CWE / 542/2017 当前的世界环境 0125-888. 0125-895. Enviro Research发布商 CWE-26-29-000. 农业部门电力需求函数的仿真:遗传算法的应用(案例研究:伊朗电力供给井) 2 经济署 tarbiatmodares大学 伊朗 2014-12-31 10.12944 / cwe.9.3.10 第9卷 问题3. 623-631. 抽象的

<跨度样式=“字体大小:14px”> <跨度样式=“字体家族:arial,helvetica,sans-serif”>由于瓦斯油的消耗产生了几个问题,电力替代是必要的化石燃料在伊朗农业井中。诸如缺乏适当和充足的燃料,空气和土壤污染,噪音污染和安装成本,操作和维护的巨大问题,意味着伊朗农业部门的消费电量代替瓦斯油系的必要性。然而,它对电力的需求来说至关重要,现在取代其他能源。水井是主要的电力消费农业部门,能源需求函数的估计将有利于决策者实现目标。本文调查了伊朗农业部门的能源需求功能。遗传算法技术应用于三种形式的农业部门中的电力需求:线性,二次和指数方程。基于传统标准,选择指数模型作为最佳估计模型。此外,在未来三年的三个情景下预测了农业部门的电力需求。

关键词 电力需求 农业部门 消耗电力井 预测 遗传算法
参考