为了便于将数据从有统计数据的流域转移到没有统计数据的流域，一般采用水文区划。有效的数据传输可以通过将区域划分为均匀区域来实现。本研究采用聚类分析方法将不同的水文区划分为同质区。通过因子分析，确定了面积、年平均降雨量、平均高度、流域坡度等自变量的重要性。通过聚类分析方法的均匀性检验，确定了两个水文均质区。利用洪水标志和多元回归方法，得到了区域和均质区域的两个模型。将模型的准确性和绩效评价与三个控制区和研究区最大值流量进行了比较。采用相对平均绝对误差指数进行比较。结果表明，均质区具有较高的判定系数和较低的标准误差。此外，当重现期增加时，R²， SE值也增加。 Comparative results between the relative error models in homogeneous areas show that the amount of error in homogeneous areas is less than that of the whole region. The study confronts the limitation of less data usability to estimate the longer return period values, developed a homogeneous regional model for the case study, as well.