.本研究中印度西北部的农业生态区划和映射将为农业和园艺种植系统规划提供详细的基础，也可以填补早期研究中留下的差距。

材料和方法

学习网站

二十二个气象站，斯兰加尔，哈姆苏（Jammu＆Kashmir），Manali，Shimla，Palampur，Solan（Himachal Pradesh），Ranichauri（Uttarakhand），Ludhiana，Bathinda Patiala（旁遮普岛）昌迪加尔，Ambala，Karnal，Rohtak，Sirsa，Hisar，Bawal，Narnaul（Haryana）德里，甘普尔（Rajasthan）Saharanpur（Uttar Pradesh）被选中在印度西北部的研究。实验部位是印度西北部（图1），其大约在26之间⁰40的37⁰北纬10度和72度之间⁰50'和81⁰00'e持久性。面积的高度在200至8600米以上的平均海平面之间变化。该网站的总面积约为5万千万平方公里，其中1000千公顷覆盖在水果作物下。它有像寒冷的沙漠等地理特征，地球上最寒冷的地方^30.高喜马拉雅，中喜马拉雅，低喜马拉雅，西瓦里克山，半沙漠沙质平原&阿拉瓦利山脉和炎热的塔尔沙漠。

表1.基于海拔地区的所有站的地理信息，研究区分为丘陵：斯里诺加尔，马纳利，Shimla，Palampur，Solan和Ranichauri和<1000米作为平原：Jammu，Chandigarh，Ambala，Saharanpur，德里，Karnal，Patiala，Ludhiana，Rohtak，Bathinda，Misar，Sirsa，Bawal，Narnaul，Ganganagar和Jaipur。

收集的数据

22个地点每日最高及最低气温、雨量、蒸发量及相对湿度资料，viz。，Manali, Shimla, Solan, Chandigarh, Ambala, sarrananpur, Delhi, Karnal, Patiala, Ludhiana, Rohtak, Bathinda, Hisar, Narnaul, Ganganagar和斋浦尔为1980年至2014年，在斯利那加，Palampur, Ranichauri, Ranichauri, Sirsa, Bawal为1985年至2014年。这些数据来源于(IMD)、中央旱地农业研究所(CRIDA)、财政部门、国立农业大学(SAUs)、区域研究站(RRS)、区域园艺研究站(RRS)等。利用Thornthwaite方法计算各站点的最高、最低气温和月平均气温。^16.利用降雨和潜在蒸散量(PET)计算湿度指数。

表一:各气象站地理资料

宠物的计算

潜在蒸散量是用Thornthwaite方法计算的，这是在不同的经验方法中最好的方法，许多工作者在印度的几个地点估计PET。
PET = 1.6（10t / l）a（d / 12）（n / 30）
每天组成30天和12小时，可以写入上述等式：
E = 1.6 (10 t /我)
在哪里，
E =未调整PET, cm/月
T =平均空气温度，℃
我=年度热量指数。它是每月热索引的12个值的总和。
i =（t / 5）1.514
A =经验指数，计算公式如下:
a = 6.75x10-7 I3 -7.71x10-5 I2 +1.79x10-2I + 0.49239
对于日常计算，方程式被修改为：
PET = (KxEx10)/30 (mm/天)
其中，k =调整因子

水分指数的计算

湿度指数通常是时间平均降水与大气时间平均湿度需求比率的函数。Thornthwaite16给出的水分指数是已知的、简单的和典型的，被研究者用来描述土壤水分状况33在本研究中选择来计算水分指数(MI)。
MI =（P-PET）/ PET
在哪里，
P -沉淀;
宠物——潜在蒸散

生长期长度(LGP)的计算

LGP是指一年中降雨量超过潜在蒸散发量一半的时期，加上保证的估计储存水分满足PET量一半的时期。^34.本研究采用如下公式:LGP = d(P≥PET/2) + 2ASM/PET

在哪里，

d =天和
ASM =保证储存土壤水分

划定生态区

分析的性质，涉及空间信息层的组合来定义区域，因此适用于施加GIS。电脑GIS对山区农业生态分区和区域资源信息等活动的主要要求是地形图，土地资源地图和轮廓图。这些地图，包含地理学，地理和生物气候信息表格形成主要输入。在表格和地图表单中产生各种输出。使用ARC GIS 10.1在GIS环境中准备了热，湿度，降雨和LGP地图。为了最终确定分区，将这些层组合在一起，将多边形分成不同的区域。多边形的分组基于所选作物的相关参数（MI / LGP）的适用性或有利性。在此之后，在逻辑方式（图2）上与土壤纹理的其他空间输入层与其他空间输入层相结合（图2）以划分不同农业气候和农业生态区和子区域。研究区域的地图的硬拷贝是数字化的，并创建了Shape文件。然后选择了NW India Polygon形状文件。 The latitude-longitude values of each point were find out and converted to degree-decimal format to enter in GIS. The coverage file (point) was then generated from the location data in Arc info GIS. The collected and analyzed data entered as attribute table and attached/joined to the point file already generated. Then the point file was interpolated by GIS tools and converted to raster format by krigging/radial basis interpolation function and hence different maps are generated, transported to the MS word for further use.

结果与讨论

农业气候区

气候图包括五个区域（Perhumid，潮湿，亚湿，半干旱和干旱），LGP地图包括五个区域（<120天，120-180天，180-240天和> 240天）描绘农业气候区。10（Z-1，Z-2，Z-3，Z-4，Z-5，Z-6，Z-7，Z-8，Z-9和Z-10）已经通过了农业气候区覆盖GIS软件ArcMap GIS VIS 10.1（图3.1）中的这两张地图。在Z-10下覆盖了Uttarakhand和Himachal Pradesh的中央部分，富裕的气候，超过240天的增长期限。Z-10北部北方邦的Z-10小区，乌塔塔克手和西部中心的小区，潮湿的气候覆盖，潮湿的气候和成长时期超过240天。北部地区和乌塔塔克手南部和南部北部旁边的北部北部地带，Z-9周围的Z-9覆盖，潮湿的气候和超过180-240天的增长期。J＆K（Kargil，Leh和Ladakh）和北部北部北部的一部分覆盖着Z-7区的一小部分，冷干旱气候，不到120天的成长期。Uttar Pradesh，北部哈里亚纳，旁遮普岛，南部和南西方J＆K的中央部分覆盖在Z-6区，具有次湿润的气候和150-240天的成长期。西部北方普拉德斯西部和大多数西部J＆克的小区在Z-5地区覆盖了一个小区，其中潮湿的气候和120-10天的增长期。 Small area of south-western Uttar Pradesh, northern Haryana and central Punjab were covered under Z-4 with semi-arid climate and more than 180-240 days of growing period (Table 3.1). South-western Uttar Pradesh, fringe of northern Rajasthan, Delhi, major part of Haryana and central Punjab covered under Z-3 with semi-arid climate and 120-180 days of growing period. Zone-2 covered north east Rajasthan, part of Haryana and Punjab with semi-arid climate and less than 120 days of growing period. North western Rajasthan, portion of south-western Haryana and Punjab were covered under Z-1 zone with hot-arid climate and less than 120 days of growing period.

农业生态区

农业气候图由10个区组成，土壤图由5个区组成，在栅格模块中叠加并逻辑组合;由此得到的土层为农业生态区。如图3.2所示，印度西北部被划分为36个农业生态次区。表3.2简要说明了不同农业生态区的一般特征。每个区域代表了气候、生育期和土壤质地方面的同质性。干旱(炎热)区由3个亚农业生态区组成，半干旱区和半湿润区各有8个，干旱(寒冷)区由5个，湿润区由9个，全湿润区由3个亚农业生态区组成(表3.2)。

表3.1：印度西北部的农业气候区

气候变化

与Sehgal编制的旧气候图(图3.3.1)相比，所划定的气候带(图3.3.2)^35.表示印度西北部气候带的转变。这些数字表明，从东北到地区的南部有气候转变。据观察，潮湿的潜水区从喜马拉雅州到哈里亚纳邦的Shiwalik山移位。南西方干潜水区的南西极限转移了约40公里，半干旱区朝向西南方向左右60公里。这种转变可能是由于较早讨论的降雨量的增加，这导致潜在的蒸散量增加，最终是作为分区的基础的水分指数。基于水分指数mavi^36.划定了旁遮普的七个农业气候区域，并评估了每个地区的适用性，以便在没有灌溉的情况下种植庄稼。raju研究产生的重大反思等等。^13.表明古吉拉特邦干旱地区大幅增加，哈里亚纳邦干旱地区减少。

讨论

基于硬土图谱与印度西北地区土壤纹理空间分布的土壤纹理课程。基于使用GIS（i）长湿润，黑色有机，发达的砂土（II）有限的湿润，在亚土壤（III）的砂质（III）有限公司（III）有限公司（III）有限公司（III）有限公司（III）有限公司（III）有限公司（III）有限公司（III）有限公司（III）有限公司（III）有限公司（III）的研发，砂岩土壤（II）有限公司（III）有限公司（III）有限公司（III）有限公司（III）有限公司（III）有限公司（III）有限公司（III）的研发，砂岩土壤（II）有限公司（III）有限公司7月份的水分，在发达的，饱和地下水，粘土壤土，高粘土，裂解性质（iv）干燥，在发达，低有机，桑迪砾石，桑迪壤土，侵蚀土壤（v）有限的水分，7月 - 9月，桑迪壤土到壤土，冲积土壤。同样，Padma.等等。(2012)研究了遥感应用和GIS技术在土地利用制图中的应用。维诺德^37.利用遥感和GIS技术在哈里亚纳邦进行土壤纹理制图。

气候图包括五个区域（Perhumid，潮湿，亚湿，半干旱和干旱），LGP地图包括五个区域（<120天，120-180天，180-240天和> 240天）描绘农业气候区。通过在印度西北部的弧/信息中叠加这两个地图（气候和LGP）来产生十个农业气候区域。这些十个区已被命名为Z-1，Z-2，Z-3，Z-4，Z-5，Z-6，Z-7，Z-8，Z-9和Z-10，其具有均匀性关于气候和生长期限的长度。当与旧地图比较时，向南向南移动气候带的转变，因为在哈里亚纳纳州的旧气候地图中不存在潮湿的潜水区，这是在这种状态下注意到的新区域。MAVI完成了类似的研究^36.谁划定了旁遮普邦的七个农业气候区，巴尔等。al。，^26.还通过叠加热力和LGP地图层和规划委员会，编制了旁遮普的农业生态地图^22.已将印度分为十五个主要农业气候区。基于温度，降雨量和生长时期的长度奈良等等。，^38.在安得拉邦将土地分为高度适宜、中度适宜、边缘适宜和不适宜生产芒果、香蕉、甜橙、酸橙和腰果。将由10个区组成的农业气候图和由5个区组成的土壤图通过栅格模块叠加并逻辑组合，得到的合成层即为农业生态区。印度西北部被划分为36个农业生态区。每个区在气候、生育期和土壤质地方面都具有同质性，涵盖了非生物作物环境的所有特征。同样马洛马等等。，^39.在印度的高原地区划定合适的农业生态区，以估计土豆和髌骨的潜在产量等。al。，^25.在喜马拉雅山脉库马翁山区划定了农业生态分区。Sehgal等等。，^35.利用自然地理、土壤、生物气候和生长期编制印度农业生态地图;通过一些近似。地图显示研究区域气候由东北向西南转变。陆等等。，⁴⁰观察到的S.中国的Imilar转移结果。

表3.2：农业生态区的特征

结论

研究区的土壤在五类（i）沙子上以砂土（ii）沙子（ii）砂土（iii）砂土（iii）粘土壤土，高粘土与裂解性（iv）干，砂岩砾石，砂质壤土，腐蚀土壤（v）砂质壤土至壤土，冲积土壤。印度西北部分为10个农业气候区和三十六个亚农业生态区。这些区内的均匀性与气候，生长期和土壤纹理覆盖着非生物作物环境的所有特征。向南向南观察到气候带的转变，南方的干燥潜水区的南西方极限转移到40公里，半干旱区朝向西南方向移动到约60公里。

致谢

RAM NIWAS博士和Anurag博士的支持和指导，以前的气象，HAU，HAU，HARA的高度承认。

的利益冲突

不存在利益冲突。

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