查谟和克什米尔省渔业模式变化的比较研究
Imtiyaz Qayoom1*,马苏德ul1和吉尔阿尔马德Bhat1
1克什米尔农业科技大学渔业学院,19万印度查谟和克什米尔。
DOI:http://dx.doi.org/10.12944/CWE.10.1.20
抽象的
查谟和克什米尔为各种鱼类提供了适宜的栖息地,因为大量的冷水资源为该邦渔业部门的发展铺平了道路。由于政府和私人层面的现代水产养殖实践,该州的鱼类产量已超过2万吨。克什米尔省是主要的鱼类生产国,占该邦总产量的80%以上,而查谟也通过渔业部门成为动物蛋白的主要生产国。四十年的鱼类生产数据反映了两省所有商业重要物种产量的增长趋势。然而,预测未来产量的统计模型为鱼类的生长模式提供了一个思路。本文利用1956-57年至2011-12年的鱼类生产数据,评估了克什米尔省三种不同鱼类(鳟鱼、镜鲤和农村鱼)和查谟省各种鱼类(统称为查谟鱼)的生长格局。根据最优拟合的统计模型对鱼类产量进行预测。结果表明,1956-57年以来,克什米尔省整体复合增长率为4.2%,查谟省复合增长率为7.9%。结果表明,三次拟合模型对两个区域的所有物种均有较好的拟合效果。然而,当考虑到国家未来的鱼类产量时,统计模型表明,两省的整体鱼类产量都呈下降趋势.此外,值得关注的是,7万吨的鱼蛋白消费需求在全国是一个尚未实现的里程碑。
关键字
钓鱼模式;水的利用;鱼生产;统计模型;R平方;复合增长率
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王志强,王志强,王志强。查谟和克什米尔地区渔业捕捞方式的变化。地理科学进展。Curr World Environ 2015; 10(1)DOI:http://dx.doi.org/10.12944/CWE.10.1.20
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文章出版历史
收到: | 2015-05-12 |
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接受: | 2015-07-17 |
介绍
由于其湖泊和度假村的旺盛,所谓的旅游目的地被称为旅游目的地,国家持有巨大的水蔓延面积57000公顷,大约24000公顷是湖泊,沼泽地区和水库的形状。河流系统形状的23000公顷(Anayat和Arjamand 2013)。这些水体是植物和动物来源的各种淡水生物的所在地,为他们的幸福提供了共同栖息地。国家的温带和热带区域为包括鳟鱼,什叶树,印度主要鲤鱼和中国鲤鱼的蓄水和温暖水渔业的发展提供了潜在的资源。渔业发展方案是通过建立和养殖渔业,私营部门养殖,养鱼级级的级别的鱼类产量增加了鱼类生产的对象,赋予养鱼训练,为鱼类营销创造基础设施(WAGAY,2012)此外,根据中央赞助方案,国家补编(NMPS)的国家任务,一项新的活动被批准,其中笼子/笔文化单位将在水体和湖泊等水体和湖泊中与印度政府的财政援助建立。正是由于这些努力,2000 - 01年的鱼产量为18.46亿吨,2013-14(J&K渔业部)现已达到20.0万吨。虽然在2013-14期间,着名鳟鱼的触及触及了262.00吨。在克什米尔山谷的十个地区,Baramulla领先鱼类生产(42770.40 Quintals),然后是区班班达尔(42770.40),贡献了约34970.60谷谷的古代谷谷(渔业部j&k的报告)。来自Jammu省,区吉尔队在鱼类生产(6657.90 Quintals)中,其次是Kathua和Udhampur区分别贡献了4481.70和4195.00 Quintals。 Therefore the study was undertaken to forecast the fish production on the basis of data collected from 1956 –57 and best fitted statistical models applied on it to assess whether the modern technologies implied the field will continue to enhance the production of fishes in these regions in future.
材料和方法
这项工作是在二手资料上进行的。数据收集的主要来源包括年鉴;统计摘要、审计报告、研究论文和查谟和克什米尔州渔业部网站上的数据。数据包括三种不同鱼类的年产量,即鳟鱼(雄鱼mykiss)、镜鲤(鲤属carpio specularis)及乡村鱼类(Schizothoracine种)和来自查谟地区的各种鱼类统称为查谟鱼。应用各种统计模型来预测未来的鱼类产量。复合生长率的估算公式如下:
logy = loga + tlogb ....…(1)
其中Y =鱼产量t =时间趋势,表示年份复合增长率(%)= {(log b) - 1}*100用最小二乘法对给定数据拟合公式(1),用决定系数R平方评估“拟合优度”。除了对克什米尔地区不同物种的生长性能进行比较评估外,还根据预测模型对未来的产量进行了预测,并与该省的蛋白质需求有关。
结果
本研究结果显示,查谟和克什米尔地区的鱼类产量均呈上升趋势,复合增长率为7.2%,而克什米尔地区仅为4.2%。查谟和克什米尔鱼类产量增长的年度百分比载于表1。
表:1。鱼类生产生长率的年增长率。
预测结果表明,三次模型对两省所有鱼类的拟合效果最好。R2经最小二乘法计算得到克什米尔流域整体鱼类产量为0.946(表2)。
表2:模型摘要和参数估计 克什米尔的总鱼产量
表3:模型总结和参数估计 J Ammu.
表4:模型总结和参数估计 查谟克什米尔的因变量
表:5预测驻克什米尔省的鱼类生产
讨论
尽管每年的鱼类产量数据显示量子鱼产量每年都在增加,但该州的鱼类总产量在未来10年不会有明显的增长。未来的生产模型显示出鳟鱼产量的微弱增长(表5),这可能是由于各种集约化的鳟鱼养殖和饲养单位主要在政府监督下在山谷范围内运作。乡村鱼(裂腹鱼)产量下降归因于其对污染环境的敏感反应,而镜鱼则有能力承受不利的环境条件(表5)。
另一方面,主要包括印度主要鲤鱼和异国情调的鲤鱼等耐寒鱼的jammu鱼有能力在自然和俘虏栖息地中生长。这是统计模型在未来反映鱼类生产的增加。得到的结果表明,鱼类生产存在持续生长。在拟合模型的基础上,我们展示了如表6所示的鱼类产量预测。克什米尔山谷达到690.7623万人(印度人口普查局,2013年)。印度人民人均鱼类的推荐摄入量是13公斤(渔业统计手册,GOVT。印度2011)。它意味着我们需要89.7million kg鱼类中的鱼类,以确保从捕获和文化实践中根除鱼类的蛋白质缺乏对阵的161248(渔业部J&K)。换句话说,鱼的需求和供应之间存在巨大差距。27781公里。河流/溪流的长度有助于农业超过4000万吨鱼。
不科学的文化做法、技术人员较少以及没有充分利用水资源可能是河谷地区水资源发展减少的主要原因。此外,在预测渔业部门和鱼类生产的未来发展时,图表并没有出现目前所显示的急剧增长。换句话说,我们将无法增加我们的鱼类产量,以满足蛋白质的需求。这可能是由于没有实施科学方法,技术人员较少,缺乏资金和遗忘了现场的技术知识(Qayoom)等,.2014).因此,该纲要要求在捕捞和养殖渔业中采用科学方法,以满足蛋白质需求和减少营养不良。
参考文献
由于其湖泊和度假村的旺盛,所谓的旅游目的地被称为旅游目的地,国家持有巨大的水蔓延面积57000公顷,大约24000公顷是湖泊,沼泽地区和水库的形状。河流系统形状的23000公顷(Anayat和Arjamand 2013)。这些水体是植物和动物来源的各种淡水生物的所在地,为他们的幸福提供了共同栖息地。国家的温带和热带区域为包括鳟鱼,什叶树,印度主要鲤鱼和中国鲤鱼的蓄水和温暖水渔业的发展提供了潜在的资源。渔业发展方案是通过建立和养殖渔业,私营部门养殖,养鱼级级的级别的鱼类产量增加了鱼类生产的对象,赋予养鱼训练,为鱼类营销创造基础设施(WAGAY,2012)此外,根据中央赞助方案,国家补编(NMPS)的国家任务,一项新的活动被批准,其中笼子/笔文化单位将在水体和湖泊等水体和湖泊中与印度政府的财政援助建立。正是由于这些努力,2000 - 01年的鱼产量为18.46亿吨,2013-14(J&K渔业部)现已达到20.0万吨。虽然在2013-14期间,着名鳟鱼的触及触及了262.00吨。在克什米尔山谷的十个地区,Baramulla领先鱼类生产(42770.40 Quintals),然后是区班班达尔(42770.40),贡献了约34970.60谷谷的古代谷谷(渔业部j&k的报告)。来自Jammu省,区吉尔队在鱼类生产(6657.90 Quintals)中,其次是Kathua和Udhampur区分别贡献了4481.70和4195.00 Quintals。 Therefore the study was undertaken to forecast the fish production on the basis of data collected from 1956 –57 and best fitted statistical models applied on it to assess whether the modern technologies implied the field will continue to enhance the production of fishes in these regions in future.
材料和方法
这项工作是在二手资料上进行的。数据收集的主要来源包括年鉴;统计摘要、审计报告、研究论文和查谟和克什米尔州渔业部网站上的数据。数据包括三种不同鱼类的年产量,即鳟鱼(雄鱼mykiss)、镜鲤(鲤属carpio specularis)及乡村鱼类(Schizothoracine种)和来自查谟地区的各种鱼类统称为查谟鱼。应用各种统计模型来预测未来的鱼类产量。复合生长率的估算公式如下:
logy = loga + tlogb ....…(1)
其中Y =鱼产量t =时间趋势,表示年份复合增长率(%)= {(log b) - 1}*100用最小二乘法对给定数据拟合公式(1),用决定系数R平方评估“拟合优度”。除了对克什米尔地区不同物种的生长性能进行比较评估外,还根据预测模型对未来的产量进行了预测,并与该省的蛋白质需求有关。
结果
本研究结果显示,查谟和克什米尔地区的鱼类产量均呈上升趋势,复合增长率为7.2%,而克什米尔地区仅为4.2%。查谟和克什米尔鱼类产量增长的年度百分比载于表1。
表:1。鱼类生产生长率的年增长率。
克什米尔省 | 查谟省 | ||||||
美国没有 | 一年 | 鳟鱼 | 镜子鲤鱼 | 中国的鱼 | 总计 | jammu鱼 | 总国家 |
1 | 1957年 | 12 | 2207 | 4138 | 6357 | 839 | 7196. |
2 | 1967年 | 44 | 33741 | 11403 | 45188 | 2366 | 47554 |
(266.67) | (1428.88) | (175.57) | (610.84) | (182.00) | (560.84) | ||
3. | 1977年 | 81. | 46112 | 21904 | 68097 | 2210 | 70307 |
(84.09) | (36.66) | (92.09) | (50.69) | (- 6.59) | (47.85) | ||
4 | 1987年 | 154 | 71060. | 32560 | 103774 | 5340 | 109114 |
(0.009) | (0.005) | (0.004) | (0.005) | (0.014) | (0.005) | ||
5 | 1997年 | 248 | 112021 | 40588 | 152857 | 22944 | 175801 |
(61.039) | (57.64) | (24.66) | (47.298) | (329.663) | (61.117) | ||
6 | 2007 | 1520 | 116835 | 43028 | 161383 | 30617 | 192000 |
(512.90) | (4.297) | (6.012) | (5.578) | (33.44) | (9.21) | ||
7 | 2013 | 2600 | 78508 | 38150 | 118668 | 28332 | 199500年 |
(71.053) | (-32.804) | (-11.34) | (-26.47) | (-7.46) | (3.91) |
预测结果表明,三次模型对两省所有鱼类的拟合效果最好。R2经最小二乘法计算得到克什米尔流域整体鱼类产量为0.946(表2)。
表2:模型摘要和参数估计 克什米尔的总鱼产量
方程 | 模型的总结 | 参数估计 | |||||||
R2 | F | df1 | df2 | 团体。 | 常数 | b1 | b2 | b3. | |
线性 | .851 | 256.137 | 1 | 45 | .000 | e4 3.314 | 3.142E3. | ||
对数 | .861 | 279.547 | 1 | 45 | .000 | e4 -3.405 | e4 4.899 | ||
逆 | .449 | 36.677 | 1 | 45 | .000 | 1.268E5. | -1.934 e5 | ||
二次 | .930 | 292.566 | 2 | 44 | .000 | 2.079 e3 | 6.945 e3 | -79.226. | |
立方 | .946 | 250.353 | 3. | 43 | .000 | 1.953E4 | 2.798 e3 | 134.514 | -2.969. |
复合 | .651 | 83.944 | 1 | 45 | .000 | e4 3.484 | 1.042 | ||
权力 | .916 | 489.434 | 1 | 45 | .000 | e4 1.047 | .749 | ||
年代 | .799 | 179.089 | 1 | 45 | .000 | 11.798 | -3.826 | ||
增长 | .651 | 83.944 | 1 | 45 | .000 | 10.459 | .041 | ||
幂数 | .651 | 83.944 | 1 | 45 | .000 | e4 3.484 | .041 | ||
物流 | .651 | 83.944 | 1 | 45 | .000 | 2.870 e-5 | .960 |
表3:模型总结和参数估计 J Ammu.
方程 | 模型的总结 | 参数估计 | |||||||
R2 | F | df1 | df2 | 团体。 | 常数 | b1 | b2 | b3. | |
线性 | .828 | 217.169 | 1 | 45 | .000 | -4.830 e3 | 823.113 | ||
对数 | .570 | 59.652 | 1 | 45 | .000 | e4 -1.587 | e4 1.058 | ||
逆 | .181 | 9.923 | 1 | 45 | .003 | 1.800E4 | e4 -3.257 | ||
二次 | .850 | 124.542 | 2 | 44 | .000 | -540.658. | 297.912 | 10.942 | |
立方 | .901 | 130.143 | 3. | 43 | .000 | 7.782 e3 | -1.679e3. | 112.847 | -1.415 |
复合 | .773 | 153.114 | 1 | 45 | .000 | 1.391 e3 | 1.079 | ||
权力 | .651 | 84.066 | 1 | 45 | .000 | 368.927 | 1.085 | ||
年代 | 棒子 | 19.311 | 1 | 45 | .000 | 9.449 | -4.028 | ||
增长 | .773 | 153.114 | 1 | 45 | .000 | 7.238 | .076 | ||
幂数 | .773 | 153.114 | 1 | 45 | .000 | 1.391 e3 | .076 | ||
物流 | .773 | 153.114 | 1 | 45 | .000 | .001 | .927 |
表4:模型总结和参数估计 查谟克什米尔的因变量
方程 | 模型的总结 | 参数估计 | |||||||
R2 | F | df1 | df2 | 团体。 | 常数 | b1 | b2 | b3. | |
线性 | .888 | 356.671 | 1 | 45 | .000 | e4 2.831 | 3.965 e3 | ||
对数 | .835 | 227.467 | 1 | 45 | .000 | e4 -4.991 | e4 5.957 | ||
逆 | .402 | 30.234 | 1 | 45 | .000 | 1.448 e5 | -2.260 e5 | ||
二次 | .927 | 278.035 | 2 | 44 | .000 | 1.547 e3 | 7.242 e3 | -68.277 | |
立方 | .949 | 268.012 | 3. | 43 | .000 | e4 2.732 | 1.119 e3 | 247.303 | -4.383 |
复合 | .713 | 112.058 | 1 | 45 | .000 | e4 3.611 | 1.045 | ||
权力 | .936 | 661.805 | 1 | 45 | .000 | e4 1.071 | .780 | ||
年代 | .766 | 147.506 | 1 | 45 | .000 | 11.914 | -3.859. | ||
增长 | .713 | 112.058 | 1 | 45 | .000 | 10.494 | .044 | ||
幂数 | .713 | 112.058 | 1 | 45 | .000 | e4 3.611 | .044 | ||
物流 | .713 | 112.058 | 1 | 45 | .000 | 2.769 e-5 | .957 |
表:5预测驻克什米尔省的鱼类生产
一年 | 鳟鱼 | 镜子鲤鱼 | 中国的鱼 | 克什米尔总产量 | jammu鱼 | 全国生产总值 |
2014 - 15 | 2295.20 | 111118 | 40170.1 | 152896 | 38968.8 | 191865 |
2015 - 16 | 2441.32 | 110739. | 39779.2 | 152156 | 40328.0 | 192484 |
2016 - 17 | 2591.77 | 110247 | 39344.2 | 151257 | 41709.2 | 192967 |
2017年 - 18 | 109643 | 109643 | 109643 | 150200 | 43112.2 | 193313 |
2019 - 20 | 2746.56 | 108927 | 38865.0 | 148985 | 44537.1 | 193523 |
2020 - 21 | 3069.14 | 108098 | 37774.0 | 147611 | 45983.9 | 193596 |
2021 - 22 | 3236.94 | 107156 | 37162.3 | 146079 | 47452.6 | 193533 |
2022 - 23 | 3409.07 | 106102 | 36506.3 | 144388 | 48943.1 | 193333 |
2023 - 24 | 3585.54 | 104935 | 35806.2 | 142539 | 50455.6 | 192996. |
2024 - 25 | 3766.34. | 103655 | 35061.8 | 140531 | 51989.9 | 192523年 |
图1:表示预测的图表 查谟和克什米尔省的鱼类生产 点击这里查看图 |
讨论
尽管每年的鱼类产量数据显示量子鱼产量每年都在增加,但该州的鱼类总产量在未来10年不会有明显的增长。未来的生产模型显示出鳟鱼产量的微弱增长(表5),这可能是由于各种集约化的鳟鱼养殖和饲养单位主要在政府监督下在山谷范围内运作。乡村鱼(裂腹鱼)产量下降归因于其对污染环境的敏感反应,而镜鱼则有能力承受不利的环境条件(表5)。
另一方面,主要包括印度主要鲤鱼和异国情调的鲤鱼等耐寒鱼的jammu鱼有能力在自然和俘虏栖息地中生长。这是统计模型在未来反映鱼类生产的增加。得到的结果表明,鱼类生产存在持续生长。在拟合模型的基础上,我们展示了如表6所示的鱼类产量预测。克什米尔山谷达到690.7623万人(印度人口普查局,2013年)。印度人民人均鱼类的推荐摄入量是13公斤(渔业统计手册,GOVT。印度2011)。它意味着我们需要89.7million kg鱼类中的鱼类,以确保从捕获和文化实践中根除鱼类的蛋白质缺乏对阵的161248(渔业部J&K)。换句话说,鱼的需求和供应之间存在巨大差距。27781公里。河流/溪流的长度有助于农业超过4000万吨鱼。
不科学的文化做法、技术人员较少以及没有充分利用水资源可能是河谷地区水资源发展减少的主要原因。此外,在预测渔业部门和鱼类生产的未来发展时,图表并没有出现目前所显示的急剧增长。换句话说,我们将无法增加我们的鱼类产量,以满足蛋白质的需求。这可能是由于没有实施科学方法,技术人员较少,缺乏资金和遗忘了现场的技术知识(Qayoom)等,.2014).因此,该纲要要求在捕捞和养殖渔业中采用科学方法,以满足蛋白质需求和减少营养不良。
参考文献
- 查谟克什米尔州渔业部门发布的年度报告。J&K文摘2006 - 07。
- 渔业统计手册。2011.印度政府,统计和方案执行部,新德里。
- 努尔·哈桑和d·n·潘迪,2012年。查谟和克什米尔鳟鱼渔业的现状。药剂学杂志第35 - 37。2(5):。
- Qayoom,I.,Wali,A.,Balkhi,M. H.和Bhat,B.A.2014年,利用水资源和钓鱼模式在克什米尔山谷 - 以案例研究。化学,生物和物理科学杂志.4(2): 1233 - 1239。
- 瓦盖,亚辛,穆罕默德,2012。“查谟和克什米尔的渔业经济学:阿南纳格地区的案例研究”。M.Phill论文。斯利那加克什米尔大学P.G.经济系。网站http://jkfisheries.in/top_table.htm。http://jkfisheries.in/achievements.htm
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