CWE / 1776/2020 当前的世界环境 0125-888. 0125-895. Enviro Research发布商 CWE-67-74-000. 印度东北地区Covid-19的AHP和基于GIS的风险区划 1 rajiv甘地大学 地理系 Rono Hills,Doimukh 印度 10.12944 / cwe.15.3.29 第15卷 问题3. 640-652 抽象的

2019年12月31日,从湖北省湖北省武汉市报道了一种新的病毒,后来它被认为是SARS-COV-2(Covid-19)。随着病毒对人类传染的高度人性,它在很短的时间内在全世界传播。自2020年3月24日起,在印度东北首次报告的案例之后,总证实案件于2020年6月11日达到了4,633份。在这项工作中,已经尝试在印度东北地区的Covid-19风险区域进行划定风险区域地理信息系统(GIS)中的分析层次过程(AHP)和覆盖分析。评估基于14个标准,分为促进和控制因素。促进因素包括人口规模,人口密度,城市人口,老年人口,低于国家贫困线的人口,以及边际工人的百分比。相比之下,控制因素包括可用的医生,其他卫生工作者,公共卫生设施,可用床铺,治理指数(综合和健康)和测试实验室。结果分为非常高,高,中等,低,风险区非常低。最稠密的卫生设施压力的人口稠密的州可能具有更高的Covid-19风险。 Assam, Tripura, Meghalaya, and Nagaland show a high COVID-19 risk, which constitutes almost 76.93% of the North East India population, covering 48.80% of surface area. The states under a moderate risk zone include 6.92% of the population over 8.52% of the area. Lastly, 16.15% of the people living over 42.69% of the total area belong to the states with a lower risk zone.

关键词 AHP. 新冠肺炎 GIS. 西北印度 风险
参考