当前世界环境

介绍

棉花是世界上一种重要的经济作物。印度经济继续从最重要的商业纤维作物中获得巨大支持。然而，由于高蒸发条件、地下水稀缺、降雨量不足和水资源管理不善(如在缺水条件下棉花调度不善)、缺乏在水资源缺乏时灌溉频率的知识，棉花作物的生产力仍然低于潜力。用水效率低，地表灌溉的用水效率低，气候条件差且降雨不稳定。因此，在灌区，灌溉调度是农民提高作物产量、节约用水的主要因素。

恶劣的环境条件和缺水引起了该地区农民的兴趣，采用Bt. Cotton膜下滴灌，以减轻气候畸变的影响。适当的灌溉调度是农业管理的主要要求。^3.作物蒸散的测定（ET_c)是调度的基本要求。作物系数(Kc)算法是目前最常用的ET估计方法_c。²

等_c= Kc×等₀

Doorenbos和Pruitt(1977)推荐了公认的ET计算公式_o．最近，FAO-56¹提出Penman-Monteith (P-M)组合方程。K的各种表列值_c从现场和蒸渗仪ET获得_c测量方法在文献中提供。^2,6,7,8,9使用K_c方法是无可争辩的，但它采用普遍性k_c曲线可能导致错误。⁵由于K很难在本地发展_c价值观，大多数研究者依赖于发表的价值观。在该地区，还没有关于不同灌溉制度下滴灌可生物降解覆盖棉作物系数的研究报告。目标是开发K_c使用在2013 - 2015年期间安装不同深度的土壤湿度传感器滴灌的灌木曲线。广义粮农组织K._c与基于K的Sensor相比，根据当地气候和管理调整的值_c．

材料和方法

在2012 - 13年至2013-14的Kharif季节连续两个年度在Junagadh农业大学（21°30'N，70°27'E和77.5上方）进行了实验。_c滴灌可降解地膜(20微米)棉花(Hy-6, BG-II)的曲线;1.0 IW /等等(我₁)和0.8 IW/ETc (I₂)，没有覆盖。土壤为沙壤土(深度1-1.5m)，田间容量和凋萎点的体积含水量分别为39和15%。2粒棉籽直接通过地膜上的小孔播种在2.5cm深度。在植株萌发后进行间伐和填隙处理。采用了推荐的农艺措施。推荐施肥剂量(160:0:20 0 NPK kg/ha)。铺地膜前先施50%的氮肥和钾肥。其余氮、钾分别在营养期、成芽期、开花期和铃期以滴灌方式分四等分施用。灌溉水使用重型黑色LLDPE侧线16毫米直径× 2.5公斤/厘米²发射体放电为2lph，间距为0.4m。

粮农组织K的测定_c曲线

K_c在三个病例中被确定。第一个例子是根据粮农组织的方法确定作物系数。第二种情况是K的确定_c对于粮农组织56所建议的特定覆盖物。第三个是k的确定_c对于特定的覆盖物和特定的灌溉间隔，根据基于传感器的日常观察。

Kc为不覆盖，根据粮农组织56

K_c为初始阶段(K_{C INI.})，根据粮农组织为滴灌系统建议的程序，由粮农组织56给出的下图计算。粮农组织还建议调整灌溉的部分湿润，其中:f_w，可能只有0.4。K值_{C INI.}获得使用方程

用公式计算渗透深度

根据FAO，棉花作物作物系数为0.35(使用方程4)，K为1.15-1.20,0.70-0.50_cINI.K_c中期和K_c结束分别从FAO 56的表12用于滴灌的棉花作物而没有覆盖（对照），使用FAO 56程序校正上述值以进行非标准条件。

根据粮农组织56，塑料覆盖棉作物系数

土壤蒸发量减少50-80%时，K_c价值平均下降10-30%。K的值_{C INI.}覆盖下的土壤含水量通常低至粮农组织56建议的0.10。因此，棉花覆盖后作物系数降低15%_c中期和K_c结束．根据公式3和4对局部条件进行修正。

棉花实际蒸散量

实际evapotranspiration等_一个（等）_c）使用土壤湿度传感器进行计算，数据记录器在不同的深度以不同的处理中定期进行土壤水分。它是使用以下等式计算的。

在哪里,等。_一个=实际蒸散（mm），m₁=灌溉后的水分含量（m^3.米³),米₂=灌溉前的水分含量（m^3.米³)、Zr =生根深度(m)、BD =容重(g/cc)。

根据等式（1）给出灌溉，考虑到滴灌灌溉的应用效率为0.8 IW / et_c和1.0 iw / et_c。利用Fereres建立的模型计算了Bt棉的生根深度。⁴

参考蒸散量(ET₀）使用Penman Monteith（PM FAO-56）方程估计。

基于水分传感器观测的作物系数

实际棉花作物蒸散量(ET_一个）使用不同治疗（等式5）下的传感器和参考蒸散（ET_o)估计的粮农组织Penmen Monteith(式7)，基于传感器的K_c价值观被发展为

基于传感器的k_c曲线与K比较_c根据粮农组织56开发的曲线对于没有覆盖物和不同灌溉制度的覆盖条件（1.0 IW / ET_c和0.8 IW /等_c）.

结果与讨论

K_{C INI.}对于2013-14和2014-15的没有覆盖的滴灌棉为0.35，根据等式1.粮农组织56建议k_c中期和K_c结束滴灌的棉花作物的值分别为1.20和0.50分别为1.20和0.50。纠正的K._c中期和K_c结束2013-14年和2014-15年当地条件分别为1.22和0.48,1.23和0.48，分别为式3和式4。FAO 56建议K_cINI.K_c中期和K_c结束可生物降解塑料覆盖下的棉花作物的值分别为0.1,1.063和0.45。根据粮农组织56使用等式3和4所示的程序纠正了这些值的局部条件。k的校正值_cINI.K_c中期和K_c结束2014-15分别为0.1,1.036和0.425。ET的时间变化_一个/等_o描绘了基于传感器的季节性趋势_c，而尖峰是由于蒸散率高。基于传感器K_c曲线与调整后的FAO K进行比较_c不同覆盖物和灌溉制度的曲线。粮农组织调整K_c在所有灌溉制度下，对某一特定覆盖物保持相同。粮农组织调整K_c曲线和基于K_c生物可降解地膜覆盖和控制在不同灌溉制度下的曲线如图2和3所示。

图1 点击此处查看数字

图2. 点击此处查看数字

图3. 点击此处查看数字

k的比较_c生物可降解塑料覆盖和控制的曲线，按照FAO K_c和传感器基于k_c在我₂和我₁在这两年中差别很大。基于传感器K_{c ini,}K_c-dev，K_c-mid和K_c-end低于11.58％，9.13％，30.04％和11.58％和8.42％，5.63％，12.99％和0.25％，而不是i的粮农组织调整值₂和我_1，分别用于可生物降解的塑料覆盖物。而它较低的24.51％，21.10％，29.27％和16.20％和5.32％，而不是粮农组织对i的粮农组织调整的8.98％，13.21％和-1.47％₂和我_1，分别用于控制。粮农组织调整K_c高估Et_c在所有增长阶段连续两年。汇集调整后的粮农组织和传感器基于k的相当大的偏差_c在表1和图4和5中观察到可生物降解的塑料覆盖物。它低72.26％，29.49％，14.23％和9.50％和66.54％，16.11％，12.21％和2.94％而不是基于传感器的k_c没有覆盖k_c-Ini.K_c-devK_c-mid和K_C-End，分别在I.₁和我₂．法拉尼et al。(2008)还报告，在季中阶段，调整后的FAO K_c比本地开发的k高24％_c．

使用PAN ET方法使用调整后的FAO K估计灌溉用水需求_c对于各自的治疗，并与使用基于传感器的ET估计的水需求相比_一个表2中所示的值表明Pan等累计累计灌溉用水_c结果表明，灌水方式的灌水效率分别比传感器灌水方式高16.06%和13.28%₁和我₂分别。

图4. 点击此处查看数字

图5. 点击此处查看数字

表1:调整后的粮农组织K_c和基于K_c各种治疗方法

表2：灌溉用水要求估计不同方法

结论

为两种灌溉制度开发了可生物降解塑料覆盖棉的作物系数曲线。两套k_c基于K_c曲线作为测量等的比率_一个到等_o和广义的k_c粮农组织公布的根据两年当地气候进行调整的数值。基于传感器K_c曲线不仅在两年之间存在差异，而且与调整后的FAO K值也存在差异_c值。生物可降解塑料覆盖降低了钾_c-Ini.K_c-devK_c-mid和K_c-end分别为72.26%、29.49%、14.23%和9.50%，66.54%、16.11%、12.21%和2.94%_c和0.8 IW /等_c分别。高估季节性et_c使用经调整的粮农组织K_c值，警告不经过验证的盲目应用。

参考

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4. Fereres，E .;Goldfien，R. E .;Pruitt，W. O;亨德森，D. W.和Hagan，R. M.灌溉管理计划：一种新的计算机辅助灌溉调度方法。灌溉调度，以节约用水和能源在80^年代ASAE，圣约瑟夫，密歇根州。: 202 - 207(1981)。
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