CWE / 161/2017 当前的世界环境 0125-888. 0125-895. Enviro Research发布商 CWE-10-11-000. 河流流量的时间序列建模与预测 2 机械合流系 man 博帕尔 462 003 印度 2009-07-09. 10.12944 / cwe.4.1.11 第4卷 问题1 79-87 抽象的

<跨度样式=“字体大小:14px”> <跨度样式=“字体家族:Arial,Helvetica,Sans-Serif”>改变气候,人类干预到天然水流模式,随意城市化等,是即使在发展溢流控制的多种结构措施后,即使发生洪水的原因。Kulfo River Basin位于埃塞俄比亚的相对干燥的南部地区,仍然采用丘陵地形和防渗土壤纹理地理改造。本研究的关注是模拟洪水集,以便开发洪水管理策略以减少灾难。将其视为随机过程,可以更好地表达自然水文现象和依赖随机变量的复杂性。利用随机Arima的每月径流数据预测Kulfo River的洪水(最大河流)预测,时间序列模型用于警告目的。对季节性变化的排放数据序列的分析表明,高阶ARIMA模型可能会产生3〜六个月的预测结果。

关键词 随机 流动模式 阿里马模型 洪水 多年生河
参考