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利用卫星数据的纳克萨吉尔水库(印度)的颞次映像变化

Nandkishor A. Imon.1*,r.n.内存1, 作为。n2Prem Kumar和3.

1渔业资源管理部,G.B.潘内加尔裤子大学,潘纳格尔,263145乌塔塔克手印度。

2G.B. Pant农业科技大学农业气象系,印度北阿坎德邦263145。

3.冷水渔业研究局,(ICAR),BHIMTAL,263136印度。

DOI:http://dx.doi.org/10.12944/CWE.11.2.14

尝试使用多日期遥感(RS)图像来评估纳克萨加尔储层中的沉降。IRS Liss III和Landsat-8(Oli)分别于2007年和2015年拍摄遥感数据。原始容量曲线(1962)被优化用于研究各种水位的容量损失。结果表明,由于1962年至2015年,储层的形态已经发生显着改变。储层通过沉积物损失了2934.64公顷(HA),沉积在持续期间占总水量蔓延区的59.89%53岁和平均沉积计算为每年1.13%。从1962年到2007年到2007年储存级别(FRL)的最大淤积,2007年至2015年的死亡储存级别(DRL)占据了2007年至2015年。可以得出结论,多日期遥感图像可以是用作研究时间以及任何大水体的空间变化的宝贵工具。


Nanak Sagar Chockoir;遥感;时间变化

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基于卫星数据的纳纳克萨加尔水库(印度)的时空地貌变化。Curr World Environ 2016; 11(2)Doi:http://dx.doi.org/10.12944/CWE.11.2.14

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基于卫星数据的纳纳克萨加尔水库(印度)的时空地貌变化。Curr World Environ 2016;11(2)。可以从://www.a-i-l-s-a.com/?p=15324.


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已收到: 2016-05-29
公认: 2016-07-18

介绍

创造水库的目的是用于灌溉,饮用水,水电,生成和鱼类生产。世界上的水库受到每年约1%(WCD,2000)的沉积物。水库沉积率与排水盆的类型和尺寸有直接关系。

泥沙沉积不仅侵蚀水库的死库部分,而且侵蚀水库的活库部分。集水区的土壤侵蚀、土地利用的变化、直到年龄的习惯、森林砍伐和集水区缺乏土壤保持措施等各种过程加速了水库的沉积速度,随后造成了水库容量的减少(粮农组织,2001年)。在一段时间内,某一特定高程的水扩散面积的任何减少都表明泥沙在该高度沉积。遥感和地理信息系统(GIS)可在内陆渔业和水产养殖水资源评估和管理方面发挥重要作用。从渔业角度看,塔拉地区的重要水库是Naitaal、Tumaria、Haripura、Baur、Baigul、Dhaura、Nanaksagar和Sarda Sagar,位于第28个0.25'到290.北纬55分,北纬78分0.18岁的790.55'e经度(Ingole等,2015)。遥感和GIS是决策支持技术工具,可提供水体的空间和时间变化(Chowdhury等,2009)。因此,渔业资源的绘图将为社会经济视角的可持续水管理提供了实质性证据。当资源远程定位时,遥感和GIS非常有用。

若干工人,如最佳和摩尔(1979)和Eckhaedr和Lirke(1988)使用遥感和GIS作为评估水体的工具。Nanak Sagar Chockoir位于印度塔拉地区,驻渔业活动势在必行。目前研究的目的是评估纳克萨加尔的临时地貌变化,可持续渔业和水管理。

表1:卫星数据说明
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材料和方法

研究区域

纳纳克萨加尔水库是1962年在德奥哈河上建造19.20公里长的土坝建成的。该油藏位于北阿坎德邦Udham Singh Nagar地区(28°56′~ 28°58′N和79°49′~ 79°52′E)之间。全库水位(FRL)和死库水位(DRL)分别为215.19m和208.61m。

卫星数据

Landsat 8运营陆地成像器(OLI)和热红外传感器(TIRS)的多日期卫星图像2014-2015的研究区自由USGS Glovis网站自由下载(http://llovis.usgs.gov)在“GeoTiff Plus Metadata”格式中,所有图像都以地形更正格式提供。Landsat 8图像组成的九个光谱带,空间分辨率为30米的带1至7&9,除了用于本研究的表1中示出了热红外和平面(带10,11和8)。

图像处理软件

用于可视化图像的环境(ENVI 4.8)用于卫星成像仪的过程。这里有五种Landsat-8图像在不同日期的同一软件中处理。(当打开输入数据文件时,其频段存储在列表中,其中可以访问所有系统功能的数据。

大气校正技术

卫星图像大气校正是一种用于减少遥感数据的大气和光照影响,以检索地球表面物理参数的方法。

表2:2014 - 2015年Nanak Sagar水域扩展面积的划分
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快速大气校正(QUAC)

QUAC是通过短波红外(VNIR-SWIR)大气校正方法的可见近红外线,用于多光谱和超光谱图像。使用Envi-4.8图像处理软件进行大气校正。

软件培训

I / P软件(ENVI-4.8)培训是软件培训的过程,以识别各种目标对象的光谱签名。为了提供培训,通过创建各种目标物体的利益区域(ROI)来雇用监督分类方案,并记录光谱签名。在Envi的Zoom窗口中绘制了多个ROI。

表3:1962年至2015年纳克萨加尔的水蔓延区划分
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水蔓延区域估计(WSA)

对研究区域的5个不同日期的配准图像进行监督分类,估计水体扩散面积。在虚假颜色成分(FCC)中,代表水库水扩散区域的像素点具有明显的可识别性。遥感数据代表海拔高度在207.26m - 215.19m之间。插值和外推技术也被用于推导在不同海拔高度所需的水扩散面积。将遥感数据在不同高程下得到的水量与同一高程下的原始水量进行比较。原始体积与推导体积之差即为沉积作用下的储层容量损失(Kumar et al., 2013)。

结果

水域扩展区域的划定

绘制了2014-15年卫星垭口不同时间库区的水扩散面积,如表2所示。利用插值技术,从原始容量曲线中计算出了参考水库建成年份的卫星通过特定高程的原始面积(图1)。分类图像的分布图如图2-6所示,显示了水库的水扩散区域。9月30日至14日卫星立交桥的高程为213.21m,接近水库全水位215.19m,而5月15日28日的高程为208.61m,是卫星立交桥高程中最低的。整套资料可用于测定沉降速率。

图1:Nanak Sagar Chockoir的原始容量曲线(1962)


图1:Nanak Sagar Chockoir的原始容量曲线(1962)
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图2.


图2分类卫星图像
Nanak Sagar的水蔓延区域

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图3.
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图4.
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图5.


图5.
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图6.


图6.
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估计的水扩散面积和时间变化

通过对不同日期的卫星图像进行分类,得到水库的水扩散面积。利用现有数据对全库水位和死库水位的扩散面积进行插值和外推。根据卫星遥感数据评估,在同一海拔高度,水库全水位的原始水量扩展为4900公顷,2007年减少至2202公顷(Ingole, 2012), 2015年减少至1965.36公顷。原始数据与卫星通过日同一高程的水扩散面积如表3所示。

讨论

在1962 - 2007年的第一个间隔中,通过原始水蔓延区域和刚性水库的相应高度升高,储存在储层的上部区域(河滨区)上的最大淤积。但在第二个间隔(2007-2015)中,沉积在低升高的湖泊和过渡区上的最大淤积可能是因为河流区已经淤泥并且非常浅,因此淤泥沉积在图7中所示的下一个区域。储存器总共损失了2934.64公顷,沉淀物的沉淀物在过去53年期间占总面积的59.89%,平均沉积每年计算为1.13%。在U.P的先前水文调查中。灌溉研究所,罗基透露,在1992年6月至2008年6月期间,在1992年6月期间发现了4.53%的沉降。

图7.


图7原始和衍生的水蔓延
位于纳纳克萨加尔高地的地区

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Ingoleet al。(2015)计算出,1962年至2007年期间,水库总面积的面积损失为26.78%,平均泥沙沉积为0.59%。Nanak Sagar的沉积速率计算为每年总面积的1.13%。一些工作人员研究了不同的水库,比如Jain水库et al。(2002)1965 - 1997年拜尔拉储层(0.29%);1977 - 2003年乌吉尼水库(1.8%)的Nagaanupama(2005);Mukharjee.等等。,2007年为Hirakud Choptoir 1957-1989(0.75%);Kumar,2008年为Sarda Sargar Chockoir 1962-2006-07(0.26%)。此外,国家遥感中心(2003)在1989-1995期间观察了印度不同水库的沉降率,为Kuttiyadi(0.12%);Sriram Sagar(1.0%); 1990 - 2000年1990 - 2002年的禁止(0.07%)。他被得出结论,纳瓦萨·萨吉尔的结果落入国家一级研究的范围内。

结论

每年53岁的平均沉降率为1.13%,从1962年到2015年的面积损失为2934.64公顷(59.89%)。在第二间隔(2007-2015)中沉积在下部区域的最大淤积观察到的水库。最后,结论是,多日期遥感(RS)图像可用于研究时间以及任何大型水体的空间信息。

确认

作者非常感谢Dean, College of Fisheries为开展这项研究提供了必要的设施。G.B.潘特农业大学提供奖学金资助。印度Pantnagar的科技也得到了极大的认可。

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