利用ANN预测工业沙发萨利米镇治疗厂的污染物去除
Vahid Pakrou.1*，赛德帕克鲁1，Naser Mehrdadi.2和穆罕默德Javad Amiri2
1土木工程 - 环境，阿拉斯国际校园，伊朗。
2土木工程 - 伊朗德黑兰大学环境 -
http://dx.doi.org/10.12944/cwe.10.special-issue1.109
采用人工神经网络在本研究中进行了预测Shahid Salimi工业城治疗厂的污染物去除。在消除重复和未完成的数据后，通过162条记录实现该处理厂的所需数据。考虑到小尺寸的数据集和简化模型的需要，通过相关性分析来选择适当的输入（BOD，COD和TSS），其与治疗厂的输出参数具有最高的相关性。网络的架构用于进行正确的预测，它使用一个神经网络来预测所有输出参数（BOD，COD和TS）。两个隐藏层中具有20个神经元的网络可以预测治疗厂的输出具有良好的准确性。使用提到的架构获得了表明建模成功的优异结果。
造型;治疗厂;人工神经网络;工业镇;污染物删除
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Pakrou V，Pakrou S，Mehrdadi N，Amiri M. J.使用ANN工业沙希岛镇治疗厂的污染物去除预测。Curr World Environ2015的特刊; 10（2015年5月特别问题）。DOI：http://dx.doi.org/10.12944/cwe.10.special-issue1.109
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Pakrou V，Pakrou S，Mehrdadi N，Amiri M. J.使用ANN工业沙希岛镇治疗厂的污染物去除预测。Curr World Environ2015的特刊; 10（2015年5月特别问题）。可从：//www.a-i-l-s-a.com?p=697/
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