CWE / 1663/2020 当前世界环境 0125 - 888 0125 - 895 Enviro研究出版社 cwe - 67 - 70 - 000 土地利用和土地覆盖制图的遥感和GIS技术方法;巴特那市政公司(PMC),比哈尔邦,印度 2 生态学系 J.D. Women’s College, Patna, Magadh University 菩提伽耶 印度 10.12944 / CWE.15.2.25 卷15 问题2 370 - 376 摘要

< p风格= " margin-left: 0 " > < span风格=“字体类型:Arial, Helvetica,无衬线”> < span风格=“字体大小:14 px”>的方法遥感(RS)和地理信息系统(GIS)的准备土地利用土地覆盖(LULC)规划和开发活动的映射是一个重要的方面对地球资源管理。本文研究了印度比哈尔邦巴特那市政公司(PMC)的土地利用土地覆被(LULC)地图。巴特那市(PMC)是比哈尔邦一个快速发展的城市和新兴经济中心。城市人口(PMC)每天都在增长,来自比哈尔邦不同地区的快速移民是快速城市化的结果。利用RS和GIS技术对PMC研究区不同的LULC进行了划分。LULC是通过假彩色合成(FCC)卫星图像、Resourcesat-2A线性成像自扫描传感器IV (LISS-IV)和2018年5.8米空间分辨率数据完成的。使用监督分类和最大似然分类对LISS IV图像进行分类。LULC地图创建了五个不同的类别,分别识别了研究区域的水体、农业用地、休耕地、荒地、建设用地和植被。. font - family:宋体;color:black;LULC结果显示,PMC下最大的建筑面积为70.80 Sq.; Km. is higher than the others because of the rapidly growing population. Agriculture land, fallow land, and vegetation occupied area of 31.7 Sq.Km., while the wasteland constituted around 11.86 Sq. Km and water bodies covered around 5.8 Sq.Km. The accuracy was done through field verification and Satellite (Google) image.

The primary objective of this research work to implement the use of Remote sensing and GIS technique to detect the LULC category of the PMC area. This study, the approach of Remote Sensing and GIS techniques will give the benefits in future LULC development plans due to its advantages in time, cost benefits, reliability over the traditional ground techniques.  

关键字 地理信息系统 图像处理 土地利用 遥感 Resourcesat 卫星图像
参考文献