当前世界环境

介绍

灰尘现象长期以来一直存在于人类社会中，当然人类应该在未来看到这一点，并接受这一点，就像许多自然现象一样，不能完全控制它。但重要的是，它在今天所造成的问题及其负面影响有着根本的不同。当然，很明显，人类活动的数量和负面影响与过去大不相同。到目前为止，国内外已经开展了几项关于扬尘现象的研究。这些研究可以从罗曼诺夫的研究中指出。他调查了中亚和哈萨克斯坦的沙尘暴，发现大多数沙尘暴发生在温暖的天气(罗曼诺夫，1961)。Orlovsky研究了突厥斯坦40个站(Orlovsky .，1962) 1960-1936年沙尘暴的时空分布。尤林在研究1993年发生在中国北方和塔里木盆地的沙尘暴时，估计死亡人数为85人，农作物被破坏的数量为37.3万公顷(尤林，2002)。Squires的一项研究表明，在加拿大，至少有1.61亿吨土壤被风侵蚀，其价值约为2.49亿美元(Squires .，2002)。Sonia通过调查非洲沙尘中微量元素的变化，认为沙尘中微量元素的变化往往是由基岩、风化和运输决定的，同时元素的分布特征也有很大的影响(Sonia .，2008)。 Azim Zadeh and colleagues were declared large dust storms occur when a prolonged drought occurred, soil surface is dry and the wind blow with considerable speed (Azim Zadeh., 2002). Kaviani, knows the reason of formation of dust in desert is caused by instability air and he believes that atmosphere above the surface of deserts is very unstable, and have conditions of development of instability phenomena like small vortex of dust (Kaviani ,2007). Reispoor in his graduate thesis named statistical analysis and synoptic of dust phenomenon in Khuzestan was investigated the statistical analysis of the days and months of the phenomenon happen and determination of the origin using climate parameters (Reispoor ., 2008). In relation to the impact of weather on safety of transportation numerous domestic and foreign researches were conducted, but so far, the impact of dust on transportation not investigated and in this study is the first time to discuss this important matter.

Khuzestan Province位于波斯湾和Arvand River附近的伊朗西南部。这十分之一的国家规模，是国内生产总值的第二个，并在该国排名第一，占全国70％的石油出口量，每年产量超过1000万吨石油化学物质，Khuzestan已成为一个在经济中最重要的伊朗省。此外，由于地理位置和存在，许多行业和地雷的运输比大多数国家都有更多的积极运输。表1显示了从2006年至2009年的南浦泽斯省的运输货物和乘客。根据表1，在货物的流离失所方面，这是清晰的克尔泽斯坦省是第二次，乘客运输是第五个。因此，评估影响省份运输的因素看起来很重要。交通量和交通速度是影响交通和道路安全规划的两个非常重要的参数，因此，讨论了粉尘对这些因素的数量以及对这些因素的影响

表1：该省货物和乘客运输的数量与国家（收到的信息）相比（2012年收到的信息） 点击此处查看表格

方法

在第一个来自省内省的常规气象组织与灰尘有关的信息，每天从1385年到1388年收到所有气象站的严重程度。从这些信息，可以推导出灰尘的存在与否和缺乏灰尘和强度。通常，水平可见度为10,000米。根据气象的协议，当灰尘现象导致的水平可见度小于10,000米时，它是尘土飞扬的一天。降低水平可见性粉尘的严重程度变得升高。表达灰尘强度的量可以在粉尘日中使用水平可见度的数量至正常日（10,000米）。例如，如果尘埃日的水平可见度等于5000米，则该数量等于0.5，表明在日期距离在正常日的0.5次。为方便起见，在本研究中，该号码称为β。换句话说，β数表示灰尘的严重程度，并且它在零和一个之间的数字。数字1表示没有灰尘和零表示灰尘的最大强度。 In several axis of the province movement counters are installed that record vehicle type and its average speed automatically. Refer to the General Administration of terminals of Khuzestan the data recorded by this movement counters were received. Unfortunately, in some axis movement counters were disabled in long time and cannot appropriate use of their data. Therefore investigations was conducted with information related to the 5-axis with the origin of Ahvaz to (Abadan, Susangerd, Kupal three way, Mollasani and Andimesh) and 2 axis with origin of Abadan to (Ahvaz and Imam Khomeyni Horber) is fairly complete and in this study, data of these seven-axis is used. Table 2 shows the situation of dust in Ahvaz and Abadan in the studied years generally.

表2:2006 - 2009年阿瓦士和阿巴丹地区粉尘参数(received information, 2012) 点击此处查看表格

统计分析

在本节中，讨论了我们的研究结果的统计分析。本节的目的是调查粉尘之间的关系作为独立变量和依赖变量（包括每日流量和车辆的平均速度）。线性回归用于研究这种关系。线性回归是两个变量x和y之间的线性关系，如y = bx + c。在该等式中，C被称为截距，数字是x为零时y的预测值，并且b是指示x中每单位变化的Y变化量的角度因子。在任何时间点的所有轴中（尘埃他们的运动信息从2006年到2009年获得的日子），信息存在于使用数据。因此，在7所选轴上的交通统计分析（Ahvaz到Abadan，Ahwaz到Kupal三种方式，Ahvaz到Andimesh，Ahvaz到Mollasani，Ahvaz到Susangerd，Abadan到Ahwaz到Ahwaz和Abadan到Imam Khomeyni港口）于1871年，于1871年灰尘的日子移动信息可用，此信息用于分析。提供交通信息，如5种流量（汽车和面包车，轻型卡车和小巴，两个轴和三架卡车，公共汽车和带有超过三轴的汽车）的流量信息。因此，在这个部分独立的变量β号和依赖变量每日平均速度和日常运动是该五个交通组。 For 5-axis with origin of Ahvaz and for the axis to the origin of the Abadan β number of Ahvaz and Abadan is used respectively. Then by transfer of this information to SPSS software and use linear regression to examine the relationship between the independent variable (severity of dust) and dependent variables (daily average speed and daily movement of all mentioned vehicle types) are investigated. Table 3 shows the results of the software. As Table 3 shows the average speed of traffic in each of the 5 groups had significant correlation with the number β and given that sign of b is positive for all of them indicate that by increasing β number (reduce the severity of dust) the average speed is increased for all groups. Only the daily movement of cars and vans have meaningful relationship with dust (sig less than 0.5) and due to negative sign of b with reduced β number (increased severity of dust), the number of daily movement of cars and vans increases.

表3：具有独立变量的省份选定轴的运动参数的统计分析（收到信息，2012）

结果和讨论

确认

非常感谢Nahid Najafi Alamdarloo博士和mahshid Najafi Alamdarloo博士

参考

1. Azim Zadeh, a .研究土壤理化性质对土壤可蚀性指数的影响，并提供预测模型。农业科学与资源大学学报。(2002)。
2. Kaviani，M.R. Micro Clocatology（Saamt，2007）。
3. 奥尔洛夫斯基，L.土库曼斯坦的沙尘暴。干旱环境司机，42（1962年）。
4. 资料来源:胡泽斯坦国家综合码头管理局、胡泽斯坦国家气象总局、胡泽斯坦国家公路运输维修组织(2012)。
5. 胡齐斯坦地区沙尘现象的统计分析与天气学。硕士论文锡斯坦和俾路支斯坦大学(2008)。
6. 蒙古戈边地区的沙尘暴。第一次中蒙中亚干旱半干旱区气候变化研讨会，21(1961)。
7. 中国沙漠沙尘中微量元素的变化。干旱区资源与环境，2018,34(4):457 - 461。
8. 沙尘和沙尘暴:即将来临的灾难的早期预警。全球警报:来自世界旱地的沙尘和沙尘暴，16(2002)。
9. Youlin，Y. Black Windstorm在西北部：1993年5月5日强大的沙尘暴的案例研究。全球警报：来自世界旱地的灰尘和沙尘暴，29（2003）。