当前的世界环境

介绍

气候是一个地区最佳作物选择的重要驱动因素，类似气候带的分配总是急剧下降。它为确定各种作物的潜在生产力区域铺平了道路。^6,7和1使用荆棘龙和Mather方法描绘了印度的气候区。^4.现在大家一致认为，气候变化对所有国家的福祉构成了根本挑战，对发展中国家的影响可能最为严重。缺水是干旱和半干旱国家的一个长期问题。

尽管技术进步，天气和气候在农业生产力方面发挥着关键作用。因此，有必要了解在饲养不断增长的人群的时期内变化的气候。降雨是气候中最重要的终极物理参数之一，因为它管辖了农业生产力的特定区域的环境因素。它在农业的规划和管理方面也很有用，这种变量的任何变化都可以影响农业的可持续粮食生产和水资源可用性。近年来气候变化的值得注意的影响是区域规模的降水阵列。因此，区域和当地的降雨分析对于像印度这样的国家是重要的，因为区域变异在一个国家的广泛分析中被掩盖。²

世界各地的研究人员都对西南季风(SWM)进行了研究，以了解它的动力学、可预测性、云物理学和远程连接方面的情况，这给美国带来了大约80%的总降水量。东北季风(NEM)降雨(10 - 12月)是泰米尔纳德邦的营养季风。然而，仅泰米尔纳德邦的5个地区(Salem、dharmauri、Krishnagiri、The Nilgiris和Kanyakumari)从农业用水管理作物生产中高度受益(占年平均降雨量的32%)。在泰米尔纳德邦盛行的单一模式(SWM单独或NEM单独)和双模式(SWM和NEM)降雨模式造成了土壤水分储存的变异，因此作物生产力和种植模式确实存在显著差异。

材料和方法

在印度气象部门获得了32区的SWM和NEM降雨数据的90年（1911-2000），并在不包括城市钦奈地区的降雨数据后用于分析。从公布的报告中收集了31个地区泰米尔纳德区的潜在蒸散数据。^5.所获取的数据被切成三个数据周期（S1-1911-1940），（S2 - 1941-1970）和（S3 - 1971-2000），并且再次标记为十年（D1：1901-1910; D2：1911-1920; D3：1921-1930; D4：1941-1950; D5：1941-1950; D6：1961-1960; D7：1961-1970; D8：1971-1980; D9：1981-1990; D10：1991-2000）。简单的描述性统计数据如不同季节和每年分析了变异的平均值和共同效率（CV）。

水分指数(Im)是根据Thornthwaite and Mather(1955)模型计算的，如下图所示。

我= (P-PE / PE) * 100

在哪里，
IM =水分指数，P =沉淀（mm），PE =电位蒸发（mm）。

为SWM和NEM降雨计算了水分指数。申请了数据切片和Decadal分析，以了解泰米尔纳德邦的气候变化。

表1:Im上Thornthwaite和Mather分类

结果与讨论

九十年的季节性（SWM和NEM）降雨数据分析了降雨的可靠性，表明除了erode和tirupur区，注册了50％以上的CV，剩余地区揭示了不到50％的CV规定可靠的降雨量为SWM。在NEM中，所有地区都确保了泰米尔纳德邦的高度可靠的降雨
（图。1）。

图1:正常的降雨变异性和 季风降雨的CV在Tamilnadu 点击此处查看数字

SWM和NEM季节各区域计算的水分指数值如表2、3、4所示。尝试根据气候模式对不同地区进行分类。^8.湿度指数是指在当前气候条件下，一个地区的水供应相对于需求的指标。^{3 and8}对不同地区分析的气候等级显示，E表示严重水分胁迫(7)，D表示50%水分胁迫(17)，C1表示20%土壤水分胁迫+高温(5)，C2表示20%土壤水分胁迫+温和温度(1)，A确认过量土壤水分(1)注册为SWM。

表2：泰米尔纳德（1911-2000）不同地区的季节性水分指数（IM）。

表3.基于的地区分类 西南季风季节的水分指数 点击这里查看表格

在NEM中，七个地区遭到C1，另一个七个地区C2，六个区受到B1-Humid气候（零土壤水分压力），5个地区都受到B2潮湿的气候（零土壤水分压力），一个地区遭到B4潮湿的气候（零土壤水分胁迫）和五个地区都在过多的土壤水分下进行。结果表明，所有地区都以亚湿润的气候或以上，而不是在半干旱或干旱气候下。

表4:地区分类基于 东北季风季节的湿度指数 点击这里查看表格

表5：地区的分类 基于水分指数的相同气候 点击这里查看表格

回顾表2、3和4给出的结果(结合西南和东北季风Im)，结果清楚地表明，Nilgiris在两个季节都属于同一气候级别(A)。这表明该地区的土壤水分在两个季风时期都有过剩。分析认为，该地区很少发生严重的水分胁迫，但过多的水分会引发山体滑坡等自然灾害。由于哥印拜陀地区位于西高止山脉的山麓，在两个季节，该地区都处于潮湿半湿润气候(C2)，表明存在20%的土壤水分胁迫和温和的温度。Salem地区有(C1)干燥半湿润气候(20%的土壤水分压力+高温)，尽管它距离哥印拜陀东部200公里。Dharmapuri、Kanyakumari和Krishnagiri地区观测到了双模式降雨模式，即便如此，这些地区既没有像Nilgiris地区观测到的那样处于过湿气候，也没有像Salem地区观测到的那样处于干燥半湿润气候。Dharmapuri、Kanyakumari和Krishnagiri这三个地区在研究的两个季风之间的气候出现了差异(表5)。

表6：斯南季风的数据切片气候变化分析

SWM期间三个时期的切片数据分析（表6）透露，在31个地区，九个地区向（C1）至（B1），Cuddalore和Namakkal（D）到（C1）分别。从（a）至（b4），sivaganga，theni，tiruvarur和从（e）到（d）和trichy的tircuppur（d）到（e）的尼尔格里斯

表7：西南季风的二等程度气候变化分析

SWM期的年代际分析(表7)显示，10个地区从基准期开始探索了气候的变化。Ariyalur、Sivaganga、Tiruvarur和trichya在遭受严重的水分胁迫时，与基期相比，表现出(D)到(E)的变化。Coimbatore.from (D) to (B1), Cuddalore from (C1) to (D) and Kanyakumari from (C1) to (B1), Krishnagiri from (D) to (C1) and Theniand Tiruppur from (E) to (D). Seven districts registered transference in climate on both data slice and decadal analysis. The slice data and the decadal analysis disclose that the climate class shift from D to E occurred in Trichy district might experience severe moisture stress on both time scale period.

表8：东北季风的数据切片气候变化分析

NEM(表8)三个时期的数据切片显示，在31个地区中，有12个地区的气候等级出现了变化。在12个地区中，有7个地区的气候变化处于同一等级。Ariyalur、Dindigul、Thanjavur、Tirunelveli和Villupuram在(B1 ~ B4)组之间有变化，表明这些地区的土壤水分状况不会有较大的偏差。Theni和Tiruppur在(C1)和(C2)组之间记录了变化。Madurai、Perambalur和Virudhunagar从(B1)到(C2)的变化表明数据切片期间土壤水分状况可能发生了减少的变化。在长期(1911-2000)期间，也注意到帕兰巴卢尔和维鲁hunagar从(B1)到(C2)的转变，而马杜拉属于同一气候组(C2)。Sivaganga地区气候变化为(C2) ~ (B1)， Tiruvallur地区气候变化为(A) ~ (B4)。

表9东北季风年代际气候变化分析

NEM期的年代际分析(表9)显示，22个地区从基准期开始探索了气候的变化。在22个地区中，13个地区的气候变化处于同一等级。此外，在湿度压力较小(C和B之间)的气候组内，气候等级会发生变化。

结论

根据西南季风降水的湿度指数，干旱区7个，半干旱区17个，干燥半湿润区5个，湿润半湿润区和全湿润区各1个。东北季风降水不属于干旱或半干旱气候区。结果显示，7个区、7个区、12个区和5个区均支持干半湿润气候。此外，还发现三个地区v。，Dotgiris（Perhumid），Coimbatore（潮湿）和塞勒姆（干燥次湿）分别在季风季节的同一气候下。SWM的Decadal分析显示，Ariyalur，Sivaganga，Tiruvarur和Trichy显示出从（d）到（e）与基础期间相比强烈的水分胁迫的变化。考虑到地区气候类型的转变，与过去的切片时期相比，Trichy区可能会遇到严重的水分压力，也是十年的明智分析赞同切片期间所获得的结果.NEM，Madurai，Perambalur和Virudhunagar表现出变化（B1）至（C2）显示，数据切片期间可能存在降低土壤水分状况的变化。在长期（1911-2000）时期，弗拉巴尔和Virudhunagar从（B1）到（C2）的班次注意到了转变，而Madurai在同一气候组（C2）中。

参考文献

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