喜马偕尔邦中山的森林火灾主要与人类活动相关。超过90％的火灾源于故意或非自愿原因。研究目的是与北非和奥赫赫科特普通植物下的19个村庄森林火灾危险因素的识别。此处应用的方法基于知识和模糊分析层次结构（FAHP）技术。基于知识的标准涉及风险评估的社会经济和生物物理主题。根据过去的火灾识别出风险因素。燃料型分数最高（0.3109），然后是方面（0.2487），农业工人（0.1865），营养密度（0.1244），人口密度（0.0622），升高（0.0311），识字率（0.0207），距离（0.0155）按降序。在申请FAHP的研究区域，24.96％的总面积在高风险的高风险区域，21.69％的面积，在高风险，34.63％的面积下，风险下降34.63％，风险低18.61％面积。结果符合过去几年的实际火灾发生。