利用统计尺寸和气候模型产出的统计勘探和偏压校正，气候变化影响评估AJI盆地
N. S.Vithlani.1*和H. D.等级1
1儒娜农业大学农业工程技术学院，印度君达哈。
http://dx.doi.org/10.12944/cwe.11.2.40
对于未来的预测，全球气候模型（GCMS）能够开发气候预测，并将温室气体强迫迫使未来的潜在气候国家。在将其集中在较小的尺度上时，它表现出一些局限性来克服这个问题，已经开发了区域气候模型（RCMS）和其他尺寸的缩小方法。为了确保缩小输出的统计数据匹配匹配的观察数据的相应统计，使用偏置校正。根据来自两个RCMS网格点的这些次要数据，量化了对气候极值的未来变化。指数和模型的子集，将偏置校正模型输出的结果与观察结果进行比较，这表明偏置校正对于RCM输出很重要。偏差纠正针对未来气候的极端气候指数的达成协议，它不正确对滞后逆自相关和湿和干燥的一天的一部分。但是，观察到，在平均值和可变性中调整偏差，相对简单的非线性校正，导致观察到的极端日常和多日降水量更好地再现。由于气候变化，温度和降水将每天增加。
印度未来的气候;沉淀;温度;偏差;贬值
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Vithlani N.S，等级H. D.利用统计侦查和气候模型产出的偏压校正AJI盆地的气候变化影响评估。Curr World Environ 2016; 11（2）Doi：http://dx.doi.org/10.12944/cwe.11.2.40
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