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城市环境中行人对车辆安全的满意度评价,案例研究:Marvdasht城市的旧环境

哈桑·索图德1*, Keramatollah Ziari1Mehdi Gharakhlo1

1Hamedan Arch,伊斯兰教大学Hamedan Branch,Hamedan,伊朗Hamedan。

2伊朗德黑兰大学。

通讯作者邮箱:h.setude@gmail.com


DOI:http://dx.doi.org/10.12944/CWE.10.Special-Issue1.35

如今,关注行人运动,因为最健康的交通方式总是受到城市经理的严重关注。影响人行力的因素之一,也鼓励走路的人们是安全的行走环境。在这项研究中,目的在于将行人安全到行驶环境中的车辆发出的目的首先研究文献,提取指数代表安全性,并通过调查问卷,在计算的公民视图中的每个指标的满意度百分比率。数据分析是通过因子分析方法在Lizrel软件中完成的,结果表明,行人对行人环境安全的最重要原因是易于通过38%轻松穿越大街,之后街道交叉的变量存在于29%第二级和合适的停车场,保持良好的愿景,在第三次排名和障碍物的情况下保持良好的愿景,并且在第88%的交通中的存在级别,之后,变量观察司机的速度限制,在走道中的第五排等级和安全性7%对于5.第六次排名的电动车辆和步行路径和道路的可变分离具有对安全性最小的影响。


行人;安全;因子分析;李斯里尔;Marvdasht城市

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城市环境中行人对车辆安全的满意度评价,案例研究:Marvdasht城市的旧背景。Curr World Environ 2015;10号特刊(2015年5月特刊)。DOI:http://dx.doi.org/10.12944/CWE.10.Special-Issue1.35

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收到: 2015-03-21
认可的: 2015-03-30

介绍

从城市规划的角度来看,现代城市的设计离不开汽车。然而,这种类型的城市规划降低了人们的生活质量,剥夺了人们在社会中的流动性和良好的人际关系,人们与公共交往的分离导致了社会交往的减少,而走在人行道上则导致了很多城市人之间的积极互动。另一方面,城市景观的混乱和混乱以及景观元素的非优化利用导致了在满足市民基本情感需求方面的差距。人们在城市中的积极参与增加了城市空间的安全这对生命的延续和生存是有用的,如果没有它,城市的质量就会下降城市的意义就会消失,在人行道上,行人在车辆前面应该总是安全的,交通也应该被严格控制(Mojtahed Sistani, 2008)。在文献中有一些研究将行人安全作为影响人们步行选择的因素之一进行评估。Bhattacharyya和Mitrab(2013)在他们的研究《让西里古里成为一个步行的城市》中使用了5个因素来评估步行性,他们认为车辆的安全性是影响步行和拥有一个步行环境的因素之一。(Bhattacharyya和Mitrab(2013)。Moeini在他的研究(步行安全生活,进入运输站)中评估了行人进入中转站安全舒适的相关因素,他认为保护行人在其路线上免遭车祸的安全手段是影响行人进入中转站的因素之一。(Moeini, 1391) Southworth说,车辆的安全性是步行环境中的一个关键因素(Southworgh, 2005)。 In Walknomic Tool which measure street walkability by entering zip code it used factors such as Perception of safety and security, street cleanliness / gathering trash, the actual speed of traffic, the number of lights, sidewalks width, quality of street lights; sidewalks accessibility, Street crossing for pedestrians, respect to speed pumps and the number of street furniture and so on the walkability of that street measured. Some of indices that are used to assess safety to vehicles are:

道路安全:(在这条街上,你觉得安全到什么程度?)

安全交叉:(在某些地方横穿街道有多容易?)因为这会影响街道交通、街道宽度、步履蹒跚和行人过街((www.walkonomics.com)

研究方法

在一个系统的和有计划的研究过程中寻找事实或理解问题,寻求问题的答案。(Hafez Nia, 2006)。殷说,当研究的主要问题以为什么和如何开始,以及研究何时指向一个当代现象时,我们通常使用案例研究(Yin, 2000)。所以在本研究中我们采用了案例研究法,这种方法是一种定性研究。

在本研究中,首先通过对文献的研究,我们发现有一些影响行人对车辆安全满意度的因素导致行人步行。

因此,为了评价行人的安全满意度,我们使用7变量来衡量行人的安全满意度。然后对研究区域的指标进行检验,采用内容分析法对问卷进行信度检验,通过专家对问卷进行访问,并进行必要的相关性分析。然后采用Cronbach’s alpha Test检验问卷的效度。问卷的Cronbach’s alpha为0。这表明它具有很高的可靠性。

确定收集结构方程模型相关数据所需的最小样本量是非常重要的。虽然在结构方程模型和因子分析所需样本量的情况下没有达成总体一致,但尽管许多研究人员的最小样本量为200个样本。克莱恩认为,在探索性因素分析中,每个变量需要10到20个样本。但最小样本量为200个样本(Hooman,2011)。因此,200份问卷已全部加载,其结果如下所示。本研究中的案例研究是Marvdasht市的旧环境,由于缺乏规划和发展,该街区的步行能力较低,人们往往步行较少。在这项研究中,作者使用影响行人对车辆安全的因素来探索导致人们或多或少步行的建筑环境的社会和物理因素。

表1:用于评估行人对车辆安全性的变量

目标

变量

参考文献

车辆安全

轻松过街

友谊

适合停车,并保持良好的视野

Soltani和Pirozi 2013年

街道交叉口的存在

Brennan Ramirez等人,2006年

交通有障碍

Brennan Ramirez等人,2006年

机动车通道安全

Cerin等人1993年,Southworth 2005年,walk edmonton报告,Bhattacharyya and mirab,shay等人2003年,Kumar 2009年

人行道与道路分开

Soltani和Pirozi 2013年

遵守司机的速度限制

Soltani和Pirozi 2013年

案例研究

Marvdasht地区历史悠久,留下了巨大的历史发展,但Marvdasht市于1933年通过创建糖厂开始发展,该市位于设拉子以东48公里处,靠近设拉子-伊斯法罕公路,从地理位置来看,该市位于Kor Rod平原的中心,西部为Cine aftabe Gondashlo高地,东部为Rahmat山。城市地理坐标位于北面55度,宽29分钟,东面53度,长52分钟,距海平面高度约1600米。根据1390年的官方统计,该市人口为138649人,其中男性70221人,女性68428人。今年的家庭数量为37918户。马尔夫达什特市从糖厂创建以来的第一次实体出现已经过去了80年,因此,如果我们可以从定义上命名一个有100多年历史的地方,那么马尔夫达什特市没有历史背景,但我们可以在城市中心区找到有70多年历史的旧城市背景。这座城市最古老的背景是,糖厂位于市中心,市政大楼就在附近。因此,Marvdasht在主要街道和城市中心进行了多次扩建,并有不同的用途。这些中心在离市中心最远的地方变得越来越弱。Marvdasht市的旧环境包括10个街区的4个区域,其面积约为175529 m2(旧街区净面积)和2340524 m2(旧环境不纯)。旧城区人口为42475人,社区人口为81631人(Khod Avand,2009年)。在本研究中,作者将旧环境称为旧名称,因为尽管一些地方进行了改造和改进,但在这一环境中仍然存在许多问题,尤其是在城市基础设施方面。

图1-伊朗的Marvdasht地图

图1:伊朗的Marvdasht地图



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图2-案例研究 Figure2:案例研究

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研究发现

为了检查研究区域的行人从安全到车辆的满意度,使用了来自文献的7个变量。如表2所示。

表2:表示安全系数的变量

变量

因素

轻松过街

安全

适合停车,并保持良好的视野

街道交叉口的存在

交通有障碍

机动车通道安全

人行道与道路分开

遵守司机的速度限制

表3:安全系数答案的描述性分析

很少

正常的

非常高的

变量

因素

9.5

15.

44.5

16.5

14.5

轻松过街

安全

27.

41

24.5

4.5

3.

适合停车,并保持良好的视野

14.5

26.5

49.5

8.5

1

街道交叉口的存在

3.

8.

33.5

35.

2.5

交通有障碍

41.5

28.5

20.

8.

2

机动车通道安全

3.5

5.5

18.5

27.5

45

人行道与道路分开

25.

31.

40

2.5

1.5

遵守司机的速度限制

然后利用lisrel软件中的因子分析法,计算各变量的因子负荷,并对模型的拟合优度指标进行检验,结果如下:

图3-标准化比率的安全模型

图3:标准化比率的安全模型



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T值用于检查潜在变量和观察变量之间的路径有意义

图4-带有t值的安全模型 图4:带有t值的安全模型

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结果

参数估计方法为最大似然法,易过马路变量与我们的潜在变量(Safety)之间的路径系数为0.71,误差为0.82。t值依次为6.35和5.56,在小于0.001的水平上有意义。潜在性变量(安全性)约38%的方差是由过马路容易变量定义的。变量Suitable car parking and maintain good vision与我们的潜变量Safety之间的路径系数为0.33,其误差为0.86。t值依次为3.84和9.4,在小于0.001的水平上有意义。此外,约12%的方差潜变量(安全)是由适合停车和保持良好视力的变量定义的。十字路口是否存在变量和我们的潜在变量(安全)之间的路径系数等于0。48,其误差等于0.56。t值依次为5.81和6.97,在小于0的水平上有意义。001. Also about 29% of the variance of latent variable (Safety) is defined by the Presence of street crossing variable. Path coefficient between the variable Presence of obstacle to traffic and our latent variable (Safety) is equal to 0.30 and its error is equal to 0.93. T-Value in order is 3.34 and 9.66, and it is meaningful at the level of less than 0. 001. Also about 8. 7% of the variance of latent variable (Safety) is defined by the Presence of obstacle to traffic variable. Path coefficient between the variable Safety in walkways to motorized vehicles and our latent variable (Safety) is equal to 0.24 and its error is equal to 1.03. T-Value in order is 2.6 and 9.96, and it is meaningful at the level of less than 0. 001. Also about 5.3% of the variance of latent variable (Safety) is defined by the Safety in walkways to motorized vehicles variable. Path coefficient between the variable Separation of walking path and roadways and our latent variable (Safety) is equal to 0.31 and its error is equal to 1.2. T-Value in order is 2.17 and 10.09, and it is meaningful at the level of less than 0.001. Also about 3. 7% of the variance of latent variable (Safety) is defined by the Separation of walking path and roadways variable. Path coefficient between the variable Observe speed limit by drivers and our latent variable (Safety) is equal to 0.24 and its error is equal to 0.78. T-Value in order is 2.99 and 9.82, and it is meaningful at the level of less than 0. 001. Also about 7% of the variance of latent variable (Safety) is defined by the Observe speed limit by drivers variable.

表4:安全模型的路径系数及其与t值和方差的误差

安全

问题

R.2

t值

错误

t值

路径系数

变量

0.38

5.56

0.82

6.35

0.71

轻松过街

Q1

0.12

9.4

0.86

3.84

0.33

适合停车,并保持良好的视野

Q2

0.29

6.97

0.56

5.81

0.48

街道交叉口的存在

Q3

0.087

9.66

0.93

3.34

0.30

交通有障碍

Q4

0.053

9.96

1.03

2.6

0.24

机动车通道安全

Q5

0.037

10.09

1.2

2.17

0.31

人行道与道路分开

Q6

0.070

9.82

0.78

2.99

0.24

遵守司机的速度限制

Q7

拟合优度指数

基于理论框架和文献的模型在多大程度上符合事实是一个问题,我们希望借助拟合优度找到答案。换句话说,用我们收集的数据来接受模型的科学标准,是拟合优度指标的主要讨论。

这些指数称为拟合优度,因为如果它增加,表明我们的数据更好地支持我们的模型,而命名拟合差指数,因为它增加越多,意味着数据支持我们的模型越少。Hooman, 2012)

表5:一些研究人员推荐的指数

研究员

推荐指数

X2

RMSEA

CFI.

NFI

NNFI

PNFI

SRMR.

R.2

麦当劳,R。何华平,2002

*

*

*

*

胡,L.T&Bentler,P. M. 1999

*

*

*

*

克莱恩,R. B. 2005

*

*

*

*

*

Boomsma,。2000

*

*

*

*

*

Hooper等人,2008年

*

*

*

*

*

Homan(2012)表示,上述指数的可接受值如表6所示。(Hooman,2012),因此作者使用他的指数测试模型适用性。

分析安全模型适合的良好

首先要检验的指标为卡方,卡方检验结果越小,说明模型拟合越好。

这里14个自由度的卡方大约是18.13,这是没有意义的,因为它的有意义水平很大,等于0.3(大于0.05)。这意味着卡方检验表明,精确的模型与数据吻合。

另一方面,卡方与自由度之比等于1.295。此外,RMSEA等于0.037,在90%的置信水平下,它在0.000和0.008之间,因为它的低水平低于0.05,所以我们得出结论,模型在社区中的近似程度不是很大。RMR = 0.049,非常小,表明模型误差最小,说明模型拟合是可以接受的。

表6:安全模型拟合优度

指数

可接受的范围

计算

X平方分布(X2

较小的更好

18.13

卡方/自由度

小于2.0

1.295

均方根近似误差(RMSEA)

小于0.05

0.037

平均残差(RMR)

小于0.07

0.049

CFI.

超过0.9

0.94

讨论与结论

步行是一种在使用其他形式的运输,特别是汽车运输时不可能与当地环境和更广泛的社会进行体验和互动的手段。作为改善公共领域的一部分,强调散步,作为改善当地环境和城市文艺复兴的一部分。当我们走路时,不要我们的身体部位,但我们的心理系统正在运作,所以提供行人可以走路安全,轻松而且在城市环境中散步的条件非常重要,在这项研究中是非常重要的将行人安全的行人安全到行走环境中的车辆首先研究文献和提取指数代表安全性,并通过使用问卷,在计算的公民视图中的每个指数的满意度百分比率。

对所收集的问卷资料,采用lisrel软件中的因子分析法进行分析。结果表明,行人不满的最重要原因适宜步行的环境安全与方便过马路很容易与38%,之后的街道交叉变量存在29%在第二级别和合适的停车场和保持良好的视力为12%第三等级和存在obstacle to traffic with 8. 7 percent in forth rank and after that the variable Observe speed limit by drivers with 7 percent in fifth rank and Safety in walkways to motorized vehicles with 5. 3 percent in sixth rank and the variable Sepration of walking path and roadways has the least effect on safety.

因此,在城市规划中,我们的最终目标是改善生活条件,所以在我们的研究中,最终目的将是提高城市环境中行人的安全性。根据作者的结果的最重要的原因,行人安全车辆的不满与“过马路”问题在旧的marvdasht城市很难轻易过马路,因为没有足够的公路和街道交叉也在两个站在街头没有refioue街道,another important point is that in old context of marvdasht city there is no park slots and drivers park their vehicles in one side of the street and it will caused o decrease good vision for pedesrtian while crossing streets. according to author results some sujjections are listed below to improve pedestrian safety in old context of marvdasht city:

设置过街通道,提高行人过马路的安全性

在正确的地方监督停车,鼓励司机使用公共停车场而不是街道公园。

在人行道和道路之间设置障碍物,以提高行人对交通的安全性。

参考文献

  1. 美国城市规划学会,场所和场所制造,规划和城市设计标准,Etemad翻译。G, behzadfar。米,萨利希米拉尼。S,伊朗咨询工程师学会出版物(2008)
  2. Brennan Ramirez LK, Hoehner CM, Brownson RC, Cook R, Orleans CT, Hollander M, Barker DC, Bors P, Ewing R, Killingsworth R, Petersmarck K, Schmid T, Wilkinson W..“活动友好型社区指标:循证共识过程”。美国预防医学杂志。515-524。(2006)
  3. Bhattacharyyaa D。Mitrab, S,使西里古里成为一个步行城市,第13届COTA国际交通专业人员会议,社会和行为科学否96,2737 - 2744(2013)
  4. Boomsma,。协方差结构的报告分析,结构方程模型,7,461-483 (2000)
  5. 张志强,张志强,张志强,等。社区环境步行性量表的研究进展。体育运动医学与科学,38(9),1682-1691 (2006)
  6. Ghassemi,v。AMOS图形,社会学家公布的社会研究中结构方程模型(2013)
  7. 《人文学科研究方法导论》,Samt出版(2006)
  8. 胡,L。T&bentler,P。M.,协方差结构分析中拟合指数的截止标准:传统标准与新选择。结构方程建模,6,1-55(1999)
  9. Hooper,D.,Coughlan,J.和马伦,M。R结构方程建模:确定模型拟合的指南。商业研究方法电子期刊, 6, 53-60 (2008)
  10. Hooman h,。利用Lisrel软件进行结构方程建模,组织学习,编写人文学科书籍(2012)
  11. 结构方程建模原理与实践第二版,吉尔福德出版社,纽约。(2005)
  12. 康马尔,R.,社区的可行性:对分区代码的关键分析,M。提交给辛辛那提大学研究和高级研究的论文。(2009)
  13. Khod Avand,咨询工程师,marvdasht城市规划的旧背景的改善和改造,抽象报告,(2009),
  14. 麦当劳,R。P.&Ho,R. M.报告结构方程分析中的原则和实践,心理学方法64 - 82 (2002)
  15. Moeini。S、行走安全生命(进出交通站)、景观杂志, 15, 62-65 (2011)
  16. sisistani mojtahed, A,质量合规性人行道和城市街道因素,土木工程学生国际会议,塞姆南,伊朗。(2008)
  17. Soltani,A.Pirozi R.,调查历史路径步行,案例研究:Hafez路线(Shiraz),城市与建筑学报,3,65-77(2013)
  18. 伊丽莎白谢。勺子,史蒂文c和khattak,asad J.“可行的环境和步行活动”。总体报告提交给:田纳西州田纳西大学东南交通中心田纳西州(2003年)
  19. Southworth,M.,“设计可行的城市”。中国城市规划与发展杂志。(2005)
  20. www.walkonomics。通用域名格式
  21. 埃德蒙顿走报告
  22. 阴,r . K . .案例研究(设计与方法):Sage Publications (2003)
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