涉及异常值数据对设计洪水震级的影响
孟加拉虎Heidarpour1,瓦Saghafian1＊和赛义德Golian2
1伊朗德黑兰伊斯兰阿扎德大学土木工程系，科学和研究分部。
2伊朗沙赫鲁德理工大学土木工程系。
http://dx.doi.org/10.12944/CWE.10.2.38
“离群值”一词通常用来指与其他数据趋势明显偏离的单个数据点。异常值分为三种类型:不正确的观测值，由本质上与其他极大值相同的现象产生的罕见事件，以及由不同的现象产生的罕见事件。首先对完整的数据序列(包括离群值)进行洪水频率分析，然后对剔除离群值的序列进行洪水频率分析。结果显示，忽略离群数据并不影响概率分布函数(Log-Pearson III型)，但在10000年回归期内，设计流量从3320 (m3./s)至1340 (m . s3./ s)。此外，利用美国水资源委员会(WRC)提出的方法和HEC-SSP软件，将离群数据与其他系统数据组合，并对统计分布参数进行修改。利用WRC方法，估计10000年的洪水相当于1907年(m3./s)，将离群值指定为200年回报期，并修正Log-Pearson III型分布的参数;与涉及异常值的情景相比，这大约减少了43%。
洪水频率分析;异常数据;参数修改;降低了成本;HEC-SSP
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利用异常离群数据对设计洪水震级的影响。Curr World Environ 2015;10http://dx.doi.org/10.12944/CWE.10.2.38
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