印度古吉拉特邦朱纳加德地区最高和最低气温趋势的研究
Bhavin Ram1*钦乔卡(s.s. Chinchorkar)1卡迪瓦尔(M. S. Khardiwar)1F. G. Sayyad1
1阿南德农业大学,Muvaliya农场,印度古吉拉特邦,389151。
DOI:http://dx.doi.org/10.12944/cwe.10.1.41
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印度古吉拉特邦朱纳加德(绍拉什特拉地区)最高和最低气温趋势研究Curr World environment 2015;10(1) DOI:http://dx.doi.org/10.12944/cwe.10.1.41
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文章出版历史
收到: | 2014-12-05 |
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接受: | 2015-01-04 |
这一问题令科学界担忧,因为它可能对地方、区域和国家的自然和社会系统产生重大影响。许多气象学家1 2;政府间气候变化专门委员会3 - 5在过去的100年左右的时间里,地球表面发生了大规模的变暖。20世纪的地球变暖导致全球受异常低温影响的区域减少,受异常高温影响的区域也在较小程度上增加。1半球和全球尺度长时间序列温度的一些分析3.表明升温速率为0.3-0.6o自19世纪中期以来,由于两种人为原因3.或天文事业。6、7第三次评估报告对本世纪的预测是,到2100年,平均气温上升幅度将在1.4至5.8之间oC。3、8记录表明,全球气温,在陆地和海洋上平均,上涨0.6±0.2o答案:C最近有许多研究致力于全球、半球或区域的长期温度变化。在全球范围内,气候学研究表明增加了0.3-0.6o地表空气温度C 0.5-0.7oC为北半球)自1860年以来,1、9、10而有记录以来第八个最热的年份是在这之后观测到的。11.对科学家的广泛共识得出结论,地球表面空气温度提高约0.6o该报告指出,本世纪下半叶的大部分变暖是由人类排放的温室气体造成的,而温度上升在20世纪90年代最为严重。3.许多其他因素,如太阳辐射和污染物气溶胶的变化也会导致气候变化12、13IPCC小组进一步得出结论,全球气温上升可能会持续到21世纪英石并可能伴随降水和径流量的变化。由于当前气候模式的空间分辨率有限,以及区域土地利用变化等未知因素可能的影响,未来的气候变化更难在区域尺度上进行非常确定的预测。14.该地区的主要气候特征是夏季西南亚季风,它以不同程度和不同方式影响着该次区域内各国的气候学3.亚洲的气候趋势和变率的特征一般是地面气温上升,冬季比夏季更明显。近几十年来,亚洲某些地区观测到的增长幅度在1以内oc到3.oC每世纪。地表温度的上升在北亚最为明显15.;俄罗斯的气候变化16,17.第三次评估报告预测,该地区年平均变暖幅度约为3oC在本世纪50年代和大约5o这是由于未来大气中温室气体浓度增加的结果18.几项研究(Balling和ISO,1989; Karl等,1988; Goodrich 1992)19日,21日,27岁在过去的15年里发表的研究试图评估城市化对当地和区域气候的影响。Jones等人(1990)的一项研究23.城市化对平均地表温度的影响不超过0.05 c / 100年。与其他研究相比,这个值似乎太小了(Fujibe, 1995;Hingane, 1996)20日22使用类似的技术。根据Fujibe(1995)对日本的研究20.在日本的几个大城市,在几个大城市中观察到每100年的2-5 1℃上升趋势。虽然另一个研究(Hingane,1996)22.据估算,孟买和加尔各答平均地表温度每100年上升趋势分别为0.84和1.39摄氏度。另一项研究(Wibig和G"owicki, 2002)25.与波兰最低和最高温度的变化率相关的研究表明,最低和最高温度的最强增加发生在冬季的中后期。然而,冬季和夏季的开始预示着减少的趋势。Thapliyal和Kulshreshtha(1991)的一项类似研究24.对印度城市气温趋势的研究表明,1901年至1990年间,在1标准差范围内有轻微变暖。人们现在认识到,城市化和不断变化的土地利用对最低温度有影响。因此,局地温度是记录工业化和城市化带来的环境变化的主要气候要素之一。如上所述,鉴于气温的重要性,研究印度古吉拉特邦朱纳加德(绍拉什特拉地区)地表气温的长期变化是很有意义的,在过去二十年中,该地区的城市化和工业化出现了显著的上升。因此,目前工作的目标是研究印度古吉拉特邦朱纳加德(绍拉斯特拉地区)的年和季节温度趋势。同样有趣的是,找出温度的整体变化是由于最低温度还是最高温度的变化。这也将有助于了解夜间和白天温度的变化。28.
研究区域
Junagadh City位于图10中的纬度21º11'n和70º49'之间。这座城市是着名的GIR森林的门途径,这是野外最后一个现有的亚洲亚洲狮子群的自然栖息地。除了GIR,还有Girnar Ranges,Barda Hills和广泛的草原,称为Vidis,也支持各种野生动物,特别是Avifauna。Junagadh拥有热带潮湿和干燥的气候,观察三个不同的季节,从11月到2月,从3月到6月到6月的炎热夏季,以及7月至10月的季风。Junagadh在夏季面临不利的气候条件,温度范围从28°Celsius到38°Celsius。在冬季,温度范围为10°摄氏度至25°Celsius。各种因素,如其靠近海洋的近距离影响了Junagadh的天气。来自海洋的潜在风影响该地区的气候条件..
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数据和方法
1980-2011年(35年)的月最高和最低气温数据来自古吉拉特邦朱纳加德(Saurashtra Region)朱纳加德农业大学农业气象系。根据基本气温资料,计算了夏季、季风和冬季三个季节的每个月平均最高气温(Tmax)、平均最低气温(Tmin)和平均气温及其标准差(SD)和变异系数,如表1所示。冬季温度分析考虑了12月、1月和2月,因为这三个月的气温都较低(表1)。计算冬季平均值时,包括了上一年的12月。3月、4月和5月是平均最高气温最高的月份,因此代表夏季。6月至9月是季风季节。然后对这些数据进行连续11年的平均值,以发现趋势。在序列中加入一条线性趋势线以简化趋势。用Mann-Kendall秩统计(t)分析了年和季节值的时间变化,以确认观测趋势的显著性。t的值可以作为显著性检验的基础,通过与
表1:月及季节温度平均值
月 | 最高温度(0C) | Tmin (0C) | 平均温度(0C) |
标准偏差(%) | 方差系数(%) |
一月 | 33.6 |
11.5 |
22.5 |
1.4 |
6.1 |
2月 | 36.7 |
14.0 |
25.3 |
1.3 |
5.2 |
行进 | 40.5 |
18.9 |
29.7 |
1.4 |
4.8 |
4月 | 42.6 |
23.0 |
32.8 |
1.2 |
3.7 |
五月 | 43.0 |
25.3 |
34.2 |
1.3 |
3.8 |
6月 | 43.0 |
26.0 |
34.5 |
1.4 |
3.9 |
7月 | 35.4 |
25.1 |
30.3 |
1.2 |
3.9 |
8月 | 33.1 |
24.6 |
28.8 |
1.2 |
4.1 |
9月 | 36.1 |
23.6 |
29.9 |
1.0 |
3.2 |
10月 | 38.4 |
21.2 |
29.8 |
1.2 |
3.9 |
11月 | 36.4 |
16.7 |
26.6 |
1.4 |
5.4 |
12月 | 34.4 |
12.2 |
23.3 |
1.5 |
6.4 |
年度 | 37.8 |
20.2 |
29.0 |
0.9 |
3.0 |
冬天 | 34.9 |
12.6 |
23.7 |
1.2 |
4.9 |
夏天 | 27.8 |
14.8 |
32.2 |
1.0 |
3.2 |
季风 | 36.9 |
24.8 |
30.9 |
0.9 |
3.0 |
注:SD和CV为平均温度计算值。
每年的温度趋势
年平均、Tmax、Tmin以及11年移动平均值和趋势线如图1所示。年平均气温呈显著的长期轻微下降趋势。但是,从图中可以看出,2000-2004年有一个相对温暖的时期。年Tmin和Tmax的变化特征相似,但暖期和冷期的相对优势度略有差异。在1999年中期以后,Tmin和Tmax温度都出现了明显的降温。但观察到Tmin无显著变化,而Tmax呈下降趋势,在0.05水平显著。
图1:年气温趋势 在Junagadh (Saurashtra地区)。 点击此处查看数字 |
季节温度趋势
1980-2011年(32 a)夏季、冬季和季风季节的平均气温和最高、最低气温见图2。该数据还给出了11年的移动平均温度。
冬天
冬季平均温度表明,尽管有间歇性增加,但在间歇性增加,这在0.01级具有统计学意义(表2)。Tmin和Tmax也显示冷却。然而,这种Tmin的这种冷却趋势在0.01℃下显着。冬季Tmax虽然显示下降,但在统计上没有统计学意义。11年的跑步意味着冬季温度越来越高达2000年代中期,然后减少。虽然最小温度描绘了2000年中期和2004年中期变暖的两个时期,但冬季平均温度的显着降低可归因于最小温度的主要下降(图2)。
夏天
夏季平均气温也呈现下降趋势,在0.05水平上显著。然而,与冬季不同的是,这种下降是由最高温度的显著下降造成的。Mann-Kendall检验显示,Tmax在0.05水平显著下降,而Tmin无明显下降趋势。因此,可以推断,夏季白天气温明显下降。11年的平均气温表明,1995年至1997年初夏季气温较高,之后开始下降。
表2: Mann-Kendall秩统计结果
月 |
达峰时间 |
Tmin |
Tmean |
一月 |
-0.004 |
0.336 * * |
0.168 |
2月 |
0.128 |
0.474 * * |
0.388 |
行进 |
0.214 |
0.366 * * |
0.306 |
4月 |
0.130 |
0.254 * * |
0.157 |
五月 |
0.071 |
0.285 * * |
0.177 |
6月 |
0.091 |
0.375 * * |
0.189 |
7月 |
0.078 |
0.151 |
0.095 |
8月 |
0.128 |
0.112 |
0.112 |
9月 |
-0.128 |
0.325 * * |
0.002 |
10月 |
-0.059 |
0.183 |
0.142 |
11月 |
0.249 |
0.420 ** |
0.420 |
12月 |
0.006 |
0.373 * * |
0.144 |
年度 |
0.086 |
0.499 * * |
0.280 |
冬天 |
0.032 |
0.495 * * |
0.271 |
夏天 |
0.131 |
0.344 * * |
0.245 |
季风 |
-0.050 |
0.267 * * |
0.073 |
* 0.05水平显著,** 0.01水平显著。
季风
相反,在季风季节,平均气温显著升高。这是由于Tmin显著增加在0.01水平。这表明,近年来的夜间温度在季风期间有所上升。应用t检验(表3)表明,年平均气温在0.05水平下降,各季节气温中,冬季平均Tmin和季风Tmin趋势在0.01水平显著。因此,所有这些趋势在统计上都得到了很好的支持。
月度温度tTrends
通过Mann-Kendall试验,研究了每个月的最低和最高温度的行为。结果如表2所示。有趣的是,Tmin在大部分月份都显示出显著的趋势。初冬最低气温虽呈下降趋势,但不具有统计学意义。冬季后期(1、2月)在0.01水平上呈显著下降趋势。6 - 9月季风月份的Tmin呈反向变化趋势,在0.01水平上显著。Tmax除7、9月外,其余月份均呈现下降趋势。但是,1月份的气温降至0.01,4、5月份的气温降至0.05。
表3:线性方程及其显著性通过t检验
月 |
线性方程 |
计算t |
年平均温度 | Y = 0.0393x + 28.332 |
2.556 * |
年度Tmin | Y = 0.0609x + 19.18 |
4.917 * * |
年度最高温度 | Y = 0.0177x + 37.48 |
0.795 |
冬季平均温度 | Y = 0.0562x + 22.80 |
-0.344 |
冬天Tmin | Y = 0.0993x + 10.922 |
6.393 * * |
冬天tmax | Y = 0.013x + 34.691 |
0.432 |
夏季平均温度 | Y = 0.0676x + 26.186 |
-1.531 |
夏天Tmin | Y = 0.0993x + 10.922 |
1.755 |
夏天最高温度 | Y = 0.0359x + 41.45 |
1.557 |
季风平均温度 | Y = 0.0239x + 30.482 |
-0.27 |
季风Tmin | Y = 0.0424x + 24.135 |
0.144 |
季风达峰时间 | Y = 0.0053x + 36.829 |
-0.204 |
* 0.05水平显著,** 0.01水平显著。
图2:夏季气温趋势, 冬天和季风在Junagadh (Saurashtra印度古吉拉特邦地区)。 点击此处查看数字 |
结论
研究的一个重要方面是年平均气温有显著的降温趋势,这一趋势在冬季更为明显。夏季由于Tmax略有降低,气温下降趋势明显。这种冷却趋势在Junagadh(Saurashtra Region)Gujarat,印度温度得到了其他研究人员(Rupa Kumar和Hingane,1988)的研究支持。26.这些作者研究了印度古吉拉特邦的Junagadh (Saurashtra地区)在198-2007年期间的温度,观察到降温趋势,但在任何水平上都不显著。在此背景下,本文对1980-2011年的气温资料进行了研究。结果表明,冬季气温在0.01水平有极显著的轻微下降。这表明近十年来气温序列经历了一个现象期,呈现从不显著到显著下降的趋势。与此相反,季风季节呈现变暖趋势。这可能是由于在这个季节低云量的显著增加。要理解决定气候演变的许多物理过程的复杂相互作用,我们还有很长的路要走。
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