基于空气污染传感器数据的城市出行路径规划新方法
Homayoon Zahmatkesh1＊, Mohsen军刀1和Majid Malekpour1
1伊朗德黑兰大学测绘学系。
http://dx.doi.org/10.12944/CWE.10.Special-Issue1.83
随着城市交通的发展和特大城市通勤汽车数量的增加，为日常活动找到健康出行的解决方案变得非常重要。空气污染问题可以被认为是严重的交通堵塞最重要的后果之一，对市民的负面影响。本文提出了一种既能减少空气污染对弱势人群的有害影响，又能减少人们在交通中浪费时间的新途径。在本研究中，利用Dijkstra算法寻找在空气质量和短时间条件下都有效的最优路径。为网络数据集分配三种不同的权重，以评估不同条件下计算路径的敏感性。
智能交通系统;交通;路线规划;空气污染
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基于空气污染传感器数据的城市交通路径规划方法。Curr World Environ 2015;10号特刊(2015年5月特刊)。DOI:http://dx.doi.org/10.12944/CWE.10.Special-Issue1.83
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