使用多层神经网络（Ann-MLP）三角迷宫侧堰的测定放电容量GY.dF4y2Ba
Sohrab Karimi.GY.dF4y2Ba1GY.dF4y2Ba，Hossein Bonakdari.GY.dF4y2Ba1GY.dF4y2Ba*GY.dF4y2Ba和阿扎德哈·戈杜米GY.dF4y2Ba1GY.dF4y2Ba
1GY.dF4y2BaRazi大学土木工程系，Kermanshah，伊朗。GY.dF4y2Ba
bonakdari@yahoo.com.GY.dF4y2Ba
http://dx.doi.org/10.12944/cwe.10.special-issue1.16.GY.dF4y2Ba
统计指标已被用于评估结果的准确性。考试的结果表明，使用MLP模型以及用于估计放电系数的目的同时使用无量纲参数：堰后面的水与通道宽度（H / B）的比率，威尔峰值与堰高的比率（l / w），相对froude号（f = v /√（GY.dF4y2Ba2GY.dF4y2Ba侧堰用于打开渠道以控制洪水和通过它的流量。放电容量是侧堰的关键水力参数之一。本研究的目的是确定预期的无量纲参数对预测三角形迷宫侧堰的放电系数的影响。mape，Rmse和rGY.dF4y2BaGY.GY.dF4y2Ba））和顶点角度（ï'），提供了最佳结果（Mape = 0.67，RGY.dF4y2Ba2GY.dF4y2Ba与其他模型相比，= 0.99，RMSE = 0.009）。GY.dF4y2Ba
三角迷宫侧堰;放电系数;无量纲参数;Ann-MLP模型GY.dF4y2Ba
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Karimi S，Bonakdari H，Golemi A.使用多层神经网络（Ann-MLP）的三角迷宫侧堰的测定放电容量。Curr World Environ2015的特刊; 10（2015年5月特别问题）。DOI：GY.dF4y2Bahttp://dx.doi.org/10.12944/cwe.10.special-issue1.16.GY.dF4y2Ba
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