使用标准化降水指数的气象干旱分析
<跨度样式=“字体大小：14px”> <跨度样式=“Font-Family：Arial，Helvetica，Sans-Serif”> Drougr是一种自然危害，在严重程度，持续时间，区域范围和阶段来量化影响。目前的研究旨在评估印度的junagadh（古吉拉特邦）的气象干旱，采用标准化降水指数（SPI），并评估其与地下棉花生产率的相关性。该SPI计算了八个持续时间，包括每月（6月至8月），每月（6月至8月至7月至9月）和6月6日（6月至11月）时间尺度1988年至2018年。结果显示54％对于SPI-1遭受干旱的67％。基于SPI-3和SPI-6的干旱岁月为48％至58％。在所有八个持续时间中，轻度干旱是最占优势的干旱类别。1993年，1999年，2002年，2012年，2002年和2012年经历过瞻驰最严重的干旱。仅针对SPI-1（7月），SPI-3和SPI-6仅观察到严重的干旱。Junagadh目睹了不极端干旱。 Correlation of groundnut yield with SPI was higher as compared to cotton for all time scales. Kharif groundnut and cotton yield were better correlated with SPI-3 and SPI-6 for Junagadh with significant correlation coefficient ranging from 0.57 to 0.79 for groundnut and 0.46 to 0.56 for cotton. Among monthly SPI, the significantly highest correlation was found for June (0.59) for groundnut and September (0.48) for cotton. The SPI-3 and SPI-6 shown ability to quantify the drought and also shown the potential of yield prediction.