“空气污染容忍指数”及“预期表现指数”检讨
L. R. Lakshmikanta Panda1，r.k.Aggarwal1＊
和湄Bhardwaj2
1YSP园艺大学环境科学系，索兰，173230喜马偕尔邦印度。
2YSP园艺大学造林和农林系，索兰，173230 Himchal Pradesh印度。
http://dx.doi.org/10.12944/CWE.13.1.06
现在，每天的空气污染是世界各地的严重问题之一。植物可以通过空气元素过滤空气，特别是通过树枝、茎、叶等。植树造林是控制空气污染的最好办法。空气污染耐受性指数(APTI)是树木控制污染问题的内在质量指标，是目前城市重点关注的问题。耐受性指数较高的树木对空气污染具有耐受性，可作为控制空气污染的污染源;耐受性指数较低的树木可作为了解空气污染程度的指标。结合生物化学和骨料因素，编制了绿化带发展的预期性能指标。本综述是基于对不同植物缓解空气污染的APTI和API潜力的评估
APTI;API;空气污染物;生化参数;污染
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空气污染容忍指数(APTI)和预期性能指数(API)综述。2018;13(1)。DOI：http://dx.doi.org/10.12944/CWE.13.1.06
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介绍
由于工业化和城市化，空气污染已经成为一个严重的问题。现在，一天的颗粒物质是由于对植物和动物的不良影响是巨大的关切。1植物可作为城市和发达生境中污染物的指示物，而植物可作为污染物的库，因此将植物划分为耐、敏两类具有重要意义。2植物与大自然具有非常紧密的关系，如果在大气中发生任何改变的病症，它将直接影响植物的生理学和生物化学。植被作为空气污染的水槽，在大气中减少污染水平。3.大多数植物在面对空气污染物时，在叶子受到明显伤害之前，都会经历内部变化。4因此，本文综述了植物对空气污染敏感、耐受性的主要指标——空气污染耐受性指标的生化变化及其作用。大气污染容忍指数是植被遭遇大气污染的潜力指标。5通过消耗颗粒物和烟雾自然纯净空气。敏感树种被建议作为生物指标.6植被表明各种污染物的不同行为，树的所有组分都可以用作生物监视器.7它们对于通过营养循环和气体的决定性和平衡生态学非常重要。直接和间接空气污染可以通过叶片和通过土壤酸化来影响植物。8、9一些研究人员认为空气污染物对植物生长有不利影响。10、11因此，植物初步接受空气污染，充当污染物的清道夫。12由于树木被连续地暴露在环境中，因此他们吸引，聚集并将污染物撞击在叶子表面上;因此，它们根据其敏感性水平显示出明显或微小的变化。13在对植物显示可明显的叶子之前，在植物中发生生理变化。14甚至树叶也可以作为自然过滤器，可以根除大量的空气污染物，从而恢复被污染的大气中的空气质量。15另一方面，耐污染型能最好地实现这种减污功能。16因此，空气污染耐受指数（APTI）用于选择耐受物种，并有助于监测植物耐受空气污染的耐受性。因此，基于它们对空气污染的耐受程度来评估植物至关重要。因此，通常采用基于生物化学参数的APTI用于识别植物的公差水平。
叶片生化及生理参数
由于工业化和城市化，空气污染已经成为一个严重的问题。现在，一天的颗粒物质是由于对植物和动物的不良影响是巨大的关切。1植物可作为城市和发达生境中污染物的指示物，而植物可作为污染物的库，因此将植物划分为耐、敏两类具有重要意义。2植物与大自然具有非常紧密的关系，如果在大气中发生任何改变的病症，它将直接影响植物的生理学和生物化学。植被作为空气污染的水槽，在大气中减少污染水平。3.大多数植物在面对空气污染物时，在叶子受到明显伤害之前，都会经历内部变化。4因此，本文综述了植物对空气污染敏感、耐受性的主要指标——空气污染耐受性指标的生化变化及其作用。大气污染容忍指数是植被遭遇大气污染的潜力指标。5通过消耗颗粒物和烟雾自然纯净空气。敏感树种被建议作为生物指标.6植被表明各种污染物的不同行为，树的所有组分都可以用作生物监视器.7它们对于通过营养循环和气体的决定性和平衡生态学非常重要。直接和间接空气污染可以通过叶片和通过土壤酸化来影响植物。8、9一些研究人员认为空气污染物对植物生长有不利影响。10、11因此，植物初步接受空气污染，充当污染物的清道夫。12由于树木被连续地暴露在环境中，因此他们吸引，聚集并将污染物撞击在叶子表面上;因此，它们根据其敏感性水平显示出明显或微小的变化。13在对植物显示可明显的叶子之前，在植物中发生生理变化。14甚至树叶也可以作为自然过滤器，可以根除大量的空气污染物，从而恢复被污染的大气中的空气质量。15另一方面，耐污染型能最好地实现这种减污功能。16因此，空气污染耐受指数（APTI）用于选择耐受物种，并有助于监测植物耐受空气污染的耐受性。因此，基于它们对空气污染的耐受程度来评估植物至关重要。因此，通常采用基于生物化学参数的APTI用于识别植物的公差水平。
叶片生化及生理参数
不同植物的公差水平主要取决于形态和生理特征。各种类型的生物，非生物和物理因素控制植物寿命，包括温度，湿度，土壤化学，pH，氧气水平和盐度。具有大量抗坏血酸的植物物种被认为是耐空污染物的耐受性。叶绿素被称为重要的应激代谢物，植物中叶绿素含量可能有利于污染物的耐受性。植物的特征根据各种环境因素而改变位置明智，因此不同的种类在不同的地方表现出不同的耐受性。研究表明，在污染的位置，树叶变为较小的尺寸，气孔也会变化。
为了解决API，通过现场调查和可用文献来研究与道路一起生长的社会经济重要性。为了研究社会经济的重要性，考虑了植物习惯，冠层结构等人物。通过组合植物习性等生物学和社会经济特征，植物层结构，植物类型，上述植物的类型和经济价值，并制定了所得APTI，为所选物种计算API。基于这些角色，将某些等级（正面或负）分配给植物，并根据其成绩进行评分。表1和表2列出了基于APTI和生物学参数以及生物学参数和社会经济重要性的植物物种的级化。
方法
通过使用叶绿素含量，叶pH提取物，相对含水量和抗坏血酸含量等参数，通过使用以下等式计算APTI：
在那里;
a是抗坏血酸（mg / g），t是总叶绿素（mg / g）
P为叶提取物pH
R为相对含水量(%)
表1:基于APTI以及生物学参数和社会经济重要性的植物物种分级
分级的性格 |
模式的评估 |
等级分配* |
空气污染容忍指数 |
8.5至9.0 9.1至9.5 9.6到10.0 10.1至10.5 10.6到11.0 |
积极的 两个正 三个积极的 四积极 5积极 |
树习惯 |
小 中等的 大的 |
负 积极的 两个正 |
树冠结构 |
稀疏/不规则球状 传播 皇冠/打开/半密集 密集的传播 |
负 积极的 两个正 |
类型的树 |
落叶 常绿 |
负 积极的 |
层状字符 大小 |
小 中等的 大的 |
负 积极的 两个正 |
纹理 |
光滑的 皮质 |
负 积极的 |
坚定 |
描绘 哈代 |
负 积极的 |
经济价值 |
少于三种用途 四分之三被使用 使用五个或更多 |
负 积极的 两个正 |
*最高等级为16
表2：用于预期植物物种性能指数的评级
年级 |
分数 |
评估类别 |
0 1 2 3. 4 5 6 7 |
30 31到40. 41到50 51到60 61年到70年 71到80 81年到90年 91到100. |
不是种植园的建议 很穷 可怜的 温和的 好的 很好 优秀的 最好的 |
空气污染容忍指数
女子等．，17对从中央邦赖格尔区11公里外的钢铁工业收集的52种植物的APTI进行了评估。他们发现APTI金合欢nilotica最小(5.21)和最大(15.02)在Ficus Glomerata..Lakshmi.等．，18检查了Visakhapatanam的工业区两种植物种类的APTI，发现了24种植物热带榕属植物宗教性（羽毛）显示最高APTI，即25.77和木麻黄equisitifolia（casuarina）显示6.51的最低APTI。Peepal，Jujube，Amla和印度时尚表现出对空气污染的中间反应。其他20家植物显示出少于16的APTI值，因此这些植物处于敏感性。硫磺奥里尼等．，19从印度尼西亚受污染的Jagorawi高速公路和未受污染的Sindangbarang野外选择了8种植物。记录了树木的各种生理参数。Lagerstroemia叶对空气污染更宽容，Pterocarpus indicus，Delonix Regia，Swietenia macrophylla更不宽容Cinnamomum Burmanii是敏感的拖信空气污染。特里帕西等．，20.评估了在Moradabad城市生长的选定植物物种的APTI，发现Holoptelea integrifolia，Saraca indica.和Pithecolobium dulcis.APTI值最高，分别为55.8、52.0和34.8。Ficus Rumphii.，Azadirachta indica和Grewelia罗布斯塔(35.7、30.5、34.3)的容忍度较低。Alstonia scholaris，桂皮simea和紫荆花variegata(21.5、6.09、18.22)为易感种。女王等．，21检查了班加罗尔市不同制造区各种树种的空气污染耐受指数。选择了十七种植物物种进行评估和退出这些物种气味清香cumini显示出最高的APTI值，即在三个不同的工业区16.1,32和35个，被认为是耐受性物种Azadirachta indica和Madhuca latifolia Roxb．古普塔等．，22西孟加拉邦博德湾镇各种植物种类的APTI。ashok-Saraca indica.Debdaru -Polyanthia叶榕树,Ficus Benghalensis.Dumur -榕树番石榴,psidium guajava.Sisoo -Dalbergia sisoo， 芒果-Mangifera籼，chattim-Alstonia scholarisMahagunii -Shietenia mahoganii.Asattha -热带榕属植物宗教性被选为评估，发现榕树，芒果，割球猴和哈伊伊，具有最高的API值.Tripathi等．，23还研究了瓦拉纳西工业区附近常见植物的APTI。APTI是通过测试各种参数计算出来的，API是根据APTI和植物的生物学和其他社会经济特性计算出来的。从这些植物中热带榕属植物infectoria和热带榕属植物宗教性被认为是宽容的物种.Deepalakshmi等．24评估班加罗尔市种植不同植物物种的APTI。选择10种常见的植物物种，并收集并分析这些植物的新鲜叶样品。叶子花属海棠和藿香conyzoides被认为是更易受感染的类型，而Ficusreligiosa.，Bambusabambos.和TerminalIacatappa.有合理变化的视为宽容型。
尽管Peltophorum pterocarpumand portulaca oleraceaewith被视为相对抗性的物种。前一组的树木可以有效地用作车辆排气污染的生物指标，而耐抗性树木可以用作车辆污染物的水槽。在印度西孟加拉邦伯德湾区杜尔德湾区的杜尔邦尔（Durgapur）的同类调查中，发现在杜尔加普尔学院校园内发现了最高的APTI（176.14），然后在杜尔加尔项目有限公司的158.68。25塔尼等．，26评估了生长在尼日利亚Umuebulu天然气燃烧站附近的各种植物的APTI。选出10种常见的生长植物进行分析;这些都是Mallotus Ippositifolus，Puerania phaseoloides，Vernonia amygdalina，Cymbopogon柠檬酸，木薯耐，Telfairia occidentalis，穆萨天堂的,Talinum triangulare．结果表明，这十种植物物种psidium guajava.具有最高的APTI和最大基层空气污染容忍指数最低。先生等．，27评估了两个地点，其中一个地点是水泥工业污染地区，另一个地点是Yogi Vemana大学校园。从每个地点采集10个样本并进行分析。污染场地的APTI值为(7.38-10.12)，对照场地的APTI值为(6.44-9.6)。从10个样本中Aegle marmelos具有最高的APTI值和Ziziphus Zizyphus.具有最低的APTI值。王等．，28研究了位于西安南部的西安建筑科技校园周围生长的三棵树种类的叶子尘埃。美国粳稻，P. Acerifolia.和c . deodara被选中并发现了P. Acerifolia.具有最高的颗粒物吸附能力。Bakiyaraj等al。，29研究了11个植物种类的空气污染耐受性指数与泰米尔纳德岛泰米尔尼镇的工业区生长。在这些11种植物种类中桉树SP.具有最高的APTI值(6.52)和Murrya koenigii.Nwadinigwe显示最低(0.81)30.评价了尼日利亚城市周边6种植物的空气污染耐受指数。Anacrdium occidentale, Bougainvillea spectabilis Mangifera indica, Delonix rega, Ixora coccinea, Duranta erecta在这六种植物中Delonix regia给出了最高的APTI值，然后是九重葛，芒果，杜兰塔，木霉和西花椒(5.308至0.909,4.904至0.001,4.577至0.166,4.508至0.002,3.728至0.004和3.470至0.001)等．31研究了6种不同植物的APTI，Saraca indica.(13.71),Azadirachta indica(12.98),Shorea Robusta.(12.64),桉树SPP.．(12.61),热带榕属植物宗教性（12.61）和Tectona茅(13.33)。根据预期性能指数(API)，所有物种均具有耐受性。Azadirachta indica，热带榕属植物宗教性，Saraca indica.，Shorea Robusta.和Tectona茅．马丹等．32测定Ashok的apti和API (Polyalthia Longifolia), Peepal (热带榕属植物宗教性)、芒果(Mangifera籼），新人（Azadirachta indica), Jamun (气味清香cumini），番石榴（psidium guajava.)与Haridwar一起成长。6种植物中，芒果的APTI值最高，阿肖克的APTI值最低。根据API Peepal发现很好的类型。Dhankar等．33选定15种植物(F. religiosa, Syzygium cumini, F. benjamina, Mangifera indica, A. lebbeck, P. guajava，， F.virens, F. benghalensis, A. indica, Saraca asoca, Z.mauritiana, P. glabra, E.斜向，A. scholaris和B.杂色）评估罗克市周边的空气污染耐受指数。在15棵树种类中F.Virens.和e .斜被选为绿化带发展。穆罕默德在这个等．34在迈杜古里选择了3个不同的地点进行APTI评估。根据其丰度的基础选择了6种植物。研究表明Mangifera籼具有最高的APTI值(30.2)和Cassia Angustifolia.有最低(14.24)。Khaya Senegalensis.，桉树SPP.印楝属(Azadiracta indica)为中等种(28.61、24.10和28.23)。Akilan等．35研究了四种所选物种viz的APTI值，Tamarindus indicus (罗望子），Neerium夹竹桃(夹竹桃),Azadirachta indica(尼姆)和Pongamia Pinnata.（karanj）。选择了三个不同的研究区，即Arcot（汽车），Ranipet（Industries）和位于Vellore District，Tamil Nadu的Arcot（工业）和大学农场（较少的汽车运输和行业）。在四种选定的物种中，发现更高的APTINeerium夹竹桃是(11.25 20.51 18.01)，Tamarindus indicus(10.18 16.55 17.55)，Azardicta indica.(9.73 14.31 12.72)，Pungamia Pinnata.（10.79 15.55 13.07）。GOLYMI.等．36确定了伊朗的Ahvaz 6树种类的APTI。植物物种选自空白区域和污染区域并分析。在这六种植物种类中Myrtus有最高的APTI值(7.21)和Prosopis最低（4.57）。Ziziphus是本研究中对空气污染敏感的植物。此外，上述指标的评价结果表明，APTI较高的植物可以作为污染的减少剂，APTI较低的植物可以作为空气污染的测量剂。在印多尔市(MP)帕蒂达尔等．37研究车辆污染对沿线植物的影响。这项研究选择了阿格拉-孟买高速公路(NH-3)的五个污染严重的地点进行。Thevetia neriifolia，Magnifera indica.，psidium guajava.由于它们在那条道路上的丰富而选择了植物。分析脯氨酸和叶绿素含量。他们发现，与参考点的植物相比，在研究的植被植物的叶片中，在大多数部位叶绿素含量下降，而植物含量与参考现场相比，脯氨酸含量增加。res.ults of the current study shown that chlorophyll contents in all the vegetation varied with the pollution status of the site i.e.chlorophyll content of foliage decreases in the highly polluted area.It was concluded that these parameters are highly significant in understanding the plant-environment interactions and are used for developing of bio-indicator groups.Ogunrotimi等．38利用APTI方法对3条主要道路12种树种对空气污染的敏感性和耐受性进行了评价，结果表明，树种的APTI在9.2 ~ 12.7之间，在3条主要道路获得最高值的树种APTI最高Polyalthia Longifolia和最低的价值psidum guajava.．它的结论是P. Longifolia，M. indica.，G. Arborea，t .茅和T. Catappa.是所有树种中对空气污染最耐受的。乔蒂et al。 39研究了5种植物的APTI值。热带榕属植物宗教性，Delonix regia，Polyalthia Longifolia，Plumeria sp。和Azadirachta indica在诺伊达第78区污染严重的路边通过测定相对含水量、叶片提取物pH、抗坏血酸和叶绿素含量等4个生理生化参数来评价其耐受极限。结果表明Polyalthia Longifolia对污染非常敏感披风和Delonix regia对空气污染物的敏感度相对较低。Aasawari等．40评价了塔纳市污染区和对照区10种路边树种的APTI。研究表明，控制点的APTI高于污染点。APTI观测到的最小值为Tectona茅5.2±0.3247，最大inAzadirachta indica13.5±0.4404。污染地点APTI的减少表明Alstonia scholaris(6.6%),Tamarindus籼（8.8％）和Azadirachta indica(10.3%)为最耐受性强的树种Tectona茅（47.5％），金合欢nilotica(27.4%)和桂皮瘘（20.7％）是更敏感的树种。结果表明，耐受性（APTI差异）Alstonia scholaris(6.6%) >Tamarindus籼（8.8％）>Azadirachta indica(10.3%) >辣木翼育植物（11.9％）>Mangifera籼（13.9％）> Bahunia Variegate（14.3％）> Annona Squamosa（18.7％）> Cassia Fistula（20.7％）>金合欢Nilotica（27.4％）> Tectona Grandis（47.5％）。玛森et al。41对巴比伦省2种植物的耐空气污染指数进行了评价，结果表明Conocarpus lancifolius与植物相比，对空气污染能容忍吗Dodonaea人造丝考虑到空气污染的敏感性。
预期表现指数(API)
古普塔等．42计算了西孟加拉邦Burdwan镇10种树种的APTI和API。在十种树种中，榕树(Ficus Benghalensis.)、芒果(Mangifera籼), Mahagunii (Shietenia mahoganii.), Asoke (Saraca indica.)具有优异的API值，番石榴(psidium guajava.）非常好，debdaru（Polyanthia叶)及Asattha (热带榕属植物宗教性）很好，Sisoo（Dalbergia sisoochattim（Alstonia scholaris)及杜木(榕树）显示了非常糟糕的API值.Patchak等．43评估了北方邦瓦拉纳西市附近一些植物物种的APTI。35选择植物种类进行API评估，并从这些种类中选出热带榕属植物infectoria，Mangifera籼和热带榕属植物宗教性按“优秀”的类别分类.Mondal等．44确定了来自西孟加拉邦的Burdwan Town收集的十种植物物种的空气污染耐受性指数（APTI）。发现了高价值的APTIPisidium guajava是31.75%，APTI最低榕树这是13.26％。还通过考虑APTI和其他参数来计算API。在API Banyan，Mango，Mahagunii和Asoke的基础上适用于绿带开发。Chavan.等．45评估在Aurangabad城市周围生长的不同植物的API，发现azadirachata indica.和Mangifera籼树种是否因其生物化学和社会经济特征而具有良好的API值Polyalthia Longifolia和Dalbergia sissoo分别为中等和较差的API值。Esfahani等．46评价了伊朗伊斯法罕绿化带各种植物的预期性能指标。根据空气污染指数确定耐空气污染的植物种类。研究表明，在Isafahan等半干旱地区，空气污染耐受性指数比预期性能指数更适合于识别空气污染抗性物种。人们注意到，当API在干旱和半干旱地区进行校准时，它也是有益的。Ogunkunle等．47通过组合空气污染耐受指数和预期的性能指数，计算四种植物物种的API，其生长在伊洛琳大学。选择用于学习的植物种类是，Vitellaria paradoxa，金合欢nilotica和Prosopis Africana有一个好的API值4，Prosopis africana,金合欢nilotica和Cateria Catappa.显示API值3为中等。所以Vitellaria paradoxa可以用作绿带发展。菲尔德研究由卡普尔进行等．48对生长在21号国道旁的植物的预期性能指数进行评估发现，通过对API的总和进行分级参数的比较，表明植物物种从非常差的规模到非常好的规模存在变化。在所选的四种植物中Toona ciliataAPI最高的是非常好的类别榕辣海参和米利亚azediracta在穷人和桑属阿尔巴在很差的类别下。Toona ciliata是所选植物中最具耐受性的物种，此类具有高的经济和审美价值。这项研究进一步意味着Toona ciliata可推荐在污染地区种植。研究认为，植物的所有生化、生理、生物学和社会经济参数在决定植物对空气污染的敏感性和耐受性方面起着重要作用。表3总结了叶片总叶绿素含量、抗坏血酸含量、相对含水量、叶片提取物pH和APTI的相关数据。
基于API, Gupta等人在Arjun、Morus、Sheesham和Ashok四种植物中鉴定出Arjun和Morus两种植物是表现非常好的植物在德里。49 因此，这些工人建议Arjun和Morus植物可用于德里地区的绿皮带发展目的。他们的研究包括德里地区叶面的裂缝沉积。他们的研究的APTI值表明所有四种物种都是敏感的，可用作生物指标。
女子等．，17对从中央邦赖格尔区11公里外的钢铁工业收集的52种植物的APTI进行了评估。他们发现APTI金合欢nilotica最小(5.21)和最大(15.02)在Ficus Glomerata..Lakshmi.等．，18检查了Visakhapatanam的工业区两种植物种类的APTI，发现了24种植物热带榕属植物宗教性（羽毛）显示最高APTI，即25.77和木麻黄equisitifolia（casuarina）显示6.51的最低APTI。Peepal，Jujube，Amla和印度时尚表现出对空气污染的中间反应。其他20家植物显示出少于16的APTI值，因此这些植物处于敏感性。硫磺奥里尼等．，19从印度尼西亚受污染的Jagorawi高速公路和未受污染的Sindangbarang野外选择了8种植物。记录了树木的各种生理参数。Lagerstroemia叶对空气污染更宽容，Pterocarpus indicus，Delonix Regia，Swietenia macrophylla更不宽容Cinnamomum Burmanii是敏感的拖信空气污染。特里帕西等．，20.评估了在Moradabad城市生长的选定植物物种的APTI，发现Holoptelea integrifolia，Saraca indica.和Pithecolobium dulcis.APTI值最高，分别为55.8、52.0和34.8。Ficus Rumphii.，Azadirachta indica和Grewelia罗布斯塔(35.7、30.5、34.3)的容忍度较低。Alstonia scholaris，桂皮simea和紫荆花variegata(21.5、6.09、18.22)为易感种。女王等．，21检查了班加罗尔市不同制造区各种树种的空气污染耐受指数。选择了十七种植物物种进行评估和退出这些物种气味清香cumini显示出最高的APTI值，即在三个不同的工业区16.1,32和35个，被认为是耐受性物种Azadirachta indica和Madhuca latifolia Roxb．古普塔等．，22西孟加拉邦博德湾镇各种植物种类的APTI。ashok-Saraca indica.Debdaru -Polyanthia叶榕树,Ficus Benghalensis.Dumur -榕树番石榴,psidium guajava.Sisoo -Dalbergia sisoo， 芒果-Mangifera籼，chattim-Alstonia scholarisMahagunii -Shietenia mahoganii.Asattha -热带榕属植物宗教性被选为评估，发现榕树，芒果，割球猴和哈伊伊，具有最高的API值.Tripathi等．，23还研究了瓦拉纳西工业区附近常见植物的APTI。APTI是通过测试各种参数计算出来的，API是根据APTI和植物的生物学和其他社会经济特性计算出来的。从这些植物中热带榕属植物infectoria和热带榕属植物宗教性被认为是宽容的物种.Deepalakshmi等．24评估班加罗尔市种植不同植物物种的APTI。选择10种常见的植物物种，并收集并分析这些植物的新鲜叶样品。叶子花属海棠和藿香conyzoides被认为是更易受感染的类型，而Ficusreligiosa.，Bambusabambos.和TerminalIacatappa.有合理变化的视为宽容型。
尽管Peltophorum pterocarpumand portulaca oleraceaewith被视为相对抗性的物种。前一组的树木可以有效地用作车辆排气污染的生物指标，而耐抗性树木可以用作车辆污染物的水槽。在印度西孟加拉邦伯德湾区杜尔德湾区的杜尔邦尔（Durgapur）的同类调查中，发现在杜尔加普尔学院校园内发现了最高的APTI（176.14），然后在杜尔加尔项目有限公司的158.68。25塔尼等．，26评估了生长在尼日利亚Umuebulu天然气燃烧站附近的各种植物的APTI。选出10种常见的生长植物进行分析;这些都是Mallotus Ippositifolus，Puerania phaseoloides，Vernonia amygdalina，Cymbopogon柠檬酸，木薯耐，Telfairia occidentalis，穆萨天堂的,Talinum triangulare．结果表明，这十种植物物种psidium guajava.具有最高的APTI和最大基层空气污染容忍指数最低。先生等．，27评估了两个地点，其中一个地点是水泥工业污染地区，另一个地点是Yogi Vemana大学校园。从每个地点采集10个样本并进行分析。污染场地的APTI值为(7.38-10.12)，对照场地的APTI值为(6.44-9.6)。从10个样本中Aegle marmelos具有最高的APTI值和Ziziphus Zizyphus.具有最低的APTI值。王等．，28研究了位于西安南部的西安建筑科技校园周围生长的三棵树种类的叶子尘埃。美国粳稻，P. Acerifolia.和c . deodara被选中并发现了P. Acerifolia.具有最高的颗粒物吸附能力。Bakiyaraj等al。，29研究了11个植物种类的空气污染耐受性指数与泰米尔纳德岛泰米尔尼镇的工业区生长。在这些11种植物种类中桉树SP.具有最高的APTI值(6.52)和Murrya koenigii.Nwadinigwe显示最低(0.81)30.评价了尼日利亚城市周边6种植物的空气污染耐受指数。Anacrdium occidentale, Bougainvillea spectabilis Mangifera indica, Delonix rega, Ixora coccinea, Duranta erecta在这六种植物中Delonix regia给出了最高的APTI值，然后是九重葛，芒果，杜兰塔，木霉和西花椒(5.308至0.909,4.904至0.001,4.577至0.166,4.508至0.002,3.728至0.004和3.470至0.001)等．31研究了6种不同植物的APTI，Saraca indica.(13.71),Azadirachta indica(12.98),Shorea Robusta.(12.64),桉树SPP.．(12.61),热带榕属植物宗教性（12.61）和Tectona茅(13.33)。根据预期性能指数(API)，所有物种均具有耐受性。Azadirachta indica，热带榕属植物宗教性，Saraca indica.，Shorea Robusta.和Tectona茅．马丹等．32测定Ashok的apti和API (Polyalthia Longifolia), Peepal (热带榕属植物宗教性)、芒果(Mangifera籼），新人（Azadirachta indica), Jamun (气味清香cumini），番石榴（psidium guajava.)与Haridwar一起成长。6种植物中，芒果的APTI值最高，阿肖克的APTI值最低。根据API Peepal发现很好的类型。Dhankar等．33选定15种植物(F. religiosa, Syzygium cumini, F. benjamina, Mangifera indica, A. lebbeck, P. guajava，， F.virens, F. benghalensis, A. indica, Saraca asoca, Z.mauritiana, P. glabra, E.斜向，A. scholaris和B.杂色）评估罗克市周边的空气污染耐受指数。在15棵树种类中F.Virens.和e .斜被选为绿化带发展。穆罕默德在这个等．34在迈杜古里选择了3个不同的地点进行APTI评估。根据其丰度的基础选择了6种植物。研究表明Mangifera籼具有最高的APTI值(30.2)和Cassia Angustifolia.有最低(14.24)。Khaya Senegalensis.，桉树SPP.印楝属(Azadiracta indica)为中等种(28.61、24.10和28.23)。Akilan等．35研究了四种所选物种viz的APTI值，Tamarindus indicus (罗望子），Neerium夹竹桃(夹竹桃),Azadirachta indica(尼姆)和Pongamia Pinnata.（karanj）。选择了三个不同的研究区，即Arcot（汽车），Ranipet（Industries）和位于Vellore District，Tamil Nadu的Arcot（工业）和大学农场（较少的汽车运输和行业）。在四种选定的物种中，发现更高的APTINeerium夹竹桃是(11.25 20.51 18.01)，Tamarindus indicus(10.18 16.55 17.55)，Azardicta indica.(9.73 14.31 12.72)，Pungamia Pinnata.（10.79 15.55 13.07）。GOLYMI.等．36确定了伊朗的Ahvaz 6树种类的APTI。植物物种选自空白区域和污染区域并分析。在这六种植物种类中Myrtus有最高的APTI值(7.21)和Prosopis最低（4.57）。Ziziphus是本研究中对空气污染敏感的植物。此外，上述指标的评价结果表明，APTI较高的植物可以作为污染的减少剂，APTI较低的植物可以作为空气污染的测量剂。在印多尔市(MP)帕蒂达尔等．37研究车辆污染对沿线植物的影响。这项研究选择了阿格拉-孟买高速公路(NH-3)的五个污染严重的地点进行。Thevetia neriifolia，Magnifera indica.，psidium guajava.由于它们在那条道路上的丰富而选择了植物。分析脯氨酸和叶绿素含量。他们发现，与参考点的植物相比，在研究的植被植物的叶片中，在大多数部位叶绿素含量下降，而植物含量与参考现场相比，脯氨酸含量增加。res.ults of the current study shown that chlorophyll contents in all the vegetation varied with the pollution status of the site i.e.chlorophyll content of foliage decreases in the highly polluted area.It was concluded that these parameters are highly significant in understanding the plant-environment interactions and are used for developing of bio-indicator groups.Ogunrotimi等．38利用APTI方法对3条主要道路12种树种对空气污染的敏感性和耐受性进行了评价，结果表明，树种的APTI在9.2 ~ 12.7之间，在3条主要道路获得最高值的树种APTI最高Polyalthia Longifolia和最低的价值psidum guajava.．它的结论是P. Longifolia，M. indica.，G. Arborea，t .茅和T. Catappa.是所有树种中对空气污染最耐受的。乔蒂et al。 39研究了5种植物的APTI值。热带榕属植物宗教性，Delonix regia，Polyalthia Longifolia，Plumeria sp。和Azadirachta indica在诺伊达第78区污染严重的路边通过测定相对含水量、叶片提取物pH、抗坏血酸和叶绿素含量等4个生理生化参数来评价其耐受极限。结果表明Polyalthia Longifolia对污染非常敏感披风和Delonix regia对空气污染物的敏感度相对较低。Aasawari等．40评价了塔纳市污染区和对照区10种路边树种的APTI。研究表明，控制点的APTI高于污染点。APTI观测到的最小值为Tectona茅5.2±0.3247，最大inAzadirachta indica13.5±0.4404。污染地点APTI的减少表明Alstonia scholaris(6.6%),Tamarindus籼（8.8％）和Azadirachta indica(10.3%)为最耐受性强的树种Tectona茅（47.5％），金合欢nilotica(27.4%)和桂皮瘘（20.7％）是更敏感的树种。结果表明，耐受性（APTI差异）Alstonia scholaris(6.6%) >Tamarindus籼（8.8％）>Azadirachta indica(10.3%) >辣木翼育植物（11.9％）>Mangifera籼（13.9％）> Bahunia Variegate（14.3％）> Annona Squamosa（18.7％）> Cassia Fistula（20.7％）>金合欢Nilotica（27.4％）> Tectona Grandis（47.5％）。玛森et al。41对巴比伦省2种植物的耐空气污染指数进行了评价，结果表明Conocarpus lancifolius与植物相比，对空气污染能容忍吗Dodonaea人造丝考虑到空气污染的敏感性。
预期表现指数(API)
古普塔等．42计算了西孟加拉邦Burdwan镇10种树种的APTI和API。在十种树种中，榕树(Ficus Benghalensis.)、芒果(Mangifera籼), Mahagunii (Shietenia mahoganii.), Asoke (Saraca indica.)具有优异的API值，番石榴(psidium guajava.）非常好，debdaru（Polyanthia叶)及Asattha (热带榕属植物宗教性）很好，Sisoo（Dalbergia sisoochattim（Alstonia scholaris)及杜木(榕树）显示了非常糟糕的API值.Patchak等．43评估了北方邦瓦拉纳西市附近一些植物物种的APTI。35选择植物种类进行API评估，并从这些种类中选出热带榕属植物infectoria，Mangifera籼和热带榕属植物宗教性按“优秀”的类别分类.Mondal等．44确定了来自西孟加拉邦的Burdwan Town收集的十种植物物种的空气污染耐受性指数（APTI）。发现了高价值的APTIPisidium guajava是31.75%，APTI最低榕树这是13.26％。还通过考虑APTI和其他参数来计算API。在API Banyan，Mango，Mahagunii和Asoke的基础上适用于绿带开发。Chavan.等．45评估在Aurangabad城市周围生长的不同植物的API，发现azadirachata indica.和Mangifera籼树种是否因其生物化学和社会经济特征而具有良好的API值Polyalthia Longifolia和Dalbergia sissoo分别为中等和较差的API值。Esfahani等．46评价了伊朗伊斯法罕绿化带各种植物的预期性能指标。根据空气污染指数确定耐空气污染的植物种类。研究表明，在Isafahan等半干旱地区，空气污染耐受性指数比预期性能指数更适合于识别空气污染抗性物种。人们注意到，当API在干旱和半干旱地区进行校准时，它也是有益的。Ogunkunle等．47通过组合空气污染耐受指数和预期的性能指数，计算四种植物物种的API，其生长在伊洛琳大学。选择用于学习的植物种类是，Vitellaria paradoxa，金合欢nilotica和Prosopis Africana有一个好的API值4，Prosopis africana,金合欢nilotica和Cateria Catappa.显示API值3为中等。所以Vitellaria paradoxa可以用作绿带发展。菲尔德研究由卡普尔进行等．48对生长在21号国道旁的植物的预期性能指数进行评估发现，通过对API的总和进行分级参数的比较，表明植物物种从非常差的规模到非常好的规模存在变化。在所选的四种植物中Toona ciliataAPI最高的是非常好的类别榕辣海参和米利亚azediracta在穷人和桑属阿尔巴在很差的类别下。Toona ciliata是所选植物中最具耐受性的物种，此类具有高的经济和审美价值。这项研究进一步意味着Toona ciliata可推荐在污染地区种植。研究认为，植物的所有生化、生理、生物学和社会经济参数在决定植物对空气污染的敏感性和耐受性方面起着重要作用。表3总结了叶片总叶绿素含量、抗坏血酸含量、相对含水量、叶片提取物pH和APTI的相关数据。
基于API, Gupta等人在Arjun、Morus、Sheesham和Ashok四种植物中鉴定出Arjun和Morus两种植物是表现非常好的植物在德里。49 因此，这些工人建议Arjun和Morus植物可用于德里地区的绿皮带发展目的。他们的研究包括德里地区叶面的裂缝沉积。他们的研究的APTI值表明所有四种物种都是敏感的，可用作生物指标。
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表3：生物化学参数以及植物种类的APTI 点击此处查看表格 |
结论
广泛审查的重点是测量和监测道路和工业区附近生长的植物物种的APTI和API。这些是评估植物物种对空气污染的公差水平的有用工具。耐植物物种可用作污染水槽，并有助于控制和缓解空气污染的不利影响。选择具有高APTI和API值的植物进行绿色皮带改进，并有助于在城市和开发领域的长期空气污染管理。在审查的基础上，发现许多植物物种被发现耐受空气污染，适合种植工业区和公路途径。
确认
高度承认，环境科学系，YSP园艺大学，林业大学，索伦，索伦，索伦州的设施。
资金来源
该资金由Nauni - Solan园艺大学环境科学系，YSP园林大学。
的利益冲突
本研究不存在利益冲突。
参考
- 利用路边植物叶片特别参考颗粒的环境磁性研究。大气环境．2013; 72:113-29。
CrossRef - Kuddus M.，Kumari R.，Ramteke P. W.印度阿拉哈巴德市所选植物的空气污染耐受性研究。环境研究与管理学报．2011; 2:042 - 046
- 利用静态站和移动传感器的基于gis的伊朗德黑兰空气污染监测。国际环境科学研究杂志．2014; 2(12): 435 - 448。
CrossRef - 刘艳君，丁华。某钢厂附近工厂空气污染耐受指数的变化;对工业区景观植物种类选择的启示。环境与发展．2008; 1:24-30。
- 陈志强，陈志强，陈志强，等。不同树种对生态环境噪声影响的研究进展。环境科学与技术，2010,30(4):527 - 534。ufug - 25195。2010; 6。
- 评估空气污染及其对某些植物种类叶子的影响。污染。res.．2006; 25:543 - 547。
- 王志强，王志强，王志强，等。工业排放下植物对重金属的吸收研究。环境科学与技术，2010,30(4):429 - 434。国际环境．2007; 33:514 - 520。
CrossRef - SO 2，Fangmier A.，兼r.So2，No2和O3对山毛榉森林天然草本层种群发展和形态学和生理学参数的影响。环境污染．1989; 58：281-302。
CrossRef - Agbaire P. O.尼日利亚三角洲州二角议王勘探部门周围的一些植物的空气污染耐受指数（APTI）。国际物理科学杂志．2009; 4：366-368。
- RAO C. S.环境污染控制工程。新时代国际出版商。修订的第二版。2006年。
- Horsefall。, M Jnr。以物理、化学和生物为重点的环境污染原理。哈科特港，大都会有限公司1998年;62-124。
- Joshi P. C.，A. Swami。空气污染诱导选定植物物种光合色素的变化。J. Environ。熬。2009; 30:295 - 298。
- Trivedi M.，拉曼A.绿贝用于空气污染控制。国际污染和环境管理，2001; 6：121-32。
- 陈志强，陈志强。植物生物化学参数对大气污染的影响。环境生物学杂志，2007; 28：127-32。
- Beckett K.P.，Freer-Smith P. H.，Taylor G.城市林地：它们在减少颗粒污染影响的作用。环境污染．1988; 99:347-60。
CrossRef - Das S.，Prasad P.罗克拉工业区空气污染耐受指数及植物种类的季节变化。印度环境保护杂志。2010; 30:978 - 98。
- 印度raigarh附近少数植物的空气污染耐受性指数。杂志环境研发．2006; 1(2): 129 - 135。
- Lakshmi，P. S.，Sravani，K.L.和Srinivas，N.工业区种植的各种植物物种的空气污染耐受性指数。一个国际生活的环境科学。2008; 2（2）：203-206。
- 硫磺Aigerijorini。，Zainal A. M.，Nizar N.，Ahmad B.，Soekisman T.基于相对生长速率和空气污染耐受指数的空气污染物的公差水平。哈亚蒂生物科学杂志。2008; 15（3）：123-129。
- 李志强，李志强，李志强，等。印度城市空气污染容忍指数的研究。环境生物学杂志。2009; 30（4）：545-550。
CrossRef - Begum A.，Harikrishna S.在印度南孟加拉堡三个工业地点吸收空气污染物的评价。电子学报化学杂志。2010年,7(1):151 - 156。
- 城市绿化带发展中几种树种的预期性能指数。国际植物科学研究杂志．2011; 2（4）：99-106。
- Tripathi B. D.，Pathak V.，Mishra V.K。绿带开发的一些树种预期性能指数评估，用于减轻交通产生的噪音。城市林业与城市绿化．2011; 10：61-66。
- 城市空气污染的生物指标——路边植物。Environ的IOSR j。科学。有毒的。和食品技术．(IOSR-JESTFT)。2013; 3:10-14。
- Palit, D.， Kar, D.， Misra, P.， and Banerjee, A.利用空气污染容忍指数方法在Burdwan区Durgapur选定地点的几个生物监测点评估空气质量。印度科学研究杂志．2013; 4（1）：149-152。
- Tanee F. B. G.，Albert E. 2013.生长在乌苏布尔鲁燃气火炬驻地的植物的空气污染耐受指数在河州，尼日利亚。非洲环境学报环境科技．2013; 7（1）：1-8。
- Babu G. B.， Parveen S. N.， Kumar K. N.， Reddy M. S.评价在水泥工业和Yogi Vemana大学校园附近生长的植物物种的空气污染耐受指数。印度化学科学进展杂志。2013; 2(1): 16 - 20。
- 王红霞，史洪，李。Y . .，Yu Y., Zhang J. Seasonal variations in leaf capturing of particulate matter, surface wet ability and micro morphology in urban tree species.正面。env。科学。嘉．2013; 7(4): 579 - 588。
- 王志强，王志强，王志强，等。陆地植物对大气污染的耐受性。国际现代研究与评论杂志。2014; 2(1): 1 - 7。
- Nwadinigwe A. O.尼日利亚Enugu国家AMA工业综合体周围一些植物的空气污染耐受指数。非洲生物技术杂志．2014; 13(11): 1231 - 1236。
- Bora N.，Joshi N.具有耐受性和性能指标的不同树种生化方面的变异研究。的Bioscan．2014; 9（1）：59-63。
- 印度Haridwar市大气污染耐受性指数和植物的预期性能指数。报告和意见．2015; 7（6）：32-37。
- 李志刚，李志刚，李志刚，等。印度哈里亚纳邦罗塔克市一些树种的预期绩效指数评价。国际最新科学研究杂志。2015; 6(3): 2890 - 2896。
- 在迈杜古里选定地点选定树木的空气污染耐受指数测定。应用研究杂志．2015; 1(7): 378 - 383。
- Akilan M.，Nandhakumar S.选定植物工业和城市的空气污染耐受指数。农业科学消化。2016年,36(1):66 - 68。
- Golemi A.，Mojiri A.，Amini，H.使用Avhaz地区的一些植物物种调查空气污染耐受指数。动植物科学杂志。2016; 26（2）：475-480。
- Patidar S.，Bafna A.，Bankam A. R.，Panwar K.城市空气污染对沿着A.B Road Indore City，India，印度的植物的光合色素和脯氨酸含量的影响。国际微生物学与应用科学杂志。2016; 5(3): 107 - 113。
- 植物叶片生化和生理参数的研究。应用生命科学杂志。2017; 10(4): 1 - 9。
- Jyoti K.，Suriner D.评估所选植物的空气污染耐受指数揭开Noida的交通道路，Uttar Pradesh。国际新兴技术杂志．2017; 8(1): 179 - 184。
- Aasawari A.T.，Umesh B.K。植物空气污染耐受指数的评估：比较研究。国际药学与药学科学杂志。2017; 9（7）：83-89。
- Maysoon M. S.，Luma S. A。在巴比伦普法生素中，使用空气污染耐受性指数（APTI）使用空气污染耐受性指数（APTI）评估空气污染。Mesopotemia环境杂志》,2017; 3(2): 17岁。
- 城市绿化带发展中几种树种的预期性能指数。国际植物科学研究．2011; 2（4）：99-106。
- Pathak V.，Tripathi B. D.，Mishra V.K。绿皮带开发的一些树种的预期性能指数评估，以减轻交通产生的噪音。城市林业与城市绿化。2011;10:6 1 - 66。
- 城市绿化带发展中树种的预期性能指数。国际植物科学研究杂志．2011; 2（4）：99-106。
- Chawan B. L.，Sonwane N. S.在Aurangabad市种植的一些树种的预期表现指数（API）。国际环境康复和保护杂志．2012; 3（2）：9-13
- isfahani A.， Amin H.， Samadi N.， Kar S.， Hoodaji M.， Shirvani M.， Porsakh i.k. .伊斯法罕东部绿化带部分植物的预期性能指标评价。工程与应用科学技术杂志．杂志2015;3(5):432 - 436。
- 关键词:环境健康，空气污染，耐受性指数，预测性能指数abstract:农林复合经营系统．2015; 89:447 - 454。
CrossRef - Kapoor T.， Bhardwaj S. K.， Mahajen P. K.， Guptha N. K.， Sharma S. S.印度喜马偕尔邦21国道沿线植物生长的预期绩效指数。印度生态学杂志．2016; 43：360-363。
- Gupta G.P.，Kumar B.，Kulshrestha U. C. Club粉尘对绿色皮带开发所选植物物种的影响和污染指数：印度NCR Dehli的空气污染减缓。阿拉伯地球科学杂志．2016; 9:136。
CrossRef
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