气候变化与项目风险:输电线安装工程的相互影响
Shwetank帕里哈1和孩子叫Bhar1
1印度矿业学院管理研究系,丹巴德,印度贾坎德邦826004。
DOI:http://dx.doi.org/10.12944/CWE.10.2.22
本文建立了项目风险与环境/气候变化的相互作用模型。根据目前的研究,很少有作者研究这两种现象的影响。本研究收集了国内外学者的研究成果,确定了项目风险因素和气候/环境因素的度量标准。在此基础上,提出了一种研究二者关系发展的统计方法。为了研究项目风险和环境变化的各种因素对同一项目的相互影响,进行了一项调查。联系传输线安装工程相关专业人员进行勘察。通过SPSS统计分析软件在这项研究(基于调查的结果)证实的存在相互关系之间的相关性和回归的高价值项目风险和环境/气候变化和出现作为控制工具环境和气候突然变化的直接环境。
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气候变化与项目风险:输电线安装项目的相互影响。Curr World environment 2015;10(2) DOI:http://dx.doi.org/10.12944/CWE.10.2.22
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文章出版历史
收到: | 2015-07-06 |
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接受: | 2015-08-02 |
介绍
气候影响项目,而且它本身也受到任何大型项目实施的影响。为了发展这种相互关系,还需要研究气候影响。这一关系的整体效果至关重要。根据项目引入的风险水平的变化,研究气候模式的变化。这项研究旨在发展气候变化和风险管理之间的关系。在为这项分析所进行的大多数研究中,气候变化是所有以土木工程为基础的项目的一个主要因素。换言之,我们发现建筑领域的户外项目最容易受到气候变化的影响,这些项目本身对周边地区的气候和环境产生了非常可观的影响。因此,为了分析气候变化和项目风险这两个因素之间的相互影响,决定进行土建工程。由于所有这些原因,印度东部北方邦的输电线路安装项目正在进行中。本研究的后半部分将列举更多的因素来选择这一特定的输电线路安装项目,供我们研究。
气候和环境变化是由一些非常敏感的因素控制的,通过详细的文献调查,揭示了这些因素,并对影响输电线路安装工程项目风险管理的因素进行了研究。换句话说,这项研究基于这些因素来研究两者之间的关系。在印度这样的发展中国家越来越多的电力输电线路安装项目将会承担因此更严格的环保法律的进化研究的影响是至关重要的另一个因素与自主开发成功的一种科学的方法,在本研究中唯一目的。
项目风险管理是项目管理的一部分,它负责在整个项目管理周期中考虑的所有类型的转移或不确定性。如果没有对风险的预测,项目管理是不完整的,管理这些风险就是广义上的风险管理。
在下一节中,我们将开始分析已经在输电线路安装项目以及这些项目对气候和环境的影响方面所做的研究。这一分析的解释在文献调查部分给出。
材料和方法
研究重点是气候变化与输电线路安装工程风险管理的相互影响。为此,对现有文献进行了气候因素和项目风险因素的分析。对这些因素本身进行了全面分析,这将为分析这种相互影响提供一个更准确的过程。本研究采用的文献分析方法是结构文献综述法。本研究的结构文献综述下的主要成分是-
- 项目风险管理
- 输电线路安装工程的项目风险管理及风险因素
- 输电线路安装工程中的气候/环境因素
下一步,我们将对上述步骤逐一进行分析,以便对这些主题进行文献综述。简单地说,我们可以分析输电线路安装工程的项目风险,并考虑这些风险的环境影响,反之亦然,以建立项目风险管理与环境因素之间的关系。
项目风险管理
在任何项目管理场景中,需要处理的最基本方面是评估和管理不确定性的数量,大多数作者将计算或测量的不确定性称为“风险”,与此同时,还有一些其他的操作困难和现象需要分析,以灌输项目风险管理现象。Black(2007)、Lin and Ying(2015)、Chen et al.(2015)和Ng et al.(2015)都是这些操作现象的作者。这些作者正在研究任何项目的总体规划和重新规划条件。几乎所有这些研究都根据这些业务方面将项目的成功与不成功联系在一起。在我们的研究中,我们分析了这些方面,以便将气候或环境方面与项目风险联系起来。
输电线路安装工程项目风险管理
在输电线路项目风险这一领域做出贡献的主要作者有Boute等人(2004)、Herroelen和Leus(2004)、Lee等人(2013)和Micheli等人(2014)。这些作者大多主张将此类项目的风险划分为风险因素,然后根据专家意见或借助各种技术分析其价值。
输电线路安装工程中的风险因素
风险因素的收集是对任何工程进行风险分析所必需的,输电线路也是如此。本研究选择的主要著作有Castro等人(1995)、Baccarini等人(2001)、Dey(2001)、Thevendran and Mawdesley(2004)、Wyk等人(2007)、Fan等人(2008)、Iyer等人(2010)、Chen等人(2011)、Fang等人(2012)和Aloini等人(2012)。所有这些研究都主要强调了一些常见风险类型的任命。为了跟踪项目的风险,对所有这些进行分析是绝对必要的。下面的表1列出了这些风险类型。(插入表1)
表1:从不同作者收集的危险因素
作者/风险因素 |
技术风险 |
环境风险 |
金融风险 |
人类的风险 |
人力资源(管理)的风险 |
陈等人(2011) |
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ACPT |
ACPT |
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NTREF |
艾耶et al。(2010) |
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ACPT |
ACPT |
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Aloini et al. (2012) |
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Thevendran (2004) |
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ACPT |
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Fang等(2012) |
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Baccarini等人(2001) |
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戴伊(2010) |
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Fan et al. (2008) |
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NTREF |
NTREF |
怀克等人(2007) |
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NTREF |
NTREF |
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卡斯特罗等人(1995) |
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NTREF |
NTREF |
NTREF |
“政府改造”(2012) |
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ACPT |
NTREF |
ACPT |
NTREF |
Wu et al. (2008) |
ACPT |
ACPT |
NTREF |
ACPT |
ACPT |
Erickson等人(2006) |
ACPT |
ACPT |
ACPT |
ACPT |
ACPT |
Dikmen等人(2008) |
ACPT |
ACPT |
ACPT |
NTREF |
ACPT |
Acpt =作者接受,ntref =未引用 |
根据表1,从不同作者的工作中选出的五个风险因素是-
- 技术风险(Rt)(与塔的准备、管柱、下垂等技术因素有关)
- 环境风险(如地震、龙卷风等天灾)
- 金融风险(经济因素,如衰退、通货膨胀等)
- 人的风险(Rh)(与工人的生命损失和其他相关人力有关的风险)
- HR (Management)风险(Rhr)(人力资源管理相关问题,如申诉处理、罢工等)
在我们的研究中,将选择上述给定的风险因素来分析项目风险。
输电线路安装工程中的气候因素
根据有关电力部门的一些最新研究,特别是输电线路及其安装工程及其对环境的影响。Habib和Chungpaibulpatana(2014)、Bakken等人(2014)、Chaturvedi等人(2014)和Maddah等人(2015)的研究都主张采用革命性的方法来评估和管理环境方面。在电力部门,可以成功地实施Leap技术、全球信息系统、卫星和遥感技术等技术,以评估此类项目的环境方面和相关风险。在本节中,我们将讨论在分析环境和气候因素时可以考虑的各种技术和因素。选择Habib和Chungpaibulpatana(2014)、Bakken et al.(2014)、Chaturvedi et al.(2014)和Maddah et al.(2015)等用于分析气候和环境影响的主要因素为-
征地金额(E1)
输电线路的安装就是这样一个工程,除了发电站之外,还需要建造几个分站和巨大的输电线路塔。根据电压要求,这些塔的长度范围约为100-500公里。电线从一个塔传输到另一个塔,因此,即使单个塔没有占据太多的土地,但当这样的塔跨越数百公里时,它就成为附近环境的一个严重考虑。
动植物栖息地消失(E2)
绿化带需要评估在那地的居民的数量,在我们的研究中我们提供了五个指针规模中,1代表少数量的树木和其他生物体,而5号代表极端或尽可能高的树木和其他生物的数量。
可用土地上物种的损失(E3)
植物群和动物群的重力是计算项目对特定生态系统影响时必须判断的另一个因素。这些因素是输电线路安装工程必须分析当地生态系统因素的原因之一。
绿化带/林区附近(E4)
电厂或远距离输电线路与动植物带的距离是评估项目风险对气候/环境影响的另一个重要因素。
濒危物种分布图(E5)
濒危物种的存在是需要分析的最重要的法律和环境方面之一。这项研究还考虑了这些因素,以便形成一幅完整的画面。
结果
本部分从国家一级电网公司进行调查,选择高级员工和高管(至少5年经验)。调查还对在这些项目区工作的林区官员和护林员进行了调查。社会活动家和非政府组织也被包括在内,以了解这些项目对环境的风险。调查采用五分制,并借助SPSS软件对调查结果进行表达。
本次调查以问卷为基础,采用李克特五点量表,以使整个问卷具有统一的量表。建立了环境/气候因子变量与项目风险因子变量之间的相关与回归模型。SPSS的输出如表2所示。对产出进行分析是为了在这两个因素之间实现预期的相互联系关系,以便与环境相关的操作和非操作方面的效率能够相互关联,规划过程是互利的。
表2:用于环境/气候因素与项目风险因素之间回归分析的SPSS输出 点击这里查看表格 |
表3:环境/气候因素与项目风险因素相关性分析的SPSS输出。 点击这里查看表格 |
讨论
风险因子和气候/环境因子这两类因子之间的相关性见表2。在统计分析的数据集中,基于总体风险水平和气候因素的回归分析显示出较高的R值,为0.482,显著性水平在可管理范围内。对因变量和自变量进行逆转时,R的值仍然很大,为0.45,显著性值较为理想。
从表3中可以看出,财务风险、技术风险与环境/气候因素之间的相关性非常高,整体风险因素与环境因素之间的相关性也非常高。无论是个体相关性还是整体相关性,风险因素和环境因素都是相互依赖的。
因此,该研究证实,为了排除这些风险因素,相关的环境变化也要进行管理,同样,这些地区周围的气候变化也依赖于这些项目的风险水平。因此,监测气候因素对任何项目团队来说都是必须的,因为它不仅是减少风险的工具,而且还有助于管理环境威胁和变化。
[注-统计样本集和其他详细分析的SPSS输出表,可以向作者发送相同的请求,电子邮件id (shwetankp@gmail.com)的主要作者。]
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